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出版者:中国石化出版社

作者:甘明、姜玉宏、王会云

出品人:

页数:373 页

译者:

出版时间:2006年

价格:48.0

装帧:平装

isbn号码:9787878016494

丛书系列:

图书标签:

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《现代供应链管理与优化实务》 内容简介 本书聚焦于当前全球化背景下，企业在激烈的市场竞争中如何构建高效、敏捷且可持续的现代供应链体系。我们摒弃了传统物流操作层面的冗余叙述，而是将理论深度与行业前沿实践紧密结合，旨在为企业决策者、供应链经理以及渴望提升战略思维的专业人士提供一套系统化、可操作的知识框架与工具箱。 第一部分：战略视野下的供应链重塑 本部分首先奠定了宏观视角。它深入剖析了后疫情时代、地缘政治冲突以及技术变革对传统供应链模式带来的颠覆性挑战。我们详细阐述了“韧性供应链（Resilient Supply Chain）”与“敏捷供应链（Agile Supply Chain）”的核心区别、适用场景及构建路径。 全球供应链战略布局： 探讨了“中国+N”供应链策略的演进，风险分散（De-risking）与区域化布局（Regionalization）的决策模型。内容涵盖了跨国投资的供应链税务优化、贸易合规性风险预警系统（Trade Compliance Early Warning Systems）的建立。 需求驱动的协同网络： 重点剖析了从传统的“预测驱动”向“实时需求驱动”转型的关键技术——协作规划、预测与补货（CPFR）的深度应用。书中通过多个案例解析了如何打破企业内部的职能壁垒（如销售、市场、运营部门间的“牛鞭效应”），建立跨部门的S&OP（销售与运营规划）流程，并将其提升到更高级别的IBP（集成业务规划）层面。 第二部分：数字化转型与智能决策 本章是全书的重点和难点，它不再是简单罗列软件功能，而是探讨如何利用前沿信息技术驱动供应链的智能化升级。 物联网（IoT）与资产可视化： 详细介绍了在仓储、在途运输环节中，传感器数据如何实时转化为可操作的洞察（Actionable Insights）。内容包括温度敏感货物的冷链监控标准、资产追踪的定位精度优化，以及如何将这些数据接入企业自身的ERP或SCM系统，实现自动化触发补货或异常处理。 人工智能与机器学习在预测中的应用： 突破传统时间序列分析的局限，引入深度学习模型（如LSTM、Transformer架构）在需求预测中的优势，尤其是在处理非线性、突发性需求波动（如网红效应、季节性爆发）时的精确度提升。同时，我们也探讨了AI在供应商绩效管理（SPM）中的应用，即通过历史数据自动识别高风险合作伙伴。 区块链技术的应用场景： 并非泛泛而谈，而是聚焦于其在提升供应链透明度和可追溯性方面的实用价值，特别是在高价值商品防伪、食品安全追溯和跨境贸易金融结算中的落地案例与技术架构解析。 第三部分：精益与绿色可持续发展 在全球ESG（环境、社会和治理）要求日益严格的背景下，本书强调了可持续性不再是成本中心，而是新的竞争优势来源。 绿色物流与碳足迹管理： 提供了量化计算和报告碳排放的实用方法论，从原料采购、生产制造到“最后一公里”配送的全生命周期碳足迹分析。内容详细介绍了如何通过优化包装设计（减材化、可降解材料替换）、运输路径优化（多式联运、逆向物流整合）来显著降低企业的环境负荷。 循环供应链（Reverse Logistics）： 深入探讨了产品回收、维修、翻新和再制造的经济模型。书中提供了构建高效逆向物流网络的流程图和关键绩效指标（KPIs），用以衡量回收效率和资产回收价值最大化。 人本化与弹性工作： 关注供应链运营中的人力资源要素，探讨如何利用自动化和机器人技术解放一线员工，同时通过优化排班、提升培训质量来构建一支适应弹性需求的专业化运营团队。 第四部分：采购与供应商关系的高阶管理 本部分超越了传统的寻源比价，聚焦于战略合作与风险共担。 战略采购组合管理： 基于Kraljic矩阵的扩展应用，指导企业如何根据物料的关键性和市场供应风险，制定差异化的采购策略，如采用双源、锁定长期合同或建立战略联盟。 供应商风险的动态评估： 构建了一个多维度的供应商健康度评分模型，该模型整合了财务稳定性、地理政治暴露、劳工合规性以及技术创新能力等多项指标，并强调了定期进行“压力测试”（Stress Testing）的重要性。 本书特色 本书汇集了来自全球领先制造商和零售商的咨询经验，每个章节后附有“实务工具箱”，提供了流程图模板、决策矩阵分析以及具体的Excel模型应用指南。它是一本面向未来的、注重战略执行而非简单操作指南的专业参考书。

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从一个备考者的角度来看，这本书最大的价值在于它精准的“靶向性”。它没有将篇幅浪费在过于宽泛或与认证要求无关的内容上，而是像一把手术刀一样，直击历年考试的重点和难点。书中的例题解析部分尤其值得称赞，解析过程非常详尽，不仅告诉你正确答案是什么，更重要的是解释了为什么其他选项是错误的，并且深入剖析了出题人可能设置的思维陷阱。对于那些计算题，它提供了不止一种解题思路，有快捷心算的方法，也有严谨的公式推导过程，满足了不同学习风格读者的需求。我发现自己过去在做模拟题时经常卡住的那些关于国际贸易术语（Incoterms）和海关申报流程的复杂场景题，在这本书的详细拆解下，变得清晰明了。这本书更像是一个经验丰富的老考官手把手带着你进行复盘和精炼，帮助我高效地利用时间，直奔目标，极大地增强了我的应试信心。

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这本书的包装和装帧设计很有档次，拿在手里感觉很厚实，纸张的质量也相当不错，印刷清晰，排版布局合理，看起来很舒服。内容上，我感觉它对一些基础概念的阐述非常到位，特别是关于现代物流管理理论的介绍部分，引用了不少行业前沿的案例和数据，这对于我们这些刚接触这个领域的人来说，无疑是一剂强心针。书中对供应链各个环节的流程梳理得井井有条，逻辑性很强，即使是复杂的运作模式，作者也能用简单易懂的图表和文字进行分解说明，让人一目了然。我尤其欣赏它在风险管理和合规性方面的深度探讨，这部分内容在很多市面上其他的参考资料中常常被一笔带过，但这本书却花费了大量篇幅进行细致分析，让我对物流行业潜在的挑战有了更清晰的认识。这本书的实用性非常高，不仅仅是停留在理论层面，很多章节都提供了实际操作中的“小窍门”和“避坑指南”，对于准备考试并通过实践检验来说，是非常宝贵的财富。

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说实话，我之前买过几本类似的辅导材料，但很快就因为内容陈旧或者偏重理论而束之高阁。然而，这本教材在时效性和前瞻性上做得非常出色。我注意到书中多次引用了近两年的行业政策文件和国际标准的变化，这对于一个要求“职业资格认证”的考试来说至关重要，因为物流法规和标准是经常更新的动态领域。尤其是关于绿色物流和可持续发展这块，这本书不仅介绍了相关的国际公约，还具体列举了如何通过包装优化、多式联运整合来降低碳足迹的实践案例，这显示出编者团队对行业发展趋势的敏锐洞察力。对于一些技术性名词的解释，它采用了中英文对照的方式，这对于未来我们可能需要参考国际文献或者参与国际交流是非常友好的设计。整体来看，这本书的“保鲜期”很长，不会因为考纲的微调而立刻过时，投资回报率很高。

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这本书的章节安排和知识点衔接方面，我个人觉得处理得非常巧妙。它不是简单地堆砌知识点，而是构建了一个从宏观到微观，从战略到执行的完整知识体系。比如，在介绍完物流战略规划后，紧接着就进入了运输模式的选择与优化，这种“知其然，知其所以然”的编排方式，让我在学习过程中能够始终保持对整体框架的把握。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的“自测与反思”环节，它提供的思考题往往不是那种简单的选择题或填空题，而是需要你进行综合分析和论述的开放性问题，这极大地锻炼了我的逻辑思维和解决复杂问题的能力。这些问题很多都具有很强的迷惑性，能有效检验你对知识点的理解是否停留在表面，还是已经深入骨髓。通过反复解答这些问题，我发现自己对于考试中那些爱“拐弯抹角”的题目有了更强的预判能力，这比死记硬背知识点要有效得多。

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我花了整整一个周末的时间来研读这本书的第二部分，那关于仓储运营与库存控制的章节简直是打开了我的新世界大门。作者对于“JIT”（Just-In-Time）和“ABC分类法”的讲解，不再是教科书式的干巴巴的定义，而是通过几个虚构但极其贴近现实的工厂场景进行模拟推演，让你真正理解这些方法在不同规模企业中的适用性差异。举个例子，书中对比了传统集中式仓库和分布式微型配送中心的优劣势，并给出了详细的成本效益分析模型，这对于我所在的公司正在考虑的仓库布局优化项目有极大的参考价值。另外，关于信息系统在物流中的集成应用，这本书的讲解也相当超前，它不仅提到了ERP和WMS的基础功能，还深入探讨了物联网（IoT）和大数据分析如何赋能预测性维护和动态路径规划，这些内容在其他教材中很难见到如此深入的分析。总的来说，这本书的深度和广度都远超预期，它不仅仅是一本应试指南，更像是一部小型的行业实战手册，为我后续的工作和学习打下了坚实的基础。

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