C标准库

C标准库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:P. J. Plauger
出品人:
页数:488
译者:卢红星
出版时间:2009-7
价格:79.00元
装帧:
isbn号码:9787115172860
丛书系列:图灵程序设计丛书·C/C++系列
图书标签:
  • C
  • C语言
  • 编程
  • 标准库
  • 计算机
  • C/C++
  • 程序设计
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  • 入门
  • 开发
  • 函数
  • 头文件
  • 操作系统
  • 效率
  • 兼容性
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具体描述

本书是由世界级C语言专家编写的C标准库经典著作。英文版已经重印十多次,影响了几代程序员。

本书结合C标准的相关部分,精辟地讲述了每一个库函数的使用方法和实现细节,而这正是一个真正的C程序员所必须掌握的。更重要的是,书中给出了实现和测试这些函数的完整源代码,可以让你更深入地学习C语言。不仅如此,本书还讨论了一些即使是最有经验的C程序员通常也不熟悉的知识,比如国际化和独立于区域设置的程序的编写、与构建库相关的概念和设计思想。

本书结构清晰,内容权威,阐述精辟,对于各层次C 程序员和相关专业高校师生都是一本优秀的参考书。

图书简介:深入探索 Python 数据分析的广阔天地 书名:《Python 数据科学实战指南》 内容提要: 本指南旨在为读者提供一套全面、深入且实用的 Python 数据科学工具箱。全书不涉及 C 语言标准库的任何技术细节或函数说明,而是专注于使用 Python 这一强大的工具,驾驭现代数据分析、机器学习和数据可视化的全过程。本书将带领读者从数据采集、清洗、探索性分析(EDA),到构建复杂的预测模型,再到最终将洞察转化为清晰的报告和可视化成果。 第一部分:Python 数据科学环境的构建与基础 本部分将着重于搭建高效的数据分析环境。我们将详细介绍 Anaconda 发行版的安装与配置,并深入讲解 Jupyter Notebook/Lab 的使用技巧,确保读者能够流畅地进行交互式编程和文档编写。随后,我们将快速而扎实地回顾 Python 语言中对数据科学至关重要的核心特性,如面向对象编程基础(在后续大型项目中的应用)、列表推导式的高效用法,以及 Lambda 函数在数据操作中的灵活应用。 核心库的基石:NumPy 深度解析 我们将用大量篇幅介绍 NumPy,这是 Python 数值计算的基石。重点将放在其核心的 N 维数组对象(`ndarray`)上。读者将学习如何高效地创建、索引、切片和重塑数组,以及理解广播(Broadcasting)机制的内在逻辑,这是优化大规模数值计算性能的关键。我们会通过实际案例演示向量化操作如何替代低效的循环,从而实现数量级的速度提升。 第二部分:数据处理的艺术:Pandas 精通 Pandas 库是本书的重中之重。我们将它视为数据清洗和预处理的瑞士军刀。 Series 与 DataFrame 的结构化理解: 深入解析 Series 和 DataFrame 的内部结构,理解它们如何映射到更底层的 NumPy 数组,以及索引(Index)在数据对齐中的关键作用。 数据导入与初步探索: 涵盖从 CSV, Excel, SQL 数据库乃至 JSON 文件导入数据的多种策略。展示如何利用 `.head()`, `.info()`, `.describe()` 等方法快速掌握数据集的“健康状况”。 数据清洗与预处理的实战技巧: 这是本书最详尽的部分之一。我们将细致讲解缺失值(NaN)的处理策略,包括插值法(线性、多项式)的选择与实施;异常值(Outliers)的检测与平滑技术;数据类型的转换与统一;以及如何高效地利用布尔索引和 `.loc`/`.iloc` 进行复杂条件筛选和数据修改。 数据重塑与聚合: 重点阐述 `groupby()` 的强大功能,演示如何进行多级分组聚合、透视表(Pivot Tables)的创建,以及使用 `merge()`、`join()` 和 `concat()` 进行数据集的灵活合并,以应对真实世界中数据分散的挑战。 第三部分:数据洞察与可视化表达 仅仅处理数据是不够的,有效传达洞察才是最终目标。本部分将聚焦于 Matplotlib 和 Seaborn 这两大主流可视化库。 Matplotlib 的底层控制: 教授读者如何精细控制图表的每一个元素——坐标轴、刻度、图例、注释和子图布局。我们将探讨面向对象接口的使用,以实现高度定制化的静态图表。 Seaborn 的统计美学: 侧重于使用 Seaborn 快速生成专业、美观的统计图形。我们将深入讲解不同类型的图表适用于哪种数据关系(如散点图矩阵、箱线图、小提琴图、热力图),并演示如何利用 `hue` 参数进行多变量的对比分析。 交互式探索: 简要介绍 Plotly 或 Bokeh 等库,展示如何创建可缩放、可悬停的交互式图表,以增强数据探索的深度。 第四部分:迈向预测:基础机器学习入门 我们将转向 Scikit-learn 库,将数据处理的成果应用于构建预测模型。 特征工程基础: 在构建模型前,数据必须被转化为模型可以理解的数值形式。本章将详细介绍独热编码(One-Hot Encoding)、特征缩放(标准化与归一化)的重要性与实践。 模型构建与评估框架: 解释 Scikit-learn 的统一 API 结构。重点介绍线性回归、逻辑回归等基础模型,并详细阐述交叉验证(Cross-Validation)、偏差与方差的权衡(Bias-Variance Tradeoff)、以及如何使用准确率、召回率、F1 分数和 ROC 曲线等指标来客观评估模型性能。 模型选择与调优: 介绍网格搜索(Grid Search)和管道(Pipelines)的概念,用以系统化地优化模型参数,避免数据泄露,并确保分析流程的健壮性。 目标读者: 本书面向所有希望利用 Python 及其生态系统进行数据处理、分析、报告和初步建模的专业人士、研究人员、学生以及技术爱好者。无论您是刚接触数据科学的新手,还是寻求深化 Pandas 和 NumPy 内部机制的经验丰富的开发者,本书都将提供清晰的路径图和丰富的实践案例。阅读本书,您将掌握从原始数据到可执行洞察的完整流程,全程无需关注底层系统编程语言的细节。

作者简介

P. J. Plauger 世界著名的软件技术专家,曾任ISO C标准委员会主席,C/C++ User’s Journal主编,现任ISO C++标准委员会主席。他是C/C++标准库开发领域的大师,所开发的Dinkumware标准库应用广泛。

目录信息

第0章 简介. 1
0.1 背景知识1
0.2 C 标准的内容 3
0.3 库的使用7
0.4 库的实现9
0.5 库的测试13
0.6 参考文献15
0.7 习题15
第1章 (assert.h)17
1.1 背景知识17
1.2 C 标准的内容18
1.3 (assert.h) 的使用18
1.4 (assert.h) 的实现20
1.5 (assert.h) 的测试22
1.6 参考文献23
1.7 习题23
第2章 (ctype.h) 25
2.1 背景知识25
2.2 C 标准的内容28
2.3 (ctype.h) 的使用 30
2.4 (ctype.h) 的实现 34
2.5 (ctype.h) 的测试 42
2.6 参考文献45
2.7 习题45
第3章 (errno.h) 47
3.1 背景知识47
3.2 C 标准的内容50
3.3 (errno.h) 的使用 50
3.4 (errno.h) 的实现 51
3.5 (errno.h) 的测试 55
3.6 参考文献55
3.7 习题55
第4章 (float.h)57
4.1 背景知识57
4.2 C 标准的内容59
4.3 (float.h) 的使用.62
4.4 (float.h) 的实现.64
4.5 (float.h) 的测试.69
4.6 参考文献71
4.7 习题72
第5章 (limits.h)73
5.1 背景知识73
5.2 C 标准的内容74
5.3 (limits.h) 的使用75
5.4 (limits.h) 的实现77
5.5 (limits.h) 的测试79
5.6 参考文献80
5.7 习题80
第6章 (locale.h)81
6.1 背景知识81
6.2 C 标准的内容84
6.3 (locale.h) 的使用87
6.4 (locale.h) 的实现94
6.5 (locale.h) 的测试 123
6.6 参考文献.123
6.7 习题123
第7章 (math.h)127
7.1 背景知识.127
7.2 C 标准的内容 130
7.3 (math.h) 的使用 135
7.4 (math.h) 的实现 137
7.5 (math.h) 的测试 171
7.6 参考文献.177
7.7 习题177
第8章 (setjmp.h).. 181
8.1 背景知识.181
8.2 C 标准的内容 184
8.3 (setjmp.h) 的使用 185
8.4 (setjmp.h) 的实现 187
8.5 (setjmp.h) 的测试191
8.6 参考文献 192
8.7 习题 192
第9章 (signal.h) 193
9.1 背景知识.193
9.2 C 标准的内容 195
9.3 (signal.h) 的使用 197
9.4 (signal.h) 的实现 199
9.5 (signal.h) 的测试 203
9.6 参考文献.203
9.7 习题203
第10章 (stdarg.h) 205
10.1 背景知识205
10.2 C 标准的内容 207
10.3 (stdarg.h) 的使用 208
10.4 (stdarg.h) 的实现 211
10.5 (stdarg.h) 的测试 212
10.6 参考文献212
10.7 习题.214
第11章 (stddef.h) 215
11.1 背景知识 215
11.2 C 标准的内容 217
11.3 (stddef.h) 的使用 217
11.4 (stddef.h) 的实现 222
11.5 (stddef.h) 的测试 223
11.6 参考文献 223
11.7 习题223
第12章 (stdio.h) 225
12.1 背景知识225
12.2 C 标准的内容 233
12.3 (stdio.h) 的使用 252
12.4 (stdio.h) 的实现 274
12.5 (stdio.h) 的测试 323
12.6 参考文献325
12.7 习题.325
第13章 (stdlib.h) 331
13.1 背景知识331
13.2 C 标准的内容 332
13.3 (stdlib.h) 的使用 342
13.4 (stdlib.h) 的实现 351
13.5 (stdlib.h) 的测试 379
13.6 参考文献379
13.7 习题.382
第14章 (string.h) 385
14.1 背景知识385
14.2 C 标准的内容 386
14.3 (string.h) 的使用 392
14.4 (string.h) 的实现 396
14.5 (string.h) 的测试 409
14.6 参考文献409
14.7 习题.409
第15章 (time.h) 413
15.1 背景知识413
15.2 C 标准的内容 414
15.3 (time.h) 的使用 418
15.4 (time.h) 的实现 422
15.5 (time.h) 的测试440
15.6 参考文献441
15.7 习题.441
附录A 接口 443
附录B 名字 451
附录C 术语... 461
· · · · · · (收起)

读后感

评分

这本书中文版的我看过一些,个人感觉翻译的很一般,所以之前没有买。现在中文版的好像已经买不到了。 想问下有英文版的卖么? 或是谁有原版的pdf可传下么,网上传那扫描英文版真的很影响阅读的心情啊

评分

对于c语言库函数完全描述了一遍,包括源代码,如果学生有时间可以参看学习,不过在机器上搞一套CRT源码,闲暇的时间进行参考速度更快。 对于c语言库函数完全描述了一遍,包括源代码,如果学生有时间可以参看学习,不过在机器上搞一套CRT源码,闲暇的时间进行参考速度更快。  

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这本书好是好,特别是一些概念说明非常精髓。就是变量命名怎么那么蛋疼。比如字符串那章 什么s1s2 su1 su2,看的头都晕了,就不能声明一个叫sourceString 声明一个叫targetString吗。 还是说老一辈的程序员都喜欢这种短命名?而且也没有注释说明每个变量什么意思,反正我是看到...  

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这本书中文版的我看过一些,个人感觉翻译的很一般,所以之前没有买。现在中文版的好像已经买不到了。 想问下有英文版的卖么? 或是谁有原版的pdf可传下么,网上传那扫描英文版真的很影响阅读的心情啊

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对于c语言库函数完全描述了一遍,包括源代码,如果学生有时间可以参看学习,不过在机器上搞一套CRT源码,闲暇的时间进行参考速度更快。 对于c语言库函数完全描述了一遍,包括源代码,如果学生有时间可以参看学习,不过在机器上搞一套CRT源码,闲暇的时间进行参考速度更快。  

用户评价

评分

我得说,这本书的“风格”真是令人费解。它像极了一本被加密的日记,充满了晦涩难懂的术语和跳跃的逻辑链条。我本以为《C标准库》会像一位和蔼可亲的导师,耐心地引导我理解`stdlib.h`中的各种实用函数,教我如何优雅地处理错误和退出程序。但实际上,我面对的更像是一位过于高深的哲学家,他用我尚不熟悉的语言讨论着一些与C语言实践看似相关、实则相距甚远的理论命题。书中的论述总是那么的跳跃,从一个看似无关紧要的细节,瞬间跳转到需要深厚数学背景才能理解的模型推导。例如,我试图寻找关于字符串处理函数(如`strtok`的潜在线程安全问题)的实际案例分析,却发现取而代之的是关于信息熵和随机性检验的冗长讨论。这种内容上的“错配”,让这本书的实用价值大打折扣。对于一个希望提升编码效率和健壮性的开发者来说,这种抽象到几乎脱离了代码层面的“标准库”解读,实在是让人难以消化。它更像是一本面向编译原理研究者的论文集,而不是面向日常开发者的参考手册,让人不禁怀疑,作者是不是误解了“标准库”这个概念的真正含义和读者群的期待。

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这部《C标准库》的评论,简直像是在评价一本宇宙的百科全书,但奇怪的是,我却找不到那些我最熟悉的星星和星座的描述。我期望读到的是关于指针操作的精妙细节,关于内存管理的清晰指引,那些构成C语言灵魂的基石知识。然而,我翻遍了目录和章节,看到的却是另一片完全陌生的星空。这本书的内容似乎更专注于描绘一些宏大的概念框架,或许是某个高级算法的理论推演,又或者是一套复杂的系统架构设计蓝图。它给我的感觉就像是,我拿着一张去往图书馆的地图,却发现自己身处一个完全不同的城市。我期待的是对`stdio.h`中那些`printf`和`scanf`的底层实现刨根问底的解析,那种能让我真正理解数据如何在用户空间和内核空间之间流转的深刻见解。可这本书,它似乎选择了一条捷径,或者说,一条完全不同的路径,绕过了这些我作为一名C语言学习者最迫切想掌握的核心工具箱。它谈论的东西,仿佛是为那些已经登顶的工程师准备的,对于初学者来说,这无异于在沙漠中寻找绿洲,看到的却是一片虚拟的海市蜃楼。我感到有些迷失,因为这本书的标题似乎许诺了一个具体的承诺,但实际内容却指向了一个更为抽象和遥远的彼岸,那些关于基础构建的扎实讲解,完全不见踪影,这使得我的阅读体验从一开始就充满了困惑和错位感。

评分

整体来看,这部《C标准库》给我的感觉是“超纲”且“脱节”。它似乎将目标读者设定为那些已经完全掌握了C语言基础、并准备投身于编译器的底层设计或者操作系统内核开发的极少数精英。对于大多数仍在努力将C语言应用于Web后端、嵌入式系统或高性能计算的普通程序员来说,这本书提供的知识是如此的遥远和晦涩,以至于我不得不怀疑,我们阅读的根本就不是同一本书。我带着对实用工具箱的期待而来,却得到了一份关于抽象代数的补充读物。例如,对于如何有效地利用`math.h`中的浮点运算进行科学计算的性能优化,书中只字未提,取而代之的是对IEEE 754标准的某些边缘特性进行深入到让人头疼的讨论,但这些讨论脱离了实际的计算场景,显得孤立无援。这本书缺乏将理论知识与实际开发中的痛点相结合的桥梁,使得每一次阅读都像是一次对智力的挑战,而不是一次对技能的提升。它更像是一座高耸入云的知识纪念碑,虽然宏伟,但对于地面上的我们来说,实在难以攀爬,也缺乏实际的庇护功能。

评分

如果说有什么是这本书清晰表达的,那可能就是它对“边界条件”的极度漠视。我原本以为一本关于标准库的书,会花费大量篇幅来讨论边界情况下的行为——比如,当缓冲区溢出、内存分配失败或者输入数据超出预期范围时,库函数究竟会如何反应,以及我们应该如何编写防御性的代码来应对。然而,我看到的是一片对“理想输入”的盲目乐观。书中对错误返回码的处理几乎是一笔带过,对异常处理机制的探讨也显得敷衍了事,仿佛在作者的完美世界里,程序永远不会出错,用户输入永远是规范的。这种“报喜不报忧”的叙事方式,对于希望编写高可靠性软件的开发者来说,简直是致命的。我需要的是对那些可能导致程序崩溃的“灰色地带”的深度挖掘,而不是对“标准定义”的纯粹复述。这本书给我留下的印象是,它只关注了“应该发生什么”,而对“实际可能发生什么”视而不见。这就好比一本驾驶手册只告诉你红绿灯的颜色含义,却完全没有提及刹车失灵或轮胎爆裂时的紧急应对措施,这对于任何一个真正上路的人来说,都是极度不负责任的。

评分

阅读过程中,我产生了一种强烈的“被排斥感”。这本书仿佛是写给一个只存在于理想国中的程序员的,一个不需要考虑实际硬件限制、不需要处理真实世界I/O错误的“完美”开发者。我对那些处理文件流和格式化输入的函数簇的期待,如同对夏日里一杯冰镇汽水的渴望,但得到的却是温热的、带着奇怪香料味的药剂。书中对涉及并发和线程编程的部分描述得含糊不清,仿佛这些在现代C编程中至关重要的议题,在作者眼中是不值一提的“枝节末节”。我期待看到的是针对`time.h`中时间精度问题的详细对比分析,以及在不同操作系统下实现高精度计时的方法论。然而,这本书提供的只是对时间结构体定义的机械罗列,没有任何实际应用中的陷阱提示或优化技巧。这种对“实战”层面的彻底回避,使得这本书显得空洞无力。它没有教会我如何让我的程序在多核环境下更高效地工作,也没有告诉我如何避免那些难以追踪的竞态条件,它只提供了一份过于理论化、不接地气的“标准说明书”,让我感觉自己像个闯入了高级研讨会的门外汉,听不懂任何一个实际的笑话。

评分

因为导师要实现一个可以公开给别人用的函数库,所以最近都在看C的各种资料。修改自己的代码风格,这本书基本上15个标准库都写到了,然后按照,背景,C标准,点评,实例的顺序组织每一章。我觉得背景和实例的部分值得好好阅读,特别是背景,基本上就是写C标准库的人的自白书。完整地告诉你为什么这么设计,有什么特别地考虑,甚至有的时候其实是历史习惯比如<limits.h>这个库的命名。非常好!

评分

C之所以强大的核心原因之一,另一项是指针特性。

评分

C++标准库的实现看侯捷的《STL源码剖析》,C标准库的实现看《C标准库》

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买的时候打算用来查的,后来却发现速度不如直接上网搜索的快。。。用来了解细节还是不错的。

评分

就是翻译得太烂了~

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