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出版者:

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页数:292

译者:

出版时间:2009-8

价格:29.00元

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isbn号码:9787811236828

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《算法的艺术：从基础到实践》 本书是一部系统介绍算法设计与分析的权威著作，旨在帮助读者建立扎实的计算机科学基础，掌握解决复杂计算问题的核心思想与方法。从经典的排序、搜索算法，到图论、动态规划，再到更前沿的字符串匹配和几何算法，本书层层递进，深入浅出地剖析了每一种算法的原理、实现细节以及在不同场景下的应用。 内容特色： 理论与实践并重： 本书不仅讲解算法的数学原理，更强调算法的实际应用。每一种算法都配有清晰的伪代码和详尽的步骤解释，并提供了多种语言（如Python、Java、C++）的参考实现，帮助读者将理论知识转化为实际编程能力。 严谨的分析与优化： 读者将学习如何使用时间复杂度和空间复杂度来评估算法的效率，并掌握各种优化技巧，例如分治法、贪心法、回溯法和分支限界法，以设计出更高效、更具扩展性的解决方案。 丰富的应用案例： 本书精选了众多来自实际工程领域的案例，涵盖数据结构、网络路由、图像处理、机器学习等多个方向，展示了算法在解决真实世界问题中的强大力量。通过这些案例，读者可以深刻理解算法的价值，并激发解决新问题的灵感。 系统化的知识体系： 本书的章节安排逻辑清晰，从基础的线性结构、树结构、图结构，逐步过渡到高级的算法范式。读者可以按照章节顺序系统学习，也可以根据自己的需求选择性阅读。 易于理解的表述： 作者采用清晰、简洁的语言，辅以大量的图示和表格，使得抽象的算法概念变得易于理解。即使是初学者，也能在本书的引导下，逐步掌握算法设计的精髓。 读者对象： 本书适合所有对算法感兴趣的计算机科学专业学生、软件工程师、数据科学家以及希望提升编程能力和解决问题能力的IT从业者。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本书中获益。 阅读本书，您将能够： 深刻理解各种经典算法的设计思想和实现原理。 掌握评估和优化算法效率的方法。 熟练运用不同的算法范式解决各类计算问题。 将算法知识应用于实际项目开发，提升代码质量和效率。 构建坚实的计算机科学理论基础，为进一步深入学习和研究打下坚实基础。 《算法的艺术：从基础到实践》是一本集理论深度、实践广度和教学清晰度于一体的优秀算法教材，它将是您在算法学习道路上不可或缺的伙伴。

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从技术深度和广度的平衡来看，这本书的处理堪称教科书级别的典范。它既没有停留在初级教程的表面，简单罗列一些基础语法，也没有一头扎进底层晦涩难懂的细节中让人望而却步。作者非常聪明地将大部分精力放在了构建一个扎实且足够现代的知识体系上。它不仅覆盖了标准语言的核心特性，更重要的是，它对数据结构、算法思想以及现代编程实践中常用的范式给予了足够的篇幅进行介绍和实践。特别是书中对一些“陷阱”和“反模式”的深入剖析，以及如何规避这些问题的讲解，这部分内容往往是其他同类书籍所缺乏或一带而过的。这种平衡感确保了读者在学完后，不仅能写出能运行的代码，更能写出健壮、高效且易于维护的代码，为后续向更高级的系统编程或专业领域发展打下了坚实的基础。

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这本书的排版和装帧真是让人眼前一亮。封面设计简洁大气，封面的材质摸起来很有质感，拿在手里沉甸甸的，感觉就是一本用心制作的书。内页纸张选择了偏暖的米白色，阅读起来非常舒适，即便是长时间盯着屏幕之后再去看实体书，眼睛也不会感到特别疲劳。字体和行距的设置也十分考究，既保证了信息量的有效传达，又给予了阅读足够的呼吸空间。尤其是书中那些代码示例的展示，清晰地用不同颜色区分了关键字、注释和变量，这对于初学者来说简直是福音，能极大地降低阅读和理解复杂代码结构的门槛。这种对细节的关注，体现了编者对读者阅读体验的尊重，让人在翻阅过程中就能感受到一种专业和严谨的态度，而不是那种粗制滥造的教材可以比拟的。可以说，光是这份对实体书呈现质量的打磨，就已经值回票价了，它让学习过程本身变成了一种享受，而不是枯燥的文字堆砌。

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这本书的语言风格简直是教科书界的一股清流，充满了活力和洞察力，完全没有传统技术书籍那种拒人于千里之外的刻板和说教感。作者的文笔非常生动，尤其是在解释一些抽象概念时，他总能找到一个非常接地气、甚至带点幽默感的比喻来帮助我们理解。比如，他描述递归时，那种“套娃”式的比喻，我读完后立刻就心领神会，甚至在跟朋友讨论时都能信手拈来。更难得的是，作者的文字中透露出他对这门语言深厚的感情和理解，那种“过来人”的经验总结和踩坑提示穿插其中，让人感觉不是在被动接受知识，而是在与一位经验丰富的导师进行高质量的交流。这种亲切自然的叙述，大大降低了学习过程中的挫败感，让人更有动力去探索接下来的内容。

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这本书的配套资源和练习设计，绝对是其价值的又一重要支撑点。我发现书后的习题设计并不是那种简单的填空或代码补全，而是设置了一系列渐进式的、富有挑战性的项目和思考题。这些练习真正做到了学以致用，很多题目都需要你综合运用前面章节学到的多个知识点才能解决。更赞的是，作者似乎预料到了读者在解决问题时可能遇到的困难，提供了一套完善的、可供参考的解决方案和详尽的解析，这套解析本身也是一套极好的学习材料，它展示了不同的解题思路和优化方向。这种“给出问题——引导思考——提供参考方向”的学习闭环设计，极大地提升了学习的效率和深度，使得这本书不仅仅是一本可以阅读的书籍，更是一个可以反复实践和检验自己的学习平台，让人感觉投入的时间和精力都是物超所值的。

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我不得不说，这本书的章节逻辑组织得极其精妙，它不像很多编程书那样上来就堆砌晦涩的理论，而是采用了一种非常贴近实际工程需求的“问题导向”的学习路径。作者似乎非常理解初学者在面对编程语言时的痛点，他不是孤立地讲解语法点，而是将每一个新概念都嵌入到一个具体的小场景或应用背景中去阐述其必要性和用途。比如，当讲到指针这个难点时，它不是生硬地给出定义，而是先通过一个需要高效内存管理的实际案例，让你切实体会到为什么需要指针，指针解决了什么问题，然后再逐步深入到其底层原理，这种由浅入深、由表及里的叙述方式，极大地增强了知识点的粘合度。读完一个模块，你不仅仅是学会了一个语法特性，而是掌握了一种解决特定类型问题的思维模式，这才是真正有价值的知识传承。

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