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页数:345

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出版时间:2009-8

价格:33.00元

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isbn号码:9787030249784

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• 国际贸易
• 贸易理论
• 贸易实务
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• 国际经济
• 对外贸易
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• 跨境电商
• 贸易政策

科技前沿：人工智能与未来生活 书籍简介 本书深入剖析了人工智能（AI）技术在当前及未来社会中的广泛应用、深刻影响以及潜在的伦理挑战。我们不再满足于对科幻作品中“智能机器人”的幻想，而是聚焦于现实世界中，AI如何重塑我们的工作方式、生活形态、医疗健康乃至社会治理结构。 第一部分：人工智能的基石与发展脉络 第一章：从图灵测试到深度学习的飞跃 本章首先追溯了人工智能思想的起源，从阿兰·图灵提出的可计算性理论和“图灵测试”，到早期符号主义的兴盛与低谷。重点阐述了近年来驱动AI爆炸性增长的几个核心技术： 机器学习的范式转变： 区别于传统的基于规则的编程，机器学习允许系统从数据中自动提取规律。详细介绍了监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理和应用场景。 神经网络与深度学习的崛起： 解释了人工神经网络的基本结构（神经元、层、激活函数）。着重剖析了深度学习的关键突破，如卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的统治地位，以及循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）在序列数据处理上的优势。 大模型的涌现能力： 探讨了Transformer架构的革命性影响，它是驱动当前大型语言模型（LLM）和多模态模型的核心技术。分析了参数规模、训练数据和算力对模型“涌现能力”（Emergent Abilities）的决定性作用。 第二章：数据——驱动智能的燃料 AI的效能高度依赖于数据的质量和数量。本章细致入微地探讨了数据在AI生命周期中的各个环节： 数据采集、清洗与标注： 阐述了高质量数据集构建的复杂性，包括如何处理数据偏差、隐私保护下的数据脱敏技术，以及弱监督学习和主动学习等降低人工标注成本的方法。 数据治理与主权： 随着数据成为核心资产，数据确权、跨境流动和合规性成为全球关注的焦点。讨论了GDPR、CCPA等法规对数据使用边界的影响。 合成数据（Synthetic Data）的潜力： 探讨了在数据稀缺或敏感场景下，利用生成模型创造逼真、可控的合成数据以替代真实数据进行训练的可行性与局限性。 第二部分：人工智能的颠覆性应用场景 第三章：重塑认知与创造力：自然语言处理（NLP）的革新 NLP已不再局限于简单的机器翻译，而是深入到人类知识处理的核心： 通用人工智能（AGI）的初步尝试： 分析当前LLMs（如GPT系列、Claude等）在逻辑推理、代码生成和复杂指令遵循方面的最新进展。讨论了“思维链（CoT）”等提示工程技术如何引导模型进行多步推理。 人机交互的新范式： 探讨了AI如何通过自然语言界面进入传统软件和操作系统的核心，实现更直观、更少摩擦的用户体验。 信息检索与知识图谱的融合： 研究了如何将大型模型的生成能力与结构化的知识图谱相结合，以提高信息检索的准确性和可解释性，有效对抗“幻觉”问题。 第四章：感知世界的眼睛与耳朵：计算机视觉（CV）的深度应用 CV技术正在突破机器视觉的界限，应用于实体世界的每一个角落： 自动驾驶与环境感知： 详细分析了传感器融合（激光雷达、毫米波雷达、视觉）在构建高精度三维地图和实时路径规划中的作用。讨论了安全冗余系统和边缘计算在自动驾驶决策中的重要性。 工业质检与缺陷检测： 阐述了深度学习在微小缺陷识别、异常模式检测中的高精度表现，及其在半导体、航空航天等高标准制造行业的落地案例。 医疗影像分析： 探讨了AI在X光片、CT、MRI等医学影像中的辅助诊断能力，包括早期癌症筛查和病灶量化分析，并讨论了医生-AI协作的最佳模式。 第五章：驱动物理世界的变革：机器人技术与具身智能 本书区分了传统的自动化设备和具备学习、适应能力的“具身智能”： 强化学习在运动控制中的应用： 解释了如何通过大规模仿真环境训练机器人完成复杂、非结构化环境下的操作任务，如抓取、行走和工具使用。 人机协作（Cobots）的进化： 分析了新一代协作机器人在安全性和易用性上的突破，使其能直接进入中小企业和家庭环境，承担更灵活的任务。 无人化系统的自主决策： 考察了无人机群、仓储物流机器人等在没有实时人工干预下，如何进行任务分配、路径优化和冲突解决。 第三部分：社会影响、伦理困境与未来展望 第六章：劳动力的重塑与经济结构调整 AI对就业市场的冲击是不可回避的议题： “蓝领”与“白领”工作的自动化： 区分了哪些工作内容是高风险被替代的（重复性、数据驱动型），以及哪些是更具韧性的（涉及复杂人际交往、非线性创意）。 生产力悖论与价值分配： 探讨了AI带来的巨大生产力提升如何转化为经济效益，以及如何设计合理的社会保障和再培训机制，以应对技能错配问题。 “AI增强”：人类能力的延伸： 介绍了“副驾驶”（Copilot）模式如何成为新常态，帮助专业人士（程序员、设计师、律师）在效率上实现指数级增长。 第七章：信任、公平与透明度：AI伦理的紧迫性 随着AI系统掌握更多权力，确保其行为符合人类价值观至关重要： 算法偏见与歧视的根源： 深入分析了偏见是如何在训练数据、模型设计和部署环境中潜移默化地固化和放大的，特别是在信贷审批、司法量刑等敏感领域。 可解释性人工智能（XAI）的挑战： 探讨了“黑箱”模型的局限性，以及LIME、SHAP等技术在尝试揭示模型决策逻辑上的努力和局限。 深度伪造（Deepfake）与信息安全： 分析了生成模型在制造高度逼真的虚假信息方面的能力，以及应对策略，包括水印技术和溯源机制的开发。 第八章：通往通用人工智能（AGI）的路径与风险 本章展望了AI技术的终极目标及其潜在的生存风险： 迈向通用智能的理论瓶颈： 讨论了当前模型在常识推理、因果关系理解、以及跨模态世界模型构建方面仍存在的根本性障碍。 对齐问题（Alignment Problem）： 这是一个核心的安全问题——如何确保比人类更聪明的系统，其目标函数与人类的福祉保持一致。探讨了价值学习、偏好建模等前沿研究方向。 监管框架的全球竞速： 分析了不同国家和地区（如欧盟的《人工智能法案》、美国的行政命令）在推动AI创新与实施有效监管之间的平衡策略。 结语：驾驭智能浪潮 本书旨在为读者提供一个全面、务实的视角，理解人工智能不仅是一种技术工具，更是一种正在重塑人类文明基础的强大力量。理解它的潜力，直面它的挑战，是每一个未来参与者的必修课。

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坦白说，我之前对国际贸易的理解非常有限，仅停留在“买进卖出”的粗浅层面。因此，我希望这本书能够为我打下坚实的基础，从最基本的概念讲起。我想知道，到底什么是“国际贸易”？它的核心驱动力是什么？是否存在一些基本的理论模型，可以解释为什么国家之间会选择进行贸易？例如，比较优势理论，或者规模经济效应，这些我模糊听过的概念，究竟在实践中是如何体现的？我更关注的是，对于一个初学者来说，如何才能系统地掌握这门学科的知识体系。书中会不会循序渐进地介绍各种贸易术语，比如FOB、CIF、信用证等等，并用通俗易懂的语言加以解释？我希望它能像一位循循善诱的老师，带领我一步步走进国际贸易的殿堂，而不是直接抛给我一堆复杂的理论和数据，让我望而却步。

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我购买这本书，很大程度上是希望能窥探到国际贸易背后隐藏的风险与机遇。毕竟，任何大规模的商业活动都伴随着不确定性。我想知道，在跨境交易中，会遇到哪些潜在的风险？比如汇率波动带来的损失，政治不稳定可能引发的贸易中断，甚至是文化差异导致的沟通障碍。书里会不会提供一些应对这些风险的策略和方法？例如，如何进行有效的风险规避，如何选择合适的贸易伙伴，如何处理国际纠纷等等。同时，我也对那些成功的国际贸易案例充满兴趣。是什么样的商业智慧和战略眼光，让一些企业能够在全球市场中脱颖而出，建立起自己的商业帝国？我希望书中能分享一些真实的商业故事，让我从中汲取经验，了解那些成功的国际贸易者是如何抓住机遇，化解挑战的。

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读完这本书，我希望我能对全球经济格局有一个更清晰的认识。我们生活在一个相互依存的世界，一个国家的经济状况可能会对其他国家产生连锁反应。我想知道，国际贸易是如何影响一个国家的经济增长、就业水平以及产业结构的？书中会不会探讨一些重要的国际贸易组织，比如世界贸易组织（WTO），它们在维护全球贸易秩序中扮演着怎样的角色？我特别好奇，在当前复杂的国际形势下，贸易保护主义抬头，以及地缘政治冲突频发，这些因素会对未来的国际贸易产生怎样的影响？我希望这本书能够提供一些前瞻性的分析，帮助我理解这些宏观的趋势，并对未来的国际贸易发展方向有所洞察。如果书中能提供一些对不同国家贸易政策的比较分析，那就更好了，这样我就可以更深入地理解不同国家在国际贸易中的立场和策略。

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这本书我拿起来的时候，就带着一种探索未知的好奇心。封面设计简洁大气，书脊的文字也相当醒目，立刻吸引了我。开始翻阅，我期望着能深入了解那些跨越国界的商业活动，那些海量的商品是如何从一个港口漂洋过海，又如何抵达世界的每一个角落。我想知道，在每一次进出口的背后，是怎样一套复杂而精密的系统在运作。从最初的订单洽谈，到货物运输，再到关税的计算和清算，每一个环节都充满了学问。书中是否会详细阐述这些流程？我想象着那些国际贸易协定，那些看似枯燥的条款，背后却蕴含着国家间的利益博弈和全球经济的脉动。我希望这本书能给我一个清晰的框架，让我理解贸易壁垒是如何形成的，又是如何被打破的。同时，我也对贸易融资和支付方式感到好奇，毕竟，巨额的资金如何在不同国家、不同货币之间安全有效地流通，绝对是一门高深的艺术。我期望这本书能用生动的案例，或许是某个经典贸易战的故事，来解析那些抽象的经济理论，让我不再觉得那些术语遥不可及。

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我对于书中对全球化浪潮的解读充满了期待。我们每天都生活在商品琳琅满目的世界里，手机、衣服、食物，很多都来自遥远的国度。我非常想知道，是什么力量推动着这种全球化的进程？是技术进步？还是资本的逐利本性？书里会不会深入剖析不同国家在全球贸易链条中所扮演的角色？比如，一些国家是原材料的提供者，另一些国家是制造业中心，还有一些则是高科技产品的研发者。我想了解，这种分工是如何形成的，以及它对不同国家、不同阶层的人们产生了怎样的影响。是不是也包括了那些看不见的贸易，比如服务贸易、知识产权的跨境流动？我想象着，书中可能会用一些图表和数据来展示贸易额的增长趋势，分析主要贸易伙伴的变化，甚至预测未来的发展方向。我希望这本书能帮助我跳出日常生活的局限，从一个宏观的视角去理解我们所处的这个 interconnected 的世界。

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