网络技术应用与实训教程

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页数:231
译者:
出版时间:2009-2
价格:23.00元
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isbn号码:9787030238221
丛书系列:
图书标签:
  • 网络技术
  • 网络应用
  • 实训
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  • Web开发
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具体描述

《网络技术应用与实训教程:Internet环境》以网络技术应用为主线,内容涉及基本组网技术、IP网络管理技术以及网络安全技术等内容,逐步介绍了一个个小项目的实现,最后将这些小项目有机地组合成一个大的应用项目。知识结构以职业实践为主线,目的是为了培养读者完成具体工作任务的能力,并为读者提供体验完整工作过程的学习机会。《网络技术应用与实训教程:Internet环境》以仿真的Internet环境为基础,结构清晰,叙述深入浅出,每章都有基于Internet环境的工程实践,突出网络技术的工程化背景。《网络技术应用与实训教程:Internet环境》可作为计算机网络技术专业理论教学与实训教学的一体化教材使用,也可供计算机网络技术爱好者和相关工程技术人员参考。

《数据结构与算法解析:从基础到进阶》 内容梗概: 本书旨在为读者提供一套系统、深入的数据结构与算法学习路径,从最基础的概念讲解,逐步深入到复杂算法的设计与分析,并辅以丰富的实战案例,帮助读者构建坚实的理论基础和精湛的实践技能。全书共分为五个主要部分,涵盖了数据结构的核心类型、经典算法的原理与实现、算法分析的关键技术,以及面向实际问题的应用策略。 第一部分:数据结构基础 本部分将从最基本的概念入手,为读者构建对数据结构清晰的认知。我们将首先探讨线性结构,包括数组、链表(单链表、双链表、循环链表)以及栈和队列。对于每种结构,我们将详细介绍其内部表示方法、基本操作(插入、删除、查找、遍历等)的实现细节、时间复杂度和空间复杂度分析。特别地,我们会强调链表在动态存储管理上的优势,以及栈和队列在解决实际问题(如函数调用、表达式求值、任务调度)中的作用。 接着,我们将转向非线性结构。树结构是本部分的核心之一,我们会详细讲解二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树(AVL树、红外黑树)、B树及其变种。对于每种树,我们不仅会阐述其定义和性质,还会深入剖析各种遍历算法(前序、中序、后序、层序)的实现原理和应用场景。同时,我们会重点介绍堆(最大堆、最小堆)及其在优先队列中的应用,并初步接触图结构。 图结构是本部分另一个重要组成部分。我们会定义图的基本概念(顶点、边、度、路径、连通性等),并介绍图的两种主要表示方法:邻接矩阵和邻接表。在此基础上,我们将讲解图的两种基本遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并分析它们在查找连通分量、检测环等问题中的应用。 第二部分:经典算法的原理与实现 本部分将聚焦于一系列在计算机科学领域至关重要且应用广泛的经典算法。我们将从排序算法开始,系统地讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序等。对于每种排序算法,我们不仅会给出详细的伪代码或代码实现,还会深入分析其时间复杂度和空间复杂度,并讨论它们的优缺点以及适用场景。例如,我们会解释快速排序为何在平均情况下表现优异,以及归并排序为何是稳定的排序算法。 随后,我们将深入探讨查找算法。除了线性查找和二分查找(针对有序数组),我们还会介绍哈希查找,并详细讲解哈希函数的设计原则、冲突解决方法(如链地址法、开放定址法)以及哈希表的实现。我们会分析不同查找算法的时间复杂度,并指导读者如何根据数据特点选择最优的查找策略。 搜索算法是本部分的另一大重点。我们将深入讲解图搜索算法,包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的各种应用,如求解最短路径(单源最短路径,如Dijkstra算法,以及所有点对最短路径,如Floyd-Warshall算法),拓扑排序,以及连通性分析。 此外,我们还会介绍一些字符串匹配算法,例如朴素匹配算法、KMP算法,并分析它们的效率提升机制。 第三部分:算法分析与复杂度理论 本部分将为读者提供一套严谨的工具来评估算法的效率。我们将详细讲解渐进时间复杂度和渐进空间复杂度的定义,包括大O记号、大Ω记号和大Θ记号。我们会通过大量的实例,演示如何分析程序的执行步数,并推导出算法的渐进复杂度。 我们会深入探讨递归算法的复杂度分析,介绍主定理等方法来解决递归方程。此外,我们还会讲解摊还分析,它是一种分析数据结构操作平均成本的方法,对于理解某些数据结构(如动态数组、斐波那契堆)的效率至关重要。 本部分还将简要介绍NP-完全性理论的基本概念,让读者了解问题的难易程度,以及如何区分多项式时间可解问题和指数时间可解问题。我们将通过一些典型的NP-完全问题(如旅行商问题、背包问题)来阐释其含义。 第四部分:高级数据结构与算法 在本部分,我们将超越基础,介绍一些更高级、更专业的数据结构和算法。我们会深入讲解平衡搜索树的更多细节,特别是AVL树和红黑树的插入、删除操作以及旋转机制,理解它们如何维持树的平衡以保证高效的查找性能。 接着,我们将介绍B树及其变种(如B+树),并重点分析它们在数据库和文件系统中的广泛应用。我们会详细讲解B树的节点结构、查找、插入和删除过程,以及它们如何优化磁盘I/O操作。 图算法将得到更深入的拓展。除了基本的DFS和BFS,我们还会讲解最小生成树算法(Prim算法和Kruskal算法),以及强连通分量算法(Tarjan算法和Kosaraju算法)。 此外,本部分还将介绍动态规划这一强大的算法设计范式。我们将通过经典的动态规划问题(如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列)来讲解动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”性质,以及如何构建状态转移方程。 第五部分:面向实际问题的应用策略 本部分将前面所学的理论知识与实际应用相结合,引导读者如何将数据结构与算法的思想应用于解决真实世界的工程问题。我们会探讨数据结构的选择原则,如何根据问题的特点、数据规模、访问模式等因素,选择最合适的数据结构来提高程序的效率和性能。 我们会讲解算法设计的常用策略,例如分治法、贪心算法、回溯法等,并通过具体的案例演示如何运用这些策略来解决复杂问题。例如,我们会用贪心算法解决活动选择问题,用回溯法解决N皇后问题。 本部分还将触及面试中的常见算法题,分析这些题目的考察点,并提供解题思路和技巧。我们将通过分析一些典型的算法面试题,帮助读者在技术面试中脱颖而出。 最后,我们会强调算法优化与性能调优的重要性。我们将讲解如何通过代码优化、选择更高效的算法、利用并行计算等方法来提升程序的性能。 学习目标: 通过学习本书,读者将能够: 理解并掌握各种基本和高级数据结构的原理、实现方式及其优缺点。 熟练掌握各种经典算法的实现和分析方法,包括排序、查找、搜索等。 能够运用渐进时间/空间复杂度分析来评估算法的效率。 掌握动态规划、贪心等高级算法设计范式。 理解图论中的基本算法,并能解决相关问题。 能够根据实际问题选择合适的数据结构和算法,并进行优化。 为进一步深入学习计算机科学的其他领域打下坚实的基础。 本书适合计算机科学、软件工程、人工智能等专业的本科生、研究生,以及从事软件开发、算法工程师等工作的专业人士阅读。阅读本书,将助您在日益复杂的计算世界中游刃有余。

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读后感

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用户评价

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这本《网络技术应用与实训教程》简直是网络小白的福音!我之前对网络这块知之甚少,感觉概念抽象又复杂,各种协议、拓扑结构听得我头都大了。但是,这本书的编写思路非常清晰,它不像很多教材那样堆砌理论,而是紧密结合实际应用场景来讲解。比如,在讲解基础的TCP/IP协议栈时,作者不是直接抛出复杂的模型,而是通过模拟一个数据包在互联网上传输的过程,让你一步步理解每一层的作用。更让我惊喜的是,书中大量的实训环节设计得非常到位。那些模拟实验环境搭建的步骤,写得详尽到可以手把手带着你操作,即便是像我这样零基础的读者,也能很快上手配置简单的局域网,设置路由器,甚至搭建一个简易的Web服务器。我感觉自己不再是孤立地学习知识点,而是真的在“动手”解决问题。通过这些实训,那些晦涩的理论知识瞬间变得具体而生动起来,不再是纸面上的符号,而是可以被我掌控和验证的东西。这种“做中学”的模式,极大地提升了我的学习兴趣和成就感。

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对于我这种偏好深度挖掘细节的学习者来说,这本书的参考价值也远超一本普通的“教程”。我欣赏它在每个章节末尾设置的“进阶思考”栏目。这些栏目往往不会提供直接的答案,而是提出一些开放性的、需要读者综合运用前面知识点去分析和解决的开放性问题。例如,当讲解完OSPF路由协议的邻居关系建立过程后,它会让你思考:如果网络中存在环路,而OSPF的SPF算法需要时间来收敛,这段时间内的网络流量应该如何处理?这种引导方式极大地锻炼了我的逻辑推理能力和故障排查思维。它不再是单向的知识灌输,而更像是一个经验丰富的导师在与你进行思维上的切磋。我发现自己常常会为了解答这些问题而去查阅更多RFC文档或者官方规范,从而将这本书作为我深入学习网络底层机制的一个重要起点和指引。

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总体而言,我认为《网络技术应用与实训教程》在结构编排上体现出极高的匠心。它不是简单地按照OSI七层模型线性展开,而是采取了模块化和场景化的学习路径。例如,它会先用一个完整的“企业局域网部署”案例串联起基础的物理层、数据链路层知识,然后再深入到网络层和传输层的细节。这种“先见森林,后看树木”的结构,让学习者能够始终把握住全局的概念框架,避免陷入细节的泥潭而迷失方向。此外,书中对常见故障的排查步骤也进行了系统性的整理,形成了一套清晰的流程图和Checklist。我个人在使用过程中,遇到设备配置不生效的问题时,对照书中的“故障自查矩阵”,很快就能定位到是ARP缓存问题还是ACL配置错误。这种实用性极强的“工具书”属性,使得这本书在我的案头停留的时间远超过其他理论书籍,它确实配得上“应用与实训”的称号,是值得反复翻阅的宝藏。

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这本书最大的亮点之一,在于其内容的时效性和全面性兼顾得非常好。在网络技术日新月异的今天,很多老旧的教材还在固守着过时的技术标准,而这本教程却能巧妙地将经典理论与当前主流技术相结合。我特别关注了其中关于SDN(软件定义网络)和网络自动化配置的部分,这部分内容写得非常超前且实用。它不仅介绍了这些新兴概念的原理,还给出了使用Python等脚本语言进行网络设备自动化管理的入门指导。我尝试着跟着书中的示例代码跑了一遍简单的脚本,成功实现了对多台虚拟交换机的批量配置修改,效率提升立竿见影。这让我意识到,这本书不仅仅是教你“如何搭建一个网络”,更是在教你“如何利用现代工具更高效地管理和维护网络”。对于想要在职业生涯中保持竞争力的技术人员来说,这种前瞻性的视角是极其宝贵的。

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说实话,我本来对这类技术书籍抱有一定程度的怀疑,总觉得市面上的“教程”要么过于浅尝辄止,要么就是翻译腔太重,读起来拗口。但拿到这本《网络技术应用与实训教程》后,我的印象彻底改变了。它的语言风格非常接地气,行文流畅自然,完全没有那种冰冷的教科书腔调。尤其是在讲解高级主题,比如网络安全和虚拟化技术时,作者似乎非常懂得如何引导读者的思考。他们会提出一些行业中真实存在的痛点或者挑战,然后循序渐进地介绍技术如何应对这些挑战。举个例子,讲到子网划分(VLSM)的时候,它没有停留在数学公式上,而是通过一个公司部门扩展的案例,清晰地展示了如果不合理规划IP地址,会造成多大的资源浪费,这样一来,我们学习这个知识点的“目的性”就非常明确了。这种将技术价值与实际业务需求紧密挂钩的叙述方式,让学习过程充满了驱动力,让我觉得学的每一个字节都有其存在的意义,而不是为了应付考试而死记硬背。

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