系统可靠性设计与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:340

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出版时间:2008-12

价格:34.00元

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isbn号码:9787561224786

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图书标签:

• 系统可靠性
• 可靠性工程
• 故障分析
• 风险评估
• 概率统计
• 数学模型
• 设计验证
• 质量控制
• 寿命预测
• 安全工程

《工业工程基础：优化生产与运营的系统方法》 本书致力于为读者呈现工业工程的核心理念、方法与工具，旨在提升生产制造、服务流程以及各类复杂系统的效率、质量与可靠性。全书脉络清晰，逻辑严谨，从宏观的系统思维出发，逐步深入到具体的分析与优化技术。 第一部分：工业工程导论与系统思维 本部分首先界定工业工程的范畴，阐述其作为一门综合性工程学科，如何整合数学、物理、社会科学及管理科学的知识，以设计、改进和安装各种由人员、材料、信息、设备和能源组成的集成系统。我们将深入探讨系统思维的本质，即认识到系统中的各个组成部分并非孤立存在，而是相互关联、相互作用，任何局部最优的改变都可能对整体系统产生意想不到的影响。读者将学习如何识别系统边界、输入、输出、反馈回路，以及如何从整体视角审视问题，避免“头痛医头，脚痛医脚”的片面性。此外，还会介绍工业工程在不同行业和领域的应用案例，如制造业、医疗保健、物流运输、金融服务等，以拓宽读者的视野，理解工业工程的价值与潜力。 第二部分：过程分析与建模 在理解了系统思维的基础上，本书将重点讲解如何对现有过程进行细致的分析与建模。我们将介绍流程图、价值流图（VSM）等可视化工具，帮助读者直观地描绘出工作的流程，识别其中的瓶颈、浪费和非增值活动。针对不同类型的问题，如生产节拍不均、库存积压、客户等待时间过长等，我们将深入探讨各种分析技术。例如，时间研究（Time Study）将教会读者如何准确测量工作活动的时间，从而评估效率并设定标准工时；动作研究（Motion Study）则关注如何消除不必要或不经济的动作，优化操作者的工作方式，减少疲劳，提升生产力。此外，本书还将引入离散事件仿真（Discrete Event Simulation）等建模技术，允许读者在虚拟环境中对复杂系统进行模拟和实验，从而在实施实际改进前，预测不同方案的效果，降低试错成本。 第三部分：数据分析与决策支持 数据是工业工程优化的基石。本部分将聚焦于统计方法在数据分析中的应用。读者将学习如何收集、整理和清洗数据，理解描述性统计（如均值、方众数、标准差）在初步洞察数据特征方面的作用。在此基础上，我们将深入讲解推断性统计，包括假设检验、置信区间等，帮助读者从样本数据中做出关于整体群体的可靠推论。质量控制（Quality Control）是工业工程的重要组成部分，本书将详细介绍统计过程控制（SPC）的原理与方法，包括控制图的构建与解读，如何识别过程失控点并采取纠正措施，以确保产品或服务的质量稳定。同时，我们还将介绍回归分析（Regression Analysis）和相关分析（Correlation Analysis），用于理解变量之间的关系，预测关键指标的变化趋势，为决策提供科学依据。 第四部分：优化技术与改进策略 本部分将介绍一系列行之有效的优化技术与改进策略，以帮助读者实现系统效率的最大化和成本的最小化。我们将深入探讨精益生产（Lean Manufacturing）的核心原则，如价值、价值流、流动、拉动和追求完美，并介绍其关键工具，如5S管理、看板（Kanban）、防错（Poka-Yoke）等，旨在消除浪费，实现高效平稳的生产。同时，本书也将介绍六西格玛（Six Sigma）方法论，特别是其DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程，以及如何运用统计工具来识别和消除导致缺陷的根本原因，从而显著降低变异，提升过程能力。此外，我们还将探讨排队论（Queueing Theory）在优化服务系统中的应用，例如如何平衡服务资源的投入与客户等待时间，实现服务效率与成本的最佳结合。运筹学（Operations Research）中的线性规划、整数规划等优化模型也将得到介绍，为解决资源分配、生产计划、路径选择等复杂决策问题提供数学模型与求解方法。 第五部分：项目管理与实施 任何改进方案的成功落地都离不开有效的项目管理。本部分将为读者提供项目管理的基础知识与实践技巧。我们将介绍项目生命周期、关键的五大过程组（启动、规划、执行、监控和收尾），以及核心的十大知识领域。读者将学习如何制定清晰的项目目标、范围，进行工作分解结构（WBS）的创建，制定可行的项目计划（包括时间表、资源分配），以及如何在项目执行过程中进行风险管理、沟通管理和质量管理。本书还将强调变革管理的重要性，探讨如何有效应对组织内部的阻力，争取利益相关者的支持，并确保改进成果的可持续性。最后，我们将讨论如何进行项目后评估，总结经验教训，为未来的项目积累宝贵的实践财富。 总结 《工业工程基础：优化生产与运营的系统方法》不仅是一本理论书籍，更是一本实践指南。通过系统地学习本书内容，读者将能够掌握一套强大的工具箱，应用于解决生产运营中的各种挑战，不断提升组织的效率、质量、成本效益与客户满意度。本书适合工程技术人员、管理人员、咨询顾问以及对工业工程感兴趣的学生和专业人士阅读。

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读完这本书后，我最大的感受是，它极大地提升了我对“鲁棒性”这个概念的理解深度。以前，我总觉得可靠性设计就是找Bug、打补丁，但这本书让我明白，真正的可靠性是内建于设计哲学之中的。它详尽地阐述了冗余策略的优劣选择、故障注入测试的科学流程，以及在资源受限环境下的最优资源分配原则。特别是其中关于“人因工程”与系统可靠性交汇点的讨论，非常发人深省，提醒我们工程系统的最终弱点往往在于操作界面和维护流程的人性化程度。这种宏观的、系统论的视角，让我对未来产品的设计有了一种全新的敬畏感和责任感，不再局限于单纯的功能实现。

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这本书的内容组织逻辑简直是一场智力上的探险，作者似乎深谙如何将最晦涩的理论用最易于消化的方式呈现出来。初读之下，我原本担心那些关于故障树分析和马尔可夫链的章节会让人望而却步，但事实证明我的顾虑完全是多余的。作者的叙述方式非常具有引导性，他不是简单地堆砌公式，而是从实际工程案例出发，层层深入地剖析每一个设计决策背后的科学原理。尤其欣赏他对不同设计范式之间权衡利弊的讨论，那种深入骨髓的洞察力，让读者仿佛置身于一个经验丰富的老专家的指导之下，每翻过一页，都能感受到自己的知识体系在无声中被搭建和夯实。这种行文风格，简直是教科书级别的典范，严谨而不失生动。

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坦率地说，这本书的阅读过程并非一帆风顺，它对读者的基础知识要求是相当高的。我发现自己不得不时常暂停下来，查阅微积分和线性代数中的一些基本概念，才能完全跟上作者的推导步伐。这其实是件好事，因为它迫使我回顾并巩固了那些在日常工作中被搁置已久的基础理论。这本书就像一把严苛的尺子，它不会为了迁就初学者而降低标准，而是坚持将最精确的数学工具和工程实践结合起来。对于那些渴望从“会用”进阶到“精通”的技术人员而言，这种挑战性是极其宝贵的财富，它确保了我们所学到的知识是坚固且无可动摇的理论基石。

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作为一个在行业内摸爬滚打多年的老兵，我发现这本书在对前沿研究的追踪上做得尤为出色。它并没有停留在经典的理论框架中故步自封，而是大胆地引入了诸如软件定义系统（SDS）和人工智能辅助验证等新兴领域的内容。书中对于如何在高复杂度、异构的现代系统中应用概率论和统计学方法进行预测性维护的章节，简直是字字珠玑。我立刻将书中的一些建模思路应用到了我们正在进行的一个遗留系统升级项目中，效果立竿见影。这种前瞻性和实战性兼备的特点，使得这本书的价值远远超出了普通的参考手册，它更像是一份面向未来的行动指南，促使读者不断思考“下一个挑战在哪里”。

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这本书的装帧设计简直是视觉上的享受，硬壳的质感、烫金的字体，透露出一种专业而沉稳的气息。封面采用了深邃的蓝色调，搭配抽象的电路板纹理，让人一拿到手就感觉内容非同一般。内页的纸张选择也相当考究，触感细腻，印刷清晰锐利，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。排版布局上，作者似乎下了不少功夫，图文并茂的结构清晰明了，复杂的概念总能通过精美的插图得到直观的阐释，这对于我们这种需要经常查阅参考资料的工程师来说，无疑是极大的便利。书脊的装订也非常牢固，足以应对反复翻阅的考验。总的来说，从实体层面来看，它绝对称得上是技术书籍中的精品，让人愿意将它摆在书架上最显眼的位置，作为一种品质的象征。

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