SQL Server Execution Plans

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出版者:Red Gate Books
作者:Grant Fritchey
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2009-3
价格:$9.99
装帧:
isbn号码:9781906434021
丛书系列:
图书标签:
  • DB
  • SQL Server
  • Execution Plans
  • Database Performance
  • Query Optimization
  • T-SQL
  • SQL Server Management Studio
  • Index Tuning
  • Performance Tuning
  • Troubleshooting
  • Database Administration
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具体描述

Editorial Review

Execution plans show you what's going on behind the scenes in SQL Server. They can provide you with a wealth of information on how your queries are being executed by SQL Server, including:

Which indexes are getting used and where no indexes are being used at all.

How the data is being retrieved, and joined, from the tables defined in your query.

How aggregations in GROUP BY queries are put together.

The anticipated load, and the estimated cost, that all these operations place upon the system.

All this information makes the execution plan a fairly important tool in the tool belt of database administrator, database developers, report writers, developers, and pretty much anyone who writes TSQL to access data in a SQL Server database.

Given the utility and importance of the tool, you'd think there'd be huge swathes of information devoted to this subject. To be sure, fantastic information is available from various sources, but there really isn't any one place you can go to for focused, practical information on how to use and interpret execution plans.

This is where my book comes in. My goal was to gather as much useful information on execution plans as possible into a single location, and to organize it in such as way that it provided a clear route through the subject, right from the basics of capturing plans, through their interpretation, and then on to how to use them to understand how you might optimize your SQL queries, improve your indexing strategy, and so on.

Specifically, I cover:

How to capture execution plans in graphical, as well as text and XML formats

A documented method for interpreting execution plans, so that you can create these plans from your own code and make sense of them in your own environment

How SQL Server represents and interprets the common SQL Server objects – indexes, views, derived tables etc – in execution plans

How to spot some common performance issues such as bookmark lookups or unused/missing indexes

How to control execution plans with hints, plans guides and so on, and why this s a double-edged sword

How XML code appears in execution plans

Advanced topics such as parallelism, forced parameterization and plan forcing.

Along the way, I tackle such topics as SQL Server internals, performance tuning, index optimization and so on. However, my focus is always on the details of the execution plan, and how these issues are manifest in these plans. If you are specifically looking for information on how to optimize SQL, or build efficient indexes, then you need a book dedicated to these topics. However, if you want to understand how these issues are interpreted within an execution plan, then this is the place for you.

好的,这是一份针对一本名为《SQL Server Execution Plans》的书籍的“不包含”其内容的图书简介,力求详细且自然: --- 书名:《SQL Server Execution Plans》 图书简介(非内容概述) 本书不聚焦于如何深入解析SQL Server的执行计划,不涵盖查询优化器的工作原理,也不涉及如何阅读、解释或修改现有的查询执行计划图表。您不会在这本书中找到关于图形化计划(Actual Execution Plan)或估计计划(Estimated Execution Plan)的详细步骤指南,也不会学习到如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 或其他工具来捕获和分析这些计划。 如果您期待学习关于“索引查找”(Index Seek)与“索引扫描”(Index Scan)之间的区别,理解“连接操作符”(Join Operators)的内部机制,或者探究“成本百分比”的计算方式,那么这本书将不会满足您的需求。 本书所不包含的关键主题包括: 一、 基础与原理: 查询优化器核心机制: 本书不会阐述SQL Server如何接收一个T-SQL语句,并将其转换为一个可执行的内部表示形式。我们不会讨论统计信息(Statistics)在优化过程中的作用,也不会解释基数估计(Cardinality Estimation)的具体流程。 编译与缓存: 您不会在这本书里找到关于查询准备(Query Preparation)、参数嗅探(Parameter Sniffing)问题,以及执行计划如何被缓存以供重复使用的相关讨论。 二、 计划的结构与解读: 操作符(Operators)详解: 本书不会逐一分析诸如“Table Scan”、“Clustered Index Scan”、“Key Lookup”、“Sort”、“Hash Match”、“Merge Join”等核心操作符的功能、何时出现以及它们对性能的影响。 符号与指标: 对于计划中出现的图标、颜色编码、行数估计值、实际行数、CPU时间、I/O消耗等指标,本书不提供任何解读方法或分析框架。 XML视图: 我们不会探讨执行计划的底层XML结构,也不会演示如何通过解析XML来提取性能数据。 三、 优化实践与工具使用: 性能调优策略: 本书不提供任何基于执行计划的性能调优建议,例如如何通过重写查询、创建或修改索引来改善特定计划的效率。 工具演示: 诸如SQL Server Profiler、Extended Events (XEvents) 用于捕获计划,以及任何关于如何使用第三方便捷工具(如Plan Explorer)的介绍,均不包含在本册内容之中。 特定T-SQL元素的关联: 关于`OPTION (RECOMPILE)`、`OPTION (FORCE ORDER)`等查询提示(Query Hints)如何影响计划生成,本书不会进行论述。 四、 高级主题的缺席: 并行处理: 关于并行查询(Parallelism),包括“并行度因子”(Degree of Parallelism, DOP)的设置、并行分支的产生与合并,以及相关的等待类型(Wait Types),本书不会涉及。 内存优化(In-Memory OLTP): 内存优化表的执行计划特性,如哈希索引的查找机制,不在本书的讨论范畴内。 分布式查询: 对于涉及多服务器或分布式查询(如使用PolyBase或分布式事务)时执行计划的特殊展现形式,本书不予介绍。 总结: 如果您是希望快速掌握SQL Server执行计划分析的专业人士,并期望获得一本详尽的“操作手册”或“故障排除指南”,请注意,本书的定位完全不同。它不是关于如何“看懂”执行计划的指南。购买者应明确,本书内容将避开这些技术细节,专注于其他(未在此说明的)领域。我们致力于提供一个与查询计划分析截然不同的知识体系,确保读者不会因期待获得执行计划相关的深入指导而产生误解。 ---

作者简介

Grant is currently working as a development DBA for FM Global, an industry-leading engineering and insurance company. In his time as a DBA, he has worked at three failed dotcoms, a major consulting company and a global bank. He has developed large scale applications in languages such as VB, C# and Java and has lived with SQL Server from the hoary days of 6.0, right through to 2008. His nickname at work is "The Scary DBA". He even has an official name plate, and he displays it proudly.

Grant volunteers for the Professional Association of SQL Server Users (PASS) and has written and published articles on various topics relating to SQL Server at Simple-Talk, SQL Server Central, the PASS web site, SQL Standard and the SQL Server Worldwide Users Group. He is one of the founding officers of the Southern New England SQL Server Users Group (SNESSUG). Outside work, Grant kayaks, learns and teaches self-defense, brews his own beer, chops wood to heat his house, raises his kids and helps lead a pack of Cub Scouts.

目录信息

读后感

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用户评价

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我之所以对《SQL Server Execution Plans》这本书充满期待,是因为它触及了SQL Server性能优化的“心脏地带”。在日常工作中,我时常会遇到查询响应缓慢的问题,而执行计划,无疑是定位这些问题的“侦探”。然而,执行计划本身就像一本“天书”,充满了各种符号和数字,让我望而生畏。我希望这本书能够成为我解读这本“天书”的“密钥”。我期待书中能够详细阐述执行计划中各种“操作符”(Operators)的含义,特别是那些关系到数据访问和处理效率的核心操作符,比如“Clustered Index Scan”、“Table Scan”、“Key Lookup”、“RID Lookup”等等。我希望能通过书中丰富的案例,理解这些操作符在不同场景下的性能表现,以及它们对整个查询速度的影响。此外,对于“基数估计”(Cardinality Estimation)这个概念,我希望能有深入的讲解。我知道,错误的基数估计是导致执行计划不佳的“罪魁祸首”之一。我希望书中能够提供实用的方法,帮助我判断基数估计是否准确,以及如何通过更新统计信息、创建合适的索引或使用查询提示来纠正它。我还对执行计划中的“成本”(Cost)分配感到好奇。书中能否解释这些成本是如何计算出来的,以及如何根据成本分配来判断查询的瓶颈所在?这本书能否成为我优化SQL Server性能的“枕边书”,很大程度上取决于它能否为我构建起一个清晰、逻辑严谨的“执行计划分析框架”,让我能够从容应对各种复杂的性能问题,并找到最有效的“治愈之方”,为用户提供更快速、更稳定的数据访问体验。

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我选择《SQL Server Execution Plans》这本书,是出于一种“探寻真相”的渴望。在SQL Server性能优化的道路上,我常常感觉自己只是在“头痛医头,脚痛医脚”,缺乏一种深入的理解。执行计划,这个SQL Server生成的“诊断报告”,对我来说,更像是一个充满未知符号的“迷宫”。我希望这本书能够成为我的“地图”,指引我走出这个迷宫。我特别关注书中对于“成本模型”的讲解。SQL Server是如何估算不同操作的成本,又如何基于这些成本来做出最优决策?我希望能看到书中通过实际案例,来揭示这些成本背后的计算逻辑。我也会仔细研究书中关于“索引优化”的部分。一个好的索引,往往能极大地提升查询性能,我希望这本书能帮助我理解不同类型的索引(如聚集索引、非聚集索引、覆盖索引)是如何影响执行计划的,以及如何根据查询需求来创建和优化索引。此外,对于执行计划中的“警告”(Warnings)信息,我希望能有深入的解读。这些警告往往是性能问题的“信号”,我希望书中能解释这些警告的含义,以及如何通过调整查询或数据库设计来消除它们。这本书能否成为我SQL Server性能调优的“圣经”,很大程度上取决于它能否为我构建起一个“全景式”的执行计划分析能力,让我能够从宏观到微观,全面理解SQL Server的查询执行过程,从而自信地解决各种性能难题,为用户提供疾如闪电般的数据响应。

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初识《SQL Server Execution Plans》这本书,我怀着一份既好奇又略带忐忑的心情。作为一名在SQL Server领域摸爬滚打了多年的开发者,我深知执行计划的重要性,却也明白要真正掌握它并非易事。市面上关于SQL Server性能优化的书籍不少,但专门深入剖析执行计划的却相对稀少。《SQL Server Execution Plans》的出现,无疑为我提供了一个极佳的学习机会。我期待它能带领我从宏观到微观,系统地理解SQL Server是如何解析并执行SQL语句的,它背后有着怎样一套精密的算法和决策机制。我尤其关注书中是否能详细阐述各种操作符的含义,以及它们在实际执行过程中扮演的角色。例如,像"Clustered Index Scan"、"Table Scan"、"Hash Match"、"Merge Join"这些常见的操作符,我希望书中不仅能给出它们的基本定义,更能结合生动的案例,说明它们各自的优缺点,以及在什么样的数据分布和查询场景下,SQL Server会倾向于选择它们。此外,对于执行计划中的各种提示(Hints)和警告,我希望能有深入的讲解,包括它们是如何影响查询性能的,以及开发者应该如何审慎地使用它们来优化查询,避免适得其反。我还会仔细研究书中是否能够提供实用的技巧,帮助我快速定位性能瓶颈,并针对性地提出优化建议。这本书能否真正成为我 SQL Server 性能调优的“宝典”,很大程度上取决于它能否在我心中建立起一个清晰、逻辑严谨的执行计划解析框架,让我能够自信地面对各种复杂的性能问题,并找到最有效的解决方案。它能否帮助我理解那些看似微不足道的查询语句,在背后所蕴含的巨大计算量和优化空间,从而让我对SQL Server的性能优化工作产生全新的认识和更深的敬畏。

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在我看来,《SQL Server Execution Plans》这本书,不仅仅是一本技术书籍,更像是一本“武功秘籍”。作为一名长期与SQL Server打交道的开发者,我深知性能的重要性,但常常被执行计划中的各种“招式”弄得眼花缭乱。这本书,我希望它能为我揭示SQL Server查询优化的“核心奥秘”。我尤其期待书中能够深入剖析那些“索引”相关的操作符,例如“Index Seek”和“Index Scan”的区别,以及在什么样的数据结构和查询条件下,SQL Server会优先选择哪种操作。我希望能看到书中通过生动的图例和深入的案例分析,让我理解“覆盖索引”(Covering Index)的强大威力,以及如何巧妙地利用它来减少I/O开销。此外,对于那些复杂的“连接”(Join)操作,如“Nested Loop Join”、“Hash Join”、“Merge Join”,我希望能得到详尽的解释,包括它们各自的算法原理、性能特点,以及在不同数据规模和分布下的适用性。我还会重点关注书中关于“内存优化”和“磁盘I/O”的权衡。执行计划的优劣,很大程度上取决于SQL Server在内存和磁盘之间如何进行资源分配,我希望这本书能提供一些指导,帮助我理解如何通过优化执行计划来最大限度地利用内存,减少不必要的磁盘访问。这本书能否真正成为我的“利器”,取决于它能否在我心中建立起一个清晰、逻辑严谨的“SQL Server执行流程图”,让我能够像拆解一个复杂的机器一样,将执行计划逐一分解,并找到最优的“调优方向”,从而为业务系统提供更稳定、更高效的数据服务,让用户感受到“如丝般顺滑”的操作体验。

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《SQL Server Execution Plans》这本书,对我而言,是一次揭示“SQL Server大脑”运行机制的旅程。长久以来,我对SQL Server是如何“思考”一个SQL查询,以及它是如何决定最终执行路径的,都充满了好奇。我希望这本书能够带我深入了解这个过程。我特别期待书中能够详细讲解执行计划中的“基数估计”(Cardinality Estimation)是如何工作的,以及为什么不准确的基数估计会严重影响查询性能。我希望书中能提供实用的方法来检查统计信息的准确性,以及如何通过创建或更新统计信息来改善基数估计。此外,对于执行计划中“I/O”和“CPU”成本的分配,我希望能有深入的解析。SQL Server是如何权衡这两者的?我作为开发者,又该如何通过优化查询来降低不必要的I/O或CPU消耗?我还会关注书中关于“缓存”(Caching)和“内存使用”(Memory Usage)的内容。执行计划是否会被缓存?缓存策略又是如何影响查询性能的?我希望书中能提供一些见解,帮助我理解如何利用好SQL Server的内存资源。这本书能否成为我SQL Server性能调优的“终极指南”,关键在于它能否为我构建起一个“全局观”的执行计划理解体系,让我能够从SQL语句的编写,到索引的设计,再到SQL Server自身的配置,都能有一个全面的认识,从而能够从多个维度来优化查询性能,为用户提供卓越的数据体验。

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《SQL Server Execution Plans》这本书,对我而言,是一场关于“SQL Server内部工作原理”的深度探索。长久以来,我对SQL Server如何处理SQL语句,如何生成执行计划,总是带着一份模糊的认识。我希望通过这本书,能够拨开这层迷雾。我特别期待书中能够详细讲解执行计划中各个“节点”(Nodes)的含义,特别是那些负责数据检索、排序、连接和聚合的节点。我希望能看到书中通过大量的图示和具体场景,来展示这些节点是如何相互协作,完成整个查询过程的。例如,对于“RID Lookup”和“Key Lookup”这两种可能存在的性能“陷阱”,我希望书中能深入剖析它们产生的根源,以及如何通过优化索引来规避它们。我还会关注书中关于“参数嗅探”(Parameter Sniffing)的讨论。我知道,参数嗅探是一个经常导致执行计划低效的问题,我希望书中能提供实用的方法来诊断和解决这类问题,比如如何使用`OPTIMIZE FOR UNKNOWN`或`RECOMPILE`等提示。此外,书中对“临时表”(Temporary Tables)和“表变量”(Table Variables)在执行计划中的表现,是否会有深入的分析,以及它们各自的优缺点和适用场景?这本书能否成为我SQL Server性能调优的“密宝”,关键在于它能否为我构建起一个“系统化”的执行计划理解体系,让我能够像一位经验丰富的“外科医生”一样,精准地定位SQL Server查询的“病灶”,并给出最有效的“手术方案”,为业务系统提供稳定、高效的数据服务。

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《SQL Server Execution Plans》这本书,在我心中,是一本关于“SQL Server的语言”的解析指南。作为一名长期使用SQL Server的开发者,我深知优化查询性能的挑战,而执行计划,就是SQL Server与我们沟通它“想法”的方式。然而,这门“语言”却常常晦涩难懂。我希望这本书能够帮助我“翻译”这门语言。我特别希望能深入了解执行计划中那些“逻辑操作”和“物理操作”的区别。例如,“Logical Read”和“Physical Read”的差异,以及它们对性能的影响。我期望书中能够通过详细的图示和生动的案例,解释诸如“Index Seek”、“Index Scan”、“Table Scan”等基本操作符的执行原理,以及它们在不同数据分布下的性能表现。对于那些涉及数据转换和聚合的操作,比如“Compute Scalar”、“Stream Aggregate”、“Hash Aggregate”,我希望书中能提供清晰的解释,说明它们在执行过程中可能带来的开销,以及如何通过查询设计来优化它们。我还会重点关注书中关于“表连接”(Table Join)的策略。 Nested Loop Join、Hash Join、Merge Join,这三种连接方式各有千秋,我希望能通过这本书,理解SQL Server是如何根据数据规模、排序情况和索引情况来选择最合适的连接方式,以及我作为开发者,又该如何通过调整查询或创建索引来引导SQL Server做出更优的选择。这本书能否成为我SQL Server性能调优的“利器”,关键在于它能否在我脑海中构建起一个“流程图”,让我能够像解剖一样,逐步分析执行计划,找到性能的“症结”,并给出有效的“药方”,最终提升查询效率,为用户带来更卓越的数据体验。

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翻开《SQL Server Execution Plans》这本书,我抱着一种“解密”的心态。长久以来,SQL Server的性能瓶颈问题,总是让我头疼不已。我常常会生成执行计划,但面对那些密密麻麻的符号和数字,总感觉无从下手,无法真正理解SQL Server为什么会做出这样的选择。这本书,我希望它能成为我通往SQL Server性能优化“圣杯”的向导。我特别渴望了解执行计划中那些“虚拟”的节点,比如“Constant Scan”或者“Compute Scalar”,它们虽然看起来不起眼,但往往在整个执行过程中起着至关重要的作用。我希望能看到书中通过清晰的图示和详尽的解释,将这些抽象的概念具象化,让我能够一眼洞悉它们的作用。对于那些涉及数据排序、分组和聚合的操作,比如“Sort”和“Hash Aggregate”,我希望书中能深入分析它们可能带来的性能开销,以及如何在查询设计阶段尽量规避或优化它们。我还会密切关注书中关于“基数估计错误”的讲解。我知道,错误的基数估计是导致执行计划低效的根源之一,因此,我期待书中能提供实用的方法来诊断和解决这类问题,比如如何检查统计信息的准确性,以及如何使用表提示(Table Hints)或查询提示(Query Hints)来引导SQL Server做出更优的决策。这本书能否真正帮助我提升SQL Server性能调优的功力,关键在于它能否在我心中构建起一个“万花筒”式的执行计划理解体系,让我面对各种复杂的查询和性能问题时,都能从中找到最有效的“钥匙”,从而将查询效率提升到一个新的高度,为用户带来更流畅、更愉悦的数据体验。

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我对《SQL Server Execution Plans》这本书的期待,更多地聚焦于它能否在我现有的SQL Server知识体系中,构建起一道坚实的“性能护城河”。长期以来,我对SQL Server的性能优化,总觉得像是“摸着石头过河”,缺乏一种系统性的理论指导。执行计划,这个SQL Server性能调优的核心,对我来说,更像是一个充满了神秘符号的“黑匣子”。这本书,我希望它能成为一把钥匙,打开这个匣子,让我能够清晰地看到SQL Server“思考”的过程。我希望能深入了解那些在执行计划中出现的“锯齿状”图谱,它们是如何由不同的节点(Operators)组成的,每个节点代表着什么具体的物理操作,又如何串联起来形成一个完整的执行流程。特别是我对那些“成本”和“基数估计”的解读充满了好奇。为什么一个查询会有不同的执行计划?SQL Server又是如何根据各种因素(如表的大小、索引的存在、统计信息的准确性)来权衡利弊,最终选择一个它认为“最优”的计划?书中能否通过大量的实际案例,来揭示这些决策背后的逻辑?我期待它能详细讲解各种常见的操作符,比如,对于“Seek”和“Scan”的区别,以及何时使用哪种操作符会更有效率;对于各种“Join”操作,如Nested Loop Join、Hash Join、Merge Join,它们各自的适用场景和性能特点又是什么?此外,书中对于“sp_recompile”这类显式语句以及隐藏的统计信息更新机制,是否有足够深入的探讨,以及它们对执行计划的动态影响?我希望通过阅读这本书,能够将执行计划从一个抽象的概念,转变为一个可以被我主动分析、理解和优化的具体工具,从而让我能够更自信、更高效地解决SQL Server性能难题,为业务系统提供更稳定、更快速的数据支持。

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我选择《SQL Server Execution Plans》这本书,是希望能够武装自己,更好地应对SQL Server性能调优的挑战。在实际工作中,生成执行计划并观察它,已经成为我解决性能问题的“常规操作”,但往往在解读执行计划时,我总感觉“似懂非懂”。这本书,我期望它能成为我的“指导老师”。我特别希望能深入理解执行计划中那些“扫描”(Scan)和“查找”(Seek)操作符的细微差别,以及它们对性能的实际影响。我希望书中能通过具体的例子,让我明白何时应该优先选择“Index Seek”,以及如何通过创建合适的索引来促使SQL Server这样做。对于那些复杂的“聚合”(Aggregate)操作,如“Hash Aggregate”和“Stream Aggregate”,我希望能得到清晰的解释,了解它们各自的优缺点,以及在什么样的数据分布和查询场景下,哪种聚合方式更有效率。我还会重点关注书中关于“并行执行”(Parallel Execution)的内容。当SQL Server利用多核处理器来加速查询时,执行计划会发生怎样的变化?我希望书中能揭示并行执行的机制,以及如何通过调整查询或配置来优化并行性能。这本书能否真正提升我的SQL Server性能调优能力,很大程度上取决于它能否为我构建起一个“深入浅出”的执行计划分析方法论,让我能够自信地剖析各种执行计划,找出性能瓶颈,并提出切实可行的优化方案,从而为用户提供更快、更稳定的数据访问服务。

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