会计信息系统操作案例教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:281

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出版时间:2009-8

价格:29.80元

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isbn号码:9787508466453

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• 会计信息系统
• 会计
• 操作
• 案例
• 教程
• 财务
• 信息化
• 实务
• 审计
• 财务管理

现代企业财务管理与数字化转型 ——面向新一代商业环境的实战指南 本书核心聚焦于在当前数字化浪潮下，企业如何构建和优化其财务管理体系，实现从传统记账到战略决策支持的跨越。 本书并非会计信息系统的操作手册，而是深入探讨财务管理理论、前沿技术应用及组织变革的综合性教材与实践参考。它旨在帮助财务人员、企业管理者以及相关专业的学生，理解并掌握在信息技术高度发达的背景下，财务部门如何从成本中心转变为价值中心。 第一部分：新商业环境下的财务战略重塑 本部分首先对当前宏观经济环境、全球供应链重构以及技术颠覆对企业财务功能带来的深远影响进行了剖析。 第一章：数字化时代的财务角色演变 本章探讨了工业4.0、大数据和云计算对企业价值链的重塑。重点分析了传统财务部门面临的挑战，如数据孤岛、重复性工作过多以及对业务决策支持不足等问题。我们详细阐述了“财务转型”的四大核心支柱：流程自动化、数据驱动决策、风险前瞻性管理和业务伙伴职能强化。本章将财务工作置于企业整体战略规划的框架内进行审视，强调财务专业人员必须具备的业务洞察力和技术敏感度。 第二章：战略成本管理与价值链分析 摒弃传统的标准成本法和作业成本法的局限性，本章深入讲解了基于价值链的战略成本管理体系。内容包括：如何识别并衡量驱动企业核心竞争力的关键成本动因；如何运用目标成本法（Target Costing）指导产品开发和定价策略；以及如何利用活动基础管理（ABM）优化资源配置。本章强调成本管理不再是事后核算，而是事前规划和事中控制的动态过程。 第三章：全面风险管理（ERM）与内部控制的集成 在复杂的监管环境和快速变化的市场中，风险管理的重要性日益凸显。本章详细阐述了COSO框架在现代企业中的应用，特别关注了技术风险（如网络安全、数据治理）和运营风险的识别与量化。我们探讨了如何将内部控制嵌入到业务流程的各个环节，构建“内生性”的控制环境，而不是仅仅依赖于事后的审计和检查。 第二部分：财务流程的自动化与优化 本部分关注如何利用前沿技术工具，提升财务运营的效率和准确性，而非侧重于特定软件的操作步骤。 第四章：流程挖掘与机器人流程自动化（RPA）的应用潜力 本章侧重于理解流程优化的技术路径。我们探讨了流程挖掘（Process Mining）技术如何帮助财务部门可视化、分析并识别现有流程中的瓶颈和冗余环节。随后，详细介绍了机器人流程自动化（RPA）在应收/应付账款处理、对账、报告生成等高频、规则化任务中的实施逻辑、选型标准和潜在的组织影响。本章的重点是RPA的战略性部署，而非简单的技术操作指南。 第五章：企业资源规划（ERP）系统的财务模块集成与数据治理 本书将ERP视为企业数据中枢，而非孤立的会计软件。本章讨论了在集成式ERP环境中，财务子系统（如总账、固定资产、预算模块）如何与其他部门（如供应链、人力资源）实现无缝集成。核心内容包括：跨模块数据一致性的保证机制、主数据管理（Master Data Management, MDM）的挑战与最佳实践，以及如何构建一个可靠、单一的事实来源（Single Source of Truth）。 第六章：云计算与财务共享服务中心（SSC）的构建 本章分析了云计算技术对财务基础设施的颠覆性影响，包括SaaS、PaaS和IaaS模式在财务领域的应用前景。重点剖析了共享服务中心（SSC）的战略定位、选址考量、服务目录设计、关键绩效指标（KPIs）的制定与衡量，以及如何通过流程标准化和技术赋能，使SSC真正实现降本增效和专业化服务。 第三部分：数据驱动的财务决策与绩效管理 本部分是全书的精华，探讨财务数据如何转化为可执行的商业智能。 第七章：高级财务分析与商业智能（BI） 本章聚焦于如何超越传统的描述性报告，进入诊断性、预测性和规范性分析阶段。内容包括：如何设计面向业务的高效仪表板（Dashboards）；利用时间序列分析预测现金流和收入；以及如何构建驱动因素模型（Driver-Based Modeling）来模拟不同业务假设下的财务后果。本章强调数据可视化在增强决策效率中的核心作用。 第八章：滚动预算与前瞻性财务规划（FP&A） 本章批判性地审视了静态年度预算模式的弊端，并详细介绍了滚动预测（Rolling Forecast）和零基预算（ZBB）在提升财务敏捷性方面的应用。FP&A（财务规划与分析）职能的构建是本章的重点，包括如何建立预测模型、情景分析工具，并确保财务计划与企业运营战略紧密对齐。 第九章：绩效管理体系的设计与评估 本章探讨了如何构建一个既能激励员工又能反映股东价值的绩效评估体系。内容涵盖平衡计分卡（BSC）在财务维度的落地、经济增加值（EVA）的应用与计算、以及非财务绩效指标（如客户满意度、创新速度）如何纳入财务报告体系，以提供更全面的企业健康度视图。 第十章：人工智能（AI）与机器学习在财务预测中的未来应用 本书的最后一部分展望了财务领域的尖端技术。我们探讨了机器学习算法（如回归分析、决策树）在识别欺诈模式、优化信贷风险评估和自动化预测中的潜力。本章着重讨论了数据质量对AI模型性能的关键影响，以及财务人员需要具备的数据科学素养，以有效监督和应用这些智能工具。 本书适合读者： 希望深化理解现代财务管理理论和工具的企业高层管理者。 正在进行或计划进行数字化转型的财务部门领导和中层管理者。 希望拓展知识边界，从传统核算转向战略财务职能的财务分析师和专业人士。 大专院校相关专业的高年级学生和研究生，作为理论与实践相结合的参考资料。 本书不包含 任何特定财务软件（如：[未提及的特定软件名称]）的界面截图、菜单导航、具体点击步骤或配置指南。它的价值在于提供顶层的战略视角、深度的管理理论和跨技术平台的方法论，确保读者无论使用何种系统，都能构建起适应未来商业挑战的财务管理能力。

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