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页数:174

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出版时间:2008-7

价格:20.00元

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isbn号码:9787811332254

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• 信息检索
• 搜索引擎
• 文本处理
• 数据挖掘
• 机器学习
• 自然语言处理
• 信息科学
• 计算机科学
• 算法
• 数据库

电子信息时代的数据洪流：信息组织与获取的艺术 图书名称： 电子信息时代的数据洪流：信息组织与获取的艺术 内容简介： 在信息爆炸的今天，我们正以前所未有的速度被海量数据所包围。从浩如烟海的学术文献、瞬息万变的社交媒体动态，到庞大的商业数据库和新兴的物联网传感器数据，如何有效地“捕捞”出我们真正需要的“金子”，已成为个人、企业乃至整个社会面临的重大挑战。本书并非聚焦于某一种特定技术的工具书，而是立足于信息科学和认知科学的交叉前沿，系统性地阐述在电子信息时代，我们如何理解、组织、管理和高效获取所需信息的全景图景。 第一部分：信息环境的重塑与挑战 本部分深入剖析了当代信息环境发生的根本性转变。我们首先回顾了从传统图书馆目录到数字资源集合的演进历程，强调了数字化、网络化和移动化对信息消费模式的颠覆性影响。 信息爆炸的计量学分析： 探讨了信息量的增长曲线、信息的熵增现象，以及“噪音”与“信号”的分离难题。我们不仅关注信息量的多少，更关注信息质量的分布，引入了信息密度和信息价值的概念模型。 用户行为的认知转向： 深入研究了信息用户的行为模式变化，从主动的、有明确目标的检索，转向碎片化的、基于兴趣的探索式获取。分析了“信息疲劳”和“注意力稀缺”的心理学根源，并讨论了推荐系统对用户决策路径的潜在影响。 数据的异构性与复杂性： 电子信息环境中的数据形态极其多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。本书详细探讨了不同数据类型在存储、处理和表示上面临的根本性差异，以及如何建立统一的认知框架来处理这种异构性。例如，文本数据、多媒体数据和时序数据的内在逻辑结构差异，如何制约了传统的信息组织范式。 第二部分：信息组织与知识的结构化表达 有效的获取始于精妙的组织。本章着重于信息的内在结构化和知识的语义化表达，超越了简单的文件归档，迈向深层次的知识图谱构建。 分类与标引的现代演绎： 重新审视了传统分类法（如杜威十进制、美国国会图书馆分类法）在网络环境下的适用性与局限。重点介绍基于本体论（Ontology）和志（Thesauri）的语义组织方法，强调标签、元数据（Metadata）在描述信息资源属性中的关键作用。我们详细分析了 Dublin Core、BIBFRAME 等现代元数据标准的设计哲学。 知识图谱与语义网络： 本部分投入大量篇幅解析知识图谱的构建流程、实体识别、关系抽取和知识融合技术。不再将信息视为孤立的文档，而是将其视为相互连接的知识节点。探讨如何利用自然语言处理（NLP）技术从非结构化文本中自动抽取事实三元组（Subject-Predicate-Object），构建出可推理、可查询的知识结构。 信息架构与用户体验（UX）： 讨论了信息架构（IA）设计原则如何在数字产品中指导信息的布局和导航。重点分析“信息寻径”模型，确保用户能够以最少的认知负荷，从信息的入口到达目标内容。 第三部分：先进的信息获取策略与技术 本部分聚焦于如何利用先进的技术手段，实现从海量数据中高效率、高精度地提取信息。 跨语言与多模态信息获取： 探讨了机器翻译在信息获取中的辅助作用，特别是对于获取外文资料的重要性。此外，深入分析了图像识别、语音识别技术如何将非文本信息转化为可检索的知识单元，实现多模态信息的一体化查询。 个性化与自适应获取： 阐述了如何基于用户的历史交互、上下文情境和潜在需求，动态调整信息呈现和排序的策略。分析了协同过滤、基于内容的推荐算法在增强信息发现能力中的作用，并探讨了在保障用户隐私前提下实现个性化的技术路径。 复杂查询与自然语言交互： 现代用户倾向于使用更接近日常对话的方式来提问。本书详细研究了从自然语言查询（NLQ）到精确查询语言（如SQL或SPARQL）的转换机制，探讨了问答系统（QA Systems）在信息获取领域的最新进展，以及如何处理开放域和限定域的复杂推理型查询。 第四部分：信息质量的评估与可信度管理 在虚假信息和信息过载的背景下，评估信息的可靠性和权威性变得至关重要。 信息质量的维度分析： 从时间性、准确性、完整性、来源可靠性等多个维度对信息质量进行量化和定性分析。引入了信噪比、信息冗余度等评估指标。 来源权威性的度量： 讨论了引文分析、H指数等学术评估工具的原理与局限性。重点研究了网页内容的权威性评估方法，包括链接结构分析（如PageRank的变体）和内容一致性验证。 信息素养与批判性思维： 本书的最终目标是赋能用户。最后一部分强调了信息素养（Information Literacy）的培养，教授读者如何构建批判性思维框架，识别偏见、操纵和虚假信息，从而成为信息环境中的理性决策者。 本书旨在为信息科学专业人士、数据分析师、图书馆员以及所有希望驾驭电子信息洪流的知识工作者提供一个全面、深入且具有前瞻性的理论与实践指南。通过理解信息背后的组织逻辑和获取过程的认知基础，读者将能够更高效、更明智地利用数字化世界的巨大潜力。

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更令人称道的是，这本书的引用和参考资料部分做得非常专业和详尽。每一处重要的论点或理论的提出，都能找到对应的权威文献出处，这极大地增强了本书的可信度和学术严谨性。对于希望进行更深入研究的读者而言，这个参考书目本身就是一个高质量的资源库。我测试了一下书中提到的几个关键算法的实现思路，发现书中提供的伪代码逻辑清晰，易于翻译成实际代码，这在很多理论著作中是很难得的。它体现了作者不仅仅是知识的搬运工，更是实践者，能够站在读者的角度去思考“学完后如何应用”的问题，这种贯穿始终的实用主义精神，让整本书的价值得到了质的提升。

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深入阅读后，我发现本书在理论深度上的挖掘也做得相当到位。它并非停留在表面的介绍，而是真正触及了领域内一些前沿和核心的理论基础。书中对某些经典模型的推导过程讲解得极为详尽，每一步的逻辑跳跃都考虑到了读者的接受程度，这对于想从根本上理解技术原理的读者来说，简直是福音。我曾尝试阅读过其他几本同类书籍，常常在关键的数学推导部分感到困惑，但在这本书里，作者似乎预判了读者可能在哪里卡住，并提前做了铺垫或补充说明。这种以读者为中心的编排思路，体现了作者深厚的教学功底和对读者群体的深刻洞察。它成功地架起了一座从基础认知到高阶理解的坚固桥梁。

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这本书的封面设计得非常抓人眼球，色彩搭配大胆而又不失专业感，一看就知道是下了一番功夫的。我拿到书的时候，首先被它厚实的质感吸引了，纸张的质量很好，印刷清晰，阅读起来非常舒适，长时间翻阅也不会觉得眼睛疲劳。从目录上看，这本书的章节划分非常细致，逻辑结构清晰，让人对内容有一个初步的框架认知。尤其是那些引人深思的章节标题，成功地激发了我去探索更深层次知识的欲望。这本书的装帧也很有档次，即便是作为案头工具书摆放着，也显得很有品位，让人爱不释手。整体而言，从物理层面上看，这本书无疑是一件高品质的出版物，让人对其内容质量抱有极高的期待。

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这本书的文字风格着实让人眼前一亮，作者的叙述方式既有学术的严谨性，又不失文学的流畅与生动。它没有采用那种令人望而生畏的晦涩术语堆砌，而是巧妙地运用了大量的实例和比喻，将复杂的概念阐释得深入浅出，即便是初涉此领域的读者也能迅速抓住核心要义。我特别欣赏作者在处理那些争议性观点时的平衡态度，他没有简单地下定论，而是提供了多角度的分析和批判性思考的引导，这对于培养读者的独立判断力至关重要。读下去的感觉就像是有一位经验丰富的前辈在耐心地为你讲解，让人感觉学习过程轻松愉快，而不是枯燥的任务。这种寓教于乐的表达技巧，是很多技术类书籍所欠缺的宝贵品质。

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本书的实用价值和前瞻性结合得堪称完美。它不仅扎实地介绍了行业内已经成熟和被广泛应用的技术框架和方法论，还花了相当的篇幅探讨了未来可能的发展趋势和新兴的研究热点。书中的案例分析部分尤为精彩，它们并非是脱离实际的空中楼阁，而是紧密结合了当前工业界和学术界面临的真实挑战，提供的解决方案和思路都具有极强的可操作性。我发现自己可以很快地将书中的理论知识映射到我正在进行的项目或思考的方向上去，这种即时反馈的价值是巨大的。它不仅仅是一本知识的传递者，更像是一份指引未来研究方向的路线图，让人对所处领域的未来充满信心和探索欲。

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