Rational Choice in an Uncertain World pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Sage Publications, Inc

作者:Professor Reid Hastie

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2009-09-29

价格:USD 54.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781412959032

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 决策
• 心理
• psychology
• 思维
• 行为决策
• 判断
• Methodology
• rational choice
• uncertainty
• world
• economics
• decision
• making
• behavioral
• economics
• choosing

《不确定的世界中的理性选择》 引言 人类的决策过程，无论是在日常琐事中权衡午餐选择，还是在宏大事业中制定战略规划，都深刻地受到不确定性的影响。我们生活在一个信息不完整、未来不可预测的世界里，然而，我们却必须不断做出选择，并对这些选择的后果负责。这本书深入探讨了在这样一种普遍存在不确定性的环境下，个体和社会如何进行理性决策。它旨在解析人类决策的内在机制，揭示理性在不确定性中的作用与局限，并提供一种理解和优化决策的框架。 第一章：不确定性的本质与决策的挑战 本章首先剖析“不确定性”这一核心概念。不确定性并非简单的未知，它涵盖了多种形式，包括风险（即已知概率下的不确定性）、信息不对称、以及认知偏差带来的主观不确定性。我们将区分客观概率与主观信念，探讨概率在决策中的应用及其局限性。 接着，本章转向决策本身。决策是在多种可能行动和结果之间进行选择的过程。在不确定性面前，决策的挑战尤为突出。传统理性选择模型常常假设决策者拥有完整信息和清晰的偏好，然而现实世界并非如此。不确定性迫使我们在信息稀缺、后果未知的情况下做出判断，这极大地增加了决策的复杂性和潜在的失误风险。我们将初步介绍理性决策的基本逻辑：个体追求效用最大化，并在现有信息下选择最优方案。然而，不确定性的存在使得“最优”的定义变得模糊，并且预测“结果”本身就是一个充满挑战的任务。 第二章：经典理性选择理论的基石 本章将追溯理性选择理论的起源与发展，重点介绍其核心假设与基本框架。我们将深入探讨“理性”在经济学、政治学和心理学等领域中的不同解读。 效用理论 (Utility Theory): 引入“效用”作为衡量决策者偏好的核心概念，区分基数效用和序数效用。我们将解释期望效用理论 (Expected Utility Theory) 如何在风险环境下解释决策，即决策者倾向于选择期望效用最高的选项。 理性假设 (Rationality Assumptions): 详细阐述理性选择模型中的关键假设，包括： 完备性 (Completeness): 决策者能够对所有可能的选项进行比较，并明确表示偏好。 传递性 (Transitivity): 如果选项A优于B，B优于C，那么A必然优于C。 独立性 (Independence): 在比较两个选项时，加入相同的、不相关的风险或结果不应改变原来的偏好。 可计算性 (Calculability): 决策者能够估计不同选项的概率和结果，并进行计算。 理性选择的数学表达: 介绍如何用数学模型来描述理性决策过程，例如，在风险环境下，选择可以被视为是在不同期望效用值之间进行比较。 我们将指出，尽管这些理论为理解决策提供了强大的分析工具，但它们也建立在一系列理想化假设之上，这些假设在现实世界的复杂性面前常常显得过于简化。 第三章：不确定性下的行为经济学视角 本章将引入行为经济学的视角，挑战经典理性选择理论的某些核心假设。我们将探讨人类在决策过程中出现的系统性偏差，以及这些偏差如何影响我们在不确定环境下的选择。 认知偏差 (Cognitive Biases): 锚定效应 (Anchoring Bias): 解释人们在做判断时，容易受到最初接收到的信息（锚点）的影响。 可得性启发法 (Availability Heuristic): 讨论人们倾向于根据信息的可获得性来判断事件发生的可能性。 代表性启发法 (Representativeness Heuristic): 分析人们倾向于根据事物与某种原型或刻板印象的相似性来判断其概率。 确认偏差 (Confirmation Bias): 揭示人们倾向于寻找、解释和记忆信息，以证实自己已有的信念。 过度自信 (Overconfidence): 探讨决策者常常高估自己知识、能力和预测的准确性。 风险态度 (Attitudes towards Risk): 前景理论 (Prospect Theory): 详细介绍前景理论，它解释了人们在面对损失和收益时可能出现的非对称反应，以及“参考点”的重要性。我们将讨论损失厌恶 (Loss Aversion) 和边际效应递减 (Diminishing Marginal Sensitivity) 在解释人们对风险的不同态度中的作用。 框架效应 (Framing Effects): 探讨相同的选项，在不同方式表述下可能导致不同的选择结果。 非理性决策的心理根源: 探讨情绪、情感、社会影响以及信息处理的认知限制如何导致决策偏离纯粹的理性计算。 通过引入行为经济学的洞察，本章旨在提供一个更贴近真实人类行为的决策模型，尤其是在面对不确定性时。 第四章：不确定性的信息处理与信号传递 在本章中，我们将深入探讨信息在不确定性决策中的作用，以及信息如何被获取、处理和传递。 信息的价值与搜寻成本: 讨论在不确定性环境下，信息是弥足珍贵的，但也需要付出成本来获取。我们将分析决策者如何在信息价值和搜寻成本之间做出权衡。 信号模型 (Signaling Models): 解释在信息不对称的情况下，拥有信息的一方如何通过“信号”来向信息较少的一方传递信息。例如，高学历作为一种信号，传递了潜在雇主关于个人能力的信息。 筛选模型 (Screening Models): 探讨信息较少的一方如何设计机制来“筛选”出高低品质的信息持有者。例如，保险公司设计的不同保费和免赔额方案，旨在筛选出不同风险水平的客户。 学习与适应: 强调决策者并非静态的，他们可以通过实践、经验和反馈来学习，并不断调整自己的信念和行为。我们将探讨贝叶斯更新 (Bayesian Updating) 在解释学习过程中的作用。 信息的“噪音”与“失真”: 探讨在信息传递过程中可能出现的各种“噪音”和“失真”，例如，传播渠道的限制、沟通的歧义、以及信息接收者的主观解读。 本章将揭示信息在塑造决策过程中的关键作用，以及如何在这种不确定和信息不对称的环境中，通过机制设计和策略运用，更有效地处理和传递信息。 第五章：风险管理与规避策略 在本章中，我们将聚焦于决策者在不确定性面前可能采取的风险管理和规避策略。 风险分散 (Diversification): 解释通过投资于不同的资产或采取不同的行动来分散潜在损失的风险。 风险规避 (Risk Aversion) 与风险寻求 (Risk Seeking): 深入分析不同个体在面对风险时的心理和行为倾向，以及影响这些倾向的因素。 保险与对冲 (Insurance and Hedging): 探讨保险合同和金融对冲工具如何在一定程度上将个体或组织的风险转移给第三方，从而降低不确定性带来的影响。 决策树与情景分析 (Decision Trees and Scenario Analysis): 介绍这些分析工具如何在规划阶段，系统地识别和评估不同未来情景下的潜在结果，从而为决策提供更全面的支持。 弹性与韧性 (Resilience): 讨论在面对不可避免的冲击和不确定性时，构建系统或组织的弹性能力，使其能够更好地应对危机并从中恢复。 本章将提供一套实用的工具和方法，帮助决策者更好地管理和应对不确定性带来的风险，而不是被动地承受。 第六章：不确定性下的合作与博弈 本章将拓展讨论的范围，从个体决策扩展到群体决策，探讨在不确定性环境下，个体之间如何进行互动、合作或竞争。 博弈论基础 (Foundations of Game Theory): 简要介绍博弈论的基本概念，如参与者、策略、收益，以及纳什均衡 (Nash Equilibrium) 的概念。 不确定性下的博弈: 分析在信息不完整或未来结果不确定的情况下，博弈的复杂性。我们将探讨重复博弈 (Repeated Games) 和贝叶斯博弈 (Bayesian Games) 如何处理这些不确定性。 公共物品博弈 (Public Goods Games) 与囚徒困境 (Prisoner's Dilemma): 探讨在不确定环境中，合作为何难以达成，以及如何克服“搭便车”问题。 信息传递与信任: 分析在不确定性环境下，信息传递的质量和信任的建立对于促成合作的重要性。 协调博弈 (Coordination Games): 探讨在存在多种潜在的、同样可取的均衡时，参与者如何进行协调，以及不确定性如何影响协调的难度。 本章将揭示，在不确定的世界中，许多决策并非独立做出，而是相互关联、相互影响的，理解这些互动机制对于实现最优结果至关重要。 第七章：不确定性与创新、学习和适应 本章将探讨不确定性如何成为创新、学习和适应的驱动力。 不确定性与创新: 解释为何不确定性常常是创新的温床。未知带来了新的可能性，也激励了人们去探索和发现。我们将讨论“试错”(trial and error) 在创新过程中的作用。 学习的悖论: 探讨在不确定环境中，学习本身也可能存在悖论。例如，过早的结论可能会阻碍进一步的探索，而过度的学习又可能导致信息过载。 适应性策略 (Adaptive Strategies): 介绍在高度不确定且变化迅速的环境中，采取具有高度适应性的策略的重要性，这些策略能够随着环境的变化而调整。 “黑天鹅”事件 (Black Swan Events): 讨论那些极少发生但一旦发生就会产生巨大影响的“黑天鹅”事件，以及我们如何准备应对这些难以预测的极端事件。 拥抱不确定性: 提出一种观点，即在某些情况下，过度追求确定性反而会限制潜力和机会。适当地拥抱和利用不确定性，可能是一种更优的选择。 本章旨在展现不确定性并非总是负面的，它也可以是进步和发展的催化剂。 结论：在不确定的世界中导航 本书的结论部分将对前面各章的核心观点进行总结和升华。我们将重申，理解和应对不确定性是现代社会中个体、组织和政府面临的普遍挑战。 理性选择的持续价值与局限: 强调经典理性选择理论提供了一个重要的分析框架，但在实际应用中，必须认识到其假设的局限性，并结合行为经济学的洞察进行修正。 决策的动态性与情境性: 提出决策是一个动态的、情境化的过程，需要在信息、认知、情感、社会互动等多种因素的综合作用下进行。 提升决策能力的途径: 提出一系列提升决策能力的建议，包括： 培养批判性思维: 质疑信息来源，识别潜在的偏差。 学习概率与统计: 更好地理解风险和不确定性。 发展元认知能力: 反思自己的思考过程，识别并纠正认知偏差。 拥抱反馈与迭代: 将决策视为一个不断学习和改进的过程。 建立强大的信息网络与合作关系: 弥补个体信息和能力的不足。 对未来的展望: 展望在日益复杂和不确定的世界中，如何更好地做出决策，并最终引导个人和社会走向更加繁荣和稳定的未来。 本书旨在为读者提供一个深刻理解不确定性及其对决策影响的视角，并提供一套可行的分析工具和策略，帮助读者在人生的航程中，更加自信地驾驭不确定性的风浪，做出更明智、更符合自身利益的选择。

评分☆☆☆☆☆

我们是如何认识世界和获取知识呢？这个问题引发了哲学史上著名的争论，以笛卡尔为首的理性主义者与洛克为起始的英国经验主义者针锋相对，延绵至今。认识论的问题，一直是哲学的主流问题，也是当代心理学的主旋律——认知心理学要探讨的重要问题。本书中，使用了透镜模型这一工...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这个翻译真的毁了一本好书，什么物理距离，什么即刻社会，请问直接翻译成距离和当下社会行么？还有个各种各样的奇葩直译，请问是用谷歌直译过来的么？大家知道什么比较好的译本么，求推荐。估计这个译本在出版的时候，编辑都没怎么仔细阅读，这种翻译让读起来真的不爽。。。。...  

评分☆☆☆☆☆

01 不管在什么样的层级组织，什么样的行业，或者什么样的组织规模和组织类型中，每位管理者每天都从事的一项活动是什么？ 决策。 在任何时候，任何组织都可能要为数百项决策进行问题识别、方案拟定及实施工作。 决策可以视为是组织大脑和神经系统运行的结果。 组织决策通常可定...

评分☆☆☆☆☆

从阅读的整体感受来说，这本书的价值在于其强大的整合能力。它没有局限于单一的学科领域，而是成功地搭建了一座桥梁，将宏观经济学的均衡分析、微观行为学的认知限制，以及博弈论的策略互动融合在一起。这种跨界融合使得它在处理那些涉及多主体、多阶段决策的复杂场景时，展现出无与伦比的解释力。其中关于“信息结构对社会合作的影响”的论述尤为精妙，它描绘了在一个高度不确定的世界中，建立信任机制的成本和收益是如何被反复计算和博弈的。这本书的结论是务实的，它承认了人类在面对未知时必然存在的局限性，但同时也强调了通过制度设计和信息透明化，可以有效地将“不确定世界”中的“有限理性”导向更优的集体结果。这本书无疑为理解当代社会治理、政策制定等领域中的复杂决策问题，提供了坚实且深刻的理论基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文笔老辣，充满了学术的严谨性，但同时又带着一种文人的洞察力，这使得阅读体验非常独特。它不像教科书那样刻板，也不像科普读物那样过于简化。作者在阐述复杂理论时，常常会穿插一些历史典故或者跨学科的类比，使得抽象的概念变得具体可感。我记得有一段对“承诺问题”的分析，引用了古典哲学的相关讨论，一下子就提升了整个议题的厚度。此外，本书对于“偏好稳定性”的探讨，简直是教科书级别的精彩。它清晰地区分了“情境依赖性偏好”和“系统性偏差”之间的细微差别，并提出了检验两者是否可以被统一在单一框架下的标准。对于那些对方法论有较高要求的读者，这本书绝对是案头必备的工具书。它强迫你不断地去审视和打磨你自己的研究假设，确保你所构建的模型，真正捕捉到了现实世界中那种难以名状的“犹豫”和“权衡”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构布局着实令人称道，它以一种螺旋上升的方式，层层深入地构建起一个宏大的理论框架。初读时，你会感觉作者似乎在不断地引入新的术语和复杂的数学符号，这对于习惯了通俗读物的读者来说，或许会是一个不小的挑战。然而，一旦跨越了最初的门槛，你会发现这些看似繁复的结构，实则是为了精确地刻画现实世界中那种“步步为营”的动态调整过程。我特别欣赏作者在处理时间维度上的技巧，他没有将决策视为一个孤立的瞬间行为，而是将其置于一个持续演进的序列之中。例如，关于“学习机制”的章节，展示了预期如何被外部反馈不断校准，以及这种校准又如何反过来塑造了未来的决策空间。这种动态视角极大地拓宽了我对“最优选择”的理解——它不再是一个静态的目标点，而是一个不断逼近的、永无止境的趋同过程。对于那些希望在复杂的定量分析中寻找理论根基的研究者来说，这本书提供的工具箱无疑是极其丰富和实用的。

评分☆☆☆☆☆

我接触过不少关于决策理论的著作，但很少有哪一本能像这本书一样，将“不确定性”本身视为一种可分析的变量，而非仅仅是一个需要被“排除”的噪音。作者对于概率认知的探讨，尤其深刻。他没有停留在标准的贝叶斯更新模型上，而是花了大篇幅去论述社会互动和群体规范如何稀释或固化了个体的概率判断。举例来说，在描述“社会参照群体”如何影响风险规避程度时，作者的论证非常具有说服力，他巧妙地将心理学中的从众效应与博弈论中的均衡概念结合起来，展示了在信息传递受阻的环境下，群体智慧是如何退化成集体错觉的。整本书的基调是审慎且批判性的，它似乎在不断地提醒我们：我们所依赖的那些看似坚实的“理性基础”，在宏大的社会结构和有限的认知带宽面前，是多么的脆弱和易变。读完后，我感觉自己对新闻报道中的民意波动、金融市场中的羊群效应，都有了更深层次的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的开篇便以一种近乎哲学思辨的笔触，探讨了人类决策的内在困境。作者没有急于抛出具体的模型或公式，而是首先将读者置于一个充满模棱两可的现实情境中，迫使我们反思“理性”本身的边界。我记得其中有一章详细剖析了传统经济学理论中对“完全信息”的假设，并继而用生动的案例展示了在信息不对称，甚至信息缺失的情况下，个体是如何挣扎着构建其主观偏好序列的。这种写作风格极其迷人，它不是那种冷冰冰的理论灌输，更像是一次深入个体心智的田野调查。读到后面，我意识到，作者真正的目的可能并非是提供一个“完美理性人”的画像，而是描绘出一个在认知限制下，不断试错、修正预期的“有限理性者”的真实肖像。特别是关于“心智捷径”（heuristics）如何系统性地影响选择的论述，既是对行为经济学成果的有力继承，又增添了独特的分析视角，让人不得不重新审视自己日常生活中那些看似毫不费力的决定背后，究竟隐藏着怎样的认知逻辑链条。

评分☆☆☆☆☆

应该是非常有深度的书，只是比较干涩

评分☆☆☆☆☆

比卡尼曼还绕的作者。。。

评分☆☆☆☆☆

psych 36

评分☆☆☆☆☆

psych 36

评分☆☆☆☆☆

看到第3章，精彩程度简直像在看时评lol，看来是个很义愤填膺的作者；文笔好学究哈哈，每句话信息量太大好不适合当入门课本