Super Crunchers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
伊恩•艾瑞斯（Ian Ayres） 计量经济学家、律师，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《法律、经济学和组织机构期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）编辑，曾著有11本书，发表过100篇文章。他是《福布斯》杂志的专栏作家，著名公共广播节目《Marketplace》的时事评论员，是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。
其著作《Insincere Promises: The Law of Misrepresented Intent》获得了由美国艺术与科学学院颁发的Scribes图书奖。他成就卓著、名声斐然，曾受到《黄金时间实况》、《奥普拉脱口秀》、《早安美国》节目以及《时代周刊》《Vogue》等杂志的采访，可以说伊恩•艾瑞斯是那一代人里成就最多、文章观点被引用最多、名气最大的法学教授。
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An international sensation—and still the talk of the relevant blogosphere—this Wall Street Journal and New York Times business bestseller examines the “power” in numbers. Today more than ever, number crunching affects your life in ways you might not even imagine. Intuition and experience are no longer enough to make the grade. In order to succeed—even survive—in our data-based world, you need to become statistically literate.
Cutting-edge organizations are already crunching increasingly larger databases to find the unseen connections among seemingly unconnected things to predict human behavior with staggeringly accurate results. From Internet sites like Google and Amazon that use filters to keep track of your tastes and your purchasing history, to insurance companies and government agencies that every day make decisions affecting your life, the brave new world of the super crunchers is happening right now. No one who wants to stay ahead of the curve should make another keystroke without reading Ian Ayres’s engrossing and enlightening book.
具体描述
读后感
作者是stevn levitt的朋友,也是好几本书的共同作者. 这本身和freakeconomic比起来,深入的讲到了(1)统计的方法(2)对社会的影响.如果你知道regression test , randomized test 和 neural network的话, 会有帮助理解那些分析的背景. 这本书也提供了很有趣的故事. 比如用regressio...
评分昨晚，终于把《超级数字天才》看完，看到很晚。 大概读了一个星期的时间，读的过程中，一直觉得这是一本很枯燥，很罗嗦的，挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候，最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补，互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用，...
评分赌场老板会关心你的财政状况与输赢，及时劝阻你在走霉运时继续孤注一掷；你可以在醇酒刚酿制时就预测品质，及早买下奇货可居，而不必再等待10年花费巨额金钱拍下“绝世佳酿”；真命天子，很可能就在你鼠标的数次点击下，再不必担心茫茫人海无缘相逢；同样一件商品，你也许要付...
评分作者是stevn levitt的朋友,也是好几本书的共同作者. 这本身和freakeconomic比起来,深入的讲到了(1)统计的方法(2)对社会的影响.如果你知道regression test , randomized test 和 neural network的话, 会有帮助理解那些分析的背景. 这本书也提供了很有趣的故事. 比如用regressio...
评分用户评价
虽然是好书但是内容到现在都不记得了。。。还有，这是教科书。。。
评分A lot of practical examples on how numbers influence industries. Not so deep or wide application in statistical methods. Only two methods are discussed: linear regression and random sampling.
评分第一眼惊为天人 然后蹭蹭蹭往下掉的那种 如果期待值不高 那还行
评分Money Ball现实版
评分A lot of practical examples on how numbers influence industries. Not so deep or wide application in statistical methods. Only two methods are discussed: linear regression and random sampling.
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