Operations Scheduling with Applications in Manufacturing Services (McGraw-Hill International Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Education (ISE Editions)

作者:Michael Pinedo

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-04-01

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780071166751

丛书系列:

图书标签:

• Operations Scheduling
• Manufacturing
• Service Operations
• Production Planning
• Scheduling Algorithms
• Optimization
• Industrial Engineering
• Supply Chain Management
• Queueing Theory
• Logistics

好的，这是一份关于一本虚构图书的详细简介，该书专注于制造业和服务业的运营调度，内容完全独立于您提到的《Operations Scheduling with Applications in Manufacturing Services (McGraw-Hill International Editions)》。 --- 《精益制造与服务流程优化：动态调度与资源配置前沿》 作者： 艾伦·R·哈里斯 (Alan R. Harris) 与 莉莉安·M·陈 (Lillian M. Chen) 出版社： 环球技术出版集团 (Global Tech Press) ISBN: 978-1-55887-304-9 页数： 780 页 --- 内容概述 在当今高度竞争和快速变化的市场环境中，企业能否有效地管理其生产和交付流程，直接决定了其市场占有率和盈利能力。《精益制造与服务流程优化：动态调度与资源配置前沿》一书，旨在为工业工程师、运营经理以及决策者提供一套全面、深入且实用的理论框架和先进的调度技术。本书的独特之处在于，它不仅深入探讨了经典的作业排序和资源分配问题，更侧重于如何将现代精益原则与人工智能驱动的动态调度模型相结合，以应对复杂、不确定的现实世界挑战。 本书结构清晰，逻辑严谨，分为四个核心部分，涵盖了从基础理论到尖端应用的全过程。 第一部分：运营调度基础与精益哲学 本部分奠定了理解现代调度系统的理论基石，并强调了精益思想在流程优化中的核心地位。 第一章：运营管理概论与调度环境的演变 本章首先界定了运营调度的核心概念，区分了批次生产、流水线作业和单件定制环境下的调度差异。重点分析了过去二十年间，全球供应链的复杂化对实时调度能力提出的新要求。探讨了从“推式”系统向“拉式”系统转型的理论基础，特别是“准时制”(JIT) 原则如何重塑了传统车间调度。 第二章：精益生产的核心原则与调度视角 深入剖析了丰田生产系统 (TPS) 的七大浪费及如何通过调度策略消除它们。本章详细阐述了“平衡生产线”、“看板系统”的数学模型基础，以及如何通过减少在制品 (WIP) 来暴露并解决瓶颈问题。讨论了单元化生产布局如何影响作业的优先级别规则。 第三章：经典调度模型与性能指标 系统回顾了如 FCFS、SPT、LPT 等基础调度规则，并将其应用于单机、并行机和柔性制造系统 (FMS) 的场景。详细介绍了关键性能指标 (KPIs)，如平均完工时间、最大完工时间 (Makespan)、机器利用率和客户服务水平，并提供了不同调度规则下这些指标的数学推导和权衡分析。 第二部分：面向离散制造的先进调度技术 本部分聚焦于复杂的、多约束的制造场景，引入了先进的优化技术来解决高维度调度问题。 第四章：多目标优化与约束规划 本章引入了多目标优化框架，例如在最小化成本和最大化吞吐量之间寻找帕累托前沿。详细介绍了整数线性规划 (ILP) 和混合整数规划 (MIP) 在处理资源约束和时间窗限制方面的应用。通过实际案例展示如何构建和求解具有时间依赖性成本函数的调度模型。 第五章：柔性与可重构制造系统的调度策略 面对现代制造业对快速产品切换的需求，本章探讨了如何为拥有多种加工能力和备用资源的柔性系统设计鲁棒的调度方案。重点分析了机器分配问题 (Machine Assignment Problem) 和工件路由问题 (Job Routing Problem) 的协同优化方法。引入了基于状态的控制策略，允许系统在预设的重新配置时间窗口内动态调整机器功能。 第六章：供应链集成与跨工厂调度 本章超越了单个工厂的边界，探讨了涉及多个工厂、供应商和分销中心的集成调度问题。介绍了供应链同步化技术，特别是如何利用需求预测的不确定性来调整主生产计划 (MPS)，并协调不同地理位置的资源。讨论了合同制造环境下的信息共享协议对调度效率的影响。 第三部分：服务业与流程驱动的调度优化 本部分将理论应用于非实体产品交付的领域，如医疗保健、物流配送和高科技客户支持中心。 第七章：服务流程的特性与调度挑战 服务运营的独特性在于其“生产与消费同时发生”的特性。本章分析了服务排队论模型（如 M/M/c、M/G/1）如何指导资源配置，尤其关注“客户到达率波动”和“服务时间可变性”带来的调度难题。重点讨论了服务质量 (SQO) 与等待时间之间的关系建模。 第八章：物流与最后一公里配送的动态路由调度 本章深入研究了车辆路径问题 (VRP) 及其动态变体 (DVRP)。介绍了启发式算法和元启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火）在处理实时交通信息和客户变更订单时的应用。通过案例分析，展示了如何结合地理信息系统 (GIS) 数据实现最优的动态调度路径规划。 第九章：项目管理中的资源平滑与调度 针对工程、咨询或软件开发等项目驱动型服务，本章关注关键路径法 (CPM) 和计划评审技术 (PERT) 在资源受限下的应用。介绍了如何通过资源平衡技术，避免关键人员的超负荷工作，从而确保项目进度的可行性和可持续性。 第四部分：智能调度与面向未来的技术 本部分面向未来趋势，探讨了人工智能、大数据和物联网技术如何革新运营调度。 第十章：基于机器学习的预测性调度 本章探讨了如何利用历史数据训练预测模型，以更准确地估计未来工序的处理时间、设备故障率和客户需求波动。介绍了强化学习 (Reinforcement Learning) 在探索复杂调度规则空间中的潜力，使系统能够自主学习并适应环境变化。 第十一章：数字孪生与实时模拟优化 详细阐述了“数字孪生”技术如何为调度决策提供一个虚拟沙盒环境。通过高保真模拟，管理者可以在不干扰实际生产的情况下，测试不同的调度假设、资源分配方案和应急策略。重点介绍了基于事件模拟 (Discrete Event Simulation) 的建模方法。 第十二章：物联网 (IoT) 与闭环调度控制 本章讨论了从传感器采集的实时数据（如机器状态、物料位置）如何直接反馈给调度系统。介绍了边缘计算在处理高频实时数据和快速决策中的作用，实现了从“计划-执行-监控-调整”的闭环控制。强调了数据安全和系统集成标准在构建智能调度系统中的挑战与解决方案。 本书特色 跨领域整合： 首次将精益制造的哲学系统地融入到现代服务业的动态调度模型中。 模型驱动： 提供了大量可操作的数学模型、算法流程图和实际案例的求解过程。 面向未来： 深入探讨了人工智能、数字孪生和工业物联网在下一代调度系统中的前沿应用。 实用性强： 每一章末尾均附有“实践要点总结”和“案例分析”，便于读者将理论知识转化为实践工具。 --- 目标读者： 运营管理研究生、工业工程专业本科高年级学生、生产计划与排程工程师、物流与供应链优化专家、企业运营咨询顾问。

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这本书的封面设计，嗯，怎么说呢，挺“实用主义”的。那种深蓝或墨绿打底，配上清晰明了的白色或黄色标题字体，一看就知道这不是一本讲情怀的闲书，而是正儿八经的工具书。翻开扉页，首先映入眼帘的是厚实的内容量，那一排排密密麻麻的公式、图表和案例索引，就让人心中一凛，知道自己是踩进了一片硬核的领域。纸张的质感中规中矩，不属于那种摸起来特别丝滑的豪华印刷，但胜在耐翻、不易损坏，这对于需要经常带着它进出车间或者课堂的学生来说，反而是个优点。装帧方面，虽然是国际版本，但装订得相当扎实，可以平摊开来，这在查阅复杂流程图时简直是救星——你不用费力地按住书页的两侧，解放双手去对照文中的解释。至于那些印在边缘的页码和章节标识，排布得井井有条，虽然没有花哨的色彩点缀，但那种清晰的层级感，让你在快速定位到“批量大小优化”或者“作业排序规则”时，效率倍增。总而言之，这本书的物理形态，完美地诠释了其内容的核心精神：功能至上，结构严谨，毫不拖泥带水。它不是用来展示的艺术品，而是用来征服复杂问题的武器。

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这本书在工业服务领域的应用章节，特别是针对医疗设备维护和物流配送网络优化这一块，简直是我的“救命稻草”。我之前参与的一个项目，就是为一个大型连锁医院规划手术室设备的使用时间表，同时还要兼顾跨院区的紧急调配。我们尝试了经典的霍尔定理和时间窗约束，但总是无法完美解决资源冲突和患者等待时间之间的权衡。这本书提供了一个非常精妙的框架，它将“服务响应时间”视为一个动态的成本函数，而不是一个固定的硬约束。通过引入基于Agent的模拟环境来测试不同的调度策略——比如在高峰期动态提升“优先级等级”而非仅仅基于最早到达时间（FIFO）排序——我们竟然成功地将平均等待时间缩短了近百分之二十。更重要的是，作者在描述这些高级应用时，并没有采用那种高高在上的理论说教，而是用非常平实的语言讲述了如何将理论模型“翻译”成可执行的业务逻辑。书中展示了如何利用离散事件模拟来验证这些优化结果的鲁棒性，这种“理论指导实践，实践反哺理论”的闭环思维，是很多纯理论书籍所欠缺的。

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我花了将近一个学期的时间，才勉强算得上是“掌握”了这本书里介绍的那些调度模型，尤其是关于混合整数规划（MIP）在实际生产线平衡中的应用部分。第一次接触到那种将实际物理约束（比如机器能力、换模时间、员工技能限制）全部转化为数学不等式和等式时，那种感觉就像是第一次学会用尺子精确测量一块不规则石头。作者似乎对“现实世界中的摩擦力”有着深刻的理解，书中大量的案例并没有采用那种教科书式的完美假设，而是充满了“如果供应商延迟”、“如果需求波动”这类棘手的、让人头疼的实际变量。比如，在讨论柔性作业车间调度（FJSP）时，他们不仅给出了拉格朗日松弛法的基础框架，还深入探讨了如何在实时数据流中断的情况下，应用启发式算法进行快速降级决策。我特别欣赏的一点是，书中对于各种算法的复杂度分析都写得非常到位，不仅仅是给出时间复杂度符号，而是结合实际的计算资源消耗进行讨论，这对于那些需要在有限时间内做出生产决策的工程师来说，简直是醍醐灌顶。当然，理解这些内容需要扎实的线性代数和优化理论基础，否则光是看着那些希腊字母堆砌的优化目标函数，可能就会望而却步。

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这本书的阅读体验，坦白说，是充满挑战的，但其回报也是巨大的。它绝对不是那种可以轻松地在咖啡馆里悠闲翻阅的书籍。我记得有一次，为了弄懂一个关于多目标决策分析中如何构建帕累托前沿（Pareto Frontier）的章节，我不得不停下来，拿出笔记本，画了整整三页的二维坐标图，并手动计算了十几个不同权重的组合点。作者在解释这些多目标冲突时，似乎故意不把所有的步骤都写得太满，留出了思考的空间，这对于那些习惯了“填鸭式”教育的人来说，可能会感到沮丧。但正是这种“故意留白”，迫使你必须真正深入到数学的逻辑核心去推导。当我最终理清了如何在不同的绩效指标（比如成本最小化、吞吐量最大化、以及碳排放控制）之间找到那个“最不坏”的折衷点时，那种成就感是无与伦比的。这本书强迫你进行深度思考，它不是在给你答案，而是在教你如何构建一个可以找到答案的“思维机器”。因此，它更像是一位严厉但公正的导师，而不是一个简单的信息提供者。

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如果从一个更宏观的视角来看待这本书，它为我提供了一个观察现代制造业乃至整个供应链体系运作的全新透镜。在如今这个“敏捷制造”和“工业4.0”的时代背景下，数据流的实时性、决策的自动化程度，已经成为企业竞争力的核心。这本书并没有沉迷于最新的AI热词，而是将重点放在了那些经过几十年考验的、稳固的优化基础之上，比如约束规划、排队论在资源分配中的应用。它帮助我理解，无论技术如何迭代，底层的逻辑——如何最有效地分配稀缺资源——是永恒不变的。阅读过程中，我开始用一种全新的眼光去看待我日常接触到的每一个生产流程：为什么这条流水线会在这里等待？为什么这个紧急订单的插入会打乱整个周期的计划？这本书将这些看似随机的“混乱”现象，系统地归类并赋予了可计算的结构。它极大地提升了我对系统复杂性的容忍度和分析能力，让我能够从一个“操作员”的心态，升级到一个“系统架构师”的角度去审视生产调度问题。它不是一本描述现状的书，而是一本教你如何重塑现状的经典手册。

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