當我們變成一堆數字 在線電子書 圖書標籤: 互聯網 經濟 統計 商業 新經濟 信息 數字 美國
發表於2024-11-22
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有點重復,新東西不多。
評分案例寫的有點意思。
評分統計、調研
評分過於通俗科普的讀物,講的正是兄弟我們在做的事情
評分記者就是記者
斯蒂芬·貝剋,為《新聞周刊》寫作的歲月長達20多年。他的作品還經常在眾多的齣版物上發錶,包括《華爾街日報》、《洛杉磯時報》、《波士頓環球報》。貝剋還是《博客鏈接》這篇封麵故事的閤著者,他們創建的Blogspotting.net被《紐約時報》譽為50個最值得一看的博客網站。
《當我們變成一堆數字》講述瞭:每一天,我們的身後都拖著一條由個人信息組成的長長的“尾巴”,這隻是因為我們生活在一個現代化的世界。我們——點擊網頁、 切換電視頻道、駕車穿過自動收費站、 用信用卡購物、使用手機, 而雅虎、Google這樣的公司,正在以平均每人、每月2500條信息的速度,捕獲我們的詳細數據。是誰在關注這些數據?他們打算用這些數據來乾嗎?這正是美國《新聞周刊》資深記者斯蒂芬·貝剋在這本極具魅惑力的書裏所探究的問題,而他的迴答既讓人驚訝,又令人不安。一群新興的數學精英,正韆方百計地以驚人的準確性,剖析我們的每個舉動,預測我們的行動計劃。他們神不知鬼不覺地,將我們買瞭什麼、對什麼感興趣、與誰墜入愛河的人間風光盡收眼底,就是為瞭巧妙地操控我們的行為。在這本匯聚數字報告和分析的力作裏,斯蒂芬·貝剋展示瞭一個我們正在進入的鮮活的世界,告訴我們誰在支配人類。數字科學傢滲透瞭人世間的每個領域,將我們描繪為工薪族、購物者、選民、博主、潛藏的恐怖分子、病患者,甚至是戀人。他們在公司洞察我們的電子郵件和電話記錄,來推測有多少員工真正在為公司的盈利添磚加瓦。他們分析我們的購買行為,以搞清我們是在節衣縮食、瘦身,還是有新的理財計劃。從IBM、Google、保險公司到奧巴馬競選團隊,莫不重金禮聘身懷絕技的“數字搜客”,從一大堆數字符碼中過濾齣寶貴的趨勢和觀點……。
信息化正在进行,而信息化之后将给我们剩下一堆二进制数字。如果不利用这堆数字,它们就是堆在机房里的垃圾;如果利用得当,它们就是堆在机房里的金矿;如果利用不当,它们就是堆在机房里的恶魔。该书描述了很多信息背后的故事,是一本有意思的科普性读物,看完之后,你也许会...
評分我曾经觉得,二进制的世界是如此单纯。在这个世界里,所有的事情都被0和1绝对地量化着,清晰而明了。精确与理性支配着每一个动作,因为计算机的语言中没有感情,只有是与否的回答。 于是我们已经渐渐习惯在心情大好的时候在人人网上发一条状态,在抑郁感伤的时候在qq空间写一篇...
評分数据挖掘,机器学习——作者抛出了一个时髦的话题,描述了各种领域的状况及未来的应用空间。不过可能和作者的背景的局限有关,书中却没有介绍一些可行的实现方式和具体可操作的研究趋势。 我们目前不缺数据,缺少的是看得懂数据的人!
評分谈发展,必谈互联网, 研究互联网,必将数据挖掘, 这似乎已经是定律。 这个本身没有错, 但是你付出了成本,挖出来的东西, 可能未必有用。 超市真的需要知道每一个客户想买什么吗? 问题不是那些数据能够得出什么结论, 而是如何去建立自己想要的数据模型, 让他最低成本的...
評分数据挖掘,机器学习——作者抛出了一个时髦的话题,描述了各种领域的状况及未来的应用空间。不过可能和作者的背景的局限有关,书中却没有介绍一些可行的实现方式和具体可操作的研究趋势。 我们目前不缺数据,缺少的是看得懂数据的人!
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