Complexity

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出版者:Oxford University Press, USA
作者:Melanie Mitchell
出品人:
页数:366
译者:
出版时间:2009-04-01
价格:USD 29.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780195124415
丛书系列:
图书标签:
  • 复杂系统
  • 科普
  • Complexity
  • 复杂
  • 计算机
  • complexity
  • 系统思考
  • 英文原版
  • 复杂性科学
  • 系统科学
  • 复杂系统
  • 非线性动力学
  • 混沌理论
  • 自组织
  • 涌现
  • 网络科学
  • 适应性系统
  • 建模仿真
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具体描述

As science probes the nature of life, society, and technology ever more closely, what it finds there is complexity. The sophisticated group behavior of social insects, the unexpected intricacies of the genome, the dynamics of population growth, and the self-organized structure of the World Wide Web - these are just a few examples of complex systems that still elude scientific understanding. Comprehending such systems seems to require a wholly new approach, one that goes beyond traditional scientific reductionism and that re-maps long-standing disciplinary boundaries. This remarkably accessible and companionable book, written by a leading complex systems scientist, provides an intimate, detailed tour of the sciences of complexity, a broad set of efforts that seek to explain how large-scale complex, organized, and adaptive behavior can emerge from simple interactions among myriad individuals. In this richly illustrated work, Melanie Mitchell describes in equal parts the history of ideas underlying complex systems science, the current research at the forefront of this field, and the prospects for the field's contribution to solving some of the most important scientific questions of our current century.

《静默之海》 一部关于失落文明、宇宙起源与人类宿命的史诗级科幻巨著 引言:在星辰的低语中追寻遗失的真理 《静默之海》并非仅仅是一部太空歌剧,它是一部献给人类求知欲的颂歌,一幅描绘宇宙宏大尺度下个体命运的细腻画卷。故事始于一个被星际社会遗忘的角落——“第三螺旋臂”边缘的一颗荒芜行星,这里沉睡着数百万年前一个超越已知物理法则的文明的遗迹。 主人公,艾莉亚·凡恩,是一名天赋异禀的考古语言学家,受雇于一个致力于回收“先驱者”技术的神秘组织“方舟议会”。她带着一个几乎不可能完成的任务——破译出那些镌刻在行星核心深处,用一种完全不基于声波或光波的媒介记录下来的信息。这些信息被认为是理解宇宙创生之初,以及“大寂静”——宇宙中智能生命体集体失声现象——的关键。 第一部:尘封的坐标与低语的沙海 小说开篇,我们跟随艾莉亚的勘探队,深入被沙暴侵蚀了数千年的“缄默之城”。这座城市的设计理念完全违背了已知的工程学,其建筑结构似乎能影响局部时空曲率。艾莉亚发现,那些看似随机的符号和图案,实则是一种高度复杂的“意图结构编码”,只有当解读者的意识与特定的量子态相匹配时,信息才会显现。 探索过程中,艾莉亚遇到了前所未有的阻力。不仅是行星环境的严酷,更是来自内部的怀疑和外部势力的渗透。一个名为“秩序捍卫者”的泛星际军事联盟,视先驱者技术为禁忌,认为任何对宇宙基础法则的干预都将招致不可挽回的灾难。他们派出了一名冷酷而高效的特工——卡西乌斯·雷恩,负责监视并最终销毁所有被发现的遗物。 在一次深入地下遗迹的行动中,艾莉亚无意中激活了一个休眠的“共鸣矩阵”。她没有得到预期的技术蓝图,而是体验到了一段直击灵魂的“记忆流”——那是先驱者文明在他们最终覆灭前夕,对宇宙真理的最后洞察。这股信息流揭示了一个令人心悸的真相:我们所知的物理定律并非宇宙的极限,而只是一个在特定维度下运作的“稳定层”。 第二部:维度之桥与时间悖论 艾莉亚破译的片段,指向了一个被称为“回音空间”的维度领域。根据先驱者的记录,这个空间是所有已消亡文明的思维残余的汇集点,同时也是所有可能性的源头。为了追寻这个“回音空间”的入口,艾莉亚必须借助一种古老的、需要活体生物作为核心能源的星图导航系统。 她被迫与卡西乌斯·雷恩达成一个脆弱的联盟。卡西乌斯被艾莉亚所见证的记忆流所震撼,他的坚信开始动摇。他们共同踏上了一段穿越已知星系的旅程,目标是位于“宇宙之脐”——一片时空结构极其不稳定的星云深处的一颗冰冻卫星。 在这段旅程中,小说深入探讨了关于“时间感知”的哲学议题。先驱者文明并没有真正“灭亡”,而是通过某种方式将自己的存在状态转换到了一个与三维空间线性时间流相脱离的层面。艾莉亚必须学习如何“在不发生的情况下存在”,这要求她重塑自己的感知框架。 在冰封卫星上,他们找到了“维度之锚”。激活锚点时,他们遭遇了“守卫者”——并非实体生命,而是由纯粹的逻辑和能量构成的防御系统,它们以提问的方式筛选闯入者。这些问题涉及存在、虚无、以及目的性的本质,迫使艾莉亚和卡西乌斯直面自己行动的伦理困境。 第三部:大寂静的真相与新的开端 当艾莉亚最终成功连接到“回音空间”时,她明白了“大寂静”并非是文明的终结,而是它们主动的选择——一种对宇宙熵增的最终反抗。先驱者文明发现,任何试图将高级知识强行植入低级文明结构的行为,都会导致该文明在信息过载中自我瓦解。因此,他们选择“沉默”,将自己提升到超维度的存在,等待宇宙环境自我修正。 “回音空间”向艾莉亚展示了无数个“如果”的宇宙,每一个宇宙的兴衰都遵循着一套看似随机,实则由更高层级的数学法则所驱动的模式。她领悟到,知识本身并非力量,对知识的运用和克制才是真正的权柄。 与此同时,“方舟议会”的真正目的浮出水面:他们并非想学习技术,而是想利用先驱者的能量源,将自己推入与先驱者相同的超维度状态,从而逃避宇宙必然的衰亡。 在最终的高潮中,艾莉亚和卡西乌斯面临抉择:是让方舟议会成功,将人类文明带入一个盲目、自我中心的永恒漂流,还是遵循先驱者的教诲,保持在三维世界的“适度参与”? 艾莉亚做出了一个惊人的决定。她没有摧毁技术,也没有将其交给方舟议会。她选择了一种折中的方式:她将“回音空间”的入口设定了一个极高的时间门槛,只有当人类文明整体的道德和科学成熟度达到一个特定的临界点后,这个入口才会重新开启。 结局:锚定在不确定性中 故事的尾声,艾莉亚回到了一个普通的星港,她失去了昔日的荣耀与声望,因为她没有带回任何立即可用的技术。她选择将自己的发现转化为一种艺术和哲学,用新的叙事方式去引导人类社会的发展,而非直接干预其物理进程。 卡西乌斯·雷恩也离开了军事组织,他成为了一名游侠观察者,负责在星际间巡逻,确保没有其他势力试图强行打开通往“回音空间”的通道。 《静默之海》以一种开放式的结局收尾:人类文明的未来仍然充满未知,但他们已经接收到了一个警示——宇宙的宏大不在于我们能征服多少空间,而在于我们能理解多少自身的局限。星空依旧广袤而深邃,而人类的故事,才刚刚开始在正确的节奏中展开。这部小说探讨了知识的重量、伦理的边界,以及在面对终极真理时,保持“人性”的艰难抉择。

作者简介

Melanie Mitchell is a professor of computer science at Portland State University. She has worked at the Santa Fe Institute and Los Alamos National Laboratory. Her major work has been in the areas of analogical reasoning, complex systems, genetic algorithms and cellular automata, and her publications in those fields are frequently cited

目录信息

读后感

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2019.1.5 由于作者是计算机科学的专业人士,本书偏重于计算机方面的知识,而且相当细节和广泛。对一般读者仅仅需要了解大概即可。 单个体很简单,群体可以很复杂,系统的复杂性可以从众多例子看到,如行军蚁,免疫系统等等。 亚里士多德,伽利略,牛顿的动力学延伸发展出庞加莱...  

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2019.1.5 由于作者是计算机科学的专业人士,本书偏重于计算机方面的知识,而且相当细节和广泛。对一般读者仅仅需要了解大概即可。 单个体很简单,群体可以很复杂,系统的复杂性可以从众多例子看到,如行军蚁,免疫系统等等。 亚里士多德,伽利略,牛顿的动力学延伸发展出庞加莱...  

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原发布于本人[博客](http://wulfric.me/2016/06/complexity-guide/) 刚下过一场小雨,天空正在变晴,空气还是湿漉漉的,落叶上的水珠苍翠欲滴。这是难得的空闲,你点上一支烟,抬起了头。今天的天空有些奇怪,那蓝色似乎与往日不同。失真的色彩让你陷入了沉思,往事如潮水般...  

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原发布于本人[博客](http://wulfric.me/2016/06/complexity-guide/) 刚下过一场小雨,天空正在变晴,空气还是湿漉漉的,落叶上的水珠苍翠欲滴。这是难得的空闲,你点上一支烟,抬起了头。今天的天空有些奇怪,那蓝色似乎与往日不同。失真的色彩让你陷入了沉思,往事如潮水般...  

用户评价

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这本书给我带来的冲击,更偏向于一种心智上的“重构”体验。我过去阅读的大多是线性逻辑的书籍,观点层层递进,清晰明确。但《Complexity》却像是一张巨大的、相互交织的网络图谱,它不提供简单的“是”或“否”的答案,而是鼓励读者去拥抱不确定性。书中关于“混沌理论”的片段尤其精彩,它并非简单地介绍“蝴蝶效应”,而是探讨了确定性规则下如何必然产生不可预测的结果。这对我个人职业生涯中面临的决策制定产生了实际的指导意义——它教会我,在高度不确定的环境中,过度追求精确的长期预测往往是徒劳的,不如将精力放在构建具有韧性的、能够快速适应微小扰动的系统上。作者对系统边界的讨论也十分深刻,指出在复杂系统中,清晰的边界往往是一种幻觉,系统与环境的界限是模糊且动态渗透的。这种思维的拓展,让我对传统管理学中那种强调控制与预测的范式产生了强烈的质疑。

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这本书的语言风格是极其独特的,它既有科学的严谨性,又充满了哲学家的沉思。它似乎在不停地向读者提出挑战:“你真的理解你所观察到的世界吗?”《Complexity》中最让我回味无穷的是它对“意义”的探讨。在这样一个充满随机性和反馈循环的世界里,我们如何构建叙事和意义?作者没有给出标准答案,而是巧妙地将聚光灯投向了观察者本身。系统之所以复杂,不仅在于其内部结构的复杂,更在于观察者试图理解和建模这一过程所引入的复杂性。书中关于“知识的局限性”的论述,非常谦逊且有力,它提醒着我们,每一次试图简化现实的努力,都必然会伴随着信息的丢失。最终,这本书留给读者的不是一堆可以复述的知识点,而是一种全新的“看待世界的方式”——一种接纳模糊性、欣赏动态平衡、并时刻警惕自己认知框架的谦卑态度。这比任何具体的理论模型都要宝贵得多。

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这部名为《Complexity》的书,在我手里沉甸甸的,光是翻开扉页,那种对未知领域探索的渴望就被瞬间点燃了。我原本以为,面对一个涉及如此宏大主题的著作,阅读过程会像攀登一座陡峭的山峰,每一步都需竭尽全力。然而,作者以一种近乎魔术般的手法,将那些晦涩难懂的理论,编织成了一幅幅生动具体的画面。比如,书中对“涌现性”(Emergence)的阐述,绝非教科书式的僵硬定义,而是通过观察蚁群如何自发形成复杂结构,或是金融市场中价格波动的不可预测性,将抽象的概念具象化。我记得有一章专门探讨了适应性复杂系统(Complex Adaptive Systems, CAS)的运作机制,它没有拘泥于数学模型,反而着重强调了局部简单规则如何导致全局的复杂行为,这让我对我们日常生活中看似随机实则有序的现象,有了一种全新的理解。我甚至开始反思自己过去对“秩序”与“混乱”的二元对立看法,这本书似乎在告诉我,真正的活力恰恰存在于两者交界的灰色地带。它不像是在教授知识,更像是在引导一场深刻的思维革命,让人在合上书本后,对周遭世界的感知维度都拓宽了许多,每一个细节似乎都隐藏着更深层的相互联系。

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初读此书,我的第一印象是,作者的笔触如同一个经验极其丰富的老水手,驾驶着读者在理论的海洋中破浪前行。那种信手拈来的叙事节奏,让人感到非常放松,丝毫没有预想中的那种智力上的压迫感。特别欣赏的是,书中对“反馈回路”的讨论,它不仅仅是简单地指出正反馈和负反馈的存在,而是深入剖析了在不同尺度上,这些回路如何塑造系统的演化轨迹。书中举例说明了生物进化中的“军备竞赛”,以及气候变化中的“冰反照率效应”,这些案例的选取角度都极其精妙,精准地捕捉了复杂性理论的核心张力。阅读过程中,我经常需要停下来,不是因为我不理解,而是因为我被作者那种横跨多学科的洞察力所折服——他能将物理学中的相变理论,巧妙地映射到社会学中的思潮传播现象上,这种跨界融合的能力,无疑是这本书最引人入胜的部分。它展现了一种超越学科壁垒的普适性规律,让我意识到,我们所见的每一个看似孤立的现象,背后都可能遵循着相同的底层逻辑框架,这种整体性的视角是极其宝贵的。

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坦白说,这本书的阅读难度并非均匀分布。在某些涉及非线性动力学和信息熵的章节,我不得不放慢速度,甚至需要反复阅读才能勉强跟上作者的思路。然而,正是这种挑战性,使得最终的豁然开朗更加令人满足。例如,书中对“自组织临界性”(Self-Organized Criticality, SOC)的描述,简直是一场智力探险。作者通过对沙堆模型(Sandpile Model)的精彩比喻,揭示了系统如何自然地演化到一个临界点,在这个点上,微小的触发事件可能引发巨大的雪崩。这种对“尺度无关性”的探讨,颠覆了我过去对“大事件”发生的传统线性归因。它提示我们,真正的系统性风险并非源于某个单一的、巨大的外部冲击,而可能是在系统内部压力积累到一定程度时,由任何一个微不足道的事件引爆的必然结果。这种深刻的洞察,让我对风险管理和系统稳健性有了更深层次的敬畏之心。

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很好的入门书

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终于(再次)在最需要干正事儿的时候看完了一本“闲书”,越往后看的越不仔细,第三章定义信息的部分非常震撼, 还有第十二章讲蚂蚁怎样通过费洛蒙沟通真是解决了大学这么多年的一大困惑。感觉cellular automaton还是自己写一个程序跑一下会看的比较直观,因为没有理解这类游戏规则里interaction的同时性与否对于outcome会不会有影响。

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比GEB差远了,大家自己简简单单能明白的东西讲懂了,大家自己搞不明白的东西却讲不懂。最后一章总结还不如不写…读完了让人感觉复杂性科学完完全全就是随便造了几个名词的伪科学

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很久没有读到这种‘想要一口气读完‘的书

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一直渴望了解的主题,很好的入门

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