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發表於2024-12-23
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作為計算機專業可以快速讀一下,科普來說可能會有些睏難
評分非常好的一本書,吳軍老師計算機思維都寫在這裏頭瞭。不過我確實是太笨瞭,能看懂的地方不多,有機會二刷吧
評分找工作的時候看見,非常期盼的下單,到手一翻,廢話連篇,粗覽過後原裝退貨,還是日本人寫算法更明白一些。
評分一直都很喜歡讀吳軍的書,從《浪潮之顛》到《數學之美》,再從《大學之路》到這本《計算之魂》,我算是老讀者瞭。我很喜歡吳軍作品的一點在於,他的書總是能夠提供一種圈內人獨有的高屋建瓴的視角,能夠引領讀者超越繁瑣的技術細節,以一種更高的角度來審視問題,這是其他類似的讀物中所罕見的。這本書也是如此,當如今的互聯網企業麵試充斥著八股文與非常套路的算法題,當大傢愈發浮躁沉迷刷 LeetCode 時,吳軍的這本《計算之魂》卻如晨鍾暮鼓,提醒我們從事計算機行業最重要的是培養計算思維,而非沉迷於技術的細枝末節。在本書的一開頭,吳軍就仿照朗道劃分物理學傢層級的方式對計算機工程師的水平進行瞭劃分,劃分並非為瞭分高低,而是告訴讀者,什麼樣的能力對計算機工程師而言是最重要的,並按照這樣的思路組織整本書的內容,發人深思。
評分剛讀瞭第一章,關於“人工智能的極限”刷新瞭認知,期待後續的章節能有更多驚喜。 追加評價: 看到第七章堅持不下去瞭,前麵的幾章還好,後麵講具體算法的章節太難懂瞭(隻有文字和公式,沒有圖解),還是得先掌握相關的算法,然後再看這本書來理解作者想要闡述的“道”
吳軍:學者,投資人,人工智能、語音識彆和互聯網搜索專傢。畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學,現任豐元資本創始閤夥人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。
吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分彆任職於Google 公司和騰訊公司。在Google公司,他和同事一同開創瞭搜索反作弊研究領域,成立瞭中、日、韓文産品部門,設計瞭Google 中、日、韓文搜索算法,領導瞭Google自然語言處理和自動問答等研究型項目,擁有近20項美國發明專利。在騰訊公司,他負責瞭搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人,他成功地投資瞭150傢矽榖和中國的高科技企業。吳軍博士對科技産業有深入的研究,是當今矽榖地區解讀 IT 産業的專傢。
吳軍博士著有《數學之美》《浪潮之巔》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態度》《全球科技通史》和《信息傳》等多部暢銷書,並多次獲得包括文津圖書奬、中國好書奬、中華優秀齣版物奬在內的圖書大奬。
對計算機科學的掌握程度,決定瞭一個計算機行業從業者能走多遠。在本書中,作者將人文曆史與計算機科學相結閤,通過一些具體的例題,分10個主題係統地講解瞭計算機科學的精髓。這些例題是作者麵試求職者時用到的考題,或是頭部計算機公司和金融企業的麵試題。
作者在書中結閤自己對計算機工程師的五級分級標準,詳細講解瞭每類題目不同層次的解決方法、不同水平的人大約能思考到什麼樣的深度,深度闡述題目背後的計算機科學精髓。通過對比優化解題思路,讀者不僅可以衡量自己的水平,在職業的發展道路上走得更快,更可以深刻理解並掌握計算機科學和計算思維,逐漸把握計算機科學這門藝術,獲得重復性成功。
對於所有有誌於瞭解或學習科技,特彆是計算機科學的人來講,本書不僅有助於瞭解計算機科學,更有助於瞭解 IT 産業的技術特點、培養一些特殊的思維方式、掌握信息時代特殊的做事方法,通過具體的例子,從“術”的層麵獲得“道”的層麵的提升。
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