具体描述
《中医统计学实习指导及SPSS15.0的应用》的特点是将统计学理论和方法与sPSS15.0操作衔接，注重教材的基础性、先进性和实用性，尤其注重常用的研究设计、多元方差分析、多元线性回归分析、生存分析及流行病学信度和效度分析等。
《中医统计学实习指导及SPSS15.0的应用》适应面广，可供中医药院校各专业的本科生、七年制学生使用，也可供硕士研究生、博士研究生和其他研究人员参考和使用目前，越来越多的中医药科研实践需要用到高级统计分析方法，而要实现这样的统计并得到准确的结果，只能借助于统计软件来完成。SPSS15.0统计软件是近阶段国际上最流行的权威性统计分析软件之一，也是非统计专业人员应用最多的统计软件。中医药院校本科生和研究生的《医学统计学》教材虽品种繁多，但缺乏能提高解决统计工作中实际问题能力的实习指导。因此，编写《中医统计学实习指导及SPSS15.0的应用》，目的是帮助学生更好地理解和掌握医学统计学方法，提高学生解决统计工作中实际问题的能力。
好的，以下是根据您的要求，撰写的关于一本假定图书的详细简介，内容完全围绕该书未包含的领域展开，以确保不涉及《中医统计学实习指导及SPSS15.0的应用》中的任何主题。 --- 《前沿分子生物学技术与基因编辑：从理论基础到临床转化》 图书简介 本书致力于全面、深入地剖析当代分子生物学领域最尖端的技术体系，重点聚焦于高通量测序、蛋白质组学分析方法，以及革命性的基因编辑技术（如CRISPR/Cas9系统）在基础研究与疾病治疗中的最新进展与实践应用。本书旨在为生命科学研究人员、临床医学工作者以及生物技术研发人员提供一个结构清晰、内容前沿的知识框架，指导他们掌握并有效地运用这些复杂的技术工具。 第一部分：现代分子生物学核心技术解析 本部分将详细阐述支撑当前生物医学研究的几大核心技术平台。首先，我们深入探讨新一代测序（NGS）技术的原理与优化。内容覆盖从宏基因组学测序（Shotgun Sequencing）、全外显子组测序（WES）到单细胞RNA测序（scRNA-seq）的文库构建流程、数据采集（如Illumina平台的工作机制）及初步的质量控制标准。特别强调了如何通过优化引物设计和PCR循环条件来提高测序的覆盖度和准确性，这是后续生物信息学分析的基础。 其次，本书详细介绍了蛋白质组学研究的新范式。我们不再局限于传统的Western Blot和ELISA，而是将重点放在基于质谱（Mass Spectrometry, MS）的定量蛋白质组学方法，如Tandem Mass Tagging (TMT) 和SILAC技术。章节内容包括样品预处理（如蛋白提取、还原、烷基化）、酶解策略的选择（胰蛋白酶与Lys-C的比较应用），以及如何在高分辨质谱仪上设定精确的碎片离子扫描参数，以实现对复杂生物样本中数千种蛋白的快速鉴定与相对定量。 此外，对表观遗传学技术的介绍亦是本部分的亮点。我们详细阐述了ChIP-seq（染色质免疫沉淀测序）的实验流程优化，包括针对特定组蛋白修饰位点（如H3K4me3, H3K27ac）抗体的选择标准和验证方法。同时，本书也涵盖了DNA甲基化研究的前沿技术，如基于亚硫酸氢盐转化的全基因组测序分析（WGBS）与基于靶向酶切的RRBS（限制性片段重亚硫酸盐处理测序），探讨了它们在癌症和发育生物学研究中的独特价值。 第二部分：基因编辑的深度应用与精准控制 基因编辑技术是当前生物医学领域最具颠覆性的进展。本部分将详尽拆解CRISPR/Cas9系统的多维度应用。 在理论基础层面，本书详细剖析了Cas9核酸酶的结构域功能、sgRNA的设计原则（脱靶效应预测与最小化策略），以及不同PAM序列要求对靶向效率的影响。我们对比分析了SpCas9、Cas12a（Cpf1）及它们的“惰性”或“高保真”变体（如HiFi Cas9）在不同物种细胞系中的适用性。 在实验操作层面，本书提供了从体外到体内的递送策略详解。对于细胞系，详细介绍了脂质纳米颗粒（LNP）介导的mRNA递送、电穿孔法（Electroporation）的能耗优化参数，以及腺相关病毒（AAV）载体介导的体内递送方案。尤其关注AAV血清型的选择对组织靶向性的影响（例如AAV9在神经系统中的优势）。 更进一步，本部分深入探讨了高级基因编辑工具。这包括碱基编辑器（Base Editors, 如ABE和CBE）和先导编辑器（Prime Editors, PE）。我们详细阐述了它们如何实现无需双链断裂的精确点突变、插入或缺失，并提供了针对特定遗传疾病模型（如镰状细胞病、杜氏肌营养不良症）的模拟修复方案设计。书中还包含了针对表观遗传编辑（使用dCas9融合效应蛋白，如dCas9-DNMT3A）的实验模块，用于重塑细胞命运的案例研究。 第三部分：数据处理、验证与临床前评估 掌握了复杂的分子生物学技术后，数据的解读和验证是至关重要的一环。本部分专注于后端的分析验证流程。 在数据分析方面，本书侧重于生物信息学流程的搭建，而非统计学模型的应用。它指导读者如何使用开源工具包（如FastQC、BWA-MEM）对测序原始数据进行预处理，如何调用特定的算法包（如DESeq2或edgeR）进行差异表达分析，以及如何运用GO富集分析和通路重建工具（如KEGG）来解释高通量实验的结果。 在实验验证方面，本书强调了多层次的验证体系。对于基因编辑的结果，详细介绍了T7E1测定法、Sanger测序确认，以及更精确的下一代测序（NGS）方法进行脱靶位点的筛查。对于蛋白质组学结果，提供了利用免疫组化（IHC）和荧光原位杂交（FISH）对关键靶点进行空间定位和组织学验证的标准操作程序（SOP）。 最后，本书的收尾部分聚焦于临床转化潜力评估。内容涵盖了用于评估基因治疗载体毒性的体外细胞毒性实验设计、体内动物模型（如免疫缺陷小鼠）的构建与追踪方法，以及初步的药代动力学（PK）和药效学（PD）指标在体外实验中的模拟设置，为未来进入临床前研究提供坚实的技术基础。 本书特色 本书的结构设计高度注重实验的可重复性和技术细节的严谨性。每章均包含“实验设计陷阱”与“故障排除指南”，旨在帮助读者预见并解决实际操作中可能遇到的技术难题，确保从实验设计到数据解读的完整性和准确性。本书面向的是希望在分子生物学前沿领域深耕细作的专业人士，提供的是实操层面的技术精进与视野拓展。
作者简介
目录信息
前言SPSS15.0概述 第一节 数据编辑窗口的基本操作 第二节 数据文件的整理 第三节 结果窗口基本操作实习一 中医统计学基础 习题 参考答案实习二 统计表和统计图 习题 参考答案实习三 数值变量资料的统计描述 习题 参考答案实习四 数值变量资料的统计推断——t检验 习题 参考答案实习五 数值变量资料的统计推断——方差分析 习题 参考答案实习六 分类变量资料的统计描述和统计推断 习题 参考答案实习七 非参数检验 习题 参考答案实习八 相关回归分析 习题 参考答案实习九 实验设计 习题 参考答案实习十 多元线性回归分析 习题 参考答案实习十一 Logistic回归分析 习题 参考答案实习十二 生存分析 习题 参考答案实习十三 聚类分析和判别分析 习题 参考答案实习十四 主成分分析和因子分析 习题 参考答案实习十五 信度与效度的分析 习题 参考答案实习十六 异常值的处理 习题 参考答案实习十七 Meta分析 习题 参考答案综合试题一综合试题二参考书目
· · · · · · (收起)
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有