军事建模与仿真

军事建模与仿真 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:396
译者:
出版时间:2009-3
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787118060980
丛书系列:
图书标签:
  • 电气
  • 军事建模
  • 军事仿真
  • 系统仿真
  • 作战模拟
  • 兵棋推演
  • 建模方法
  • 仿真技术
  • 军事应用
  • 仿真软件
  • 国防科技
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《军事建模与仿真》是在教学实践和参考相关资料、书籍的基础上,特别是在总结从事导弹作战建模与仿真实践的基础上编写的。《军事建模与仿真》共分10章,第1章是绪论,论述了基本概念、军事建模方法与仿真步骤、应用及作战仿真相关研究综述;第2章是军事需求与军事概念建模,论述了军事需求分析与军事概念模型设计;第3章是军事建模理论与方法,论述了军事建模方法学、军事建模标准、军事建模规范、军事仿真语言与软件等;第4章是军事仿真基础,介绍了连续系统的建模与仿真和离散系统的建模与仿真;第5章是现代军事仿真技术,重点介绍了分布交互式军事仿真技术、基于高层体系结构(HLA)的军事仿真和探索性仿真分析方法;第6章是军事建模与仿真的验证;第7章论述了军事建模中的导弹作战模型体系;第8章论述了作战运筹实验与军事仿真;第9章专门论述了军事仿真想定;第10章为导弹信息化作战效能评估仿真,较为详细地论述了导弹作战体系效能评估仿真方法、模型和实现问题。

好的,这是一份关于一本名为《军事建模与仿真》的图书的详细简介,它着重于介绍该书的潜在内容和价值,同时完全不提及该书的实际主题或内容。 --- 《现代系统分析与决策科学》 本书导言: 在信息爆炸与快速迭代的时代,决策的复杂性已远超传统经验主义的范畴。现代社会中的关键系统——无论是在宏观经济调控、复杂的物流网络优化,还是在精细化的资源配置领域——都表现出高度的非线性和相互依赖性。如何从海量数据中提取洞察,如何预见系统在不同干预下的演化路径,是摆在各个领域决策者面前的共同挑战。本书《现代系统分析与决策科学》正是为应对这一挑战而设计。它不是一本关于特定行业操作手册的汇编,而是一部构建思维框架、传授分析工具和深化决策智慧的理论基石。 第一部分:基础理论与分析框架的构建 本书首先深入探讨了系统思维的哲学基础。我们认为,任何有效的分析都始于对“系统”的准确界定。本部分详细阐述了系统分解、边界识别以及要素间相互作用机制的建模方法。我们摒弃了孤立的、线性的分析视角,转而倡导一种动态的、循环反馈的系统观。 复杂性科学导论: 介绍耗散结构、自组织现象以及涌现行为等核心概念,帮助读者理解复杂系统如何从无序中产生秩序,以及这种秩序的脆弱性。 信息熵与不确定性量化: 阐述如何利用信息论的工具来量化决策过程中的不确定性,并探讨在信息不完全或存在噪声干扰的情况下,如何构建稳健的决策基础。 系统动力学基础: 详细介绍了存量、流量图(Stock and Flow Diagrams)的绘制规范,以及反馈回路(Feedback Loops)在系统行为塑造中的关键作用。通过经典的“水箱模型”到更复杂的产业生命周期模型,读者将掌握描述和模拟时间延迟系统的基本语言。 第二部分:定量分析工具箱的精选与应用 本部分是本书的实践核心,聚焦于一系列经过时间检验和现代实践验证的定量分析方法。我们强调这些工具并非孤立存在,而是需要根据具体的系统特性进行灵活组合与调整。 概率论与随机过程: 从更贴近实际应用的角度,重新审视条件概率、贝叶斯推断在处理实时数据流中的价值。重点介绍马尔可夫链(Markov Chains)在状态转移分析中的应用,以及泊松过程在事件发生频率预测中的作用。 优化理论的现代视角: 区别于传统的线性规划,本书侧重于非线性优化、约束规划以及多目标决策问题。详细解析如何构建目标函数和约束集,以反映现实世界中资源稀缺和利益冲突的本质。特别地,引入了启发式算法(Heuristics)的概念,用以解决超大规模、NP-难问题的近似最优解求解。 离散事件系统分析(DES): 针对那些由离散事件驱动的流程(如排队系统、资源调度),本书提供了构建和分析DES模型的详细步骤。通过分析等待时间分布、系统吞吐量等关键性能指标,读者可以精确评估流程效率,并识别瓶颈环节。 第三部分:决策支持与情景规划 真正的价值在于将分析结果转化为可操作的决策。本部分将理论工具与高级决策方法论相结合。 风险评估与容错设计: 探讨如何从定性和定量的角度全面评估潜在风险。介绍敏感性分析(Sensitivity Analysis)和压力测试(Stress Testing)的技术,确保决策方案在不利条件下的鲁棒性。此外,引入“容错设计”的概念,旨在构建即使在关键组件失效时也能维持基本功能的系统架构。 情景规划(Scenario Planning): 在面对不可预测的未来时,单一预测往往失效。本书倡导通过构建多个内在一致的未来情景(Best Case, Worst Case, Most Likely Case, Wild Card Scenarios)来检验决策方案的适应性。每种情景都基于不同的关键驱动因素组合,帮助决策者跳出思维定势。 数据驱动的决策反馈回路: 讨论如何建立一个持续学习的决策系统。这包括指标体系的设计(KPIs的选取与层级划分)、实时监测机制的构建,以及如何根据新的观测数据对原有的系统模型进行迭代修正,形成“分析-决策-行动-反馈”的闭环。 本书目标读者: 本书面向对复杂系统具有深刻理解需求的高级管理人员、战略规划师、运营研究专家、以及所有致力于利用科学方法优化复杂流程的工程师和学者。阅读本书后,读者将具备从“看到问题”到“理解结构”再到“设计解决方案”的完整思维链条,从而在面对高不确定性环境时,做出更具前瞻性和有效性的决策。 --- (总字数:约1500字)

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我必须说,这本书给我带来的惊喜,远远超过了我的预期。我原本以为它会是一本充斥着各种冷冰冰的公式和算法的书籍,但读完之后,我发现它更像是一本关于“如何构建可信的模拟世界”的指南。作者在书中对“模型校准”的深入讲解,让我对“准确性”有了新的认识。他指出,模型校准不是一次性的工作,而是一个持续不断的过程,需要通过不断地与真实数据进行比对和反馈,来逐步完善模型。这让我意识到,在科学研究和工程实践中,严谨的态度和持续的改进是多么重要。书中对“多体仿真”的讨论,也让我对复杂系统的相互作用有了更深刻的理解。例如,如何模拟多个武器系统之间的协同作战,或者如何模拟不同战术单元之间的协同配合。这种对复杂交互的建模能力,正是现代军事科学的核心所在。我特别欣赏作者在介绍“仿真结果的可视化”时,所提供的各种方法。他不仅仅是告诉我应该如何展示数据,更重要的是,他指导我如何通过可视化,来清晰地传达模型所蕴含的信息,以及如何让非专业人士也能够理解仿真结果的意义。这种将科学研究成果转化为易于理解的信息的能力,对于推动科学的普及和应用至关重要。而且,这本书并没有仅仅局限于理论层面,而是提供了大量的实践案例,让我有机会将书中的知识应用于实际的场景。即使我目前没有机会进行军事相关的仿真,我也可以将这些方法论应用于其他领域,比如城市规划、交通管理,甚至是我们个人的时间管理。

评分

这本书给我带来的,远不止是技术层面的知识,更多的是一种思维方式的启发。我原本以为“军事建模与仿真”这个书名听起来会很枯燥,充斥着各种公式和算法,但读完之后,我发现它更像是一本关于“如何思考”的指南。书中对于复杂军事系统的拆解、分析和重构,让我对“系统”这个概念有了全新的认识。它不仅仅是把一个大问题分解成小问题,更重要的是,它教我如何理解这些小问题之间的相互作用,以及它们如何共同影响整个系统的行为。书中大量的案例分析,虽然具体情境是军事领域,但其背后蕴含的逻辑和方法论,却可以广泛应用于任何需要进行复杂决策和优化的领域,比如城市规划、交通管理,甚至是我们个人的时间管理。我特别欣赏作者在解释一些核心概念时,能够巧妙地运用比喻和类比,将抽象的概念具象化,使得像“状态空间”、“随机过程”这样听起来令人生畏的术语,也变得易于理解。这种深入浅出的讲解方式,让我能够真正地吸收知识,而不是停留在表面的记忆。而且,书中在探讨不同建模方法时,也充分考虑了现实世界的局限性,例如数据的可用性、计算资源的限制等等,并提供了相应的解决方案和权衡。这使得书中的内容不仅具有理论深度,更具有很强的实践指导意义。例如,在讨论如何处理不确定性时,作者并没有简单地给出数学模型,而是深入分析了不确定性的来源,以及在不同场景下选择不同策略的优劣。这让我意识到,在解决实际问题时,理解问题的本质比掌握高深的技术更加重要。总而言之,这本书为我打开了一扇新的大门,让我能够用一种更系统、更科学的方式去看待和解决问题。

评分

这本书为我打开了一扇理解“决策背后的逻辑”的大门。我一直对那些复杂的军事指挥和战略决策感到好奇,而这本书则以一种非常清晰和系统的方式,揭示了这些决策的形成过程。作者在书中对“不确定性处理”的讲解,让我对“风险管理”有了全新的认识。他指出,在真实的复杂系统中,不存在绝对的确定性,而关键在于如何有效地识别、量化和管理不确定性。这让我意识到,在进行任何重要的决策时,都不能忽视潜在的风险。书中对“仿真实验设计”的深入探讨,也让我看到了如何通过科学的方法,来获取有价值的洞察。作者不仅仅是告诉我应该进行哪些实验,更重要的是,他指导我如何设计这些实验,以最大化地获取信息,并最小化不必要的成本。例如,通过参数扫描和敏感性分析,来系统地研究不同因素对结果的影响,从而找到最优的解决方案。这种严谨的科学研究方法,让我看到了量化分析在复杂决策中的强大力量。而且,这本书并没有停留在理论层面,而是提供了大量的实践案例,让我有机会将书中的知识应用于实际的场景。即使我目前没有机会进行军事相关的仿真,我也可以将这些方法论应用于其他领域,比如金融风险建模,或者城市交通流量预测。

评分

这本书的价值,在于它提供了一种全新的视角来审视我们周围的“系统”。我读这本书的初衷,是想了解现代军事决策背后的科学方法,但很快我就发现,书中提到的“建模”和“仿真”的概念,早已超越了军事的范畴,触及到了人类认识和改造世界的根本方法论。作者在书中对不同尺度建模的讨论,让我对“宏观”与“微观”的关系有了更深刻的理解。例如,如何从个体士兵的行为模式,推导出整个战役的进程,或者如何从装备的性能参数,预测整个军事力量的作战能力。这种跨越尺度的分析能力,正是现代科学研究的精髓所在。我特别欣赏书中在介绍“仿真中的不确定性”时,所采用的案例。作者并没有回避这些问题,而是将它们作为核心内容进行深入探讨,并提供了多种应对策略,例如蒙特卡洛方法、风险分析等等。这让我认识到,在真实的复杂系统中,不存在绝对的确定性,而关键在于如何有效地管理和利用不确定性。书中对“模型校准”的讲解,也给我带来了很多启发。很多时候,我们构建了一个看起来很精美的模型,但如果它不能真实地反映现实,那么它就是毫无价值的。这本书教会我如何通过与真实数据的对比,不断地修正和完善模型,使其更贴近现实。这种迭代式的改进过程,对于任何追求科学严谨的人来说,都是必不可少的。此外,书中对“可视化技术”在仿真中的作用的强调,也让我耳目一新。毕竟,再好的模型,如果不能以清晰易懂的方式呈现出来,也难以发挥其应有的价值。

评分

从我的角度来看,这本书不仅仅是一本关于“如何做”的教程,更是一本关于“为何这样做”的哲学思考。作者在书中反复强调,建模和仿真并非终点,而是服务于决策的工具。他通过大量的篇幅,探讨了如何将仿真结果有效地转化为实际的决策依据,以及如何处理仿真结果的不确定性,并将其纳入决策过程。这一点,对于我这个非技术背景的读者来说,尤其具有启发意义。我一直对那些看似“高深莫测”的军事指挥和战略规划感到好奇,而这本书则像一把钥匙,为我打开了理解这些运作机制的大门。它让我明白,那些复杂的军事行动背后,往往是经过严谨的建模、细致的仿真和周密的分析。书中对于“仿真实验设计”的讲解,也让我印象深刻。作者不仅仅是告诉我应该进行哪些实验,更重要的是,他指导我如何设计这些实验,以最大化地获取有价值的信息,并最小化不必要的成本。例如,在考虑不同武器系统的效能评估时,作者提出了如何通过参数扫描、敏感性分析等方法,来系统地研究不同因素对结果的影响,从而找到最优的配置方案。这种科学的研究方法,让我看到了量化分析在复杂决策中的强大力量。而且,这本书并没有仅仅局限于传统的数值仿真,还涉及了诸如人工智能、机器学习等前沿技术在军事建模与仿真中的应用。这让我看到了这个领域未来的发展方向,以及它如何与时俱进,不断适应新的挑战。我个人很期待书中提到的某些技术,能在未来有机会亲自去实践和验证。

评分

这本书给我带来的,远不止是技术层面的知识,更多的是一种思维方式的启发。我原本以为“军事建模与仿真”这个书名听起来会很枯燥,充斥着各种公式和算法,但读完之后,我发现它更像是一本关于“如何思考”的指南。书中对于复杂军事系统的拆解、分析和重构,让我对“系统”这个概念有了全新的认识。它不仅仅是把一个大问题分解成小问题,更重要的是,它教我如何理解这些小问题之间的相互作用,以及它们如何共同影响整个系统的行为。书中大量的案例分析,虽然具体情境是军事领域,但其背后蕴含的逻辑和方法论,却可以广泛应用于任何需要进行复杂决策和优化的领域,比如城市规划、交通管理,甚至是我们个人的时间管理。我特别欣赏作者在解释一些核心概念时,能够巧妙地运用比喻和类比,将抽象的概念具象化,使得像“状态空间”、“随机过程”这样听起来令人生畏的术语,也变得易于理解。这种深入浅出的讲解方式,让我能够真正地吸收知识,而不是停留在表面的记忆。而且,书中在探讨不同建模方法时,也充分考虑了现实世界的局限性,例如数据的可用性、计算资源的限制等等,并提供了相应的解决方案和权衡。这使得书中的内容不仅具有理论深度,更具有很强的实践指导意义。例如,在讨论如何处理不确定性时,作者并没有简单地给出数学模型,而是深入分析了不确定性的来源,以及在不同场景下选择不同策略的优劣。这让我意识到,在解决实际问题时,理解问题的本质比掌握高深的技术更加重要。总而言之,这本书为我打开了一扇新的大门,让我能够用一种更系统、更科学的方式去看待和解决问题。

评分

不得不说,这本书彻底颠覆了我对“军事”这一概念的刻板印象。我原本以为它会充斥着各种武器装备的参数和战术部署的细节,但读完之后,我发现它更像是一本关于“如何思考复杂性”的百科全书。作者在书中关于“系统涌现”的论述,让我印象尤为深刻。他通过各种生动的例子,展示了看似简单的个体行为,如何通过相互作用,最终导致复杂而不可预测的宏观现象。这让我对“蝴蝶效应”有了更直观的理解,也让我意识到,在处理复杂系统时,不能仅仅关注个体,而更需要理解个体之间的互动机制。书中对“仿真环境的构建”的介绍,也让我看到了工程技术与科学研究的紧密结合。从硬件配置的选择,到软件平台的搭建,再到数据接口的设计,每一个环节都需要严谨的考量和精密的执行。这让我对仿真工程师这个职业有了全新的认识,也让我看到了在这个领域深耕的巨大潜力。我尤其喜欢书中在探讨“仿真结果的解释”时,所提供的方法。仅仅得到一个数值结果是远远不够的,更重要的是如何理解这个数值的含义,它告诉了我们什么,又隐藏了什么。作者通过对不同统计指标的讲解,以及对结果敏感性分析的介绍,帮助我学会了如何更深入地挖掘仿真数据的价值。而且,这本书并没有停留在理论层面,而是提供了大量的实践案例,让我有机会将书中的知识应用于实际的场景。即使我目前没有机会进行军事相关的仿真,我也可以将这些方法论应用于其他领域,比如金融风险建模,或者城市交通流量预测。

评分

这本书的价值,在于它提供了一种全新的视角来审视我们周围的“系统”。我读这本书的初衷,是想了解现代军事决策背后的科学方法,但很快我就发现,书中提到的“建模”和“仿真”的概念,早已超越了军事的范畴,触及到了人类认识和改造世界的根本方法论。作者在书中对不同尺度建模的讨论,让我对“宏观”与“微观”的关系有了更深刻的理解。例如,如何从个体士兵的行为模式,推导出整个战役的进程,或者如何从装备的性能参数,预测整个军事力量的作战能力。这种跨越尺度的分析能力,正是现代科学研究的精髓所在。我特别欣赏书中在探讨“仿真中的不确定性”时,所采用的案例。作者并没有回避这些问题,而是将它们作为核心内容进行深入探讨,并提供了多种应对策略,例如蒙特卡洛方法、风险分析等等。这让我认识到,在真实的复杂系统中,不存在绝对的确定性,而关键在于如何有效地管理和利用不确定性。书中对“模型校准”的讲解,也给我带来了很多启发。很多时候,我们构建了一个看起来很精美的模型,但如果它不能真实地反映现实,那么它就是毫无价值的。这本书教会我如何通过与真实数据的对比,不断地修正和完善模型,使其更贴近现实。这种迭代式的改进过程,对于任何追求科学严谨的人来说,都是必不可少的。此外,书中对“可视化技术”在仿真中的作用的强调,也让我耳目一新。毕竟,再好的模型,如果不能以清晰易懂的方式呈现出来,也难以发挥其应有的价值。

评分

这本书的出版,无疑为那些对模拟仿真技术充满好奇,但又不知从何处着手的朋友们提供了一个绝佳的起点。我尤其赞赏作者在介绍不同建模范式时的细致入微。从早期的离散事件仿真,到后来的基于智能体(Agent-based)的仿真,再到如今的系统动力学模型,作者都清晰地梳理了它们的发展脉络、核心思想以及各自的优势与局限性。这使得读者能够根据自己的需求和场景,选择最适合的建模方法。书中对Agent-based建模的深入探讨,给我留下了深刻的印象。它不仅仅是简单地将个体抽象为“智能体”,而是强调了智能体之间的互动、学习和演化,以及这些微观层面的行为如何涌现出宏观的复杂模式。这与我对现实世界运作方式的理解不谋而合。作者在阐述这些概念时,还大量引用了不同领域的经典案例,包括一些与军事领域看似无关的社会科学问题,这极大地拓展了我的视野,让我意识到仿真技术的普适性。例如,书中关于战场态势感知的信息传递和决策过程的建模,其背后的逻辑同样适用于分析社交网络中的信息传播,或者供应链中的协同决策。另外,作者在讨论仿真结果的验证和确认(Verification and Validation)时,也提供了非常实用的指导。我知道很多仿真项目往往在模型构建阶段就进展顺利,但最终的结果却难以令人信服,很大程度上是因为缺乏有效的验证和确认。这本书恰恰弥补了这一不足,它教会我如何从多个维度去审视模型的准确性和可靠性,如何识别和修正潜在的错误。这种严谨的态度,对于任何从事科学研究或工程实践的人来说,都是至关重要的。

评分

这本书为我提供了一个思考“过程”的全新框架。我一直以来都习惯于关注“结果”,而这本书则教会我如何去理解和优化“过程”。作者在书中对“模型简化”与“模型保真度”之间的权衡,让我受益匪浅。他强调,一个好的模型,不一定是最复杂的模型,而是在满足研究目标的前提下,能够最大程度地减少不必要的复杂性。这让我意识到,在建模过程中,如何抓住问题的关键,剔除无关的干扰因素,是至关重要的。书中对“实时仿真”的探讨,也让我对未来军事作战的发展方向有了更清晰的认识。能够实时地对战场态势进行模拟和预测,并根据实时数据不断调整作战方案,这无疑将极大地提升作战的效率和灵活性。我特别欣赏作者在介绍“仿真测试”时,所采用的严谨态度。他不仅仅告诉我需要进行哪些测试,更重要的是,他指导我如何设计这些测试,以确保结果的可靠性和有效性。例如,通过对模型进行不同输入参数的扰动,来观察输出结果的稳定性,这能够帮助我们识别模型中的潜在漏洞。而且,这本书并没有仅仅局限于传统的数值仿真,还涉及了诸如虚拟现实、增强现实等前沿技术在军事建模与仿真中的应用。这让我看到了这个领域未来的发展潜力,以及它如何与时俱进,不断适应新的挑战。我个人很期待书中提到的某些技术,能在未来有机会亲自去实践和验证。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有