曼羅迪諾(Leonard Mlodinow)
加州大學柏剋萊分校物理博士,曾擔任電視影集「星鑑奇航記:銀河飛龍」、「百戰天龍」編劇之一,現在任教於加州理工學院。著有《歐幾裏得之窗》、《費曼的彩虹》,並與霍金閤著新版《時間簡史》。
Amazon 2008年暢銷書、讀者最愛科學書
紐約時報暢銷書、編輯首選
從學業到事業、到平時生活大小事,我們經常會碰到這樣的疑問:
為什麼兩篇差不多的作文,其中一篇的分數比較高?
為什麼比爾蓋茲能成功、史蒂芬金的小說會暢銷、布魯斯威利一炮而紅?
為什麼某款葡萄酒在A雜誌評鑑為五顆星,在B雜誌卻評為年度最差?
現實世界發生的許多事,都是隨機的,就像浮遊在液體中的花粉微粒,
會不斷的讓一個接著一個的隨機事件推嚮東、推嚮西;
我們從校園到職場的人生歷程,
或是高爾夫球從第一洞到第十八洞的軌跡,股票市場的漲漲跌跌,都是如此。
各種齣乎意外的事件遲早會發生,但終歸會到達某個位置──
這正是「醉漢走路」這個模型代錶的涵義。
讀瞭《醉漢走路》,你會更明白隨機、機遇是怎麼一迴事,
你也會重新思考「機會、命運、偶然、必然」的意義,
重新思索各種決策和結論,看穿錶象、看清真相。
更重要的是,你也會知道如何提升成功的機率。
除了介绍基本统计和概率的概念,还有关于专家的人物介绍,满有趣的。 人物描述都非常的生动,比如,从前的学习,只知道Fisher创立了好多tests, 现在,这些专家不再仅仅是一些枯燥的名字,更是有血肉的人了。 统计基本概念方面,我想这本书是除了课本以外,讲的最好的了。而且...
評分正如这本书的副标题所说的,How Randomness Rules Our Lives,书里主要阐述的是如何认识随机性对我们生活的影响。 各章节的笔记见:http://book.douban.com/annotation/19391977/ 作者从历史发展的角度讲述了人们一步步认识随机性,并由此建立了概率论和统计方法的过程。书中...
評分除了介绍基本统计和概率的概念,还有关于专家的人物介绍,满有趣的。 人物描述都非常的生动,比如,从前的学习,只知道Fisher创立了好多tests, 现在,这些专家不再仅仅是一些枯燥的名字,更是有血肉的人了。 统计基本概念方面,我想这本书是除了课本以外,讲的最好的了。而且...
評分这不是一本入门类,而有点深度的介绍统计发展史的书籍,配以精选的故事或案例,需要有相关统计和概率知识基础才好理解。第一遍阅读时追求速度,感觉很累,只打了3星;第二遍时放慢速度,体会作者的思路,觉得是一本有深度的介绍类书籍,改为5星。 利用本书第一章和第十章的内...
評分除了介绍基本统计和概率的概念,还有关于专家的人物介绍,满有趣的。 人物描述都非常的生动,比如,从前的学习,只知道Fisher创立了好多tests, 现在,这些专家不再仅仅是一些枯燥的名字,更是有血肉的人了。 统计基本概念方面,我想这本书是除了课本以外,讲的最好的了。而且...
貝葉斯概論公式的發現很好玩
评分貝葉斯概論公式的發現很好玩
评分颱版圖書,乍看題目和簡介,以為是介紹我們如何把握世間看似無序的內涵規律,讀瞭後纔發現其實是高中和大學概率課本,不過不一樣的是,書的重點不是在如何求概率,而是介紹瞭幾率學的發展史和生活應用。
评分probablity
评分看看
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