病案信息学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民卫生

作者:刘爱民

出品人:

页数:391

译者:

出版时间:2009-3

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787117112581

丛书系列:

图书标签:

• 病案信息学
• 医学信息学
• 健康信息学
• 电子病历
• 医疗数据
• 数据分析
• 医疗信息化
• 临床决策支持
• 医疗质量
• 信息管理

《病案信息学》是一本深入探讨现代医疗体系中数据管理与信息技术应用的关键著作。本书并非一本简单的教科书，而是一次对病案信息学这一复杂且至关重要的学科的全面梳理与深刻解读。它致力于揭示病案信息学如何从根本上重塑医疗服务的各个层面，从患者护理的效率与质量，到临床研究的深度与广度，再到医疗机构的运营管理与战略规划。 在本书中，作者首先追溯了病案信息学的历史演进。从早期的纸质病历，到数字化存档，再到如今高度集成的信息系统，每一次技术的革新都极大地推动了病案信息学的发展。读者将了解到，这种演进并非仅仅是信息存储方式的改变，更是医疗理念、工作流程以及数据利用方式的深刻变革。本书将详实地描绘出这一历史脉络，让读者理解病案信息学并非凭空出现，而是顺应时代发展需求、技术进步以及医疗实践优化的必然产物。 本书的核心部分将围绕着病案信息学的关键要素展开。其中，“电子健康记录”（EHR）系统是绕不开的重点。作者将深入剖析EHR系统的架构、功能、优势以及在实际应用中面临的挑战。这不仅仅是介绍一个软件系统，更是探讨EHR如何实现患者病史的结构化存储、医疗数据的标准化采集、以及信息在不同医疗服务提供者之间的安全共享。本书将详细阐述EHR系统如何提升诊断的准确性，优化治疗方案的制定，减少医疗差错，并为患者提供更连续、协调的医疗服务。同时，作者也会毫不回避地探讨EHR系统实施过程中遇到的数据互操作性难题、隐私安全问题、用户接受度以及相关的政策法规要求。 除了EHR，本书还将广泛涵盖其他与病案信息学紧密相关的领域。例如，“临床决策支持系统”（CDSS）将作为重要的篇章予以介绍。CDSS如何通过分析患者的临床数据，结合医学知识库，为医务人员提供实时、个性化的诊断建议、治疗方案推荐、用药警示等，将得到详尽的阐释。读者将看到CDSS如何成为提升医疗质量、保障用药安全、降低医疗风险的有力助手。本书将通过丰富的案例分析，展示CDSS在肿瘤治疗、感染控制、慢性病管理等多个临床场景中的实际应用价值。 “医疗数据挖掘与分析”也是本书不容忽视的重要组成部分。在海量医疗数据日益增长的今天，如何从中提取有价值的信息，为临床研究、流行病学调查、公共卫生决策提供支持，是病案信息学面临的重大课题。本书将介绍数据挖掘的常用技术，如关联规则挖掘、分类、聚类等，并阐述其在疾病预测、疗效评估、药物研发、医疗资源优化等方面的应用。读者将了解到，病案信息学不仅仅关乎记录，更关乎如何从数据中发现规律，指导医疗实践的进步。 “医学影像信息学”与“实验室信息学”也将在书中占有一席之地。本书将探讨如何将医学影像（如X光、CT、MRI）和实验室检测结果等非文本数据有效地集成到病案信息系统中，并进行标准化管理和检索。这对于整合患者的整体健康信息，提供更全面的诊断依据至关重要。读者将看到这些信息如何与病历文本信息相互印证，共同构成患者完整的健康画像。 “数据安全与隐私保护”是病案信息学领域永恒的关注点。本书将深入探讨医疗数据的敏感性，以及如何通过技术和管理手段来保障患者数据的安全和隐私。这包括访问控制、数据加密、匿名化处理、差分隐私等技术，以及相关的法律法规，如HIPAA、GDPR等。本书将强调，在享受信息技术带来的便利的同时，对数据安全和隐私的绝对保护是构建患者信任、维系医疗体系健康发展的基础。 此外，本书还将触及“互联医疗”（Telemedicine）和“移动医疗”（Mobile Health）等新兴领域。在这些领域中，病案信息的便捷访问和安全传输是实现远程诊断、远程监护、个性化健康管理的关键。本书将探讨病案信息学如何为这些创新医疗模式提供技术支撑，并分析其在提升医疗可及性、降低医疗成本方面的潜力。 本书的另一个重要视角是“标准化与互操作性”。在全球化和医疗资源共享的趋势下，如何建立统一的数据标准，实现不同医疗信息系统之间的信息互联互通，是病案信息学面临的巨大挑战。本书将详细介绍国际上通用的医疗信息标准，如HL7、DICOM、SNOMED CT等，并分析其在促进信息共享、打破信息孤岛方面的重要作用。读者将理解，标准化是实现医疗信息真正价值的前提。 作者还将在书中探讨“人工智能”（AI）在病案信息学中的应用前景。从自然语言处理（NLP）在病历文本信息提取方面的突破，到机器学习在疾病诊断、预后预测方面的创新，AI正在以前所未有的速度改变着病案信息学的面貌。本书将对AI在医疗领域的应用进行前瞻性的分析，并探讨其在提升医疗效率、优化资源配置、推动医学研究方面的巨大潜力。 本书的写作风格旨在严谨而富有洞察力。它不会停留在对概念的简单罗列，而是通过深入的理论阐述、详实的案例分析、以及对行业趋势的敏锐洞察，为读者构建一个全面、立体、前沿的病案信息学知识体系。本书的目标读者包括医疗信息技术专家、医院管理者、临床医生、护理人员、医学研究者，以及对医疗信息技术感兴趣的广大学生群体。 总而言之，《病案信息学》是一本集理论、实践、趋势于一体的力作。它不仅是理解现代医疗体系运作的基石，更是展望未来医疗发展方向的指南。通过对本书的学习，读者将能够深刻理解病案信息学在提升医疗质量、保障患者安全、推动医学进步、优化医疗资源配置等方面的核心作用，并为应对未来医疗领域的挑战做好准备。这是一场关于信息技术与人类健康的深刻对话，一次关于数据驱动医疗未来的重要探索。

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这本书的排版和装帧都透着一股老派的严谨，那种不花哨、纯粹以内容取胜的风格。我最欣赏它在论述各个信息系统模块之间的相互关系时所展现出的宏大视野。它没有将数据采集、存储、检索和分析简单地割裂开来，而是像编织一张巨大的网一样，清晰地勾勒出病案信息流动的完整路径。特别是关于信息安全与隐私保护那几章，引用了大量国际标准和法律条文，论证严密，让人感到一种被保护的踏实感。阅读过程中，我时常需要停下来，对照自己过去在实际工作中遇到的碎片化问题，这本书提供了一种“俯视”的视角，帮助我重新审视那些曾经棘手的小麻烦背后的系统性原因。总的来说，它更像是为行业资深人士准备的一份“内参”，它提供的洞察力远超字面信息本身，需要读者具备一定的行业背景才能完全领会其价值所在。

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拿到书的瞬间，我首先注意到的是它厚实的纸张和印刷质量，这在数字阅读盛行的当下，提供了一种久违的实体阅读的慰藉。内容方面，我感觉作者的笔触非常老道，尤其是在探讨信息标准化的历史演变时，那种对行业发展脉络的梳理清晰可见，仿佛在为读者上历史课。它用大量的篇幅去论述不同医疗机构之间信息互操作性的难度，分析得入木三分，让人对当前医疗信息化的困境有了更深层次的理解。书中关于“数据质量”的章节，不仅仅停留在技术层面，还延伸到了医护人员的操作习惯和管理制度层面，体现了作者广阔的跨学科视野。这本书的优势在于它的全面性，试图在一个体系内囊括所有关键要素，只是这样做的结果是，任何单一主题的展开都显得相对克制和概括，更像是一本百科全书的目录，而非某个章节的详尽说明。

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这本厚重的书摆在书架上，沉甸甸的，光是封面那种严肃的米黄色调就让人感受到一股浓浓的学术气息。我本来对这方面兴趣不大，只是因为工作需要才翻开它。说实话，一开始阅读体验并不算愉悦，大量的专业术语和复杂的图表让人一头雾水。不过，作者的叙事方式非常扎实，每一个概念的引入都有清晰的逻辑铺垫。我记得有一章专门讲数据标准化，那个部分写得尤为透彻，从历史沿革到当前面临的挑战，分析得面面俱到，让人不得不佩服作者在信息管理领域的深厚积累。这本书的重点似乎更倾向于基础理论的构建和宏观框架的梳理，对于具体操作层面的细节着墨不多，更像是一部指导思想的纲领性文献，而不是一本即查即用的操作手册。对于希望建立系统性知识体系的专业人士来说，这无疑是一本值得细细研读的案头工具书，只是初学者可能需要搭配其他辅助资料才能更好地消化吸收这些精深的理论。

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这本书给我最大的感觉就是“体系化”和“前瞻性”，虽然它看起来是一本描述现有状态的文献，但字里行间透露着对未来信息架构的构想。我尤其喜欢它在讨论数据生命周期管理时所采用的辩证视角，既看到了技术带来的便利，也清醒地指出了过度依赖技术可能产生的惰性。书中的语言非常精确，几乎没有模糊不清的表达，这对于一本聚焦于信息精确性的著作来说是至关重要的优点。不过，由于其内容的专业壁垒较高，我个人感觉在阅读过程中，对一些新兴的术语需要频繁地进行外部查证，这无疑打断了阅读的流畅性，也侧面反映了该领域知识更新速度之快。总而言之，它是一部建立在坚实理论基础上的行业规范之作，对试图理解整个信息领域框架的人极具价值，但它要求读者付出同等的专注和努力去解码它所构建的复杂世界。

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坦白讲，这本书的阅读门槛有点高，不是那种可以轻松消遣的读物。它的文字风格是典型的学院派叙事，逻辑性极强，但情感色彩几乎为零，通篇都是精确的定义和严谨的论证。我花了很长时间才适应这种节奏。它对“信息”本身的哲学探讨，触及了医学记录的本质，这一点让我印象深刻——作者似乎在试图回答“什么是合格的病案信息”这个终极问题。书中的案例分析虽然专业，但都选择得非常具有代表性，揭示了传统信息系统在应对复杂临床决策时的局限性。如果有人期望从中找到关于最新AI算法在病历处理中的应用技巧，可能会感到失望，因为它更关注的是“为什么”和“应该如何构建”底层逻辑，而非“用什么工具”。对于追求理论深度和系统论证的读者而言，这本书是不可多得的宝藏，它塑造的是思维方式，而非技能树。

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