无线通信调制与编码 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:

出品人:

页数:208 页

译者:

出版时间:2008年

价格:24.0

装帧:平装

isbn号码:9787871151703

丛书系列:

图书标签:

• 无线通信
• 调制
• 编码
• 信号处理
• 通信原理
• 信息论
• 移动通信
• 无线电技术
• 通信工程
• 数字通信

好的，这是一本关于网络安全和数据加密的图书简介，字数约1500字： --- 《深度渗透与防御：下一代网络攻防实战指南》 内容简介 在当前数字化浪潮席卷全球的背景下，网络空间已成为国家安全、企业运营乃至个人信息保护的关键战场。传统的边界防御体系正面临着前所未有的挑战，零信任架构、云原生安全、物联网（IoT）安全以及复杂的高级持续性威胁（APT）攻击，无不要求安全从业者具备更加深入和实战化的知识体系。 《深度渗透与防御：下一代网络攻防实战指南》并非停留在理论概念的介绍，而是一部面向实战、聚焦前沿技术和攻防思维的深度技术手册。本书旨在构建一个完整的攻防知识闭环，帮助读者从攻击者的视角理解系统弱点，并从防御者的角度设计和实施坚不可摧的安全策略。 第一篇：现代网络架构下的攻击面剖析 本篇将系统性地梳理当前主流网络架构中的关键安全风险点。我们首先从软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的安全特性入手。SDN控制器作为网络的“大脑”，其安全漏洞可能导致整个网络拓扑被恶意重构。书中详细分析了OpenFlow协议的安全隐患、控制器API的认证绕过技术，并提供了基于策略的微隔离实现方法，以限制攻击者在虚拟网络中的横向移动能力。 接着，我们深入探讨云原生环境的安全挑战。容器化技术（如Docker和Kubernetes）极大地提高了部署效率，但也引入了新的安全边界问题。本书详述了容器逃逸的经典技术路径——从内核漏洞利用到cgroup配置不当。对于Kubernetes集群，我们剖析了RBAC权限模型滥用、etcd数据库的未授权访问、以及Pod间通信的安全加固，并引入了Service Mesh（如Istio）在零信任网络中的应用实践，确保服务间的mTLS（相互TLS）认证流程的正确部署与审计。 第二篇：高级渗透测试与漏洞挖掘技术 此篇是全书的技术核心，专注于那些需要深厚技术积累才能掌握的高级渗透技巧。我们摒弃了对基础端口扫描和常见Web漏洞（如SQL注入、XSS）的简单介绍，转而聚焦于业务逻辑缺陷、复杂绕过技术和内存层面的攻击。 在Web应用高级渗透部分，我们详细讲解了OAuth/OIDC流程中的中间人攻击（MiTM）、JSON Web Token（JWT）的签名伪造与密钥窃取，以及针对服务端请求伪造（SSRF）的盲打技术，特别是如何利用云服务元数据API（如AWS IMDSv1/v2）实现凭证窃取。 针对二进制安全与漏洞挖掘，本书提供了详尽的fuzzing实践教程。内容涵盖了 AFL++ (American Fuzzy Lop) 在特定协议解析器上的部署、LibFuzzer的集成，以及如何编写高效的语料库和sanitizer（如AddressSanitizer, UndefinedBehaviorSanitizer）来定位内存腐败漏洞。针对目标应用程序的符号执行技术也被引入，展示如何使用Angr或Triton等框架来自动发现程序中的断言失败点。 更进一步，我们探讨了供应链安全。如何对第三方库进行动态和静态分析，检测是否存在投毒代码（Dependency Confusion），以及如何使用SBOM（软件物料清单）来管理和监控已知漏洞的引入风险。 第三篇：数据安全与密码学对抗实践 数据是现代企业的核心资产，本篇侧重于如何有效地保护和对抗数据泄露。我们不再仅仅讨论加密算法本身，而是关注加密在实际系统中的误用和滥用。 书中深入分析了TLS/SSL的降级攻击与协议栈漏洞，包括对Heartbleed、POODLE等历史性漏洞的原理重现，以及如何通过配置HSTS（HTTP严格传输安全）和TLS 1.3的强加密套件来抵御此类攻击。 在数据存储安全方面，我们重点研究了同态加密（Homomorphic Encryption）和安全多方计算（MPC）在隐私保护计算中的前沿应用，这对于处理敏感数据（如医疗记录、金融交易）的云端分析至关重要。同时，本书也结合实例讲解了硬件安全模块（HSM）和可信执行环境（TEE，如Intel SGX）的实际部署与绕过尝试。 第四篇：构建弹性与自愈合的安全防御体系 成功的防御体系必须具备快速检测、响应和恢复的能力。本篇关注的是防御的自动化和智能化。 我们将详细介绍安全信息和事件管理（SIEM）系统的高级调优，如何设计高保真度的检测规则（Correlation Rules），以有效区分噪音和真正的攻击信号。重点剖析了基于行为分析的检测技术（UEBA），如何利用机器学习模型建立用户和实体的正常行为基线，并实时捕捉异常的登录模式、数据访问习惯或权限升级尝试。 在事件响应（IR）方面，书中提供了详细的自动化SOAR（安全编排、自动化与响应）剧本设计案例。从初始告警的自动隔离、威胁情报的快速查询，到自动生成调查报告的流程，旨在将平均响应时间（MTTR）降至最低。此外，对于APT攻击的红蓝对抗（Red Teaming/Blue Teaming）演练机制，提供了结构化的框架，确保防御能力的持续迭代和验证。 总结 《深度渗透与防御：下一代网络攻防实战指南》是一本为高级安全工程师、架构师以及致力于成为顶尖渗透测试人员的读者量身打造的权威参考书。它要求读者具备扎实的计算机底层知识、网络协议理解，并乐于在实战环境中探索未知边界。阅读本书，你将获得超越工具表面的深刻洞察力，真正掌握在复杂现代网络环境中保护数字资产的终极技能。 ---

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这本《信号处理基础》简直是为我这种初学者量身定做的！书里把傅里叶变换、Z变换这些听起来高深莫测的概念，讲得像剥洋葱一样层层递进，每一步都有清晰的数学推导，但又不像纯理论书籍那样枯燥。作者似乎非常理解读者的困惑点，总能在关键的转折处设置“小贴士”或者“直观理解”的栏目，让我一下子就能抓住核心思想。比如讲到卷积的时候，它不是简单地给出公式，而是结合了实际的滤波器应用场景来解释，这让我深刻理解了为什么这些数学工具在工程领域如此重要。更棒的是，书后附带了大量的MATLAB/Python代码示例，我可以直接运行那些算法，看着波形的变化，这种即时反馈的学习体验是看再多公式也无法比拟的。可以说，这本书成功地架起了纯数学理论与工程实践之间的鸿沟，对于想要扎实掌握信号处理底层逻辑，而非仅仅停留在应用层面的工程师来说，绝对是案头必备的宝典。我花了整整一个月时间精读完，感觉对整个信息论和通信系统的理解都提升到了一个新的维度。

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我对《复杂网络理论与应用》这本书的评价是“跨界融合的典范”。我原本以为这会是一本纯粹的数学或物理学的著作，但它巧妙地将图论的抽象概念与现实世界中的各类复杂系统（从互联网拓扑到社会关系，再到生物代谢网络）紧密地联系在了一起。书中对小世界现象、无标度网络、网络鲁棒性等核心概念的讲解，配以大量的案例分析，使得原本抽象的数学模型变得可视化、可感知。作者不仅展示了如何构建和分析这些网络，更重要的是，它探讨了如何利用这些模型来预测和干预真实世界的动态变化，这无疑是其价值所在。例如，关于级联失效的分析，它直接关联到电网或金融系统的脆弱性，这种理论与实际应用的无缝对接，极大地激发了我对跨学科研究的兴趣。这本书的阅读体验是启发性的，它让你在思考某个具体技术问题时，能够跳出来，从更宏观的网络结构层面去审视问题。

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这本《嵌入式系统设计与实践》给我的感觉是“野蛮生长”的活力。它不像其他教材那样拘泥于某一个特定的微控制器平台（比如只讲STM32或者只讲树莓派），而是采取了一种更加宏观和普适性的视角来构建知识体系。全书从最底层的时钟管理、中断向量表开始讲起，逐步过渡到实时操作系统（RTOS）的调度机制、内存管理，最后还探讨了设备驱动的编写和调试技巧。作者的叙事风格非常口语化，很多复杂的概念都用生活中的例子来打比方，读起来很放松，完全没有面对枯燥规格书时的那种压抑感。书中对于调试技巧的分享尤其宝贵，比如如何利用示波器捕捉时序问题，如何有效地使用内存分析工具，这些都是在课堂上学不到的“江湖经验”。如果你是一个刚接触嵌入式领域，渴望快速上手并建立起完整系统认知的人，这本书会给你一个非常坚实、全面的起步平台，让你少走很多弯路。

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我手里这本《微纳电子器件原理》的深度和广度都令人惊叹，它完全超出了我对一本教科书的预期。作者在探讨MOSFET、BJT等核心器件时，不仅仅停留在教科书式的能带图和I-V特性描述上，而是深入挖掘了短沟道效应、载流子输运机制等前沿问题。书中对半导体物理的阐述极其严谨，每一个模型参数的引入都有其物理依据，逻辑链条非常完整，读起来有一种抽丝剥茧的快感。尤其让我印象深刻的是，它用相当大的篇幅讨论了FinFET和SOI等新型器件结构，并且详细分析了它们相对于传统平面结构在功耗和速度上的权衡。这对于正在设计或仿真下一代集成电路的研发人员来说，简直是雪中送炭。当然，这本书的难度系数不低，需要读者具备扎实的半导体物理基础，但正是这份深度，使得它能够成为一本可以反复研读，每次都能发现新东西的参考书。它不是一本快餐式的入门读物，更像是一份需要时间去消化的学术盛宴。

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这本《高级图像处理算法解析》可以说是将计算视觉领域的“内功心法”详尽地展示了出来。它不是那种仅仅介绍OpenCV库函数用法的“速成手册”，而是深挖了诸如SIFT、SURF等经典特征点检测算法背后的几何原理和优化策略。书中对于二值化、形态学操作的讲解，都做到了深入到像素级别的数学推导，让我们明白为什么使用某个核函数，以及参数的改变会如何影响最终的输出结果。最吸引我的是，它花了好几章专门讲解了三维重建中的投影几何和光束法平差（Bundle Adjustment），这部分内容涉及大量的线性代数和优化理论，但作者依然设法用非常清晰的几何直觉来引导读者理解，避免了纯粹的代数推导带来的迷失感。对于希望从事机器人视觉、自动驾驶感知层或者医学影像分析的人来说，这本书提供了不可或缺的理论基石，让你在面对新的算法挑战时，能够做到心中有数，而非盲目套用API。

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