具体描述
《教师心理学》系统介绍了教师心理学的理论基础以及教师群体在工作生活中的方方面面，囊括了实践与转化、技巧与策略、发展与提高、体验与行为、幸福与成就、师德与人格、倦怠与促进、问题域途径，以及教师心理卫生相关知识。《教师心理学》论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，能够迅速而全面地把握教师心理，是教师的必备书籍。
探索教育的智慧：教育技术学导论 第一章：教育技术学的演进与核心概念 本章旨在为读者构建一个清晰的教育技术学（Educational Technology）知识框架。我们将追溯教育技术学的历史足迹，从早期的传播媒介到如今的智能学习环境，探讨其在不同历史阶段的核心关注点与发展驱动力。我们不仅会详细梳理行为主义、认知主义到建构主义等主流学习理论对教育技术实践的深刻影响，还将深入剖析教育技术学的基本内涵——它绝非简单的“技术工具堆砌”，而是一门研究如何设计、开发、实施、评估和改进学习过程与资源的系统科学。 重点内容包括：教育技术学的定义范畴（产品观与过程观的辩证统一）、技术在学习环境中的角色定位（工具、中介、环境），以及技术驱动的教学变革是如何重塑教师的角色定位和学生的主动学习能力的。本章的讨论将强调，理解教育技术学的底层逻辑，是有效应用任何新兴技术的先决条件。 第二章：学习理论与教学设计模型 本章是连接理论与实践的桥梁。我们将系统介绍驱动现代教学设计（Instructional Design, ID）的几大核心学习理论，并分析这些理论如何指导教学活动的结构化。内容涵盖： 1. 行为主义设计基础： 强调刺激-反应、强化与程序化教学，重点介绍加涅的九大教学事件在系统化教学序列设计中的应用。 2. 认知主义设计核心： 关注信息加工、工作记忆与长时记忆的机制，详述认知负荷理论（Cognitive Load Theory, CLT），特别是如何通过设计来管理内在、外在和相关认知负荷，提升学习效率。 3. 建构主义与情境化学习： 探讨社会互动、知识的社会建构，介绍支架（Scaffolding）技术在复杂问题解决中的应用。 在此基础上，我们将全面剖析几种主流的教学设计模型：经典的ADDIE模型（分析、设计、开发、实施、评估）的阶段性任务与相互依赖性；ASSURE模型在微观课堂教学策略选择上的实用性；以及适应快速迭代环境的敏捷教学设计（Agile ID）的理念。本章的目标是让读者掌握一套科学的、理论支撑的教学设计工具箱，而非盲目追随技术潮流。 第三章：多媒体学习原理与内容开发 本章聚焦于如何有效组织和呈现学习材料，确保信息被学习者高效接收和理解。我们将深入探讨多媒体学习的认知科学基础，特别是理查德·梅耶（Richard Mayer）的多媒体学习十项原则：如空间共存原则、语音-图像原则、冗余原则、一致性原则等。读者将学习如何识别低效的多媒体设计（如纯文本的冗余呈现、不当的动画使用），并掌握优化视觉与听觉通道信息流动的策略。 内容开发方面，本章将介绍数字化学习资源的分类、标准与管理。我们将讨论学习对象（Learning Objects）的概念、元数据标注的重要性（如SCORM标准在内容封装中的作用），以及如何利用现有资源库进行高效的内容整合与重组，强调内容的可重用性、互操作性与持久性。 第四章：学习环境的设计与实施 本章关注学习发生的“场域”——从物理教室的布局优化到虚拟学习环境（Virtual Learning Environments, VLEs）的构建。 1. 沉浸式与协作环境： 探讨如何利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术来创建高保真的、难以在现实中重现的学习情境（如复杂实验、历史场景重现），并分析其带来的认知益处与技术挑战。 2. 学习管理系统（LMS）的有效使用： 深入剖析LMS（如Moodle, Canvas等）的功能模块（论坛、测验、内容发布）如何服务于教学目标，而不仅仅是作为一个文件存储库。重点在于如何利用LMS的数据反馈功能进行教学干预。 3. 在线学习（Online Learning）的设计策略： 区别于传统的面授教学，在线学习需要特定的互动设计。本章将细致探讨同步与异步学习活动（如网络研讨会、讨论板）的最佳实践，以及如何维护在线学习社区的参与度和归属感。 第五章：学习评估的数字化转型与学习分析 有效的学习评估是教学过程不可或缺的一环。本章将重点探讨如何将评估活动数字化，并利用数据驱动决策。 1. 形成性与总结性评估的设计： 介绍如何将传统评估（如案例分析、论文）转化为适应数字环境的格式（如电子档案袋e-Portfolios、基于证据的评估），并强调过程性评估在技术支持下的可行性。 2. 学习分析（Learning Analytics, LA）的原理与应用： 详细解释学习分析如何收集、处理和可视化学生在数字平台上的交互数据（如点击流、停留时间、参与度）。读者将了解如何利用描述性分析、诊断性分析来识别学习困难点、预测学习风险，并据此调整教学干预措施，实现“数据驱动的教学优化”。 3. 评估的可靠性与有效性： 讨论自动化评分（Automated Scoring）的局限性与潜力，并强调在数据驱动评估中，保护学习者隐私的重要性。 第六章：前沿技术趋势与未来展望 本章旨在引导读者保持对技术前沿的敏感度，并思考其对教育的长期影响。我们将讨论当前快速发展的几项技术： 人工智能（AI）在教育中的应用： 探讨自适应学习系统（Adaptive Learning Systems）的运作机制，AI驱动的个性化反馈生成，以及AI在自动化内容生成与策展方面的潜力与伦理边界。 教育中的游戏化（Gamification）与沉浸式技术： 不仅是简单地加入积分和徽章，更深层次地探讨如何利用游戏思维设计学习动机结构，以及VR/AR技术在构建深度经验学习中的独特价值。 移动学习（Mobile Learning）的普及与挑战： 分析“随时随地”学习的优势，并讨论如何设计适合移动设备的微学习内容（Microlearning），以及解决设备接入不平等问题。 本章鼓励读者以批判性的眼光审视这些新技术，理解技术工具的局限性，并始终将人类的教学目标和学习者的福祉置于技术应用的核心位置。通过对这些前沿领域的探讨，读者将能够构建一个面向未来的教育技术素养。
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教师的心理学。其实是学校管理工作的基础之一。所谓管理，应当遵循许多科学规律。需要工作中慢慢品味。20110825
评分教师的心理学。其实是学校管理工作的基础之一。所谓管理，应当遵循许多科学规律。需要工作中慢慢品味。20110825
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