Handbook for Estimating Physiochemical Properties of Organic Compounds pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley and Sons, Inc.

作者:Martin Reinhard

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:1998

价格:US $115.00

装帧:Hard cover

isbn号码:9780471172642

丛书系列:

图书标签:

有机化合物
物理化学性质
估算
手册
化学工程
热力学
分子性质
预测
数据库
软件

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具体描述

Description:

A comprehensive compendium of published property estimation techniques for organic compounds.

For scientists and engineers seeking to estimate properties of compounds, this time-saving Handbook brings together in one compact volume a vast array of property estimation methods from more than 2,700 published sources for calculating these and many other properties of organic compounds:

* Density and molar volume

* Boiling point

* Refractive index and molar refraction

* Melting point

* Surface tension and parachor

* Water solubility

* Viscosity

* Air/water partition coefficient

* Vapor pressure

* Octanol/water partition coefficient

* Enthalpy of vaporization

* Soil/water partition coefficient.

The property estimation techniques detailed in the Handbook have been chosen for their broad applicability and practical value. The discussion of each estimating technique includes a clear exposition of the technique, including classes of compounds for which it is applicable and critical consideration of its strengths and weaknesses, as well as many worked-out examples demonstrating the technique.

The Handbook can be used on its own or in tandem with the Toolkit for Estimating Physicochemical Properties of Organic Compounds, an easy-to-use, Windows(r)-based program that puts rapid estimation routines and flexible search capabilities at the user's fingertips. The Toolkit CD features routines for estimating key properties of organic compounds and a database of property and other data for more than 24,000 organic compounds.

Also available: Toolkit for Estimating Physicochemical Properties of Organic Compounds ISBN 0-471-19492-1 (CD-ROM)

* Toolkit for Estimating Physicochemical Properties of Organic Compounds ISBN 0-471-17263-4 (book/CD-ROM set)

Table of contents:

Overview of Property Estimation Methods.

Computable Molecular Descriptors.

Density and Molar Volume.

Refractive Index and Molar Refraction.

Surface Tension and Parachor.

Dynamic and Kinematic Viscosity.

Vapor Pressure.

Enthalpy of Vaporization.

Boiling Point.

Melting Point.

Aqueous Solubility.

Air-Water Partition Coefficient.

1-Octanol-Water Partition Coefficient.

Soil-Water Partition Coefficient.

Appendices.

Index.

《有机化合物物理化学性质估算指南》本书旨在为有机化学、药物化学、环境科学、材料科学以及相关领域的研究人员和工程师提供一套全面、实用且易于理解的物理化学性质估算方法。有机化合物的多样性及其广泛的应用，使得精确预测其关键物理化学性质成为实验研究、工艺设计和安全评估的基石。然而，许多新化合物的合成往往伴随着实验测量成本高昂、周期漫长等问题，而理论计算和经验模型则为快速获取这些关键数据提供了可行的途径。本书内容覆盖了对有机化合物至关重要的多种物理化学性质，包括但不限于： 1. 结构与组成：分子量与元素组成：提供计算和推导分子式、准确分子量以及各元素比例的方法，这是理解化合物基本特征的首要步骤。官能团分析与识别：详细阐述如何通过官能团的识别来初步预测化合物的反应活性和某些宏观性质，以及如何利用官能团信息进行性质的加和或修正。立体化学信息：探讨手性、同分异构体等立体化学特征对物理化学性质的影响，以及如何估算与特定立体构型相关的性质。 2. 热力学性质：沸点与熔点：介绍基于分子结构、分子间作用力（如氢键、范德华力、偶极-偶极作用）和分子量等参数估算沸点和熔点的方法，包括经验关联式、统计方法和基于量子化学的计算。蒸气压与饱和蒸气压：讨论如何预测化合物在不同温度下的蒸气压，这对溶剂选择、蒸馏分离过程以及环境暴露风险评估至关重要。汽化热与熔化热：解释这些热力学参数的估算方法，它们与相变过程中的能量变化直接相关。溶解度（水溶性、有机溶剂溶解性）：重点介绍影响溶解度的因素，如极性、氢键能力、分子大小以及溶剂的性质，并提供各种估算模型，包括基于LogP的推算和基于分子描述符的统计模型。辛醇-水分配系数（LogP/LogD）：详细讲解LogP的计算方法，以及pH依赖性的LogD的估算，这对于药物的吸收、分布、代谢、排泄（ADME）以及环境迁移行为的预测极为关键。酸碱性（pKa）：提供估算酸性和碱性化合物pKa值的方法，包括基于电子效应、空间效应和溶剂效应的理论模型，这对理解化合物的电离状态及其在不同pH环境下的行为至关重要。生成焓（ΔHf）：介绍估算化合物在气相或凝聚相中的标准生成焓的方法，这是研究反应热力学和能量平衡的基础。 3. 传输性质：粘度：探讨影响液体粘度的因素，如分子间作用力、分子形状和温度，并介绍相关的估算模型。表面张力：讲解表面张力的物理意义及其与分子间作用力的关系，并提供估算方法。扩散系数：介绍估算不同相（气相、液相、固相）中化合物扩散速率的方法，这对传质过程和反应动力学研究具有重要意义。 4. 光谱学相关性质：紫外-可见吸收光谱（λmax）：介绍共轭体系、生色团和助色团对化合物紫外-可见吸收光谱的影响，并提供预测其最大吸收波长的方法，这有助于化合物的鉴定和定量分析。红外光谱（IR）：讨论官能团的振动模式与其在红外光谱中的特征吸收峰的关系，为化合物的结构解析提供依据。 5. 其他重要性质：折射率：介绍折射率与分子结构和电子云密度的关系，并提供估算方法。密度：讨论影响化合物密度的因素，如分子量、堆积方式和温度，并提供估算方法。闪点与燃点：强调这些性质在化学品安全管理中的重要性，并介绍预测方法，以评估火灾和爆炸风险。爆炸极限：探讨影响爆炸极限的因素，为危险品管理提供参考。毒性预测：介绍基于结构-活性关系（SAR）和定量结构-活性关系（QSAR）的初步毒性评估方法，用于早期筛选和风险评估。本书特色：系统性与全面性：涵盖了有机化合物最常用的物理化学性质，并从不同角度进行了深入探讨。实用性与可操作性：提供的估算方法注重实际应用，力求简单易懂，便于读者快速掌握并应用于科研和工程实践。方法多样性：结合了经验公式、统计模型、基于组分加和的方法以及部分基于量子化学的简化计算，满足不同精度要求和计算资源条件的需求。案例分析：每种性质的介绍通常会附带典型的应用案例和计算示例，帮助读者更好地理解方法的应用场景和操作流程。理论基础与实践指导相结合：在介绍估算方法的同时，也会简要阐述其背后的理论原理，帮助读者更深刻地理解性质与结构之间的关联。本书的编写目标是成为一本在有机化合物性质估算领域的参考手册，帮助科研人员和工程师能够更高效、更经济地获取所需数据，从而加速新化合物的开发、优化反应过程、评估环境影响，并确保操作安全。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益，提升其在相关领域的研究和工作水平。

作者简介

MARTIN REINHARD is Professor in the Department of Civil and Environmental Engineering at Stanford University in Stanford, California.

AXEL DREFAHL is affiliated with the Institute for Physical Chemistry at the Technical University/Bergakademie Freiberg in Freiberg, Germany.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于我这种主要从事药物化学研究的人士来说，这本书中最令我感到惊喜的是它对“预测不确定性”的处理方式。在药物研发的早期阶段，对化合物特性的快速筛选至关重要，但往往伴随着巨大的误差风险。这本书并没有回避这个问题，反而用专门的章节详细讨论了如何量化和表达这些估算结果的置信区间。它不仅提供了点估计（Point Estimates），还着重讲解了区间估计（Interval Estimates）的方法。这对我后续的构效关系（SAR）分析产生了深远的影响，因为我不再只是关注“我的预测值是多少”，而是开始关注“我的预测值有多可靠”。书中提供的校准曲线和误差图谱，简洁明了地展示了不同预测方法在不同置信水平下的表现。这种将“不确定性”纳入评估体系的做法，极大地提升了我对计算结果的信任度，也帮助我更好地向合作者解释为何某些化合物需要进一步进行湿法实验验证，而另一些则可以直接进入下一轮筛选。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的深度和广度，远超我最初对一本“手册”的预期。我原以为它会集中于某几个最主流的模型进行阐述，但实际上，它像一个百科全书般，收录了大量小众但却在特定领域极具价值的估算方法。例如，它对多相平衡常数的估算部分，就涉及到了比我预想中更复杂的、考虑了离子强度和温度依赖性的模型。虽然有些章节的数学细节对我当前的直接研究任务来说可能略显冗余，但我可以预见到，随着我研究的深入和领域拓宽，这些被我暂时跳过的部分，终将成为未来解决复杂问题的关键钥匙。这本书的魅力在于它的“前瞻性储备”，它不仅仅解决了你现在的问题，更像是在为你未来的每一个科学难题提前准备好了理论弹药。这使得它不仅仅是一本工具书，更像是一位经验丰富的导师，在你需要时，总能提供你尚未察觉到的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

我得承认，初次翻阅时，我被其中大量的表格和复杂的数学符号阵住了。这绝不是为入门爱好者准备的“科普读物”，它更像是为经验丰富的化学家准备的“战术手册”。不过，一旦你适应了它的叙述节奏，你会发现这种详尽的罗列和分类简直是天籁之音。比如，在处理汽化热的估算时，它系统地梳理了基于结构单元贡献法、 समूहों贡献法以及拓扑指数法等不同流派的计算路径，并提供了详细的计算步骤图解。我尤其欣赏它在不同方法间的交叉验证部分。它没有武断地说A方法比B方法好，而是通过一系列对比实验数据，展示了在特定分子量范围或特定杂原子存在时，哪种方法的预测误差更小。这对于我们优化计算流程，避免在错误的方法上浪费大量时间至关重要。这本书的价值在于它的**全面性**和**批判性**，它不是给你一个标准答案，而是为你提供了一套完整的“工具箱”和使用说明书，让你能够根据手头的具体问题，灵活选择最合适的工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和逻辑结构，可以说是教科书级别的典范。每一章的过渡都非常自然，仿佛作者在循序渐进地引导读者完成一次复杂的认知构建。例如，从基础的分子量和密度估算开始，逐步过渡到更复杂的如分配系数（Log P）和水溶性预测，每一步的衔接都紧密围绕着“如何将分子结构转化为可量化的物理量”这一核心主题。我发现，很多同类书籍往往将理论和应用割裂开来，但在这本手册中，几乎每一个理论推导的旁边，都紧跟着一个具体的、与实际应用场景高度相关的实例。这极大地提升了阅读效率，因为它让我能够立刻看到这些抽象公式在实际科研中的具体落地效果。而且，书中对于数据源的引用也做得非常严谨，那些被用来构建和验证模型的实验数据，都有明确的出处标记。对于追求学术严谨性的研究人员来说，这种对源头数据的尊重，是衡量一本专业书籍质量的重要标准。它让你能够追溯到最初的实验基础，而不是盲目相信模型的结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计确实很吸引人，那种老派的、略带复古的排版风格，让人感觉这不是一本追逐潮流的速食读物，而是一本沉淀了岁月和专业知识的工具书。装帧的质感也很好，拿在手里沉甸甸的，这通常意味着内容的扎实程度。我原本是抱着一种尝试的心态买下的，因为我的研究领域时常需要处理一些复杂的有机物结构，而准确预测其物理化学性质往往是实验设计中的一个关键瓶颈。我特别欣赏的是，它在序言部分就清晰地阐述了不同估算模型的适用范围和局限性，而不是简单地罗列公式。这种坦诚的态度，对于一个严谨的科研工作者来说，是极其重要的。它似乎在暗示，这本书提供的不是“魔法公式”，而是一套经过深思熟虑的、可操作的评估框架。那些关于特定官能团效应的章节处理得尤为精妙，作者似乎花费了大量篇幅去解释“为什么”会产生这种效应，而不是仅仅告诉我“结果是什么”。这种深入底层的讲解方式，极大地帮助我理解了模型背后的化学原理，让我能够更自信地将这些工具应用到前所未见的新型化合物预测中去。

评分☆☆☆☆☆