《线性代数(理工类)》是南开大学滨海学院、北京航空航天大学北海学院、天津大学仁爱学院、大连理工大学城市学院等十几所院校根据目前独立学院教学现状,结合多年在独立学院的教学经验联合编写而成。《线性代数(理工类)》主要内容有:行列式,矩阵,线性方程组,n维向量空间,矩阵的特征值与特征向量,二次型。书中每章配有A、B两类习题,并附有习题答案。书中带“*”号的内容,可由任课老师视具体情况选讲。《线性代数(理工类)》体现教学改革及教学内容的优化,针对独立学院的办学特色及教学需求,适当降低理论深度,突出数学知识应用的分析和运算方法,着重基本技能的训练而不过分追求技巧,突出基本训练的题目,兼顾学习知识与能力培养,有利于学生的可持续发展,并体现新的教学理念。本系列教材可作为独立学院理工类专业的线性代数课程教材,也可供有关人员学习参考。
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这本书,怎么说呢,初拿到手的时候,我就被它那种沉稳、厚重的气质给镇住了。封面设计是极简的深蓝色,配上那种带着历史感的字体,让人一看就知道这不是那种轻飘飘的流行读物。我本来以为会是一本枯燥的教科书,毕竟“代数”这两个字在我脑海里总是和“公式”、“推导”这些词挂钩。然而,翻开第一章,我立刻被作者的叙事方式吸引了。他似乎并没有直接把我拽入那些抽象的向量空间,而是先用一些非常生活化、甚至带点哲学意味的引子来铺垫。比如,他探讨了“变化”与“不变”的关系,用艺术作品中的透视原理来解释矩阵变换的直观感受。那种娓娓道来的感觉,就像一位经验丰富的老师,知道学生在想什么,在你感到迷茫之前,就已经为你点亮了一盏指路的小灯。书中穿插的小插图,不是那种僵硬的几何图形,而是更像是手绘的示意图,带着一种人情味,让人在紧绷的思维之余,能找到片刻的放松。我尤其喜欢他讲解线性无关性的那一段,他没有直接抛出定义,而是通过一个乐队里不同乐器发出的声音组合,形象地说明了信息冗余与否的概念。这种把高深理论融入日常经验的功力,实在令人叹服。这本书的排版也十分考究,页边距恰到好处,注释清晰而不突兀,阅读体验非常舒适,读完一章后,合上书本,脑海里残留的不是一堆符号,而是一些可以被形象化的概念结构。
评分这本书的深度与广度把握得恰到好处,它绝非那种走马观花的科普读物,但也没有陷入纯粹的理论深渊。我欣赏它在内容组织上的那种精妙的平衡感。它仿佛在说:“你可以走得很快,但我会为你铺好最坚实的基石。”对于每一个核心概念,无论是秩、还是正交性,作者都提供了至少两种不同的阐释路径——一种是代数层面的定义和运算,另一种是几何或应用层面的直观理解。这种双重路径的设计,极大地增强了知识的留存度。更值得称赞的是,书中对历史背景的穿插运用非常自然。在介绍高斯消元法时,它不会只是简单地展示步骤,而是会提及历史上数学家们是如何一步步克服困难,才找到这种系统化方法的。这让整个学习过程有了一种“与智者同行”的代入感,而不是被动接受知识。而且,这本书似乎对计算机科学的应用有着深切的关注。在讲解矩阵分解时,它不仅提到了理论的优雅性,还巧妙地引入了数据压缩和机器学习中的影子,让你在学习基础的同时,隐约能看到未来通往更复杂领域的入口。读完后,我感觉自己像是在一座规划极佳的知识园林里散步,既欣赏了每一处精致的景观,也清晰地知道自己从哪里来,将要走向何方。
评分说实话,市面上介绍基础数学的书籍很多,但很少有能像这本一样,让人产生一种“我真的理解了”的自信感。这本书的叙事节奏掌握得非常老道,它知道何时该加快速度,何时该放慢脚步。比如,在处理那些需要反复推导才能领悟的定理时,作者会设置一些“思考题”——它们不是为了考察你是否记住了公式,而是引导你去质疑和探索。这些思考题往往不是直接问答案,而是问“为什么是这样?”或者“如果条件改变了会怎样?” 这种引导式的提问方式,极大地激发了读者的主动思考能力,让你感觉自己不是在被动地接受既有知识,而是在参与知识的构建过程。我尤其喜欢它在章节末尾设置的“概念串联”环节,它会用一张简图清晰地展示本章知识点是如何与前几章乃至未来章节的概念相互连接的,避免了知识点的孤立和碎片化。这种宏观的视角,让我避免了陷入细节泥潭而忘记了整体目标。这本书的语言风格是那种非常克制、精准的学术语调,但又充满了对数学之美的热情,读起来丝毫不会感到枯燥,反而有一种被严谨性所折服的敬畏感。
评分坦白说,我之前对数学一直有点畏惧心理,总觉得那些符号和逻辑对我来说是难以企及的彼岸。所以,当我鼓起勇气翻开这本介绍性的读物时,我的预期是非常低的,我只想知道它到底能讲到哪个层次,会不会一下子就抛出那些让我头晕的行列式计算。让我惊喜的是,这本书的处理方式极其温和,简直是为“数学恐惧症患者”量身定制的。它没有急于展示复杂的证明,而是花了大篇幅在“几何直觉”的培养上。比如,在讲解特征值和特征向量时,作者用了大量的篇幅去描述旋转、拉伸这些操作在不同坐标系下的表现,让你真真切切地看到,原来那些看似冰冷的数字,背后对应着空间中明确的运动轨迹。书中关于“空间投影”的论述,简直是点睛之笔。它没有用冗长晦涩的语言去定义,而是用了一个想象的场景:在一个拥挤的会议室里,你如何用最有效的方式,将所有人的信息压缩到一个有限的描述中。这种清晰的、目标导向的讲解,让我明白了学习这些理论的真正意义——它们不是为了考试而存在的,而是解决实际问题的强有力工具。阅读过程中,我甚至会忍不住停下来,拿起笔在旁边的草稿纸上画画,试图捕捉那种三维空间中的动态美感。这本书成功地将“抽象”的概念“具象化”了,这对我来说,是最大的收获。
评分这本书的阅读体验,可以用“丝滑”来形容。我向来不喜欢那种上来就堆砌复杂符号的入门书,它们往往会让读者在第一道坎上就望而却步。但这本书却表现出一种令人赞叹的“同理心”。它的语言组织极其流畅,逻辑链条清晰到仿佛是用透明的玻璃搭成的,你一眼就能望到底部的支撑结构。作者似乎深知,对于初学者来说,一个看似无关紧要的符号定义,如果缺乏充分的铺垫,就可能成为理解整个体系的障碍。因此,书中对基本术语的引入是渐进式的,每增加一个新概念,都会立即通过一个简单、已经被充分理解的例子来巩固,确保读者在进入下一层复杂度之前,已经完全消化了当前的内容。更让我印象深刻的是,它在解释矩阵乘法这一关键操作时,没有仅仅停留在定义上,而是花了大量篇幅去探讨“为什么必须这样定义”,这种对“定义背后逻辑”的深入挖掘,远超出了普通教材的范畴。它让我们明白,数学的选择并非随心所欲,而是基于对事物本质的深刻洞察。这本书读完后,我感觉自己对数学的理解不再是零散的知识点,而是一个结构坚实、逻辑自洽的知识体系,为我后续深入学习其他量化领域打下了无比坚实的地基。
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