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出版者:

作者:华杰科技

出品人:

页数:238

译者:

出版时间:2009-4

价格:28.00元

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isbn号码:9787115194893

丛书系列:

图书标签:

• 电脑基础
• 电脑入门
• 办公软件
• Windows系统
• 电脑操作
• 信息技术
• 数码
• 学习
• 教程
• 技能提升

《精通Python：从入门到进阶的实战指南》 一、 洞悉数字世界，掌握未来语言 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代，计算机已经渗透到我们生活的方方面面，成为不可或缺的工具。然而，仅仅停留在“使用者”的层面，我们可能会错失更多深入探索和创造的可能。拥抱一门强大的编程语言，如同掌握一把开启数字世界大门的钥匙，能够让我们从被动接受信息，转变为主动创造和解决问题的能力。 《精通Python：从入门到进阶的实战指南》正是为渴望理解计算机语言、希望在这个数字时代占据主动的你量身打造。本书不仅仅是一本技术手册，更是一次引领你进入编程世界的系统性旅程。我们不只是传授孤立的语法规则，而是着眼于如何将这些规则转化为解决实际问题的强大工具，帮助你构建属于自己的数字解决方案。 二、 为什么选择Python？ 在众多编程语言中，Python以其简洁易读的语法、强大的库支持和广泛的应用领域脱颖而出，成为全球最受欢迎的编程语言之一。无论你是完全没有编程基础的初学者，还是希望拓展技能的开发者，Python都能提供一个平缓的学习曲线和无限的创新空间。 易学易用，上手迅速： Python的语法设计清晰，接近自然语言，大大降低了初学者的入门门槛。你可以更快地理解代码逻辑，将更多精力投入到解决问题的思维上。 功能强大，应用广泛： 从网站开发、数据分析、人工智能、机器学习，到自动化脚本、游戏开发，Python几乎无处不在。掌握Python，意味着你将拥有解决各行各业复杂问题的能力。 社区活跃，资源丰富： Python拥有庞大而活跃的开发者社区，这意味着当你遇到问题时，总能找到丰富的学习资源、教程和解决方案。 三、 本书内容概览：循序渐进，扎实进阶 《精通Python：从入门到进阶的实战指南》将带你踏上一段结构清晰、内容扎实的学习之旅，从最基础的概念出发，逐步深入到高级主题和实际应用。 第一部分：Python入门：奠定坚实基础 1. 初识Python： Python是什么？它的历史、特点和优势。 搭建Python开发环境：详细指导如何在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python解释器和常用的集成开发环境（IDE），如VS Code、PyCharm。 第一个Python程序：“Hello, World!”，感受编写和运行代码的乐趣。 Python的执行方式：理解解释型语言的特点。 2. 基本数据类型与变量： 变量的声明与赋值：学习如何命名和使用变量存储数据。 数字类型：整数（int）、浮点数（float）的运算和特性。 字符串（str）：文本数据的处理，包括索引、切片、常用方法（如拼接、查找、替换）。 布尔类型（bool）：True和False，逻辑判断的基础。 数据类型转换：如何在不同数据类型之间进行转换。 3. 运算符与表达式： 算术运算符：加、减、乘、除、取模、幂运算等。 比较运算符：等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于，用于条件判断。 逻辑运算符：and, or, not，组合和简化逻辑判断。 赋值运算符：=, +=, -= 等，简化变量操作。 位运算符（可选）：深入理解底层数据操作。 4. 控制流语句：让程序“思考”： 条件语句 `if-elif-else`：根据不同条件执行不同的代码块，实现程序的选择性执行。 循环语句 `for`：遍历序列（如列表、字符串），重复执行代码。 循环语句 `while`：当满足特定条件时，重复执行代码。 循环控制：`break` 终止循环，`continue` 跳过当前迭代，`pass` 占位符。 5. 数据结构：组织和管理数据： 列表（list）：有序、可变的数据集合，支持添加、删除、修改元素，列表推导式。 元组（tuple）：有序、不可变的数据集合，适用于存储不希望被修改的数据。 字典（dict）：键值对（key-value）的无序（Python 3.7+有序）集合，用于快速查找和关联数据。 集合（set）：无序、不重复的元素集合，用于去重和集合运算。 选择合适的数据结构：根据具体需求选择最有效的数据结构。 6. 函数：代码的复用与模块化： 定义函数：`def` 关键字，创建可重复使用的代码块。 函数参数：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（args, kwargs）。 函数返回值：`return` 语句，获取函数执行结果。 作用域：局部变量与全局变量，理解变量的生命周期。 匿名函数（lambda）：简洁的小函数。 递归函数：函数调用自身，解决特定问题。 第二部分：Python进阶：深入探索与实战应用 7. 面向对象编程（OOP）：构建更复杂的系统： 类（Class）与对象（Object）：理解抽象与实例的概念。 属性（Attribute）与方法（Method）：定义对象的特征和行为。 构造函数 `__init__`：初始化对象。 继承（Inheritance）：实现代码重用，构建类层次结构。 多态（Polymorphism）：不同对象对同一消息做出不同响应。 封装（Encapsulation）：隐藏内部细节，保护数据。 特殊方法（Magic Methods / Dunder Methods）：如 `__str__`, `__len__` 等，使对象更易用。 8. 模块与包：组织代码，提高效率： 模块（Module）：将相关代码组织成文件。 导入模块：`import` 语句，使用其他Python文件中的代码。 标准库：Python自带的丰富模块，如 `math`, `datetime`, `os`, `sys` 等。 第三方库：通过 `pip` 安装和管理，如 NumPy, Pandas, Matplotlib 等（将在后续章节详细介绍）。 包（Package）：组织模块的更高层次结构。 创建自己的模块和包：规范代码管理。 9. 文件操作：读写文件，数据持久化： 打开和关闭文件：`open()` 函数，`close()` 方法。 文件模式：读取（'r'）、写入（'w'）、追加（'a'）等。 读写文件内容：`read()`, `readline()`, `readlines()`, `write()`, `writelines()`。 上下文管理器 `with open(...) as f:`：确保文件被正确关闭。 处理不同文件格式：CSV, JSON 文件的读写。 10. 异常处理：优雅地处理错误： 理解异常（Exception）与错误（Error）。 `try-except` 块：捕获和处理运行时错误，防止程序崩溃。 `else` 和 `finally` 子句：在特定条件下执行的代码。 自定义异常：创建自己的错误类型。 11. 常用标准库深度解析： `os` 模块： 操作系统交互，文件系统操作（创建、删除、移动文件和目录）。 `sys` 模块： Python解释器相关信息，命令行参数处理。 `datetime` 模块： 日期和时间的操作，格式化，计算。 `re` 模块（正则表达式）： 强大的文本模式匹配和处理。 `json` 模块： JSON数据的编码和解码。 `csv` 模块： CSV文件的读写。 12. 数据科学与分析基础（使用NumPy和Pandas）： NumPy： N维数组（ndarray）：高效的数值计算基础。 数组创建、索引、切片。 数组运算：向量化操作，提高效率。 统计函数：平均值、标准差、最大/最小值等。 Pandas： Series：一维带标签数组。 DataFrame：二维表格型数据结构，是数据分析的核心。 数据读取与写入：CSV, Excel等。 数据清洗与预处理：缺失值处理、数据类型转换、重复值处理。 数据筛选与查询：基于条件的行和列选择。 数据分组与聚合：`groupby()` 操作。 数据合并与连接：`merge()`, `join()`。 13. 数据可视化基础（使用Matplotlib和Seaborn）： Matplotlib： 绘制基本图表：折线图、散点图、柱状图、饼图等。 图表定制：标题、轴标签、图例、颜色、线型。 多子图的绘制。 Seaborn： 基于Matplotlib，提供更美观、更高级的统计图表。 绘制更复杂的图表：热力图、箱线图、小提琴图等。 与Pandas DataFrame的紧密集成。 14. Web开发基础（使用Flask）： Web开发简介：HTTP协议，客户端-服务器模型。 Flask框架：轻量级的Web应用框架。 创建简单的Web应用：路由、视图函数。 模板引擎（Jinja2）：动态生成HTML。 处理HTTP请求：GET, POST。 15. 自动化与脚本编写： 编写实用脚本：自动化重复性任务，如文件管理、数据处理、定时任务。 使用Python进行系统管理。 16. 版本控制工具Git入门： Git的基本概念：仓库、提交、分支、合并。 常用的Git命令：`clone`, `add`, `commit`, `push`, `pull`。 GitHub/GitLab等代码托管平台的使用。 四、 学习方法与进阶建议 本书不仅提供知识，更注重引导有效的学习方法： 动手实践是关键： 每章都配有丰富的代码示例和练习题，请务必亲手敲打、运行、修改代码，直到完全理解。 循序渐进，打牢基础： 不要跳过基础概念，它们是后续学习的基石。 解决实际问题： 尝试用Python解决你遇到的实际问题，例如整理文件、分析数据、自动化某个流程，这将极大地提升学习动力和效果。 利用社区资源： 遇到困难时，不要害怕提问。Stack Overflow、Python官方文档、各类技术论坛都是宝贵的学习资源。 阅读他人代码： 学习优秀的代码风格和编程技巧。 持续学习： 技术不断发展，保持学习的热情，探索更多Python库和框架。 五、 谁适合阅读本书？ 完全的编程新手： 希望从零开始学习一门通用且强大的编程语言。 学生： 计算机科学、数据科学、工程等专业的学生，需要掌握编程技能。 职场人士： 希望通过学习Python提升工作效率，实现工作自动化，或者转向数据分析、Web开发等领域。 对技术感兴趣的任何人： 渴望理解计算机如何工作，并能用代码创造价值。 结语 《精通Python：从入门到进阶的实战指南》将陪伴你从Python的初学者成长为一名自信的开发者。我们相信，通过本书的学习，你不仅能掌握一门强大的编程语言，更能培养解决问题的逻辑思维能力，为你打开通往更广阔的数字世界的大门，开启属于你的创新之旅。现在，就让我们一起踏上这段精彩的Python学习旅程吧！

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最让我感到惊喜的是，这本书并没有仅仅停留在“教你怎么用”的层面，它还很巧妙地引导读者去探索“为什么会这样”。例如，在讲解软件安装与卸载流程时，它不仅仅是罗列步骤，还会解释为什么有些程序需要注册表清理，以及为什么有些病毒会顽固地残留下来。这种对底层逻辑的适度揭示，让我的知识结构更加完整和扎实。我不再满足于仅仅知道某个功能在哪里，而是会好奇它背后的原理。例如，它对不同类型文件扩展名（.exe, .dll, .cfg）的简单解释，就帮助我更好地理解了软件的构成。这本书的最后一章，关于未来技术趋势的展望也写得非常引人入胜，它没有过度渲染炒作，而是用一种成熟、理性的视角来分析人工智能和云计算对普通用户的影响。这让我感觉自己手中的不仅仅是一本操作手册，更像是一张通往未来数字世界的导航图，让人受益匪浅，强烈推荐给所有希望系统性建立电脑知识体系的朋友们！

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对于那些寻求快速提升办公效率的职场人士来说，这本书的价值远超其价格。我不是IT专业出身，但工作中需要处理大量的图表和数据报告。之前我一直停留在Word和Excel的最基础功能层面，很多快捷操作和高级功能我根本不知道如何使用。书中关于“提高文档排版美观度”和“Excel数据透视表基础应用”的那几章，简直是为我量身定做的宝典。它不是泛泛地提一下有哪些功能，而是会展示一个具体的“痛点”（比如“如何快速整理上百行客户名单”），然后提供一个立竿见影的解决方案，整个过程讲解得深入浅出。我试着按照书中的步骤做了一次数据透视表，不到十分钟就完成了过去需要花半小时手动筛选整理的工作量，效率的提升令人振奋。这种以结果为导向的教学模式，极大地激发了我继续学习下去的动力，让我相信学习电脑技能是一项能立刻看到回报的投资。

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这本《跟我学电脑》真是让我这个电脑小白看到了曙光！我记得我刚接触电脑那会儿，面对满屏的图标和各种复杂的设置，简直是手足无措，感觉自己像个外星人。市面上那些动辄上百页的教程，不是术语堆砌就是内容过于深奥，看得我头晕脑胀，根本不知道从何下手。然而，这本书的切入点非常接地气。它不是直接去讲硬件的专业参数，也不是上来就教你写代码，而是从最基础的“开机”和“鼠标操作”开始，用一种极其耐心和清晰的图文并茂的方式，把我领进了这个数字世界的大门。我尤其欣赏它对文件管理的讲解，过去我总是把文件乱七八糟地塞在桌面上，找起来费劲，现在我能轻松地建立文件夹、进行重命名、甚至学会了如何使用快捷键来快速定位我需要的东西。书里关于基础软件的使用，比如文档编辑和简单的上网搜索技巧，也讲解得极其到位，不再是那种官方的、冷冰冰的说明书腔调，而是像一位经验丰富的朋友在耳边手把手地指导，让我真正体会到了“学以致用”的快乐。它让我明白了，电脑不是高不可攀的“黑箱”，而是可以被掌握和控制的工具。

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这本书的叙事风格简直是一股清流，它完全抛弃了那种刻板的说教模式，读起来轻松愉快，就像在看一本高质量的科普杂志。我是一个对技术文档有天然抵触情绪的人，很多电脑书的排版和字体选择都让我感到压抑和疲劳。然而，《跟我学电脑》在视觉设计上非常人性化，字号适中，留白得当，重要的知识点会用醒目的颜色或边框突出显示，阅读体验极佳。更值得称赞的是，作者在讲解网络安全和隐私保护时，用了很多生活化的例子来阐述潜在的风险，而不是用那些吓人的专业术语。比如，它会模拟一个钓鱼邮件的场景，教你如何识别其中的破绽，这种沉浸式的教学方式比单纯的理论灌输要有效得多。我甚至发现，我开始主动去关心我的密码强度设置，并且学会了如何使用浏览器自带的隐私保护功能，这在我以前是完全不会考虑的事情。这本书真的让我从一个被动的“使用者”转变成了一个有意识的“管理者”。

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坦白说，我原本对这类“入门级”书籍抱有一种将信将疑的态度，总觉得它们要么内容空泛，要么就是老掉牙的过时信息。但《跟我学电脑》在介绍操作系统的高级设置和故障排除方面，展现出了令人惊喜的深度和实用性。我家里那台老旧的笔记本电脑，时不时会弹出一些莫名其妙的错误提示，过去我都是直接重启，或者干脆忍着。这本书里专门开辟了一个章节，详细解析了如何查看系统日志，以及如何安全地卸载不兼容的驱动程序。最让我茅塞顿开的是关于系统优化的那一部分，它教会我如何管理开机启动项，清理临时文件，这直接让我的电脑运行速度有了肉眼可见的提升。要知道，以前我为了这个问题，可能要在网上东拼西凑看各种论坛的帖子，信息零碎且真假难辨。这本书的好处就在于，它把所有实用、可靠的技巧系统地整合在一起，结构严谨，逻辑清晰，每一步操作都有相应的截图辅助，确保即便是像我这样对技术细节有些抗拒的人，也能顺利完成操作，并且理解其背后的原理，而非仅仅是机械地模仿步骤。

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