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出版者:

作者:楚天科技

出品人:

页数:401

译者:

出版时间:2009-6

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787122053046

丛书系列:

图书标签:

• matlab
• MATLAB
• 科学计算
• 工程数学
• 数据分析
• 算法
• 仿真
• 控制系统
• 信号处理
• 图像处理
• 数值计算

《MATLAB应用丛书》是为满足广大科研人员、工程师、学生及对 MATLAB 编程和数据科学感兴趣的读者需求而精心策划的一系列深度指南。本丛书并非单一主题的书籍，而是涵盖了 MATLAB 在不同领域的广泛应用，旨在提供一套系统、全面且实用的学习资源。每本书都独立成册，但相互之间又存在一定的体系关联，为用户提供了一条从入门到精通，从基础理论到前沿实践的学习路径。 丛书核心理念： 本丛书秉持“理论与实践并重，深度与广度兼顾”的理念。我们力求在讲解 MATLAB 核心功能和编程技巧的同时，深入剖析其在各个具体应用领域内的原理、方法和最佳实践。内容紧跟技术发展潮流，力求体现最新的 MATLAB 版本特性和行业应用需求。 丛书内容板块概览： 《MATLAB应用丛书》根据不同的专业领域和应用场景，划分为若干核心板块，每个板块下又包含若干针对性极强的专著。 第一板块：MATLAB 基础与核心技术 此板块是所有学习者的起点，也是深入理解后续高级应用的基础。 《MATLAB 编程基础与实践》： 内容详述： 本书将从零开始，系统讲解 MATLAB 的基本语法、数据类型（标量、向量、矩阵、字符串、结构体、元胞数组）、运算符、控制流（if-else、switch、for、while）、函数定义与调用、脚本编写、M文件管理等。重点在于培养读者良好的编程习惯，如代码的可读性、效率和模块化设计。将通过大量的实例，例如数据生成、基本矩阵运算、绘图等，帮助读者快速上手。此外，还会介绍 MATLAB 工作空间的管理、断点调试、性能分析等实用技巧。 学习目标： 掌握 MATLAB 的基本编程框架，能够独立编写简单的 MATLAB 程序，理解 M 文件的作用，为后续学习打下坚实基础。 《MATLAB 数据可视化与分析》： 内容详述： 数据可视化是理解和沟通数据洞察的关键。本书将深入介绍 MATLAB 强大的绘图功能，包括但不限于：二维图（折线图、散点图、柱状图、饼图、条形图、雷达图）、三维图（曲面图、三维散点图、等高线图、矢量图）以及各种高级绘图技术，如子图、多图层绘制、自定义坐标轴、图例、标题、颜色映射、表面属性控制等。同时，本书还将讲解如何利用 MATLAB 进行基础的数据统计分析，如描述性统计、数据筛选、数据预处理（缺失值处理、异常值检测）、相关性分析、简单回归分析等。 学习目标： 能够利用 MATLAB 绘制出清晰、美观、信息丰富的图表，并能够通过可视化手段对数据进行初步的探索性分析。 《MATLAB 算法设计与实现》： 内容详述： 许多实际问题都可以抽象为算法问题。本书专注于教授读者如何将算法思想转化为 MATLAB 代码。内容涵盖常见的算法设计范式，如分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等。重点介绍在 MATLAB 中实现这些算法的技巧，包括如何高效地处理数据结构、优化算法复杂度、以及利用 MATLAB 的内置函数库加速计算。将通过若干典型算法的实现案例，例如排序算法、搜索算法、图算法、字符串匹配算法等，帮助读者理解算法的原理和 MATLAB 实现细节。 学习目标： 掌握常见的算法设计思路，能够将算法思想用 MATLAB 代码实现，并具备一定的算法优化意识。 第二板块：工程与科学计算应用 此板块将 MATLAB 在各个工程和科学领域的专业应用进行深入挖掘。 《信号处理与通信系统中的 MATLAB 应用》： 内容详述： 信号处理是许多工程领域的核心。本书将详细介绍 MATLAB 在信号处理中的强大功能，包括：信号的生成与表示（正弦波、方波、冲激信号、噪声信号）、信号的分析（傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换）、滤波器设计与实现（FIR、IIR 滤波器、陷波滤波器、带通滤波器）、谱估计、自适应滤波、信号重采样、以及在通信系统中的应用，如调制解调、信道建模、误码率分析、OFDM 系统仿真等。将结合具体的工程案例，如音频信号处理、语音识别、无线通信信号分析等进行讲解。 学习目标： 能够利用 MATLAB 进行各种信号的处理和分析，理解滤波器设计原理，掌握在通信系统中应用 MATLAB 进行仿真的方法。 《控制系统设计与仿真中的 MATLAB》： 内容详述： 控制理论是自动化、航空航天、机器人等领域不可或缺的部分。本书将聚焦 MATLAB 在控制系统设计与仿真方面的应用。内容涵盖：系统建模（传递函数、状态空间方程、零极点模型）、系统分析（时域响应、频域响应、根轨迹、Nyquist 图、Bode 图）、控制器设计（PID 控制器、超前/滞后校正、状态反馈）、系统稳定性分析、离散时间系统分析与设计、以及 Simulink 仿真环境的应用。将通过具体系统（如电机控制、飞行器姿态控制、温度控制等）的建模与仿真案例，深入阐述控制理论在 MATLAB 中的实现。 学习目标： 能够利用 MATLAB 对控制系统进行建模、分析和设计，掌握 PID 控制器等常用控制器设计方法，熟练使用 Simulink 进行系统仿真。 《图像处理与计算机视觉中的 MATLAB》： 内容详述： 图像处理和计算机视觉是人工智能和模式识别的重要分支。本书将深入介绍 MATLAB 在这些领域的应用。内容包括：图像的读取、显示与基本操作（像素处理、颜色空间转换）、图像增强（对比度增强、平滑、锐化）、图像复原（去噪、去模糊）、图像分割（阈值分割、边缘检测、区域生长）、形态学处理、特征提取（SIFT、SURF、HOG）、图像匹配、目标检测与识别、以及基础的3D点云处理。将通过人脸识别、图像检索、医学图像分析等实际应用案例进行讲解。 学习目标： 掌握 MATLAB 图像处理工具箱的使用，能够实现常见的图像增强、分割和特征提取算法，并对计算机视觉的基本应用有初步了解。 《数值计算与科学工程应用中的 MATLAB》： 内容详述： 许多科学和工程问题最终都归结为复杂的数值计算。本书将重点介绍 MATLAB 在解决这类问题中的强大能力。内容包括：线性代数（矩阵分解、特征值问题、线性方程组求解）、数值积分与微分、常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的数值求解、优化问题（线性规划、非线性规划、无约束优化）、插值与拟合、傅立叶分析（FFT、IFFT）、以及在物理模拟（如流体力学、电磁学）、有限元分析（FEA）等领域的应用。将通过涉及多物理场耦合、复杂边界条件等问题的数值求解实例，展现 MATLAB 的计算能力。 学习目标： 能够利用 MATLAB 解决复杂的数值计算问题，掌握求解 ODE 和 PDE 的数值方法，理解优化算法在工程中的应用。 第三板块：高级主题与交叉领域 此板块将探索 MATLAB 在更高级别和跨学科领域的应用。 《机器学习与深度学习中的 MATLAB》： 内容详述： 机器学习和深度学习是当今人工智能领域的热点。本书将详细介绍如何利用 MATLAB 进行机器学习和深度学习模型的开发与部署。内容涵盖：监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、特征工程、模型评估与选择、常用算法（SVM、决策树、K-Means、PCA）的实现、神经网络基础、深度学习框架（如 Deep Learning Toolbox）的使用、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、以及模型训练、调优和部署。将结合图像识别、自然语言处理、时间序列预测等实际应用案例进行讲解。 学习目标： 掌握 MATLAB 在机器学习和深度学习领域的应用，能够构建、训练和评估各种模型，理解深度学习网络结构及其应用。 《金融建模与量化分析中的 MATLAB》： 内容详述： 金融工程和量化分析需要强大的数据处理和建模能力。本书将聚焦 MATLAB 在金融领域的应用。内容包括：金融时间序列的获取与处理、统计分析在金融数据中的应用、风险管理模型（VaR、CVaR）、投资组合优化、期权定价模型（Black-Scholes、二叉树模型）、蒙特卡洛模拟、计量经济学模型、以及在交易策略开发中的应用。将通过股指预测、风险评估、衍生品定价等案例，展示 MATLAB 在金融领域的实际价值。 学习目标： 能够利用 MATLAB 对金融数据进行分析和建模，掌握常用的金融工程模型，并能应用于量化交易和风险管理。 《Simulink 及其在嵌入式系统开发中的应用》： 内容详述： Simulink 是 MATLAB 用于多领域系统仿真和模型设计和仿真的图形化环境。本书将深入讲解 Simulink 的工作原理和高级功能。内容包括：Simulink 基础模块的使用、模型构建技巧、仿真配置、代码生成（Embedded Coder）、实时仿真、以及在嵌入式系统开发中的应用，例如自动驾驶、航空航天控制系统、工业自动化等。将通过实际的嵌入式系统项目案例，展示 Simulink 如何实现从模型到硬件的快速开发。 学习目标： 熟练掌握 Simulink 的建模和仿真能力，理解其在嵌入式系统开发中的重要作用，能够生成嵌入式代码。 丛书特色： 权威性与前沿性： 由在各自领域具有深厚学术背景和丰富实践经验的专家撰写，内容紧跟技术前沿。 实践导向： 强调动手实践，每本书都包含大量真实世界的案例和代码示例，读者可直接运行和修改。 系统性与完整性： 涵盖了 MATLAB 在不同领域的广泛应用，为用户提供了一个学习 MATLAB 的完整生态系统。 易学性与深度并存： 从基础概念讲起，逐步深入到高级主题，适合不同水平的读者。 清晰的结构与易于检索： 每本书结构清晰，逻辑严谨，便于读者根据自身需求查找和学习。 《MATLAB应用丛书》致力于成为每一位 MATLAB 用户可靠的学习伙伴和技术参考。无论您是初学者希望掌握 MATLAB 的基本功，还是资深用户寻求在特定领域的深度应用，本丛书都能为您提供有价值的知识和解决方案。

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我花了整整一个下午的时间，沉浸在这本书的某个特定章节里——那是关于图像处理的高级应用部分。老实说，我原本以为会遇到一堆晦涩难懂的公式和拗口的理论阐述，结果完全出乎意料。作者的叙述方式简直是教科书级别的“化繁为简”大师。他没有直接抛出复杂的数学推导，而是先用一个非常贴近现实的工程问题作为引子，然后循序渐进地引入所需的MATLAB函数和编程技巧。每一步的过渡都自然流畅得像讲故事，代码示例的注释也写得极其详尽，哪里是核心算法的实现，哪里是参数调整的关键点，都标注得清清楚楚。最让我惊喜的是，书中穿插了许多“陷阱提醒”和小贴士，这些都是作者在实际工作中踩过的坑，提前告诉我应该注意哪些边界条件和潜在的错误，这比单纯学习语法本身要有价值一万倍，简直是手把手的实战指导，让人感觉不是在读一本冰冷的技术手册，而是在与一位经验丰富的导师对话。

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我最近在尝试将我的研究成果转化为一个可部署的应用程序，这对我来说是一个全新的挑战，涉及到GUI界面设计和底层代码封装的问题。原本我对MATLAB的App Designer功能感到十分头疼，总觉得界面拖拽起来别扭，逻辑链接也容易出错。正是在我焦头烂额之际，翻到了这本书中关于用户界面构建的章节。作者没有敷衍了事，而是用一个完整的、具有实际交互功能的工程项目作为范例，详细拆解了事件监听器、回调函数的编写，以及如何安全地将后台计算结果实时反馈给用户界面。那段讲解简直是拨云见日，让我立刻掌握了构建专业级应用界面的核心要领。这本书的价值在于，它不仅覆盖了“计算”本身，还将“展示和交互”这一往往被忽视的工程环节也纳入了体系，极大地拓宽了我运用MATLAB解决问题的能力边界。

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作为一名从事数据分析工作多年的老兵，我对于市面上各种声称能提高效率的软件书籍持保留态度，因为很多书写得太“飘”，停留在表面介绍，真正能触及底层优化逻辑的内容凤毛麟角。然而，这本《MATLAB应用丛书》在性能优化这一块的表现，着实让我刮目相看。它不仅讲解了如何编写“能跑起来”的代码，更深入探讨了如何编写“跑得快”的代码。书中专门辟出一个章节，详细对比了向量化操作与循环迭代在不同规模数据集下的性能差异，并提供了具体的计时函数和分析工具的使用方法。我甚至按照书中的建议，重新优化了我过去一个运行缓慢的批处理脚本，结果编译时间从原来的近二十分钟缩短到了三分钟以内。这种立竿见影的效果，足以证明本书的理论深度和实践指导性达到了极高的水准，它确实教会了我如何榨干MATLAB的每一分运算潜力。

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这本书的封面设计简直太引人注目了！那种深邃的蓝色调配上充满科技感的字体，一下子就抓住了我的眼球。我本来只是在书店里随便翻阅，没想到这本《MATLAB应用丛书》的排版风格这么现代、大气，完全不像我之前看过的那些老派的技术书籍。内页的纸质摸起来也挺舒服，字迹清晰锐利，读起来眼睛一点都不累。尤其是目录那一页的设计，逻辑性极强，从基础的语法结构到高级的算法实现，模块划分得井井有条，看得出来作者在结构编排上花了不少心思。光是看目录，我就能感觉到这是一套体系完整、内容详实的工具书。它似乎预示着，一旦我打开它，就能踏入一个由清晰、严谨的知识点构筑成的世界，而不是那种东拼西凑、零散无章的资料汇编。这种视觉上的愉悦感，绝对是技术书籍成功的第一步，让人有立刻捧回家研究一番的冲动。

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这本书的案例库丰富程度简直令人赞叹，完全不像那种只有寥寥几个“Hello World”级别的示例就能应付过去的作品。我特别欣赏它在不同学科交叉应用上的广度。从经典的信号处理滤波器的设计，到复杂的有限元分析中的矩阵求解，再到现代金融建模中的蒙特卡洛模拟，几乎涵盖了我日常工作中可能遇到的所有技术领域。更难得的是，每一个案例都不是孤立的，它们之间形成了一个知识的网络。当你掌握了基础的矩阵运算后，你会发现它们可以无缝衔接到后期的优化算法中去。这种构建知识体系的方法论，远胜于零散的知识点堆砌。它真正培养了一种“用MATLAB解决实际工程问题”的思维模式，而不是仅仅停留在学习软件本身的层面，这种全局观的培养，是任何自学者都梦寐以求的。

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