具体描述
《教育与代际流动》对中国劳动力市场分割条件下教育与代际流动的荚系进行了较为系统的定量实证研究，以期为丰翟教育经济学的基本理论，为促进教育经济学与社会学的交叉发展，为我国教育发展政策的制定与和谐社会的建设提供必要的理论基础和重要的参考依据。在现代社会的教裔制度下，古代社会行医和当兵等方式所承载的代际流动功能，更多转交由现代意义上的教育来担当。那么，当代中国教育是否能够承载起弱势社会群体子女向上流动的助推器的功能昵?它是在维系原有的生产关系，还是在谱写更多“金榜题名”的佳话呢?随着中国市场化水平的提升，教育与代际流动的关系会呈现一个怎样的变化趋？
《教育与代际流动》可作为教育政策、劳动经济学领域疑相关专业本科生、研究生的重要参考书，也为家长、学生理性选择教育投资提供有价值的参考。
追寻真理的边界：现代科学的哲学省思与伦理困境 本书聚焦于20世纪以来，基础科学，特别是物理学、生物学和信息科学的飞速发展，如何以前所未有的深度和广度，挑战着人类对实在、知识和价值的传统认知框架。它并非一部科普读物，而是深入探究科学范式转换背后的哲学基础、认识论的重构以及随之而来的社会伦理挑战的严肃论著。 本书分为四个相互关联的部分，层层递进，试图勾勒出当代科学图景下，人类思想的复杂地貌。 第一部分：实在的坍缩与重构——物理学视域下的本体论挑战 本部分将目光投向量子力学和相对论革命之后，物理学对“客观实在”概念的颠覆性影响。作者首先回顾了经典物理学中机械论世界观的兴衰，重点分析了牛顿范式如何被爱因斯坦的时空统一体和海森堡的不确定性原理所瓦解。 量子实在的暧昧性： 深入剖析了哥本哈根诠释、多世界理论以及玻姆力学的核心争议。探讨了“观察者”在量子系统中扮演的角色，以及这是否意味着客观实在在某种程度上依赖于意识或测量的行为。我们追问：当粒子可以同时处于多个状态，测量行为如何“迫使”它选择一个确定的属性时，我们所理解的“存在”究竟意味着什么？书中详细讨论了贝尔不等式实验的哲学意义，即局域实在性是否已在实验层面被否定。 时空的流变与形而上学： 相对论部分，本书不侧重于数学推导，而是探讨其对因果律和时间本质的冲击。狭义相对论如何模糊了“同时性”的绝对地位，广义相对论如何将引力解释为时空几何的弯曲。这引出了一个深刻的本体论问题：时间是宇宙的基本结构，还是涌现出的现象？如果时间的方向性（熵增）与基本物理定律的对称性存在根本矛盾，那么我们所体验到的“流逝”的意义何在？ 涌现现象与还原论的困境： 探讨了从基本粒子到复杂系统的过渡中，是否必然存在“涌现”的、不可还原的属性。本书批判性地审视了还原论的局限性，指出高层次的复杂性（如物质的化学性质、生命体的组织性）是否能完全被还原到最低层次的物理定律中去解释。如果不能，那么我们对世界的认识就必须接受多层次的本体论承诺。 第二部分：生命的边界与人类的定义——生物学与认知科学的认识论转向 随着基因组学、神经科学和复杂系统理论的发展，生命与心智的本质问题被推到了科学探究的前沿。本部分旨在检验现代生物学如何重塑我们对“生命”、“自我”和“智能”的界限划分。 基因决定论的反思与超越： 详细分析了分子生物学对遗传物质的解析，但重点在于对“基因是命运”这一简化观点的批判。书中引入了表观遗传学、基因-环境相互作用的复杂模型，论证了决定论的脆弱性。生命过程更多地被理解为动态的、非线性的适应系统，而非预先写好的蓝图。这挑战了传统的自由意志与决定论的二元对立。 心智的物理基础与“难题”的深化： 神经科学的进步使得我们能以前所未有的精度追踪大脑活动。本书深入探讨了意识的“困难问题”（The Hard Problem of Consciousness）。尽管神经关联物（NCCs）可以被识别，但意识的主观体验（Qualia）——例如红色的感受、疼痛的质感——如何从纯粹的物理或计算过程中涌现出来，仍是一个悬而未决的哲学深渊。书中对比了功能主义、同一论以及整合信息理论（IIT）在解释主观性方面的尝试与不足。 人造智能与模拟的伦理真空： 随着深度学习的突破，本书讨论了图灵测试的局限性以及“强人工智能”的可能性。关键议题在于：一个在计算上等价于人脑的系统，是否必然拥有意识和道德地位？作者审视了模拟理论（Simulation Hypothesis）的哲学影响，以及当我们不再能确信我们所处的现实是否为“原始”现实时，知识的可靠性将如何受到侵蚀。 第三部分：知识的结构与不确定性的制度化——科学方法的哲学反思 科学的进步依赖于一套既定的方法论，但当代科学的复杂性正迫使我们重新审视“科学性”的标准。本部分关注科学知识的构成、验证标准以及其内在的、结构性的不确定性。 范式转换的社会性与不可通约性： 基于库恩的思想，本书探讨了科学革命如何不仅仅是证据的积累，而是世界观的根本性转变。在不同范式下，观察本身就是“有理论负载的”。这引出了关于科学知识是否具有客观真理性的深刻怀疑：如果不同理论家在同一经验证据上得出截然不同的结论，我们如何确立知识的超越性？ 模型、简化与“恰当的谎言”： 现代科学高度依赖数学模型来描述无法直接观测的现象（如暗物质、黑洞事件视界）。本书讨论了模型与实在之间的张力。一个成功的模型是其对现实的“真实描绘”，还是仅仅一个“足够好用的工具”？书中批判性地分析了奥卡姆剃刀原则在面对高度复杂系统时的适用性，以及为了可操作性而进行的系统性简化，可能导致我们错失了关键的、非线性的实在层面。 科学的概率转向与可证伪性的危机： 科学决策日益依赖于概率推断和贝叶斯方法。本书讨论了这种概率转向如何削弱了波普尔意义上严格的“可证伪性”。当实验结果被解释为“统计学上显著”而非“绝对错误”时，知识的确定性如何被稀释？这要求我们建立一套新的认识论防御机制，以应对日益增多的、依赖于大数据和复杂算法的“黑箱”知识。 第四部分：技术的加速与人类责任——科学发现的后果伦理 科学的边界拓展直接引发了对人类能动性和未来形态的深刻伦理反思。本部分关注基因编辑、气候工程和信息霸权等前沿议题。 后人类时代的伦理前沿： 基因编辑技术（如CRISPR）不再仅仅是治疗疾病，而是可能重塑人类的生物学和认知能力。本书探讨了“自然”与“人工”的界限模糊化，以及我们是否有权对后代进行“物种层面的修改”。这涉及到对人类尊严、遗传平等和潜在的生物阶级分化的深刻忧虑。 气候科学的干预悖论： 面对全球气候危机，地球工程（Geoengineering）被视为一种潜在的“最后手段”。书中分析了此类大型干预措施的伦理风险：我们是否应该为了修正人为造成的系统性错误，而去主动操控一个如此复杂的行星系统？这种干预的不可逆性、以及“谁来决定”的全球治理问题，构成了现代科学伦理中的核心困境。 信息控制与知识的民主化： 本部分最后聚焦于信息技术对社会认知的重塑。算法推荐系统如何塑造了我们的“事实”景观，并可能导致认知茧房的固化。本书探究了数据隐私的哲学基础，以及在超大规模数据分析时代，个人自主权在多大程度上受到了不可见力量的侵蚀。当知识的获取和理解越来越依赖于掌握复杂技术的人群时，科学与社会之间的鸿沟将如何影响政治决策的质量和民主的健康运行？ 总结而言，《追寻真理的边界》提供了一个审慎的、批判性的视角，引导读者超越具体的科学发现，去叩问这些发现对人类自身、对我们所处的世界观所带来的最根本的挑战与责任。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有