具体描述
《市场与营销管理必会Excel应用100例》以销售人员在市场营销管理工作中的具体应用为主线，按照日常工作特点谋篇布局。由职场专家量身打造，以知名企业经典应用方案为摸板，详细讲解了市场营销中的具体统计分析方法。内容没有机械地讲解理论知识，而是直接模拟办公室现场工作环境，将软件应用与工作需要相结合。全手册共分3篇11章分别介绍了：Excel工作表的基本操作、销售工作中的常见票据设计、市场调查统计分析、市场销售管理、进销存管理、销售图表创建、数据透视表和透视图、本量利分析、成本分析、销售分析、单店数据分析。案例实用、步骤清晰。本手册主要面向市场营销管理人员，特别是职场新人和急需加强自身职业技能的进阶者。同时，也适合院校专业学生阅读。
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读后感
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用户评价
这本书对我而言，简直就是一部“营销数据炼金术”的手册。作为一名市场营销人员，我每天都在和数据打交道，但很多时候，这些数据就像是散落的珍珠，我不知道如何将它们串联起来，形成有价值的洞察。这本书的“100例”设计，非常有针对性，每一个都解决了一个我在工作中遇到的实际问题。我最先尝试并且收获最大的，就是关于“客户流失预警与挽回策略”的那部分。 在我看来，维护老客户比获取新客户成本更低，但很多时候，我们往往是等到客户流失了才开始亡羊补牢。这本书提供了一种非常前瞻性的方法，它教我如何利用Excel来构建一个客户流失预测模型。通过分析客户的历史行为数据（如最后一次购买时间、购买频率下降、投诉次数增加、活跃度降低等），利用Excel的逻辑函数和一些简单的统计学原理，可以提前识别出有潜在流失风险的客户群体，并对其流失的可能性进行评分。更关键的是，它还演示了如何根据不同的流失风险等级，设计相应的挽回策略。比如，对于高风险客户，我们可以主动发起关怀性回访，提供专属优惠；对于中等风险客户，则可以推送个性化的产品推荐或服务升级信息。这本书让我意识到，Excel不仅能用来分析过去，更能用来预测未来，并且指导我们采取主动的、有针对性的措施，从而有效地降低客户流失率，提升客户忠诚度。
评分作为一名初入营销领域的新人，我最大的困惑就是如何将理论知识转化为实际操作，尤其是在数据分析和管理方面。市面上有很多营销理论书籍，但往往缺乏落地的指导，《市场与营销管理必会Excel应用100例》这本书恰好填补了这一空白。它不仅仅是一本“工具书”，更是一本“方法论”。我印象最深的是关于“客户生命周期价值（CLV）预测”的部分。在学习CLV概念的时候，我总觉得它离我有点遥远，不知道如何在日常工作中去计算和应用。 这本书用非常直观的Excel模板，一步一步地教会了我如何基于历史客户数据（如购买频率、平均消费金额、客户留存时间等），利用Excel的财务函数和统计函数，构建一个CLV预测模型。它还详细解释了模型中各项指标的含义以及如何解读计算结果。更重要的是，它还展示了如何利用预测出的CLV，来指导客户获取成本（CAC）的设定，以及如何针对不同CLV梯队的客户，制定差异化的客户关系管理策略。例如，对于高CLV潜力的客户，我们可以投入更多资源去维护和提升其满意度；而对于低CLV客户，则可以采取更经济高效的营销方式。这本书让我意识到，Excel不仅仅是报表工具，它更是实现精细化客户管理的强大引擎，帮助我从“经验驱动”转向“数据驱动”的营销思维。
评分在我接触《市场与营销管理必会Excel应用100例》之前，我对Excel的认知基本停留在“数据录入和基础分析”的层面。我一直认为，要进行更深层次的市场营销分析，比如预测、优化等，必须得借助专业的统计软件。然而，这本书彻底颠覆了我的想法。它用100个贴近实战的案例，让我看到了Excel强大的潜力和无限的可能性。 我最受益匪浅的一章是关于“产品组合优化与定价策略分析”。过去，我们对于产品线的管理和定价，很多时候是基于经验或者竞争对手的策略，缺乏科学的数据支撑。这本书通过Excel，提供了一种非常系统化的方法来解决这个问题。它教我如何收集和整合产品的销售数据、成本数据、市场需求数据，并利用Excel的“单变量求解”、“模拟运算表”等工具，来分析不同产品在不同价格点下的销售预测和利润贡献。更让我眼前一亮的是，它还演示了如何利用Excel的“规划求解”功能，来构建一个多目标优化的模型，平衡销售额、利润率、市场份额等多个指标，从而找到最优的产品组合和定价方案。这让我意识到，原来通过Excel，我们也能进行如此复杂和精密的决策分析，这对于提升我们产品的市场竞争力，可以说是至关重要。
评分这本书的出现，简直就像是为我这种常年被Excel束缚的市场营销从业者注入了一剂强心针！我记得当初拿到这本书的时候，抱着试试看的心态，结果完全被它深深吸引了。我一直觉得自己对Excel掌握得还算可以，至少日常的数据录入、简单的图表制作不在话下，但每当面对市场分析、营销活动效果评估、客户数据挖掘这些复杂任务时，总觉得力不从心，很多时候只能依靠外部资源或者花费大量时间摸索，效率低下且容易出错。而这本书，简直就像是把我心里想做的、但又不知道如何下手的事情，一一用Excel的语言给解释清楚了。 举个例子，书里关于“市场细分与目标客户画像构建”的那一部分，我印象特别深刻。之前我做市场细分，通常是凭经验和直觉，或者只能做一些非常表面的年龄、地域划分。但这本书提供了一个非常系统化的 Excel 操作流程，它教我如何利用客户购买数据（比如购买频率、客单价、产品偏好等）进行聚类分析，并通过散点图、气泡图等可视化方式，清晰地展现出不同客户群体的特征。更绝的是，它还演示了如何结合调查问卷数据，为每一个细分出的客户群体建立详细的画像，包括他们的生活方式、消费习惯、痛点需求等等。读完这一章，我感觉自己仿佛拥有了透视市场的“X光眼”，能够更精准地定位我们的目标客户，从而制定更具针对性的营销策略。再也不用像以前那样，把有限的营销预算撒胡椒面了，而是能够“一招制敌”，把资源集中在最有价值的客户群体上。
评分这本书简直是为我们这种需要处理海量营销数据，但又苦于没有专业统计软件门槛的人量身定制的。我之前在做市场调研和数据分析的时候，经常会遇到一些比较复杂的数据处理和可视化需求，但Excel的内置功能常常让我捉襟见肘，要么需要花费大量时间去查找和学习各种插件，要么就只能放弃一些有价值的分析。这本书的“100例”设计，每一个都紧扣营销管理的实际痛点，并且提供了详尽的Excel操作步骤和公式讲解，让我感觉非常有成就感。 其中，关于“渠道数据分析与优化”的章节，给我留下了极其深刻的印象。我们公司有多条销售渠道，比如线上电商、线下门店、经销商等等，如何公平有效地评估各渠道的表现，并找出优化空间，一直是我们的难题。这本书提供了一个非常全面的渠道绩效评估框架，它教我如何利用Excel构建一个统一的数据仪表盘，整合来自不同渠道的销售数据、流量数据、转化率数据，甚至还可以接入用户反馈数据。通过Excel的数据透视表、条件格式、趋势图等功能，可以清晰地展示出各个渠道的销售额、利润率、获客成本、客户满意度等关键指标，并进行多维度对比分析。更让我惊喜的是，它还演示了如何运用Excel的“单因素方差分析”等方法，来检验不同渠道的营销投入与销售产出之间是否存在显著性差异。这使得我们的渠道优化决策，不再是凭感觉，而是有扎实的统计学依据支持，真正实现了“让数据说话”。
评分我是一个对数据可视化要求比较高的人，以前在做营销汇报的时候，总觉得Excel自带的图表不够美观，而且很多复杂的图表类型也无法直接生成。这让我花费了大量时间在美化图表上，有时甚至会影响分析的深度。《市场与营销管理必会Excel应用100例》这本书，在这方面简直是给了我巨大的惊喜。它不仅包含了各种高阶图表（如旭日图、瀑布图、桑基图等）的制作方法，更重要的是，它将这些图表与具体的营销管理场景紧密结合。 我最喜欢的是关于“营销数据仪表盘构建”的章节。书里演示了如何利用Excel的多种图表类型、形状、文本框，以及控件（如下拉列表、复选框），创建一个交互式的、一目了然的营销数据仪表盘。这个仪表盘可以实时更新，并且用户可以通过控件对数据进行筛选和钻取，深入了解各个指标的细节。比如，一个完整的仪表盘可以展示整体销售业绩、关键营销活动的效果、客户活跃度、市场份额等核心KPI，并通过不同的图表类型（柱状图对比、折线图趋势、饼图构成）清晰地呈现。这不仅仅是美观，更重要的是，它极大地提升了信息传递的效率和决策的便捷性。现在，我每次向领导汇报工作，都会使用书中教的技巧制作一个精美的仪表盘，不仅显得专业，而且能够让对方快速抓住重点，从而提升沟通效果。
评分说实话，在拿到《市场与营销管理必会Excel应用100例》之前，我对Excel在营销领域的应用深度是有些误判的。我原以为它顶多就是教些基础的表格制作和数据汇总，但这本书完全打破了我的固有印象。它所涵盖的案例之广、操作之细致，让我惊叹不已。我印象最深的是关于“社交媒体营销效果评估”的那部分。在如今这个社交媒体主导的时代，如何科学地衡量社交媒体营销的投入产出，一直是个老大难问题。 这本书提供了一个非常系统化的方法，教我如何利用Excel来收集和分析来自不同社交平台的（如微博、微信、抖音等）互动数据（点赞、评论、转发、分享）、用户增长数据、内容传播数据，甚至还可以联动到私域流量的转化数据。它通过Excel的文本函数、查找引用函数，以及数据透视表，能够快速地批量处理海量的社交媒体信息，并生成可视化的分析报告。例如，它会演示如何计算每条内容的互动率、传播成本，如何分析不同类型内容的受欢迎程度，如何追踪话题的热度和用户情绪。最让我兴奋的是，它还提供了一个模型，可以将社交媒体的间接影响（如品牌曝光、用户情感提升）通过一定权重折算成价值，从而更全面地评估ROI。读完这一章，我感觉自己就像拥有了一个“社交媒体营销的显微镜”，能够深入洞察每一个环节的效果，并指导我们下一步的策略调整。
评分我之前一直认为，Excel在营销领域的应用，无非就是做一些销售报表、渠道分析之类的基础工作。然而，《市场与营销管理必会Excel应用100例》这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是教你如何使用Excel的各项功能，更重要的是，它把这些功能与具体的市场营销业务场景紧密结合起来，并且提供了实操性极强的“100个案例”。我最先被吸引的是关于“营销活动ROI（投资回报率）评估”的那几章。以往，我们做一场营销活动，结束后只能大致说个“效果不错”或者“需要改进”，但具体的投入产出比，往往说不清，或者需要花费大量时间去手动计算，容易遗漏关键指标。 这本书提供了一种非常精细化的ROI计算模型，它详细拆解了各项营销投入（广告费、人员成本、物料成本等）以及各种营销产出（直接销售额、新增用户数、品牌曝光度折算价值等），并通过Excel的公式和函数，构建了一个动态的、可交互的ROI分析表格。让我惊叹的是，它还能结合A/B测试的数据，对不同营销渠道和创意素材的ROI进行横向对比，甚至可以通过敏感性分析，预估在不同变量（如转化率、平均订单价值）变化的情况下，ROI会受到何种影响。这对于我们优化营销预算分配，选择最有效的营销渠道，以及评估新营销模式的潜力，简直是太有价值了！现在，我每次策划营销活动前，都会先参考书中的案例，搭建好ROI预测模型，活动结束后，也能迅速、准确地得出评估结果，为下一次决策提供坚实的数据支撑。
评分这本书的价值，不仅仅在于提供了“100个Excel应用案例”，更在于它所传达的“用Excel解决市场营销问题的思维方式”。它让我明白，Excel不仅仅是一个电子表格工具，更是一个强大的数据分析和决策支持平台。我之前在负责“用户行为分析与个性化推荐”的时候，遇到了很大的瓶颈。我们收集了很多用户在网站或App上的行为数据，比如浏览、点击、购买、收藏等，但如何将这些数据转化为有价值的洞察，并驱动个性化推荐，一直是个难题。 《市场与营销管理必会Excel应用100例》这本书，在这方面给了我非常具体的指导。它教我如何利用Excel的数据透视表和函数，来对用户行为数据进行多维度分析，例如分析用户最感兴趣的产品品类、最常访问的页面、转化路径等。更重要的是，它还演示了如何基于用户的行为偏好，来构建简单的用户画像，并通过Excel来模拟个性化推荐的逻辑。比如，我们可以根据用户最近浏览或购买的商品，来推荐相似或相关的商品。虽然这不是最复杂的算法，但对于快速验证个性化推荐的效果，以及为后续更复杂的系统开发提供思路，已经非常有帮助了。这本书让我意识到，即使是Excel，也能在用户行为分析和个性化营销领域发挥巨大的作用。
评分这本书的出现，对于像我这样需要经常进行市场预测，但又缺乏专业统计学背景的营销人员来说，简直是雪中送炭。我一直认为，预测是一项非常高深的技术，需要专业的模型和算法。然而，《市场与营销管理必会Excel应用100例》这本书，用非常接地气的方式，教我如何利用Excel来完成各种市场预测任务。 我最先尝试并且觉得非常实用的，是关于“销售额与市场趋势预测”的那几章。书里详细介绍了如何利用Excel的“趋势线”和“预测表”功能，基于历史销售数据，来预测未来的销售趋势。它不仅教我如何选择合适的趋势线类型（线性、指数、多项式等），还演示了如何解读预测结果的置信区间，从而评估预测的可靠性。更让我惊喜的是，它还引入了一些更高级的统计方法，比如移动平均法、指数平滑法，并通过Excel的公式和函数来实现。这使得我的销售预测不再是简单的线性外推，而是能够更准确地反映市场的季节性、周期性波动。通过这些预测，我能够更有效地进行库存管理、产能规划、营销预算分配，从而降低运营风险，提升整体效益。
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