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出版者:

作者:Von See, Chris; Kesar, Nitin; See, Chris Von

出品人:

页数:376

译者:

出版时间:2002-2

价格:$ 62.09

装帧:

isbn号码:9780072194081

丛书系列:

图书标签:

• XSLT
• 数据转换
• XML
• 编程
• Web开发
• 数据处理
• 样式表
• 技术
• 计算机
• 开发

一本关于理解与变革的书籍。 在当今信息爆炸的时代，如何高效地处理、转换和呈现数据，是每一个技术领域都需要面对的核心挑战。无论是复杂的企业级信息系统，还是日益增长的网络内容，都需要一种强大而灵活的工具来驾驭。这本书正是为了解决这一需求而生，它深入探讨了一种革命性的技术，旨在帮助您以前所未有的方式理解和操控结构化数据。 本书并非空谈理论，而是以实践为导向，从最基础的概念入手，逐步引导读者掌握这项核心技术。您将了解到它如何通过一套独特的语言，精确地描述数据之间的关系，并根据预设的规则，将源数据转换成任何您需要的格式。想象一下，一份来自古老数据库的报告，可以通过它轻松转化为现代化的网页，或者另一种格式的数据文件，以供其他系统使用。这种无缝的转换能力，极大地提升了数据处理的效率和灵活性。 您会发现，学习这项技术的过程，不仅仅是掌握一套新的语法，更是一种思维模式的转变。它鼓励您从数据的“形态”和“结构”出发，去思考数据的“意义”和“用途”。书中会详细阐述如何编写“样式表”，这些样式表就像是精密的指令集，指导着数据如何被解析、过滤、重组，最终呈现出全新的面貌。从简单的文本提取，到复杂的嵌套结构转换，再到动态生成报表，您将一步步解锁这项技术的强大威力。 本书的结构精心设计，以确保不同知识背景的读者都能从中受益。我们会从最基础的XML（可扩展标记语言）概念讲起，因为它是这项技术赖以生存的基石。理解XML的文档对象模型（DOM），是掌握后续转换技术的前提。接着，我们将深入讲解核心的转换语言，包括选择器、路径表达式、模板、变量、函数等关键元素。通过大量的代码示例和实际应用场景，您将能直观地理解这些概念是如何协同工作的。 此外，本书还涵盖了一些高级主题，例如命名空间的使用，这在处理来自不同来源的数据时至关重要；以及如何处理错误和进行调试，这是确保数据转换过程稳定可靠的关键。我们还会探讨一些性能优化的技巧，帮助您在处理海量数据时，保持高效的转换速度。 更重要的是，本书将不仅仅局限于单一的技术讲解，还会穿插介绍它在实际项目中的应用案例。您将看到它如何在企业资源规划（ERP）系统中实现数据同步，如何在内容管理系统中动态生成网页，如何在电子文档出版流程中实现格式转换，以及如何在Web服务之间进行数据交换。这些生动的案例将帮助您将所学知识融会贯通，并激发您在实际工作中应用它的灵感。 本书的写作风格力求清晰、简洁，避免使用晦涩难懂的术语。每一个概念的引入，都会伴随着详细的解释和直观的比喻，力求让读者能够轻松理解。代码示例都是经过精心挑选和验证的，可以直接运行并观察结果。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地运用这项强大的数据转换技术，解决工作中遇到的各种数据处理难题，并为您的项目带来显著的价值。 无论您是经验丰富的开发者，还是刚刚踏入技术领域的新人，亦或是需要理解数据处理流程的业务分析师，这本书都将是您不可或缺的指南。它将开启您对数据处理的全新视角，让您能够驾驭日益复杂的数据世界，并从中发掘无限可能。

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我是一个沉浸在软件工程领域多年的老兵，阅尽了各种“速成宝典”和“终极指南”，大多都是浅尝辄止，空泛地堆砌概念。这本书带给我的触动是，它深入骨髓地探讨了“转换”的哲学。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是在挖掘“为什么这么做才是最优解”。书中对不同场景下的数据流向和模式匹配的剖析，细致到了令人发指的地步。举个例子，当它讨论到如何优雅地处理异构数据源的合并时，作者没有简单地给出几行代码示例就草草了事，而是详细对比了三种主流处理策略的性能开销、可维护性和扩展性，并给出了详尽的性能基准数据。这种严谨的学术态度，在市面上流通的实用指南中是极其罕见的。阅读过程中，我时不时会停下来，对照我过去处理的一些棘手项目，思考如果当初能有这样的指导，工作效率和最终代码的健壮性会提高多少。这本书更像是一本高级研修教材，它挑战你的思维深度，而不是满足你浅层的操作需求。

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对于我这种习惯了拖拽式界面和图形化工具的“视觉系”开发者来说，文字描述的技术概念往往需要反复咀嚼才能消化。然而，这本书的语言风格有一种奇特的魔力，它将抽象的逻辑结构描述得如同建筑蓝图一般具体可感。作者善于使用类比，将复杂的转换规则比作河流的分岔与汇合，或者复杂的乐谱编排，这种文学性的表达，让原本冷冰冰的逻辑过程充满了画面感。我记得有一段描述状态机如何驱动转换过程的部分，我竟然可以清晰地在脑海中构建出一个动态的模型来观察数据的流转，而不是仅仅记住一堆规则。更值得称赞的是，全书的示例代码都经过了精心设计，它们并非那种为了演示功能而堆砌的冗长代码块，而是简洁、高效且富有代表性的“范例”。每次阅读完一个章节，我都会有一种强烈的冲动，想要立刻打开编辑器，用书中学到的新视角去重构我手上正在进行的项目。

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这本书的封面设计真是充满了复古的韵味，那种沉稳的墨绿色调，搭配着烫金的字体，让人一眼就觉得这不是一本轻飘飘的读物。我本来是抱着尝试的心态翻开的，毕竟现在市面上技术类的书籍汗牛充栋，真正能让人眼前一亮的实在不多。然而，这本书的开篇就展现出一种令人惊喜的清晰度。作者似乎非常懂得如何引导一个初学者进入一个相对复杂的领域，他没有一开始就抛出那些让人望而生畏的术语，而是用一种近乎讲故事的方式，娓娓道来技术产生的背景和它试图解决的核心问题。这种叙事手法极大地降低了阅读的门槛，让原本可能枯燥的技术概念变得生动起来。我尤其欣赏其中对“结构化思维”的强调，这不仅仅是关于代码的编写，更是一种看待信息和数据转换逻辑的全新视角。读完前几章，我感觉自己对处理复杂文档结构时的那些困惑，似乎都有了清晰的脉络可以遵循。这本书的排版也十分考究，留白得当，图例清晰，即便是那些复杂的流程图，也能让人一目了然，这对于长时间阅读技术文档来说，是极大的福音。

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说实话，这本书的阅读体验是需要投入精力的，它不是那种可以让你在通勤路上轻松消遣的读物。它要求你保持高度的专注，甚至需要你准备好笔记本随时记录和推演。但这种“需要付出”本身，恰恰证明了它的价值所在。它成功地建立起了一套完整的知识体系框架，让你明白，你所学习的这些技巧，并非孤立存在的工具，而是支撑现代数据处理架构的基石。我发现书中对历史演进的梳理非常到位，它没有回避早期方案的局限性，而是通过对比这些局限，让你更深刻地理解当前主流方案的优越性所在。这种“知其然，知其所以然”的叙述方式，极大地提升了知识的内在粘性。读完后，你不再是停留在“会用”的层面，而是上升到了“设计”和“优化”的高度，能够根据不同的业务场景，量身定制出最合适的解决方案，而不是盲目套用通用模板。

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从一个纯粹的“用户体验”角度来看，这本书的作者似乎对读者的困惑点有着超乎寻常的洞察力。在多个关键技术难点处，作者都预设了读者可能产生的疑问，并立即提供了详尽的解答或反驳。例如，在深入探讨性能优化时，书中特别辟出了一小节来讨论“过度设计”的陷阱，告诫读者技术先进性并非永远是第一位的，实用性和可维护性同样重要。这种平衡的视角，让这本书显得异常成熟和可靠。它没有陷入技术狂热，而是脚踏实地地指导我们如何在复杂性和简洁性之间找到那个甜蜜点。我特别喜欢它最后几章对于未来趋势的展望，虽然是基于当前的技术栈进行的推演，但其逻辑推导过程严密，极大地拓宽了我对该领域未来发展的想象空间。这本书，毋庸置疑，是一部值得反复研读，并且会在不同人生阶段给你带来新感悟的专业著作。

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