基础统计与应用

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页数:218
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出版时间:2009-2
价格:21.80元
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isbn号码:9787302190172
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 基础统计
  • 应用统计
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 回归分析
  • 假设检验
  • 抽样调查
  • 统计建模
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具体描述

《基础统计与应用》主要内容包括:概论、统计调查、统计整理、静态分析指标、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析和国民经济核算体系。《基础统计与应用》的基本理论、基础知识介绍简洁,回避了数理统计相关定理的证明;实践操作部分以各章节的例题为例,介绍了Excel中的“数据分析”和有关“函数”在统计中的应用,图文并茂、步骤清晰、通俗易懂、体系完整。通过学习本教材,读者既可以掌握统计学的基本理论和基础知识,又可以在轻松的氛围中掌握Excel软件中“数据分析”和有关“函数”在统计学中的应用。

《统计学导论:洞察数据,驱动决策》 在这信息爆炸的时代,数据如同无垠的海洋,蕴藏着无限的规律与价值。然而,如何在这片海洋中找到航向,识别隐藏的模式,并从中提炼出有意义的洞察,是每一个渴望理解世界、做出明智决策的个体所面临的挑战。《统计学导论:洞察数据,驱动决策》便是一本专为引领您跨越这片海洋而设计的指南。 本书并非枯燥的理论堆砌,而是力求将统计学的精髓以一种清晰、直观且充满实践意义的方式呈现给读者。我们相信,统计学并非高不可攀的象牙塔,而是普适于生活、工作各个层面的强大工具。无论是商业分析、市场研究、科学实验,还是日常的媒体解读、社会现象观察,统计学的思维方式都能帮助我们更深入地理解事物的本质,做出更可靠的判断。 本书的编排旨在循序渐进,从最基础的概念入手,逐步深入到更为复杂但同样至关重要的统计方法。我们将从数据的基本概念开始,解释什么是变量、观测值,以及如何对数据进行分类和度量。随后,我们将带领您学习描述性统计的艺术,如何通过各种图表(如直方图、箱线图)和数值指标(如均值、中位数、方差、标准差)来概括和展示数据的分布特征,让数据“说话”。这些工具是理解任何数据集的第一步,能够帮助我们快速抓住数据的核心信息。 接着,本书将目光投向概率论的基础。概率是统计推断的基石。我们将解释随机事件、概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)等核心概念,并通过丰富的例子说明它们在现实世界中的应用,例如风险评估、质量控制等。理解概率,才能更好地把握不确定性,并对未来的可能性进行预测。 然后,我们将进入推断性统计的核心领域。在这里,我们将学习如何从样本数据推断出关于总体的结论。这包括参数估计(点估计和区间估计),让您学会如何根据样本均值、样本比例等来估算总体的真实值,并对其置信水平有所把握。更重要的是,本书将详细介绍假设检验的逻辑和方法。您将学会如何设定和检验统计假设,例如判断某个新疗法是否有效,某个广告活动是否提升了销售额,或者某个政策是否对经济产生了预期的影响。我们将涵盖各种常见的检验方法,并强调其背后的原理和适用条件,让您能够灵活运用,而不是生搬硬套。 此外,本书还将触及统计模型的应用,特别是回归分析。我们将解释如何建立线性回归模型,理解自变量与因变量之间的关系,并利用模型进行预测。这对于分析影响因素、量化关系强度至关重要,在经济学、社会学、工程学等众多领域都有广泛应用。 贯穿全书的一个重要主线是统计思维与数据伦理。我们不仅教授“如何做”,更强调“为何做”以及“如何负责任地做”。本书将引导读者批判性地看待统计结果,警惕统计误用和滥用,理解样本偏差、混淆变量等潜在陷阱,并认识到在数据分析和解释过程中保持客观、诚实的重要性。数据安全和隐私保护等伦理议题也将得到充分关注。 本书的语言风格力求简洁明了,避免不必要的专业术语。对于关键概念,我们会提供通俗易懂的解释和形象的比喻。同时,本书也设计了大量的实际案例,这些案例来源于真实世界,涵盖了商业、金融、医疗、教育、社会科学等多个领域,旨在让读者看到统计学是如何被应用于解决实际问题的。每个章节都会包含练习题,帮助读者巩固所学知识,并鼓励读者在自己的工作和学习中尝试运用统计工具。 《统计学导论:洞察数据,驱动决策》的最终目标是赋能读者,让您能够: 自信地理解和解读数据:不再被数据海洋所淹没,而是能从中提取有价值的信息。 做出更明智的决策:基于可靠的数据分析,而非直觉或猜测。 有效地沟通和表达:用统计语言清晰地阐述您的发现和观点。 批判性地评估信息:辨别数据中的洞察与陷阱。 为进一步的统计学习打下坚实基础:本书为深入探索更高级的统计技术(如多重回归、时间序列分析、机器学习等)提供了必备的知识储备。 无论您是学生、研究人员、企业管理者,还是对数据充满好奇的任何一位读者,这本《统计学导论:洞察数据,驱动决策》都将是您开启数据洞察之旅、驾驭信息时代的理想伙伴。让我们一起,用统计的智慧,点亮决策的道路。

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读后感

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《东方美学的精神内核》这本书,说实话,刚拿到手的时候,我还担心它会是一本空泛地谈论“意境”和“留白”的散文集。然而,作者的论述逻辑极其严谨,他通过对比中国、日本和韩国在不同历史阶段对儒释道思想的吸收与改造,成功地建立了一套辨析东方美学差异的分析框架。作者对书法、园林、陶瓷这三大门类的解读尤为精彩,他没有仅仅停留在现象描述,而是深入剖析了笔触力度背后的哲学思考,以及空间布局中对“虚实相生”的追求如何体现了宇宙观。最让我震撼的是关于“残缺之美”的探讨,作者引用了大量的文献和艺术品案例,论证了这种对不完美和无常的接纳,如何成为了一种高级的审美情趣。这本书的语言典雅而富有韵味,读起来是一种享受,它提供了一种全新的视角,让我能够更深入地体悟东方艺术的深层意涵,而不是肤浅地停留在表面的形式欣赏。

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我刚翻完《行星际通讯的理论与实践》,坦白说,我感觉自己像是一个刚刚学会走路的孩子,被扔进了火箭工程师的会议室。这本书的专业性达到了令人望而生畏的程度。从香农信息论在深空背景噪声下的优化应用,到各种调制解调方案的抗干扰性能分析,每一个公式和推导都要求读者具备极高的数学素养和信号处理背景。书中对多普勒频移、光束指向精度与功率预算的计算部分,简直是工程手册的典范,精确到小数点后多位。我虽然理解不了每一个数学步骤的推导细节,但能感受到作者在确保数据链路稳定性和带宽效率方面所下的苦功。对于业余爱好者来说,可能只能在阅读前几章的概念介绍部分找到一点慰藉,后面的内容完全是为专业航天通信工程师量身定制的“硬核”教材,对我来说,它更像是一部展示人类工程极限的里程碑式文献。

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说实话,我本来对《量子纠缠的奥秘》这本书抱有很高的期待,但读完后感觉有点像是走进了迷宫。作者的叙事风格非常散漫,一个概念可能要绕好几个弯才能引出核心思想,仿佛他急于把脑子里所有相关的知识点都倾泻出来,却忽略了读者的接受顺序。比如,在讲解贝尔不等式的时候,期望读者已经完全掌握了希尔伯特空间的概念,但前面对相关背景的铺垫又显得相当基础,这种跳跃感让人非常不适应。我不得不经常暂停下来,去查阅其他资料来填补理解上的鸿沟。书中对实验细节的描述倒是颇为详尽,特别是提到一些历史性的关键实验时,那种还原现场的笔触还是挺吸引人的。然而,对于普通物理爱好者来说,这本书的门槛可能过高了,它更像是为已经有扎实量子力学基础的专业人士准备的深度研讨会记录,而不是一本能普及知识的科普读物。

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这本《深度学习革命》真是让我大开眼界。从基础的神经网络结构到复杂的卷积网络和循环网络,作者用一种近乎诗意的语言,将那些原本晦涩难懂的数学原理和算法逻辑娓娓道来。我尤其欣赏它对历史脉络的梳理,它没有止步于介绍当前最热门的技术,而是花了大量篇幅追溯了早期连接主义的起伏,这让读者能更深刻地理解现代深度学习为何会以目前的形式出现。书中对反向传播算法的讲解,简直是教科书级别的清晰,配合大量的图解和代码示例,即便是初次接触这个领域的我,也能迅速抓住核心要义。更棒的是,它讨论了模型的可解释性问题,这一点在当前这个“黑箱”盛行的时代显得尤为重要。虽然有些章节涉及的优化器细节过于深入,需要反复阅读才能完全消化,但总体来说,这是一部集理论深度、历史广度和实践指导性于一体的杰作,强烈推荐给所有想真正理解AI核心驱动力的工程师和研究者。

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《中世纪欧洲的日常生活图景》这本书完全超出了我的预期,它没有落入那种枯燥的编年史叙述的俗套。作者巧妙地运用了大量的一手资料——从地方税务记录到私人信件残片,甚至包括当时流传的谚语和儿歌,来重构那个遥远时代的真实生活质感。它不仅仅是描述贵族和骑士的生活,更重要的是,它深入到了农民、工匠、乃至修道院隐士的衣食住行、婚丧嫁娶的细节之中。读起来就像是穿越回了那个时代,能真切感受到泥土的气息和木柴燃烧的味道。特别是关于中世纪饮食结构变化的章节,简直是信息爆炸,作者细致地对比了不同阶层对香料的依赖程度,揭示了背后的贸易路线和权力结构。这本书的价值在于,它把宏大的历史叙事还原成了无数鲜活的个体命运,让我对“历史”这个词有了更立体、更人性化的理解。

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