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出版者:

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出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2009-9

价格:38.00元

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isbn号码:9787111277255

丛书系列:

图书标签:

• 教材
• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 仿真

《运筹帷幄：现代决策科学的基石》 在纷繁复杂的世界中，清晰的决策是引领前进的灯塔。从宏观的国家战略到微观的企业管理，从个体的人生规划到日常生活的细枝末节，我们无时无刻不在进行着选择。而选择的背后，往往隐藏着信息的权衡、资源的分配、风险的评估以及目标的达成。如果说智慧是洞察事物本质的能力，那么决策科学就是将这种智慧系统化、工具化，使其能够指导我们更有效地解决问题，实现最优化的结果。《运筹帷幄：现代决策科学的基石》并非是一本仅仅罗列抽象理论的书籍，它更是一扇通往理性决策世界的窗口，一门深入探究如何从海量信息中提炼出最有价值的洞察，并以此为依据做出明智选择的艺术与科学。 本书并非是对某个特定领域知识的浅尝辄止，而是旨在构建一个宏观的知识体系，勾勒出决策科学的整体轮廓。它将带领读者穿越不同领域的边界，审视那些在复杂系统中普遍存在的规律与方法。想象一下，你正站在一个巨大的决策迷宫的入口，周围充满了无数条岔路，每条路都指向不同的未来。这本书的目的，就是为你提供一张详尽的地图，教会你如何辨识路径上的标志，如何评估每条路的潜在风险与收益，最终让你能够自信而精准地选择那条通往目标的最优路径。 第一部分：决策的本质与思维模式的重塑 在进入具体的决策技术之前，我们首先需要理解“决策”本身意味着什么。它不仅仅是“选择”，更是一个包含识别问题、设定目标、收集信息、分析利弊、权衡风险、制定方案、执行与评估的完整过程。本书的第一部分将深入剖析决策的这几个关键环节，帮助读者建立起对决策过程的全面认知。我们会探讨为什么在面对不确定性时，人类的直觉和经验有时会成为阻碍，而非助力。通过介绍认知偏差、心理定势等概念，本书将引导读者审视自身固有的思维模式，并学习如何超越这些局限，培养一种更客观、更理性的决策思维。 我们将一同探索“系统思维”的重要性。在一个相互关联、相互影响的世界里，孤立地看待问题往往会导致片面的分析和无效的解决方案。系统思维教导我们看到事物之间的联系，理解“整体大于部分之和”的道理，从而更准确地把握问题的本质和关键驱动因素。例如，在管理一个供应链时，仅仅关注某个环节的效率提升，而忽视了它对其他环节可能产生的连锁反应，最终可能导致整体效率的下降。本书将通过生动的案例，阐释如何运用系统思维来分解复杂问题，识别系统瓶颈，并制定出协同效应最大化的解决方案。 此外，我们还会讨论“模型思维”。模型是一种简化的表征，它能够帮助我们理解和分析现实世界中的复杂现象。在决策过程中，建立恰当的模型，可以帮助我们抽象出问题的关键要素，忽略不必要的干扰，从而更清晰地聚焦于核心矛盾。本书将介绍不同类型的模型，从简单的流程图到更复杂的数学模型，说明如何根据问题的性质选择和构建合适的模型，并利用模型来进行模拟和预测，从而在实践中做出更具前瞻性的决策。 第二部分：洞察数据背后的真相——量化分析的魅力 在现代社会，数据如同血液，流淌在各行各业，驱动着商业的运转，支撑着科学的进步。然而，原始的数据本身并不能直接转化为有价值的洞察。关键在于如何从海量的数据中提取出有意义的信息，并将其转化为指导决策的有力武器。本书的第二部分将聚焦于量化分析的强大力量，它将揭示如何运用各种统计学和数学工具，让数据“说话”。 我们将深入浅出地介绍概率论和统计推断的基础知识。理解概率，可以帮助我们量化不确定性，评估事件发生的可能性，从而在风险面前做出更审慎的判断。而统计推断则能让我们通过对样本数据的分析，对总体特征做出合理的推断，这对于市场调研、产品测试、政策评估等场景至关重要。想象一下，一家公司希望了解新产品的市场接受度，它不可能对所有潜在消费者进行普查。通过科学的抽样调查和统计分析，公司就能以更高的效率和更低的成本，获得可靠的市场反馈。 本书还将触及线性代数和优化理论的初步概念。线性代数是描述和处理多变量关系的有力工具，它在数据分析、机器学习等领域扮演着核心角色。而优化理论则专注于寻找在给定约束条件下，使某个目标函数达到最大值或最小值的方法。这在资源分配、生产调度、路径规划等问题中具有极其广泛的应用。例如，一个物流公司希望找到将货物从仓库运送到多个客户地点的最短路径，这就可以通过图论和优化算法来解决。 此外，我们还会探讨一些基础的预测模型和时间序列分析方法。预测是决策的重要前提，无论是预测销售额、市场趋势，还是资源需求，准确的预测能够帮助我们提前布局，规避风险，抓住机遇。本书将介绍如何运用历史数据来识别趋势和季节性波动，并构建简单的预测模型，为未来的决策提供参考。 第三部分：策略的制定与协同——系统优化的艺术 当数据被转化为洞察，当问题被清晰地识别，接下来的关键是如何制定出最优的策略，并确保各个环节能够协同运作，共同实现宏大的目标。本书的第三部分将聚焦于“系统优化”，它是一门艺术，也是一门科学，旨在如何在复杂的系统环境下，设计出最高效、最稳健的执行方案。 这里我们将引入“模拟仿真”的概念。在现实世界中，直接测试一个新策略可能成本高昂且风险巨大。而模拟仿真则提供了一个在虚拟环境中“演习”的平台。通过构建与现实系统相似的模拟模型，我们可以测试不同策略的效果，评估其在各种情境下的表现，并找出潜在的脆弱点，从而在将策略付诸实践之前进行优化。 “博弈论”也是本部分的重要内容。在许多决策场景中，你并非孤军奋战，你的对手也在行动，而你的决策会影响对手，对手的行动也会反过来影响你。博弈论研究的就是这种互动决策的数学理论，它能够帮助我们理解竞争与合作的动态，预测对手的行为，并制定出在相互作用下最优的策略。例如，在商业谈判、市场竞争、甚至国际关系中，博弈论都能提供深刻的见解。 本书还将探讨“排队论”的应用。无论是在超市的收银台、银行的柜台，还是通信网络中的数据传输，排队现象无处不在。排队论研究的就是如何分析和管理排队系统，以减少等待时间、提高服务效率，从而优化资源利用。例如，一家餐厅可以利用排队论来合理安排服务员的数量和座位布局，以最大化顾客满意度和翻台率。 同时，我们还会接触到“库存管理”和“项目管理”中的一些基本原理。如何确定合理的库存水平，以在满足需求的同时降低存储成本？如何有效地规划和执行一个复杂的项目，确保按时、按质、按预算完成？这些都是系统优化的重要课题，本书将提供一些经典的框架和方法，帮助读者应对这些挑战。 第四部分：决策的落地与迭代——实践中的智慧 再好的理论，如果不能落地，终究是空中楼阁。决策科学的最终目的是指导实践，并在这个过程中不断学习和改进。《运筹帷幄：现代决策科学的基石》的第四部分，将把理论与实践紧密结合，探讨如何在现实世界中有效地实施决策，并建立持续改进的机制。 我们将讨论“情境分析”的重要性。每一个决策都发生在特定的情境之下，而情境是动态变化的。理解当前的情境，包括可用的资源、限制条件、利益相关者以及潜在的外部影响，是制定可行决策的前提。本书将引导读者学习如何对复杂情境进行细致的分析，从而做出更贴合实际的决策。 “风险管理”是决策落地过程中不可或缺的一环。任何决策都伴随着风险，关键在于如何识别、评估和应对这些风险。本书将介绍风险矩阵、敏感性分析等方法，帮助读者系统地管理风险，将其对目标实现的影响降到最低。 此外，本书还将强调“反馈与迭代”的重要性。决策并非一成不变的终点，而是一个持续优化的过程。在决策实施后，收集反馈信息，评估执行效果，并根据新的信息和变化的情境进行调整和优化，是实现持续成功的关键。我们将探讨如何建立有效的反馈机制，如何从成功和失败的经验中学习，并形成一个“计划-执行-检查-行动”（PDCA）的闭环，不断提升决策的质量和执行的效率。 结语：迈向更理性的未来 《运筹帷幄：现代决策科学的基石》并非要将读者塑造成一个冰冷的计算机器，而是希望赋予他们一套强大的思维工具和分析方法，让他们在面对人生和事业中的种种挑战时，能够拥有更多的选择权和主动性。它将帮助你培养一种“用数据说话，用逻辑驱动，用模型支撑”的思考习惯，让你在信息爆炸的时代，能够拨开迷雾，看到事物的本质；在不确定性面前，能够做出更从容、更明智的选择；在复杂系统中，能够找到最优的解决方案，实现事半功倍的效果。 这本书是你探索决策科学奥秘的起点，也是你提升个人与组织决策能力的重要阶梯。它所传授的原理和方法，将渗透到你工作的每一个角落，影响到你生活的每一个方面。掌握了这些基石，你就能在变幻莫测的世界中，更加从容地“运筹帷幄”，实现自己设定的人生目标，拥抱一个更加理性、更加高效的未来。

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老师不错..

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作为一个不用学高数的悍姐。。。86分好满足哟~

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