经济数学基础

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价格:25.80元
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isbn号码:9787801803030
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  • 经济学
  • 数学
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  • 高等教育
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  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 分析
  • 经济建模
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具体描述

《经济数学基础》共上、下两册。书中分为十五章,分别讲述了函数、极限与连续、导数和微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,多元函数等内容。

《现代经济学原理与应用》 本书是一本深入浅出的现代经济学入门著作,旨在为读者构建一个全面而系统的经济学知识体系。作者从宏观经济学与微观经济学的基本框架出发,逐步深入探讨经济运行的规律,并结合大量生动的现实案例,阐述经济学理论在现实世界中的广泛应用。 宏观经济学部分,我们将从国民经济的总量指标开始,理解国内生产总值(GDP)的构成、核算方法及其在衡量国家经济实力中的作用。接着,我们会探讨失业与通货膨胀这两个宏观经济的核心问题,分析其成因、影响以及政府可能采取的宏观调控政策,如财政政策和货币政策。本书将详细介绍总需求与总供给模型,解释经济周期波动的原因,并分析经济增长的驱动因素和政策建议。此外,我们还将研究国际贸易、汇率、国际收支等开放经济学的重要概念,理解全球化背景下各国经济的相互影响。 微观经济学部分,我们将聚焦于个体决策者——消费者和厂商的行为。首先,通过效用论和无差异曲线分析,理解消费者如何做出最优的消费选择,以及价格变化和收入变化对消费决策的影响。接着,我们将探讨生产理论,学习成本分析、收益分析,并深入研究不同市场结构下的企业行为,包括完全竞争、垄断、寡头垄断和垄断竞争等。本书将详细阐述价格如何在这些市场中形成,以及市场失灵现象,如外部性、信息不对称和公共物品,并介绍政府干预的必要性和方式。 理论与实践的桥梁 本书最大的特色在于其理论与实践的紧密结合。在介绍每一个经济学概念时,作者都会引用最新的经济数据、政策分析和现实案例,例如: 宏观调控的实践: 在讨论货币政策时,我们将回顾近年各国央行的利率调整、量化宽松等操作,分析这些政策对经济增长、就业和通胀的影响。在讲解财政政策时,我们将剖析政府在应对经济危机时采取的财政刺激措施,如减税、增加政府支出等,并评价其效果。 市场行为的解析: 在分析垄断市场时,我们将以科技巨头为例,探讨其市场支配地位的形成、对消费者福利的影响以及反垄断监管的挑战。在讨论信息不对称时,我们将以二手车市场和保险市场为例,解释逆向选择和道德风险如何扭曲市场效率。 行为经济学的启示: 本书还将引入行为经济学的洞察,探讨消费者和生产者并非总是完全理性的假设,以及心理因素如何在经济决策中发挥重要作用。我们将分析“助推”(nudge)等行为经济学工具如何应用于公共政策设计。 学习目标与读者受益 通过阅读《现代经济学原理与应用》,读者将能够: 理解经济学基本原理: 掌握供求、弹性、成本、效用、市场结构等核心概念。 分析宏观经济运行: 解释GDP、失业、通胀、经济增长等宏观现象,并理解宏观经济政策的作用。 洞察微观经济决策: 理解消费者和生产者如何做出最优选择,以及市场如何运作。 运用经济学分析现实问题: 能够运用经济学框架分析日常生活中遇到的经济现象,如商品价格波动、就业形势、政府政策等。 提升批判性思维能力: 培养独立思考和理性判断经济问题的能力,避免被片面信息误导。 本书语言通俗易懂,结构清晰,逻辑严谨,适合所有对经济学感兴趣的读者,无论是初学者、在校学生,还是希望提升自身经济素养的社会人士,都能从中获益。本书将是您理解现代经济世界、做出明智决策的得力助手。

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读后感

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用户评价

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说实话,我对市面上很多声称是“基础”的教材都有点敬而远之,总担心它们要么太浅显,满足不了深入学习的需求,要么就是挂羊头卖狗肉,其实全是枯燥的数学定理堆砌。然而,拿到这本《经济数学基础》之后,我的担忧就烟消云散了。这本书的深度把握得极好,它既有足够的严谨性来奠定坚实的理论基础,又在讲解过程中充满了智慧和洞察力。我特别欣赏它在处理优化问题时展现出的那种系统性思维。它不只是告诉你“怎么算”,更重要的是告诉你“为什么这么算”以及“这个结果在经济学上意味着什么”。比如,当它讲解拉格朗日乘数法时,它不仅给出了标准的数学步骤,还深入剖析了“影子价格”的经济学含义,这让我一下子明白了约束条件下的最优配置是如何通过价格信号实现的。这本书的作者似乎拥有一个能将宏大理论拆解成可消化模块的魔力。书中的习题设计也极具匠心,难度递进合理,从基础的代数运算到涉及动态规划的稍复杂模型都有覆盖,确保了读者能够循序渐进地提升解决实际问题的能力。对于想在经济学领域深耕下去的人来说,这本书无疑是一块绝佳的基石。

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我必须承认,我曾经是数学的“重灾区”,一看到“矩阵”和“线性规划”就头皮发麻。所以我抱着试一试的心态买了这本《经济数学基础》,原本没抱太大希望,觉得能看懂一半就不错了。结果,这本书完全颠覆了我的认知!它的叙事方式非常流畅,一点都不像那种冷冰冰的教科书。作者似乎非常懂得如何与“恐惧数学”的读者对话,语言风格非常温和且富有启发性。特别是关于矩阵代数在投入产出分析中的应用那一章,它没有直接跳到复杂的矩阵运算,而是先用一个非常直观的例子构建了一个简单的部门间依赖关系图,然后自然而然地引出了矩阵的必要性。这种“先场景,后工具”的教学法,极大地降低了我的学习阻力。我发现,原来那些看起来高深莫测的数学工具,在经济学语境下,是可以被赋予生动形象的经济意义的。读完这部分内容,我甚至开始主动去思考其他经济问题是否也可以用矩阵来建模。这本书的价值不仅在于传授知识,更在于重塑了我们对数学在经济学中角色的基本看法。

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说实话,我在图书馆里翻阅过不少号称“精要”的教材,很多都是内容不足但篇幅浩大,或者理论铺垫过多导致核心内容被稀释。但《经济数学基础》的文字密度和信息承载量是惊人的,而且质量极高。它的每一句话似乎都经过了深思熟虑,既要保证数学的准确性,又不能脱离经济学的直觉。我尤其喜欢它对“不确定性”的引入处理方式。在讲解概率论与数理统计在经济学中的应用时,它没有回避经典计量模型中的假设和局限性,而是很坦诚地展示了在信息不完备情况下,我们如何用期望值和方差来理性地做出决策。书中关于随机过程在金融市场建模的初步介绍,虽然只是点到为止,但其清晰的逻辑框架已经足够让我对后续的量化分析产生浓厚的兴趣。总的来说,这本书的价值在于它提供了一个极其坚固且实用的数学骨架,让经济学的血肉能够有条不紊地填充进去。它不是让你成为一个数学家,而是让你成为一个能用数学语言精确表达经济思想的优秀经济学家。我非常推荐给所有对经济学严谨性有追求的同仁们。

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哇,这本书绝对是我的救命稻草!我一直觉得那些纯理论的经济学著作对我来说就像是天书一样,各种复杂的公式和抽象的概念把我绕得晕头转向。但是这本《经济数学基础》,简直是打开了我通往经济学世界的一扇大门。它没有上来就堆砌那些让人望而生畏的数学符号,而是非常巧妙地将数学工具与实际的经济学问题紧密结合起来。比如,它解释边际成本、供需曲线弹性这些概念时,用到的例子都非常贴近生活,让我一下子就明白了“原来数学在经济学里是这么好用的!”书里对微积分在优化问题上的应用讲解得尤其到位,我以前总是记不住那些推导过程,但这本书的逻辑链条清晰得让我印象深刻。更难得的是,它似乎很懂我们初学者的痛点,总能在关键的地方给出一些“过来人”的提示,让我在学习过程中少走了很多弯路。这本书的排版和图示也非常人性化,清晰的图表让那些原本晦涩难懂的函数关系变得一目了然。读完之后,我不再是死记硬背公式,而是真正理解了数学是如何为经济决策服务的,这种“会用”的感觉,太棒了!它让我对后续学习高级的计量经济学和金融数学充满了信心。

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这本书的结构安排简直是教科书级别的典范。我用过好几本类似的教材,但它们往往在某些关键领域——比如动态经济学的基础——讲解得过于跳跃或过于冗长。而《经济数学基础》在这方面做得非常平衡。它在介绍差分方程和微分方程时,并没有像纯数学书那样陷入对解法的穷举,而是紧紧围绕经济增长模型和资产定价中的常见形式展开。这种高度的针对性和应用性,使得学习过程的效率非常高。当我学习到动态规划的那一章时,我惊喜地发现,作者用非常简洁清晰的符号系统,将贝尔曼方程的迭代思想阐释得透彻明白。很多其他书需要两三页才能勉强解释清楚的优化过程,在这本书里,通过几步精妙的推导和配合恰到好处的注释,就解决了。这体现了作者深厚的学术功底和高超的教学艺术——知道在哪里“减法”比“加法”更有力。这本书不是一本工具书的简单堆砌,而是一部引导读者进行系统性、模型化思考的入门指南,对于我这种想在宏观或微观理论方向上有所建树的人来说,绝对是不可或缺的案头良伴。

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