最优化与最优控制

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页数:276
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出版时间:2009-2
价格:24.00元
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isbn号码:9787560530291
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  • 最优化
  • 最优控制
  • 控制理论
  • 优化算法
  • 数学模型
  • 工程应用
  • 系统控制
  • 动态规划
  • 变分法
  • 数值计算
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具体描述

《最优化与最优控制》介绍最优化与最优控制的基本理论与方法。最优化部分包括无约束最优化方法,约束最优化的理论和方法,还简单介绍了全局最优化方法。最优控制部分包括线性系统基础,求解最优控制问题的变分法、极大值原理和动态规划法,典型问题的最优控制和最优控制的一些数值解法。

《最优化与最优控制》可作为高等院校数学专业、工程领域各专业的高年级本科生、研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考书。有微积分、线性代数基础的科技人员均可阅读。

《控制论的艺术:通往精准决策的路径》 在复杂多变的现实世界中,如何做出最符合目标的决策?如何让系统高效运转,规避风险,实现预期效益? 《控制论的艺术:通往精准决策的路径》并非一本探讨抽象数学理论的书籍。它是一次对“控制”这一核心概念的深入探索,将目光投向其在各个领域实现的璀璨成果。本书将带您领略人类如何通过对系统进行精确的引导和调控,从而达到极致效率、最大效益以及稳定运行。 本书不涉及的范畴: 本书不会深入探讨“最优控制”的数学推导过程。 您不会在这里找到繁复的变分法、动态规划的详细算法解析,或者 Pontryagin 最大值原理的严谨证明。那些是特定学科领域的研究基石,而本书的目标更为宏观。 本书不侧重于“最优化”算法的实现细节。 我们不会深入讲解梯度下降、牛顿法、粒子群优化等具体算法的代码实现或参数调优。虽然这些技术是实现控制的手段,但本书更关注的是它们背后的思想和应用场景。 本书并非一本纯粹的数学教科书。 虽然对一些基础概念会有提及,但其目的在于理解,而非系统学习。读者无需具备深厚的数学背景,也能从中获得深刻的启发。 本书不涉及硬件设计或底层工程的细节。 我们不讨论传感器、执行器或具体控制器的制造工艺,而是聚焦于控制策略的设计和宏观层面的应用。 本书将为您展现什么? 《控制论的艺术》是一次关于“如何让事物按照我们的意愿发展”的智慧之旅。本书将从控制论的起源和核心思想出发,揭示控制的普遍性,并将其应用的光芒投射到我们生活的方方面面。 一、 控制的哲学与思想: 洞察系统本质: 我们将一同审视各种系统(无论是物理的、经济的、生物的还是社会的),理解其构成要素、相互关系以及动态演化规律。认识到系统的内在耦合性和反馈机制是有效控制的前提。 目标设定与偏差分析: 如何清晰地定义我们期望达到的“最优”状态?本书将阐述如何精确设定目标,并识别系统当前状态与目标状态之间的差距(偏差),这是采取行动的出发点。 反馈与前馈的力量: 理解闭环控制(反馈)如何通过持续的监测和调整来纠正偏差,确保系统稳定在目标轨道;以及前馈控制如何在预测性基础上主动干预,防患于未然。 稳定性的意义: 探索维持系统在特定状态下稳定运行的重要性,以及如何设计控制策略来抵御外部干扰和内部扰动。 二、 控制在现实中的生动应用: 本书将通过大量精心挑选的案例,展示控制思想如何深刻地影响和塑造我们的世界,而这些案例的呈现将是生动、直观且富有启发性的。 工业生产的精准脉搏: 智能制造的自动化流程: 观察机器人如何在流水线上精准定位、焊接、组装,如何通过传感器实时反馈调整力度和速度,确保产品质量的稳定一致。 化工过程的稳定运行: 了解反应釜温度、压力如何被精确控制,以优化产率并避免安全事故。 能源领域的智慧调配: 探究电网如何通过实时预测负荷需求,动态调整发电量和输电,保证供电的稳定可靠,避免大范围停电。 交通与物流的效率引擎: 智能交通系统的拥堵疏导: 关注交通信号灯如何根据实时车流量变化进行智能配时,优化路网通行效率,减少延误。 自动驾驶技术的安全导航: 了解车辆如何通过摄像头、雷达等感知周围环境,并实时调整转向、刹车、加速,实现安全、平稳的行驶。 物流网络的优化配送: 探讨仓储机器人如何高效地进行货物拣选和搬运,以及配送路线如何根据实时路况和订单需求进行动态规划,实现“最后一公里”的精准送达。 金融市场的风险管理: 算法交易的量化策略: 审视交易系统如何基于海量数据分析,设计自动交易指令,捕捉市场机会,同时控制风险敞口。 信用评估与风险控制: 了解金融机构如何通过复杂的模型评估借款人的信用风险,并设置相应的贷款额度和利率,实现稳健的金融业务。 生物医学的精密介入: 医疗设备的精准操控: 观察手术机器人如何在微创手术中实现医生难以企及的精细操作,提高手术的成功率和患者的恢复速度。 药物输送的智能调控: 探讨如何设计智能药物输送系统,根据患者的生理指标实时调整药物剂量,最大限度地发挥疗效并减少副作用。 生态环境的智慧守护: 气候变化的预测与适应: 了解科学家如何通过建立复杂的模型来预测气候变化趋势,并制定相应的适应策略,例如水资源管理、灾害预警等。 城市规划与资源优化: 审视城市管理者如何通过数据分析,优化公共交通、能源使用、垃圾处理等,建设更宜居、更可持续的城市。 三、 控制的思维方式与未来展望: 《控制论的艺术》将不仅仅是案例的罗列,更重要的是提炼出一种解决问题的思维模式。它鼓励读者: 以系统化视角思考问题: 认识到任何问题都可能是一个更复杂系统的一部分,需要从整体上把握。 拥抱动态与变化: 理解世界是不断变化的,控制策略也需要具备适应性和灵活性。 注重数据驱动的决策: 强调通过量化分析来指导控制策略的设计和优化。 培养解决复杂问题的能力: 学习如何分解问题,识别关键变量,并设计有效的干预措施。 本书旨在激发读者对“控制”这一强大思想工具的兴趣,帮助他们理解其在现实世界中扮演的关键角色,并启发他们在各自的领域内,以更精准、更高效、更具战略性的方式去规划和行动,最终迈向更优的决策与结果。它是一本关于如何“让事物变得更好”的指南,而这种“更好”,源自于深刻的理解和精妙的引导。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计实在让人眼前一亮,硬壳封面摸上去质感十足,那种低调的奢华感立刻提升了整本书的档次。内页的纸张选择也十分考究,墨色清晰,排版疏朗有致,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的“场景代入法”,仿佛不是在阅读枯燥的理论,而是在跟随一位经验丰富的导师进行实地考察。他总能找到一个非常贴近实际工业或工程问题的切入点,将那些看似高深的数学工具自然地铺陈开来。初读时,我会沉浸在那些生动的案例分析中,思考着如何在现实世界中应用这些原则。比如,对于系统动态的描述,他没有直接抛出微分方程,而是先描述了一个复杂的调度问题,然后水到渠成地引出了描述这种变化所需的基础语言。这种叙事手法使得学习曲线变得异常平缓,让人从一开始就对未来可能解决的问题充满了期待,而非被复杂的公式所吓倒。整体来看,这本书在视觉和阅读体验上做到了工业教材中的顶尖水平,让人忍不住想把它放在书架最显眼的位置。

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我必须承认,这本书的数学严谨性达到了一个令人赞叹的高度,尤其是在推导过程中几乎没有跳跃性的步骤。这对于那些追求精确理解的读者来说,简直是福音。每一个定理的证明,作者都给出了详尽的逻辑链条,中间涉及到的微积分、变分法的基础工具,如果读者感到生疏,书后附带的“复习附录”又能及时地提供必要的支撑,确保读者能够完全跟上推导的每一步。我曾花了好几个小时去验证其中一个关于边界条件的分析,发现作者的处理方式异常干净利落,完美地平衡了数学的优雅和物理意义的直观性。特别是对于**非线性系统**的稳定性分析,它没有回避那些复杂的李雅普诺夫函数构建难题,而是通过引入一系列巧妙的变换,将原问题转化为更容易处理的形式,这种“化繁为简”的数学技巧展示,体现了作者深厚的学术功底。这本书绝不是一本可以快速浏览的入门读物,它要求读者投入时间和精力,细细品味每一个符号和每一个限定条件。

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这本书的语言风格是一种非常沉稳而富有哲理的学术探讨。作者的文字很少使用夸张的修饰,而是以一种近乎于对话的口吻,引导读者去思考那些本质性的问题。它不仅仅是在教授“如何做”,更是在探寻“为什么是这样”。比如,在讨论最优性的不同定义时,作者没有简单地罗列帕累托最优、卡罗需最优等,而是深入探讨了不同最优准则背后的伦理考量和社会价值取向,这使得整个阅读过程充满了思想的碰撞。这种深层次的哲学思辨,在我阅读其他纯粹偏向计算的教材时是极少见的。它成功地将一个高度技术性的领域,提升到了一个可以进行跨学科对话的高度。读完之后,我不仅掌握了方法,更重要的是,我对**系统设计和决策制定**的底层逻辑有了更深刻的敬畏和理解,仿佛推开了一扇通往更宏大知识体系的门。

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这本书的案例库简直是宝藏,它极大地拓宽了我对该领域应用范围的认知。很多教材通常只关注经典的力学或电子系统,但这本书似乎涉猎更广。我看到了关于资源分配优化、复杂供应链管理,甚至是生物医学信号处理中的最优滤波问题的应用实例。这些案例的共同特点是,它们都展示了如何将抽象的数学模型映射到具体的、有实际约束条件的物理或经济场景中去。例如,书中关于**资源有限条件下的决策制定**那一章,它不是简单地给出一个线性规划模型,而是详细分析了在动态市场波动下,如何通过引入惩罚项来确保决策的长期可持续性。这种将“最优”概念置于“现实约束”之下的探讨,让我明白理论的价值最终还是要通过解决实际痛点来体现。对于那些希望将所学知识转化为实际生产力的工程师和研究人员来说,这些丰富的、具有现实针对性的应用场景,是激发创新思维的最佳催化剂。

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这本书的难度曲线设置得非常巧妙,它不像某些教科书那样,前几章基础讲得过于简单,让人觉得浪费时间,后面的内容又突然拔高到令人望而却步的程度。作者似乎对不同认知水平的读者都抱有极大的同理心。最初几章,对于线性代数和概率论的基础回顾是恰到好处的,既巩固了必要的背景知识,又没有占用过多篇幅。真正让我感到惊喜的是它对“迭代”思想的深入剖析。它不仅仅是罗列算法步骤,而是深入挖掘了每一步迭代背后的逻辑动机——为什么要选择这种收敛判据?为什么在这种情况下使用这种近似?这种“知其所以然”的讲解方式,远比单纯的“照着做”有效得多。特别是关于数值稳定性的讨论,作者给出了多个对比案例,直观地展示了不当选择可能带来的灾难性后果。对于一个希望将理论应用于工程实践的读者而言,这种对“鲁棒性”的强调,是判断一本技术书籍是否真正有价值的关键。读完这部分,我感觉自己对算法的选择不再是盲目的模仿,而是拥有了一套批判性的评估框架。

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