具体描述
《会计电算化信息系统》是21世纪普通高等院校系列规划教材。会计电算化的教学内容分为两大部分：一是会计电算化实验，也就是会计电算化实务的具体应用（可参见陈英蓉主编的《会计电算化实务》）；二是会计电算化理论。本教材是在随着计算机技术进步、高校学科发展使得会计电算化课程的课堂教学内容相对稳定和完善的基础上，将其理论从教学内容中脱离出来编制而成。因此，本教材只阐述了会计电算化信息系统的基本理论，会计电算化信息系统的开发方法和开发步骤，系统的运行和维护措施，会计电算化信息系统的内部控制与计算机审计。
现代管理会计实践与前沿技术应用 内容简介 本书旨在为财务管理专业人士、高级会计师以及对现代企业管理会计前沿领域感兴趣的读者，提供一个全面、深入且极具实操性的知识体系。本书超越了传统成本核算与预算编制的范畴，聚焦于在数字化转型浪潮下，管理会计如何更有效地支持战略决策、价值创造和绩效优化。 全书结构围绕“战略导向、数据驱动、价值创新”三大核心主线展开，共分为六大部分，二十章内容。 第一部分：战略管理会计基础重塑 本部分首先对传统管理会计的局限性进行了批判性回顾，并引入了价值链分析（Value Chain Analysis）和战略地图（Strategy Maps）作为连接财务信息与企业战略的桥梁。详细阐述了如何运用活动基础管理（ABM）来识别并优化关键价值驱动因素。重点讨论了基于能力的管理会计（Competency-Based Management Accounting），强调在知识经济时代，如何量化和管理企业的无形资产和核心能力。此外，还将深入剖析标杆管理（Benchmarking）在设定有竞争力的绩效目标中的应用，包括内部标杆、竞争标杆和最佳实践标杆的实施步骤与评估模型。 第二部分：高级成本管理与决策支持 本部分是成本管理领域的深度拓展。区别于简单的吸收成本法或变动成本法，本书侧重于目标成本法（Target Costing）的完整生命周期应用，从产品设计之初如何锁定成本目标，到供应商协同管理，直至售后服务成本的控制。详细讲解了边际贡献分析（Marginal Contribution Analysis）在产品组合优化和关税壁垒下的定价策略制定中的作用。针对复杂生产环境，本书提供了精益成本核算（Lean Accounting）的实践指南，如何通过价值流图（Value Stream Mapping）来识别和消除浪费，并使用单元成本（Cellular Costing）简化报告流程。最后，本部分引入了生态成本会计（Environmental Cost Accounting），探讨如何将环境风险和可持续性指标纳入内部决策模型，实现绿色效益的最大化。 第三部分：绩效衡量体系的创新与构建 本书认为，单一的财务指标无法全面反映企业健康状况。因此，本部分重点介绍平衡计分卡（Balanced Scorecard, BSC）的深化应用。不仅仅是介绍四个维度的构成，更详细地阐述了如何构建与企业愿景高度契合的驱动因素链条（Causal Linkages），以及如何将BSC转化为可执行的部门级和个人绩效合同。此外，对经济增加值（Economic Value Added, EVA）进行了细致的讲解，包括如何进行资本成本的精确计算、调整会计报表以反映真实经济利润的步骤，以及EVA与其他绩效指标（如ROA, ROE）的协同作用。对于服务型企业，本书还提供了服务利润链（Service-Profit Chain）模型的具体应用案例，强调员工满意度、服务质量与客户忠诚度之间的内在联系。 第四部分：预算管理与预测的敏捷化 面对快速变化的市场环境，传统的年度固定预算已显疲态。本部分倡导滚动预算（Rolling Forecast）和零基预算（Zero-Based Budgeting, ZBB）的灵活结合。详细阐述了如何设计一个高效的滚动预测周期，以及如何利用预测模型（如时间序列分析、回归分析）来提高预测准确性。对于资本性支出决策，本书深入分析了风险调整折现率（Risk-Adjusted Discount Rate）的设定方法，以及如何运用敏感性分析（Sensitivity Analysis）和情景分析（Scenario Planning）来评估重大投资项目（如并购、新技术引进）的潜在回报与风险暴露。 第五部分：数据分析与管理会计的数字化转型 这是本书的核心前沿章节。我们探讨了商业智能（BI）和数据可视化技术如何赋能管理会计师。内容涵盖了如何利用Python或R等工具进行描述性分析、诊断性分析，以快速识别成本异常点和绩效瓶颈。重点介绍了预测性分析（Predictive Analytics）在需求预测、现金流预估中的应用。此外，本书还探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）在流程自动化（RPA）和复杂异常检测中的潜力，例如利用聚类算法来识别未被发现的成本驱动因素。我们还讨论了云技术对财务共享服务中心（FSSC）的优化作用，以及管理会计在大数据治理中的角色。 第六部分：公司治理、风险管理与管理会计的融合 最后一部分关注宏观层面和合规性。深入剖析了内部控制框架（如COSO）如何与管理会计流程深度融合，以确保数据质量和决策的可靠性。系统地介绍了操作风险（Operational Risk）的识别、评估和量化方法，特别是针对供应链中断和网络安全风险的管理会计应对策略。本书最后强调了可持续发展报告（ESG Reporting）对管理会计信息提出的新要求，以及管理会计师在推动企业实现长期可持续价值创造中的关键责任。 适用对象： 企业财务总监、高级财务经理、战略规划部门负责人、咨询顾问、以及希望将管理会计知识升级至前沿应用水平的资深会计专业人士。本书内容深度和广度兼备，理论与实务紧密结合，是构建新时代企业财务决策引擎的必备参考书。
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