Dynamical Cognitive Science

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出版者:MIT Press
作者:Lawrence M Ward
出品人:
页数:372
译者:
出版时间:2002-2-1
价格:GBP 9.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262232173
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学哲学
  • 认知科学
  • 认知科学
  • 动力系统
  • 人工智能
  • 神经科学
  • 复杂系统
  • 学习理论
  • 行为模型
  • 心智理论
  • 自组织
  • 非线性动力学
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具体描述

An introduction to the application of dynamical systems science to the cognitive sciences.

《动态认知科学》 探索思维的涌现与演化 《动态认知科学》是一部深度剖析人类认知运作机制的权威著作。本书超越了传统心智科学将认知视为静态信息处理模型的局限,将视角聚焦于认知过程的动态性、连续性以及在复杂环境中不断适应和涌现的特性。作者以严谨的科学态度和前沿的研究成果,为读者呈现了一幅关于思维如何从基础的神经活动中涌现,并在人与环境的互动中不断演化的全景图。 核心理念:认知作为涌现现象 本书的核心论点在于,认知并非预设的程序或固定不变的模块,而是由大量相互作用的简单单元(如神经元、感知输入、身体运动等)在特定情境下涌现出来的复杂行为模式。作者深入探讨了“涌现”这一概念在认知科学中的关键作用,解释了为什么简单的规则可以产生高度智能化的行为,以及为什么大脑在面对新颖刺激时能够展现出惊人的灵活性。 模型与方法:跨学科的融合 为了全面阐述动态认知科学的理论框架,本书汇集了来自多个学科的先进模型和研究方法。 计算模型与动力系统理论: 作者详细介绍了如何运用动力系统理论来理解认知过程的连续性和变化性。例如,如何将学习、决策和记忆等认知功能建模为状态空间中的轨迹,以及如何通过分析这些轨迹的稳定性、吸引子和分岔来揭示认知能力的涌现机制。本书将阐述如何利用神经网络、耦合振子模型等计算工具来模拟和解释认知现象。 具身认知与生态心理学: 强调了身体在认知中的核心作用。认知不仅仅发生在大脑中,而是身体与环境相互作用的整体过程。本书将探讨身体的结构、运动以及感知-运动耦合如何塑造我们的思维方式、学习能力以及对世界的理解。生态心理学视角下的“直接感知”理论也将被深入讨论,解释我们如何直接从环境中提取意义,而无需复杂的内部表征。 情感与认知的相互作用: 认知过程并非孤立存在,情感在其中扮演着至关重要的角色。本书将深入探讨情感如何影响我们的注意力、决策、记忆以及对风险的评估。作者将揭示情感信号如何作为一种动态的、具有丰富信息的反馈机制,引导和塑造我们的认知行为。 发展心理学与神经科学的视角: 认知能力的形成是一个动态的发展过程。本书将结合发展心理学和神经科学的最新研究,阐述婴儿和儿童的认知能力是如何随着大脑的发育、身体的成熟以及与环境的互动而逐步涌现和精细化的。从感知-运动联结的早期形成到抽象思维的出现,都将被置于一个动态演化的框架下进行考察。 研究领域:广泛的应用 《动态认知科学》的研究成果具有广泛的应用前景,覆盖了认知科学的多个核心领域: 学习与记忆: 传统的学习模型往往侧重于信息的编码和存储,本书将从动态的角度分析学习过程,强调学习是神经连接权重随时间推移而变化的动态过程,以及记忆的提取如何依赖于特定的激活模式和情境线索。 决策与问题解决: 决策并非一个线性的逻辑推理过程,而是涉及多种因素(如不确定性、情感、认知负荷)相互作用的动态权衡。本书将探讨如何将决策建模为一个动态的搜索过程,在这个过程中,不同选项的价值和可能性随着时间的推移而不断调整。 语言与交流: 语言的理解和生成是一个高度动态且依赖情境的过程。本书将从动态的视角分析语言处理,揭示语言信号如何与听者的先验知识、当前情境以及社会互动动态地结合,从而产生意义。 注意力与感知: 注意力如何被引导,感知信息如何被组织和解释,这些都是动态的认知过程。本书将探讨注意力如何像一个动态的“聚光灯”,在海量信息中进行选择和整合,以及感知如何是一个主动构建的过程,而非被动接收。 结论:面向未来的认知科学 《动态认知科学》不仅是对现有认知科学研究的回顾与总结,更指明了未来研究的方向。本书鼓励读者跳出静态的思维模式,以更动态、更整体的视角来理解人类的认知能力。它为心理学家、神经科学家、计算机科学家、哲学家以及任何对人类心智运作原理感兴趣的读者提供了一个全新的、富有洞察力的框架,帮助我们更深刻地理解“我们是如何思考的”。这本书将激励新一代研究者运用创新的方法和跨学科的视角,继续探索认知的深邃奥秘,并为解决人工智能、教育、心理健康等领域的重大挑战提供理论基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我承认,在打开《Dynamical Cognitive Science》这本书之前,我对“动力学”这个词在认知科学领域的应用感到有些陌生,甚至带着一丝怀疑。在我过往的认知中,认知科学更多地与信息处理、计算模型、以及神经科学的解剖学结构相关联。然而,作者以一种引人入胜的方式,将“动力学”的概念贯穿于整本书,并将其作为理解认知现象的核心视角。 我被书中对“涌现”(emergence)的讨论深深吸引。涌现是指,当系统中的个体组成部分按照一定的规则相互作用时,会产生出整体层面上无法预测的、全新的属性。在认知科学中,这种涌现的属性就是我们所说的思维、情绪、意识等等。作者通过动力学模型,生动地展示了这些看似复杂的心理现象,是如何从简单的、底层的交互中产生的。这是一种从“部分”到“整体”的全新理解范式。

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《Dynamical Cognitive Science》这本书给我带来的最大冲击,在于它彻底改变了我对“心智”的理解。长期以来,我习惯于将认知视为一系列独立的模块或算法在运作,比如一个“记忆模块”负责存储信息,一个“决策模块”负责评估选项。然而,这本书所描绘的动态系统视角,将心智看作是一个不断自我组织、自我调节的连续过程。这种观点,就好比从观看一部定格动画,转变为欣赏一部流畅的芭蕾舞。所有的认知活动,无论是微小的神经元放电,还是宏大的社会互动,都被置于一个不断变化、相互影响的网络之中。 我发现,作者通过引入诸如吸引子、相空间、分岔点等概念,为理解这种动态过程提供了强有力的语言和工具。这些概念虽然源于物理学和数学,但在书中却被巧妙地应用于解释认知现象,这本身就是一种创新。它让我意识到,许多我们习以为常的认知“故障”或“转变”,可能仅仅是动态系统在不同状态之间的自然过渡。这种将抽象数学工具与具体心理现象相结合的尝试,对我来说是前所未有的。它提供了一种更具预测性和解释力的框架,帮助我理解那些我曾经感到困惑的认知过程。

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《Dynamical Cognitive Science》这本书给我的阅读体验,是一种深刻的“反直觉”的体验。它挑战了我许多根深蒂固的认知模式,迫使我去重新审视那些我以为已经理解了的心理过程。例如,书中关于“决策”的讨论,并没有将其描述为一种基于理性计算的静态过程,而是将其视为一个在多种可能性的“吸引子”之间不断摇摆、最终落定的动态过程。 这种动态的视角,为理解我们在犹豫不决时所经历的内心挣扎,提供了一种全新的解释。它不是因为我们“不够理性”,而是因为我们的认知系统本身就是在动态地探索和评估不同的可能性。这种对认知过程的动态描绘,让我在面对生活中的一些“非理性”选择时,感到更加释然,也更愿意去探索这些选择背后的动力学机制。

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《Dynamical Cognitive Science》这本书的阅读过程,对我而言更像是一次思想的“冒险”。它不是一次被动接受知识的过程,而是主动探索和构建理解的过程。作者并没有给出“标准答案”,而是提供了一套“思考工具”,鼓励读者用这些工具去分析和解释周围的认知现象。 书中对“混沌”(chaos)和“分形”(fractals)在认知中的应用的讨论,尤其令我着迷。这些概念,在许多人眼中是抽象且难以理解的,但在作者的笔下,却成为了揭示人类思维复杂性和创造力的重要线索。我开始意识到,我们思维的“不可预测性”和“模式性”并非是矛盾的,而是同一动力学系统在不同条件下的表现。

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《Dynamical Cognitive Science》这本书给我带来的启发,远不止于对认知科学的理解,更深入地触及了我对“自我”和“意识”的认知。这本书所倡导的动态系统理论,将心智视为一个不断演化、适应和整合的过程,而非一个固定不变的实体。这种观点与我长期以来对“自我”的认知——一个相对稳定、连贯的个体——产生了有趣的碰撞。 我开始理解,我们所谓的“自我”可能并非是一个核心的、独立存在的实体,而更像是一种动态的、涌现的属性,它由我们不断变化的认知活动、生理状态以及与外部世界的互动共同塑造。意识,也因此被描绘成一个动态的、流动的过程,而非一个静态的观察者。这种将宏观的心理现象与微观的系统动力学联系起来的尝试,极大地拓展了我对自身体验的理解深度。

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这本书最让我感到震撼的地方,在于它提供了一种“统一”的视角来理解看似截然不同的认知现象。在接触《Dynamical Cognitive Science》之前,我习惯于将诸如感知、记忆、学习、语言等认知功能视为相对独立的领域,需要各自独立的模型来解释。然而,这本书通过引入动力学系统理论,将这些领域整合到一个更广泛、更具包容性的框架之下。 我发现,作者并没有强行将所有现象都纳入同一个模型,而是强调了不同认知过程在动态系统中的相互作用和转化。例如,学习的过程如何影响记忆的储存和提取,感知信息如何影响决策的形成,这些在书中都被描绘成动态的、相互关联的链条。这种“联系”的视角,极大地提升了我对认知科学整体结构的理解,也让我对未来研究的方向有了更清晰的认识。

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初次翻开《Dynamical Cognitive Science》这本书,我脑海中浮现的并非是那种枯燥晦涩的学术论著,而是一种全新的探索视角。我一直对人类的思维过程充满好奇,试图理解那些在复杂情境下,我们大脑如何快速而有效地做出决策,如何感知世界,如何学习新知识。这本书的标题本身就暗示了一种动态的、不断演进的理解方式,这与我以往接触到的那些静态的模型或理论有着显著的区别。我期待的是一种能够揭示认知背后“活”的机制,而不是仅仅列举其“静态”结构的书。 在阅读过程中,我惊叹于作者如何将看似零散的认知现象,如学习、记忆、决策、感知等,编织成一张网,并赋予这张网以生命。它不是简单地罗列事实,而是引导读者去思考这些现象之间内在的联系和涌现的规律。这本书没有预设一个终极的答案,而是提供了一个思考的框架,一个工具箱,让我们可以用来分析和理解我们自身以及他人的认知行为。我尤其欣赏的是,作者并没有回避复杂性,而是拥抱它,并将其作为理解认知科学的基石。这种对复杂性的承认,反而让我感到更加真实,因为现实世界本身就是充满复杂性的。

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《Dynamical Cognitive Science》这本书的阅读,是一次深刻的自我反思之旅。它不仅让我以全新的视角审视人类的认知过程,更促使我思考“我是谁”这个问题。当我们将心智理解为一个动态的、不断演化的系统时,我们对于“自我”的定义也需要随之调整。 这本书让我意识到,我们的“自我”并非一个静止不变的实体,而是一个在不断与世界互动中产生的、动态的“叙事”。这种动态的自我观,为理解我们的适应性、创造性以及面对挑战时的韧性,提供了一种有力的解释。它让我不再将自己的认知局限在固有的框架内,而是鼓励我去拥抱变化,去探索未知的可能性。

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我一直认为,真正的科学书籍,不仅要教授知识,更要点燃读者的好奇心。《Dynamical Cognitive Science》无疑做到了这一点。在阅读过程中,我常常会产生新的问题,对已有的认知模式产生怀疑,并迫不及待地想去寻找新的解释。 这本书的价值在于,它不仅展示了认知科学的最新研究成果,更提供了一种全新的研究范式。它鼓励我们跳出传统的学科界限,将数学、物理学、计算机科学、神经科学和心理学等领域的理论和方法融会贯通。这种跨学科的融合,正是理解像心智这样复杂的现象所必需的。

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在阅读《Dynamical Cognitive Science》的过程中,我常常停下来,反思自己在日常生活中的一些行为和思考方式。这本书并非只是理论的堆砌,而是充满了对真实世界案例的深入分析。作者并没有将认知过程描绘成一种理想化的、线性的推理,而是强调了其非线性和情境依赖性。这意味着,在不同的环境和条件下,我们的大脑会以截然不同的方式进行运作,即使面对的是同一个问题。 我特别被书中对“学习”的动态理解所吸引。它不是将学习看作是一种简单的知识积累,而是看作一种通过与环境的互动而产生的系统性改变。这种观点与我过去对学习的理解截然不同,后者往往更侧重于信息的编码和存储。动态的视角则认为,学习是一个持续的、试错的过程,是一个新的行为模式逐渐稳定并融入整个认知系统。这种动态的视角,让我对如何更有效地学习产生了新的思考。

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