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出版者:人民邮电出版社

作者:凯尔

出品人:

页数:254 页

译者:许伟民

出版时间:2008年

价格:49.0

装帧:平装

isbn号码:9787871151796

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• 图像处理
• 设计
• 教程
• 技巧
• 软件
• 图形
• 数码
• 后期
• 创意

《创意数字影像：从原理到实践》图书简介 一、本书的定位与核心理念 《创意数字影像：从原理到实践》并非一本工具书，它旨在成为引导读者深入理解数字图像处理底层逻辑、构建自身视觉语言的理论与实践指南。本书深刻认识到，技术是为创意服务的，而强大的创意源于对媒介本质的深刻洞察。因此，我们摒弃了传统教程中流水账式的步骤罗列，转而聚焦于“为什么这么做”而非仅仅“怎么做”。 本书的底层逻辑建立在三个核心支柱之上：光影的物理学基础、人眼的视觉感知模型，以及算法驱动的图像重构理论。我们相信，只有掌握了这些基础框架，读者才能在面对新软件、新功能时，迅速理解其作用机制，并将其灵活地融入到个人创作流程中。 二、本书涵盖的主要内容模块 本书内容被划分为五大部分，每一部分都建立在前一部分的理论基础之上，形成一个层层递进的学习路径。 第一部分：数字影像的基石——感光与编码 本部分深入探讨了数字图像的“前世今生”，完全避开了对特定软件功能的介绍，而是侧重于底层原理的剖析。 1. 光的本质与色彩的物理学： 详细解析了电磁波谱在可见光范围内的特性，以及光线与物质的相互作用（反射、折射、吸收）。重点讨论了白平衡的物理学意义，而非软件中的色温滑块操作。 2. 感光元件的科学： 深入剖析了CCD与CMOS传感器的结构，讲解了量子效率、噪声源（暗电流、读出噪声）的形成机制。这部分内容帮助读者理解为什么高ISO会产生噪点，以及这些噪点在数学上是如何表现的。 3. 色彩空间与量化： 详尽阐述了人眼视觉模型（如CIELAB、CIEXYZ）与设备相关色彩空间（如sRGB、Adobe RGB）之间的转换逻辑。重点讲解了位深（Bit Depth）对动态范围的决定性作用，以及色彩量化过程中信息丢失的数学模型。本书将色彩管理视为一个基于数学模型的系统工程，而非简单的预设选择。 第二部分：高阶图像重构——非线性编辑的数学基础 此部分是本书的理论核心，它揭示了所有图像处理操作背后的数学原理。 1. 卷积核与空间域滤波： 详细推导了二维离散卷积的计算过程。通过对不同尺寸和权重的卷积核（如高斯核、拉普拉斯核）进行数学分析，解释了锐化、模糊、边缘检测等操作在信号处理层面的实现方式。我们不会直接展示“锐化滤镜”的菜单位置，而是展示如何通过自定义的卷积核实现更精细的控制。 2. 频率域分析与傅立叶变换： 引入了傅立叶变换（FT）的概念，解释了如何将图像从空间域转换到频率域。这使得读者能够理解“高频”对应细节和噪声，“低频”对应平滑和结构。对周期性噪声的去除，将通过频率域滤波的原理来阐述，而非依赖于软件内置的“降噪”工具。 3. 色彩与亮度通道的独立运算： 探讨了色彩模型（如HSV、HSL）与明度通道分离的必要性。重点分析了曲线（Curves）工具的本质——它是在一个三维空间（R、G、B）中的一个非线性映射函数，并提供了如何通过微积分概念来理解其斜率变化对图像对比度的影响。 第三部分：动态范围的艺术化管理——曝光的哲学思辨 本部分专注于处理光比极端环境下的影像，强调对曝光宽容度的最大化利用。 1. 曝光组合与合成的逻辑： 不教授堆栈（Stacking）的点击操作，而是从概率和信息论的角度探讨多张曝光信息融合的必要性。详细讨论了如何通过建立精确的亮度阈值判断，将不同曝光下的最佳细节进行合并，以重建超出单次曝光极限的场景。 2. 局部调控的精细化模型： 分析了“加深”与“减淡”操作在数字层面等同于局部像素值的加法与减法。本书提供了如何基于不同灰度级别定义不同的处理强度（即非均匀的局部调整），以模拟传统暗房中的光影塑造技法，强调这种调整应基于视觉的层次感，而非盲目的提亮或压暗。 3. 色彩的校准与一致性： 讨论了色彩在不同光照条件下的漂移现象，以及如何通过建立自定义的色彩查找表（LUT）来预设或修正特定光照下的视觉倾向。 第四部分：纹理、细节与非破坏性工作流的结构 本部分关注图像的质感再现与工作流程的效率与安全性。 1. 微观结构分析与纹理提取： 探讨了如何通过形态学操作（如腐蚀、膨胀）来分离图像中的基本结构与精细纹理。这有助于读者理解高频细节的本质，并学习如何分离出纯粹的纹理层进行单独处理，以避免在锐化过程中引入不必要的色阶断层。 2. 图层机制的抽象理解： 将图层视为一系列数学上的矩阵叠加运算，混合模式（Blending Modes）则对应于特定的矩阵运算公式（如“叠加”模式的非线性函数关系）。理解这些公式，才能在需要时自创出更符合需求的合成方式。 3. 数据结构与文件格式的深层对比： 对无损格式（TIFF、PSD的结构）、有损格式（JPEG的DCT压缩模型）进行深入的对比分析，解释了它们在数据存储效率与视觉保真度上的权衡。 第五部分：计算摄影的未来趋势与展望 本部分着眼于前沿技术对传统图像处理范式的挑战。 1. 基于神经网络的图像生成与修复： 简要介绍生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion Models）的基本架构，探讨它们如何学习图像的“分布”而非像素值，从而实现内容的创造与修复。 2. 计算光学与深度信息： 讨论了光场相机、多帧合成等技术如何通过算法获取传统单张照片无法捕捉的深度信息，以及这些信息在后期处理中（如重新对焦、模拟光圈变化）的应用潜力。 总结： 《创意数字影像：从原理到实践》旨在培养的是一位“图像工程师”和一位“视觉哲学家”。本书的读者将不再满足于软件提供的预设效果，而是能够根据光影的物理规律、人眼的感知特点以及图像处理的数学模型，独立设计出最适合自己创意需求的解决方案。阅读本书，意味着告别“点哪里”的机械模仿，迈向“为什么是这样”的深度掌握。

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我花了整整一个下午的时间，试图从这本书的“动作与批处理”那一章里挖掘出能提高我工作效率的黄金法则。我希望看到的是如何编写一个复杂的宏来自动完成复杂的曝光合成流程，或者如何利用条件判断来区分不同尺寸的图片并进行自动化缩放。然而，我看到的却是对“录制动作”按钮的放大截图，以及如何一步步点击“文件”菜单下的“批量处理”。这简直是对“自动化”这个概念的侮辱！真正的核心技术，在于如何跳出界面，用更深层次的逻辑去控制软件的行为，而这本书的内容，却仿佛是把用户当成了对鼠标操作都不熟悉的初学者来对待。它详尽地描述了每一个下拉菜单的位置，却从未展示过一个真正能节省我一个小时工作量的自动化流程案例。读完这一章，我非但没有觉得自己的效率提升了，反而觉得浪费了宝贵的时间去阅读这些早已烂熟于心的基础流程说明。

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天呐，我简直不敢相信这本书居然是这样的！我满怀期待地翻开《Photoshop七大核心技术》，想着终于能系统地掌握那些让人眼花缭乱的PS神技了。结果呢？我感觉自己像是在一本关于“摄影后期基础知识入门”的宣传册里打转。书里花了大量的篇幅去讲解图层蒙版的原理，讲得像是给高中生科普一样，细致到让人昏昏欲睡，好像作者生怕我们理解不了“透明度”这个概念。更别提那几个关于色彩模式的章节，简直就是把Photoshop帮助文档里的内容原封不动地搬了过来，没有任何实战中的独到见解或者效率提升的技巧。我期待的那些能让人作品瞬间“高大上”的黑科技，比如高级频率分离、精细的通道抠图技巧、甚至是更深层次的曲线调色逻辑，这本书里压根就没触及到。读完感觉就是，哦，我知道Photoshop的一些基础功能了，但我依然不知道怎么把我的照片修成专业影楼那种质感。这对于一本声称涵盖“核心技术”的书来说，实在太敷衍了，更像是给完全的新手准备的暖身读物，让我这个已经有一定基础的人感觉完全是在浪费时间。

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这本书给我的感觉就像是买了一份豪华自助餐券，结果发现里面只有几样最基础的沙拉和白米饭。我当初冲着“七大核心技术”这个标题进来的，心想至少能学到一些能让我的设计稿脱胎换骨的秘密武器。结果翻开目录，我看到了“如何正确地使用裁剪工具”和“理解选区面板的重要性”。我的天，这些难道不是Photoshop打开就能看到的基础操作吗？那些真正让专业人士和业余爱好者拉开差距的那些“魔法”——比如复杂的路径动画制作、3D图层的高级光照设置，或者说如何利用脚本来批量处理上百张图片——这些内容在哪里？完全找不到影子。作者似乎把“核心”这个词的定义理解得极其狭隘，只停留在软件界面的基本认识上。读到后面，我甚至开始怀疑作者是不是对“技术”这个词有什么误解，因为内容更多的是在介绍软件界面布局，而不是传授可以立即应用到复杂项目中的实战经验。如果我只想知道怎么移动图层，我何必花钱买这本书呢？

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坦白讲，这本书的排版和视觉效果倒是挺清爽的，这一点我必须承认。但是，内容上的空洞感简直要溢出纸面了。我尝试着去寻找那些关于“人像精修”的深入技巧，比如如何处理皮肤纹理的同时保持自然感，或者如何在不破坏原始素材的情况下进行眼部、唇部的细节增强。结果呢？书里提供的所有“高级”技巧，本质上就是用“高斯模糊”+“叠加图层”的初级组合技。这在十年前可能算是个小窍门，但在今天这个AI修图都快普及的时代，这简直就像是教人如何用拨号上网一样滞后。我尤其想学的是关于“色彩管理”的硬核知识，比如如何设置ICC配置文件以确保打印输出的准确性，但我看到的却是关于“调整画笔大小”的冗长描述。这本书对于那些想从“会用”迈向“精通”的进阶用户来说，几乎没有营养价值，更像是市场营销的噱头大于实际的教学价值。

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这本书的“七大核心技术”听起来很唬人，但实际上，它更像是一份关于Photoshop界面导览的旅游手册，而不是一本技术宝典。我最想了解的是如何处理那些复杂的、多层级的蒙版和智能对象的嵌套应用，以及如何利用混合模式进行非破坏性的复杂合成。然而，书中对这些内容的描述，浅尝辄止，简直就是一笔带过。比如讲到“通道混合器”时，它只是简单地说“这是一个用来调整色彩平衡的工具”，然后就跳到了下一个主题。哪里有深入到通道层面进行精确的红绿蓝分离与重组的实战演示？哪里有关于如何利用通道信息来创建边缘完美的精细选区的高级教程？完全没有。这本书给我的感觉是，它罗列了软件里所有的功能名称，但对这些功能背后的“为什么”和“如何用出神入化”却避而不谈。对于追求极致效果的专业人士而言，这本书的价值几乎为零，它充其量只能算是一个Photoshop功能的目录索引，而不是一本技术指南。

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