护理药理

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页数:239
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出版时间:2009-4
价格:26.80元
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isbn号码:9787040264425
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图书标签:
  • 药理学
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具体描述

张敏,李锦平主编的《护理药理》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

《护理药理》由总论、各论和实验三部分组成。总论部分简要地介绍了药物代谢动力学、药物效应动力学及与护理用药相关的基本理论知识,各论系统重点介绍了临床常用药物体内过程的主要特点、药理作用、临床应用和不良反应及其防治。根据临床护理工作的需要及护理用药的特点,在各论每章后增加了相关用药的护理要点,章(或节)前设有学习目标,章后附有思考题。实验部分包括处方知识、药物配制的计算方法、实验动物基本操作技术、药物剂量和给药途径,对药物作用的影响及常用药物相关动物实验十二个实验。

本教材以药理学理论为依据,以护理合理用药知识为基础,重点介绍国家基本药物的基本理论、基本知识和护理用药基本知识,适当介绍一定内容的药物研究新进展和临床应用。本书可作为应用性、技能型人才培养高等教育护理专业教学用书,也可供护理工作者参考。

深入探索现代信息技术前沿:人工智能、区块链与量子计算的交汇与未来 图书名称: 《数字文明的基石:跨越人工智能、区块链与量子计算的边界》 图书简介: 在信息技术日新月异的今天,我们正站在一个由颠覆性技术驱动的全新数字文明的开端。《数字文明的基石:跨越人工智能、区块链与量子计算的边界》是一部深度剖析当前三大核心技术——人工智能(AI)、区块链(Blockchain)和量子计算(Quantum Computing)——如何相互渗透、协同演进,并共同重塑未来社会结构与经济形态的专著。本书旨在为技术开发者、战略规划者、政策制定者以及对未来科技趋势充满好奇的读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的框架。 第一部分:人工智能的深度蜕变与伦理挑战 本书开篇聚焦于人工智能领域,但着墨点绝非基础的机器学习算法介绍,而是深入探讨当前研究的最前沿和最具争议性的话题。 1.1 迈向通用人工智能(AGI)的路径与瓶颈: 我们将详细分析当前大语言模型(LLMs)的涌现能力(Emergent Abilities)是如何实现的,并严谨地评估通往真正具备人类级别推理和适应能力的通用人工智能(AGI)所面临的技术障碍,例如常识推理的缺乏、可解释性的黑箱问题,以及对大规模算力的无休止渴求。本书不满足于描述现状,而是系统性地梳理了符号主义、联结主义与混合智能(Neuro-Symbolic AI)的融合研究进展,探讨哪条路线可能真正实现智能的飞跃。 1.2 深度强化学习的工业化应用与风险控制: 我们深入探讨了AlphaGo范式之外,深度强化学习(DRL)在复杂系统控制,如智能制造的流程优化、能源网格的动态调度中的实际部署案例。同时,本书用大量篇幅论述了DRL在现实世界中可能引入的“目标漂移”(Goal Misalignment)风险,以及如何设计鲁棒且可验证的奖励函数机制,以确保AI系统的行为符合人类的价值观和安全边界。 1.3 AI的社会经济冲击与治理框架构建: 抛开对失业率的泛泛而谈,本书侧重于分析AI对知识产权、数据主权和创造力经济的结构性影响。我们详细探讨了“合成数据”(Synthetic Data)的法律地位,以及如何构建一个既能激励创新又能有效监管“深度伪造”(Deepfakes)技术的全球性治理框架。这部分内容尤其关注跨国界数据流动带来的监管冲突与协调机制。 第二部分:区块链的范式迁移:从加密货币到信任基础设施 本书对区块链技术的探讨超越了比特币和DeFi(去中心化金融)的表面现象,聚焦于其作为下一代分布式信任基础设施的潜力与局限。 2.1 零知识证明(ZKP)与隐私计算的融合: 本章是区块链部分的核心。我们详尽解析了ZK-SNARKs和ZK-STARKs等零知识证明技术,如何在不暴露底层数据的情况下验证交易或计算的有效性。这不仅是提高隐私性的工具,更是实现链上“可验证计算”的关键。我们探讨了ZKP在电子投票系统、医疗数据共享和供应链溯源中,如何解决“透明度与隐私”之间的固有矛盾。 2.2 跨链互操作性与去中心化自治组织(DAO)的治理难题: 随着多链生态的成熟,资产和信息如何在不同区块链之间安全、原子性地转移,成为制约Web3大规模应用的关键。本书评估了IBC(Inter-Blockchain Communication)协议、侧链(Sidechains)和中继机制(Relays)的优劣。此外,对于DAO的治理,我们不仅分析了代币加权投票的缺陷,还深入研究了二次方投票(Quadratic Voting)和声誉系统(Reputation Systems)在构建更具包容性和抵抗女巫攻击的去中心化治理模式中的应用。 2.3 实用型区块链的“链下”扩展性解决方案: 鉴于以太坊等主流公链的扩展性挑战,本书系统对比了Layer 2解决方案,如Optimistic Rollups和ZK-Rollups的技术细节、安全假设和最终结算层差异。我们强调了如何根据应用场景(如高频交易或数字身份管理)选择最合适的扩展路径,并讨论了去中心化排序器(Sequencers)的必要性。 第三部分:量子计算的临界点与信息安全重构 量子计算部分侧重于其理论的成熟度、硬件的工程挑战,以及对现有加密体系的颠覆性影响。 3.1 量子比特的物理实现与错误修正的艺术: 本书避开对薛定谔方程的过度数学推导,转而聚焦于工程实践。我们详细比较了超导电路(Transmon)、离子阱(Trapped Ions)和拓扑量子比特等主流实现路径的技术成熟度(TRL等级)。重点分析了如何通过复杂的量子纠错码(如表面码 Surface Code)来应对高噪声中等规模量子计算机(NISQ)时代的现实限制,以及实现容错量子计算(FTQC)所需的资源估算。 3.2 量子算法的实用化前景与特定应用领域: 书中详细解析了VQE(变分量子本征求解器)在材料科学和化学模拟中的最新突破,以及QAOA(量子近似优化算法)在组合优化问题上的初步表现。我们强调,目前最直接的商业价值仍集中在“量子加速”(Quantum Advantage)的特定领域,而非通用计算的替代。 3.3 后量子密码学(PQC)的迁移与全球标准化: 量子计算对RSA和ECC等公钥基础设施构成了致命威胁。本书详尽介绍了美国国家标准与技术研究院(NIST)后量子密码学标准化进程中的主要候选算法,如基于格(Lattice-based)的Kyber和Dilithium。我们提供了关于企业和政府如何制定“量子安全迁移路线图”的实用建议,包括密钥管理系统的升级策略和混合模式部署的过渡方案。 第四部分:三者交汇:构建下一代信任与智能系统 最后一部分,本书将AI、区块链和量子计算视为一个不可分割的整体,探讨它们的融合点如何催生全新的范式。 4.1 智能合约的安全增强与可验证性: 如何利用量子安全算法来保护区块链的签名机制?如何利用AI模型来审计智能合约的逻辑漏洞,并使用ZKP来证明审计结果的真实性,而无需泄露审计师的专有方法?这部分展示了三者在构建“自验证、自修复”的去中心化应用(dApps)中的协同效应。 4.2 量子AI的训练数据安全与去中心化训练: 随着量子机器学习(QML)的发展,训练数据隐私成为新的焦点。本书探讨了如何利用区块链进行数据确权和激励,以及使用联邦学习(Federated Learning)的框架,结合量子计算的强大特征空间映射能力,来实现安全、高效的分布式模型训练。 4.3 结论:数字文明的蓝图与人类角色的再定义: 我们总结了这三大支柱技术对未来十年社会、经济和权力结构的影响,强调人类在监督、定义目标和确保技术伦理对齐方面不可替代的关键作用。本书的最终目的,是激发读者从单一技术的视角中解放出来,以系统性的、跨学科的思维去迎接这场深刻的技术革命。

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读后感

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这本《护理药理》的案例分析简直是神来之笔,不像很多教科书那样只停留在理论层面,它真正做到了将复杂的药理知识与临床实践紧密结合起来。我记得我看过一个关于老年患者多重用药的章节,作者没有简单地罗列出药物的相互作用,而是构建了一个非常真实的场景:一个患有多种慢性病的八旬老奶奶,同时服用着降压药、降糖药、以及新近因为骨折开始使用的止痛药。书中对每种药物在老人体内的代谢特点、潜在的副作用叠加效应做了深入浅出的剖析,甚至细致到如何根据老人的肾功能指标调整剂量。更让我印象深刻的是,它提供了一套完整的评估流程,从用药史梳理到患者自述的感受,再到实验室指标的解读,每一步都详尽到手把手教你如何操作,而不是空泛地说“要密切监测”。读完这一部分,我感觉自己不再是孤立地背诵药物名称和作用机制,而是真正理解了“个体化用药”在老年护理中的核心意义。那种将知识转化为临床决策能力的提升感,是其他教材难以给予的。这本书的价值在于,它教我们如何像一名经验丰富的护士那样去思考问题,而不是仅仅作为一个知识的搬运工。

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这本书的叙事风格非常具有人文关怀的色彩,它超越了单纯的技术手册范畴,更像是一位资深专家在与年轻同行进行深入的经验交流。我特别喜欢其中穿插的“护理警示角”和“患者教育要点”板块。这些部分不是硬邦邦的规定,而是基于血的教训和真实的沟通困境写成的。例如,在讲解静脉注射药物的滴速控制时,它不仅仅给出了标准的 ml/h 数值,还描述了“如果患者主诉手臂灼烧感加剧,应立即采取的初步降速和复查步骤”,以及如何用最不引起患者恐慌的语言来解释这个操作的必要性。这种对“如何与人沟通”的关注,是教科书中常常缺失的一环。它教会我,护理药理不仅仅是精确计算剂量,更是与患者建立信任、确保安全、有效沟通的综合艺术。读起来让人感到踏实和温暖,因为它明白,我们面对的不是抽象的“病例”,而是有恐惧、有疑问、需要被尊重的活生生的人。

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这本书的更新速度和前瞻性令人印象深刻,它明显是紧跟最新临床指南和新药研发动态的。在关于精神科药物的部分,它不仅涵盖了经典的抗抑郁药和抗精神病药,还详细讨论了近几年批准上市的一些新型靶向药物的作用机制和护理要点。特别是对生物制剂和单克隆抗体的概述,内容组织得非常清晰,区分了它们与传统小分子药物在作用靶点和潜在超敏反应上的巨大差异。作为一名需要不断学习的护理人员,我最怕的就是学到的知识很快过时。但这本教材似乎预料到了这一点,它在讨论药物选择时,经常引用最新的国际学会推荐的循证级别,并指明了未来可能的研究方向。这不仅仅是一本“参考书”,更像是一份“活的知识库”,它激励着读者持续关注药理学领域的最新进展,而不是满足于几年前的知识储备。这份对时效性的尊重,让它的实用价值大大提升。

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坦白说,这本书的图表设计和信息可视化做得非常出色,这对于需要快速检索和对比大量信息的护理学习者来说,简直是救命稻草。我个人对那些密密麻麻的文字描述感到头疼,但《护理药理》在这方面做到了极大的优化。举例来说,关于抗生素的抗菌谱和毒性对比,它没有用大段文字来阐述,而是直接用了一个精妙的矩阵图,横轴是常见细菌,纵轴是不同代次的抗生素,通过不同深浅的色块直观地显示了覆盖范围和主要禁忌症。再比如,描述药物对心血管系统的影响时,书中用流程图清晰地展示了药物作用于受体后,对心率、血压、心肌收缩力的多重影响路径,配上了简洁的箭头和符号,即使是初次接触心血管药理的我,也能瞬间掌握其核心逻辑。这种设计上的匠心,极大地减轻了阅读的认知负担,让记忆点更加牢固。我发现自己很多时候查阅资料,直接翻到那一页,扫一眼图表,关键信息就了然于胸,这效率的提升是实实在在的。

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从深度和广度的平衡性来看,《护理药理》做得相当到位,它既没有为了追求“入门友好”而牺牲核心的药代动力学和药效学原理,也没有陷入纯理论的晦涩泥潭。书中对药物代谢过程(吸收、分布、代谢、排泄)的讲解,特别是肝脏酶系统(如 CYP450 家族)如何影响多种常用药物的相互作用,讲解得既有深度又极具临床指导意义。它清晰地解释了为什么某些药物会“互相抑制”或“互相诱导”酶的活性,从而导致治疗失败或毒性增加。更值得称赞的是,它并没有止步于基础理论,而是立即将这些机制与护理干预挂钩——比如,当患者同时使用 CYP3A4 抑制剂时,护士在评估镇痛药物疗效时需要格外警惕呼吸抑制的风险。这种“机制—关联—干预”的逻辑链条构建得非常严谨有力,让学习者能够真正理解“为什么”要这么做,而不是简单地死记硬背。

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