具体描述
《Python UNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。
作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《Python UNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，你可以发现Python在如下几个方面的作用：
读取文本文件并提取信息。
使用多线程和fork选项。
使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。
创建可点击的、易于交互的GUl工具。
通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。
掌握IPython shell，作为Bash、Korn或Z—Shell的替换或补充。
将云计算整合到基础设施中，编写Google App引擎的应用程序。
通过定制脚本解决独特数据备份的难题。
使用Djan90、SQLAlchemy和Storm ORM与数据库进行交互。
通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》及其补充的虚拟机，你可以了解如何打包并部署Python应用程序和库，以及编写代码在类似的多个UNIXfH Linux平台上运行。
作者简介
目录信息
前言
第1章 Python简介
为什么要选Python
学习的动力
一些基础知识
在Python中执行命令
在Python中使用函数
通过Import语句实现代码复用
第2章 IPython
安装IPython
基础知识
从功能强大的函数获得帮助
UNIX Shell
信息搜集
自动和快捷方式
本章小结
第3章 文本
Python的内建功能及模块
ElementTree
本章小结
第4章 文档与报告
自动信息收集
手工信息收集
信息格式化
信息发布
本章小结
第5章 网络
网络客户端
远程过程调用
SSH
Twisted
Scapy
使用Scapy创建脚本
第6章 数据
引言
使用 OS 模块与Data进行交互
拷贝、移动、重命名和删除数据
使用路径、目录和文件
数据比较
合并数据
对文件和目录的模式匹配
包装rsync
元数据: 关于数据的数据
存档、压缩、映像和恢复
使用tarfile模块创建TAR归档
使用tarfile模块检查TAR文件内容
第7章 SNMP
引言
对SNMP的简要介绍
IPython与Net-SNMP
查找数据中心
使用Net-SNMP获取多个值
创建混合的SNMP工具
Net-SNMP扩展
SNMP设备控制
整合Zenoss的企业级SNMP
第8章 操作系统什锦
引言
Python中跨平台的UNIX编辑
PyInotify
OS X
Red Hat Linux系统管理
Ubuntu管理
Solaris系统管理
虚拟化
云计算
使用Zenoss从Linux上管理Windows服务器
第9章 包管理
引言
Setuptools和Python Egg
使用easy_install
easy_install的高级特征
创建egg
进入点及控制台脚本
使用Python包索引注册一个包
Distutils
Buildout
使用Buildout
使用Buildout进行开发
virtualenv
EPM包管理
EPM总结：真的非常简单
第10章 进程与并发
引言
子进程
使用Supervisor来管理进程
使用Screen来管理进程
Python中的线程
进程
Processing模块
调度Python进程
daemonizer
本章小结
第11章 创建GUI
GUI创建理论
生成一个简单的PyGTK应用
使用PyGTK创建Apache日志浏览器
使用Curses创建Apache日志浏览器
Web应用
Django
本章小结
第12章 数据持久性
简单序列化
关系序列化
本章小结
第13章 命令行
引言
基本标准输入的使用
Optparse简介
简单的Optparse使用模式
Unix Mashups：整合Shell命令到Python命令行工具中
整合配置文件
本章小结
第14章 实例
使用Python管理DNS
使用OpenLDAP、Active Directory以及其他Python工具实现LDAP
Apache日志报告
FTP镜像
附录 回调
· · · · · · (收起)
读后感
学过了一段时间的python，这个语言整体不错，不过觉得还是不适合linux下的开发，为什么这么说呢，这个语言的灵活性不够，当然这个语言本身的设计理念就是这样的，所以导致了一个问题就是书写时本来很简单的一些事情使用perl或者shell可以简单完成，py却需要各种各种配合。另一...
评分学过了一段时间的python，这个语言整体不错，不过觉得还是不适合linux下的开发，为什么这么说呢，这个语言的灵活性不够，当然这个语言本身的设计理念就是这样的，所以导致了一个问题就是书写时本来很简单的一些事情使用perl或者shell可以简单完成，py却需要各种各种配合。另一...
评分写的很干练，没有废话，英文读起来也不费力，也感觉更给力.... 中文版，网上有pdf下，先下了试读挺不错的。 想了解如何用python怎么写脚本，读这本书很不错。 豆瓣告诉我，上面这些字数还不够...
评分写的很干练，没有废话，英文读起来也不费力，也感觉更给力.... 中文版，网上有pdf下，先下了试读挺不错的。 想了解如何用python怎么写脚本，读这本书很不错。 豆瓣告诉我，上面这些字数还不够...
评分英文影印版早就有了，不记得哪个出版社出的。 现在出了翻译版，翻译的质量就不知道如何了。 网上还没有PDF的电子版可以看。 只是价格太贵了，原价60多，很薄的一本书。但内容很充实。废话很少
用户评价
**书评二：一次对操作系统内核交互哲学的沉浸式体验** 这本书的价值，远不止于一本操作指南，它更像是一本关于“操作系统哲学”的深入探讨。作者非常巧妙地将Python语言的现代化编程能力，与底层UNIX/Linux系统的设计理念进行了完美的结合。我发现书中对进程间通信（IPC）机制的阐述，尤其是如何使用Python标准库去精妙地控制信号量、消息队列和共享内存时，展现出一种高度的系统洞察力。这部分内容非常难得，因为它没有回避C语言层面的复杂性，而是用Python的高级抽象，帮助读者理解这些底层机制的运作逻辑和性能考量。读完这部分，我对于为什么某个高并发应用会出现死锁或资源争抢有了更清晰的认知。它成功地架设了一座桥梁，连接了应用层开发与系统内核的脉搏，对于希望构建高性能、高可靠性服务架构的工程师而言，这种深度的知识是不可或缺的。它不是教你如何“配置”一个服务，而是教你如何“理解”它如何在操作系统中“呼吸”。
评分**书评四：安全审计与系统加固的实战手册** 这本书对系统安全部分的讲解，充满了实战的硝烟味，它没有停留在理论上谈论“最小权限原则”，而是直接展示了如何通过Python脚本来审计系统配置的偏差和潜在的漏洞。我特别欣赏作者对文件系统权限、网络端口监听以及用户和组策略的自动化检查方法。例如，书中提供了一个关于如何递归扫描特定目录下的SetUID/SetGID位，并将其结果与一个已知的安全基线进行比对的脚本，这个技巧对于定期进行安全自查非常有价值。此外，关于如何利用`subprocess`模块安全地执行外部命令，并隔离潜在的Shell注入风险的讲解，也体现了作者对安全编码的重视。它将安全审计从一个被动响应的任务，转变为一个可以被自动化、持续进行的流程。读完后，我立刻着手优化了我自己的安全检查流程，效率和覆盖面都有了显著提升。
评分**书评五：性能调优的艺术：从慢查询到I/O瓶颈的追溯** 这本书在性能调优这一章节的处理上，展现了一种系统性的、由上至下的排查思路，这对于解决那些“说不清道不明”的系统慢问题至关重要。作者并没有仅仅罗列`top`或`iostat`的参数，而是教导我们如何使用Python脚本来高效地采集、聚合不同层面的性能指标（CPU使用率、内存交换、磁盘延迟等），并将这些数据转化为可操作的见解。我发现书中关于如何利用系统调用级别的性能分析工具（比如对特定函数调用栈的追踪）与Python集成的方法非常有启发性。它让我理解到，性能问题往往是多个子系统相互作用的结果。通过书中提供的模板，我能够快速构建一个轻量级的性能监控采集器，专门用来捕捉那些间歇性的性能尖峰，避免了依赖那些重量级的商业监控工具。这本书真正将“数据驱动决策”的理念，落实到了系统性能优化的每一个环节。
评分**书评一：对系统管理工具集的深度挖掘与实用指南** 这本书简直是系统管理员们的“瑞士军刀”，对于那些在生产环境中与Linux/Unix系统打交道的人来说，它提供了一种既系统又实用的学习路径。我尤其欣赏作者在讲解基础工具如`awk`、`sed`、`grep`时的细致入微，不仅仅是罗列命令的用法，而是深入剖析了它们在实际日志分析和自动化脚本中的应用场景。例如，书中对于如何构建复杂的管道（pipeline）来处理海量数据流的案例分析，远超我之前读过的任何一本入门书籍。它没有停留在表面的“怎么做”，而是探讨了“为什么这样做更有效率”。书中关于正则表达式的高级应用部分，让我重新审视了文本处理的效率极限，那些结合了位操作和特定系统调用的技巧，是真正体现出实战经验的精华所在。对于资深用户来说，这本书是查漏补缺、精进技艺的绝佳参考手册，而对于新手，它构建了一个坚实的、以实践为导向的知识框架，让他们能够快速上手应对真实的系统运维挑战。它教会我们的不仅仅是命令，而是一种系统思维方式。
评分**书评三：自动化运维脚本的最佳实践与代码风格范本** 如果你正在寻找一本能让你摆脱“写一次性脚本”怪圈的书，那么你找对地方了。这本书在自动化脚本的最佳实践方面，提供了一套近乎苛刻的标准。作者在讲解如何使用Python编写健壮、可维护的系统管理脚本时，对错误处理、资源清理（比如文件描述符的管理）以及配置文件的解析，都有着极其严谨的论述。特别是关于如何设计一个模块化的、可测试的系统管理框架，书中提供的代码片段和设计模式，完全可以作为我们团队内部的编码规范参考。它强调了幂等性（Idempotency）在系统变更中的重要性，并通过具体的案例演示了如何通过状态检查来避免重复执行带来的风险。这让我意识到，以往自己写的那些“能跑就行”的脚本，在团队协作和长期维护中存在多大的隐患。这本书真正体现了“代码即文档”的精髓，其结构清晰、逻辑严密的范例，是提升个人脚本工程化水平的催化剂。
评分知道了个ipython，挺好的
评分没有必要一页页地看吧，interactive上python还是有一手的；numpy也很不错！
评分英文版匆匆翻过两遍，再看中文版
评分翻译质量不高
评分ipython还是不错的，比shell敲的代码要多，但是更清晰，更容易维护
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有