《制冷装置自动化(第2版)》内容分三部分。第一部分是有关自动控制理论方法的基本知识。第二部分讲述制冷装置运行中的工况参数控制及调节,安全保护系统以及系统中设备的控制。介绍制冷装置自动调节的原理方法,实施概要和实施过程。对模拟式控制和数字式控制系统均有详细说明,给出典型制冷装置的控制实例。第三部分讲述空调系统中的控制器件特性、选用原则、空调的基本控制回路,并给出DDC控制器的应用示例。
《制冷装置自动化(第2版)》反映制冷空调控制的当前技术发展水平,为制冷空调专业的学生提供从理论到应用的完整知识,也可供研究生和从事该领域工作的科研及工程技术人员参考。
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这本《制冷装置自动化》的书,我读完后简直有点摸不着头脑,感觉它更像是一本高级的工程手册,而不是一本给初学者或者想了解基础知识的读者准备的书。书里充斥着大量的技术术语和复杂的数学公式,对于非专业人士来说,理解起来非常吃力。比如,书中对PID控制算法的阐述,虽然详细地列出了各种参数的计算方法和调整步骤,但是对于“为什么”要这样调整、不同工况下这些参数会带来什么实际影响,书中讲解得过于跳跃。我期望书中能有更多贴近实际应用的案例分析,比如一个小型家用空调系统或一个中型冷库的控制逻辑是如何实现的,而不是一上来就深入到模糊控制或神经网络在制冷系统优化中的应用。这些高深的理论知识固然重要,但如果缺乏与实际工程实践的有效衔接,对于很多想把理论应用到工作中的工程师来说,可能还是不够接地气。总而言之,这本书的深度是毋庸置疑的,但广度稍显不足,更偏向于学术研究或资深专家的参考资料。
评分我对书中对现代制冷系统能耗优化策略的探讨抱有很高的期望,但读完后感觉意犹未尽,甚至有些失望。书中提到了几种先进的变频技术和热力学优化模型,但这些模型的理论推导过程过于简略,缺乏足够的背景铺垫,让人感觉像是直接从某篇顶会论文中截取了一段话。例如,在讨论利用人工智能进行设备预测性维护时,作者仅仅提到了几个关键的机器学习算法名称,却完全没有涉及数据预处理、特征工程这些决定模型成败的关键环节。我更希望看到的是,如何收集实际运行中的温度、压力、电流等数据,如何清洗这些“脏”数据,并最终如何将这些处理好的数据输入到模型中进行训练和验证。缺乏这些“干货”,再先进的理论也只是空中楼阁,对于那些希望通过自动化手段真正降低运行成本的管理者来说,这本书提供的指导性价值有限。
评分这本书的作者似乎对“自动化”的理解还停留在传统的PLC编程和继电器逻辑的层面,对于当前工业物联网(IIoT)和云计算在制冷系统中的应用探讨得非常保守和滞后。书中大部分篇幅都在讲解如何通过传感器和执行器实现闭环控制,这当然是基础,但放在今天这个时代,这种叙述显得陈旧。我期待看到的是,如何利用OPC UA协议实现跨平台数据采集,如何利用边缘计算对大量传感器数据进行实时分析以避免数据上云的延迟,以及如何构建一个基于云平台的远程监控和故障诊断中心。书中对于网络安全性的讨论几乎为零,这在工业控制系统日益受到网络攻击威胁的今天,是一个巨大的遗漏。如果一本关于“自动化”的书籍不能跟上最新的信息技术浪潮,那么它的时效性和参考价值就会大打折扣。
评分说实话,这本书的装帧设计和排版质量给我留下了非常不好的第一印象。纸张的质量摸起来有点粗糙,而且印刷的清晰度也时好时坏,有些图表的线条看起来非常模糊,特别是涉及到电路原理图和流程图的部分,很多细小的元件符号和连接线都难以辨认,这在阅读技术类书籍时是致命的缺陷。更让人恼火的是,全书的索引系统做得极其混乱,很多关键术语或章节的交叉引用标注得驴头不对马嘴,我多次想快速定位某个特定概念时,都被这些错误的索引误导,浪费了大量时间。如果作者或出版社在编辑阶段能对这些细节多上点心,这本书的阅读体验绝对能提升好几个档次。一本严肃的技术书籍,内容固然是核心,但阅读体验同样不容忽视,毕竟我们是要花时间去“读”而不是“看”的。目前的这种状态,让人感觉像是仓促出版的草稿。
评分这本书的结构安排和章节逻辑混乱得令人发指,仿佛是把几本不同教科书的内容强行拼凑到了一起。前面几章还在详细讲解压缩机的工作原理和各种阀门的选型,这部分内容更像是机械设计的基础知识;突然间,中间插入了两章关于高级控制理论的复杂推导,完全没有过渡,让人措手不及;而到了后半部分,又跳跃到了非常具体的法规标准和环保要求,但这些标准又是零散分布在不同章节的脚注里,不成体系。如果能按照“基础原理—系统集成—高级控制—实际应用与维护”这样的逻辑脉络来组织内容,学习曲线会平滑得多。现在这种东拉西扯的叙事方式,使得读者很难建立起一个完整的知识框架,读完之后,脑子里留下的是一堆零散的知识点,而非一个系统的认知体系,非常不利于知识的吸收和内化。
评分我觉得我们学校选择用这本教材还是很明智的,可是我没带来..
评分10-11:匍匐在烧纸的淫威下
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