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出版者:Prentice Hall

作者:Guy Harrison

出品人:

页数:768

译者:

出版时间:2009

价格:455.00元

装帧:

isbn号码:9780137011957

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《数据库系统性能优化实战手册》 全面覆盖现代企业级数据库系统的性能瓶颈诊断、调优策略与长期监控的最佳实践 在当今数据驱动的商业环境中，数据库系统的性能直接决定了业务响应速度和用户体验。任何微小的延迟都可能转化为巨大的商业损失。本书《数据库系统性能优化实战手册》，聚焦于从底层硬件到应用查询的各个层面，为数据库管理员（DBA）、系统架构师和高级开发人员提供一套系统化、可操作的性能优化路线图。 本书不包含关于特定厂商（如Oracle）的深度细节或特定版本的功能介绍。它旨在提供跨越不同主流数据库技术栈（包括但不限于关系型、NoSQL的通用性能原理和优化技巧。 --- 第一部分：性能优化的理论基石与思维框架 本部分旨在为读者建立扎实的性能分析基础，理解现代数据库系统是如何工作的，以及性能瓶颈的本质。 第一章：理解性能的本质：吞吐量、延迟与资源限制 性能度量标准详解： 深入探讨关键指标如平均响应时间（Latency）、每秒事务数（Throughput）、并发用户数（Concurrency）和资源利用率（Utilization）之间的复杂关系。 瓶颈分析的科学方法论： 介绍限制因素理论（Theory of Constraints）在数据库系统中的应用。如何系统地识别“限制系统的那个环节”，避免盲目调优。 扩展性 vs. 效率： 区分垂直扩展（Scale-Up）和水平扩展（Scale-Out）的优缺点，以及在不同负载模式下做出架构选择的决策树。 第二章：操作系统与硬件层面的基准线建立 数据库性能的根源往往不在数据库软件本身。本章强调操作系统层面的准备工作。 I/O子系统的优化哲学： 详细分析随机读写与顺序读写对数据库性能的影响。SSD、NVMe和传统存储介质的选择标准与配置要点。 内存管理的艺术： 操作系统缓存（Page Cache）与数据库内部缓存（Buffer Pool）之间的协同工作机制。内存分配、交换（Swapping）的危害及避免策略。 CPU调度与上下文切换： 理解多核环境下的CPU亲和性（Affinity）和I/O等待对查询执行计划的影响。配置高并发工作负载所需的核心资源策略。 --- 第二部分：数据存储与结构的高效设计 本部分着重于数据如何物理存储和逻辑组织，这是实现高效数据检索和写入操作的关键。 第三章：表结构设计与数据布局的精细化控制 数据类型选择的性能考量： 探讨不同数据类型（定长与变长、数字与字符串）在存储密度和检索速度上的权衡。最小化数据占用的空间，以提高缓存命中率。 行与页的物理布局： 深入研究数据库的页（Page）结构和行（Row）的物理存储方式。理解堆表（Heap）与聚集索引（Clustered Index）的底层差异。 数据分区（Partitioning）的高级应用： 介绍基于时间、范围或列表的分区策略，如何通过消除分区剪枝（Partition Pruning）来加速查询，并简化维护操作（如归档和重建）。 第四章：索引的构建、维护与滥用的代价 索引是提升查询性能的“双刃剑”。本章致力于构建智能、高效的索引策略。 B-Tree家族的深入理解： 不仅仅是“创建索引”，而是理解B-Tree、B+Tree的结构如何影响范围查询和精确匹配的性能。 复合索引与索引顺序的艺术： 讲解最左前缀匹配原则，以及如何根据查询的`WHERE`、`ORDER BY`和`GROUP BY`子句来设计最佳的复合索引列顺序。 索引维护与性能腐蚀： 讨论索引碎片化（Fragmentation）的产生原因、衡量指标，以及在线（Online）与离线重建策略的选择。区分填充因子（Fill Factor）的设置对写入和读取的影响。 --- 第三部分：查询执行与SQL调优的实战技术 这是性能优化的核心战场。本部分教授如何“阅读”数据库的执行计划，并对低效的SQL进行精确打击。 第五章：执行计划的深度解读 查询优化器的工作原理概述： 了解成本模型（Cost Model）、统计信息（Statistics）在生成执行计划中的作用。为什么优化器有时会做出“错误”的决定。 关键操作符的性能分析： 详细解析`Scan`（扫描）、`Join`（连接）、`Sort`（排序）和`Aggregation`（聚合）等操作符的底层资源消耗。 优化器提示（Hints）的审慎使用： 探讨何时需要介入优化器决策，以及如何使用厂商无关的通用思路来引导查询路径，并警惕其带来的长期维护风险。 第六章：连接策略（Join Strategies）的优化 连接操作通常是高负载查询中最耗费资源的环节。 嵌套循环连接（Nested Loop Join）的适用场景： 何时小表驱动大表效率最高。 哈希连接（Hash Join）与合并连接（Merge Join）： 深入分析这两种连接方式对内存和数据排序状态的依赖性，以及如何通过预排序来优化Merge Join。 减少连接的必要性： 探讨使用物化视图（Materialized Views）或预先计算结果集来规避复杂多表连接的方法。 第七章：事务管理、锁定与并发控制 性能下降往往是并发控制机制的副作用。 锁粒度和锁定机制剖析： 理解行锁、页锁、表锁的升级机制，以及它们如何影响系统的并发性。 死锁（Deadlock）的检测与预防： 识别死锁的常见模式（如“握手”模式）并提供避免策略，例如标准化事务的访问顺序。 隔离级别对性能的影响： 详细对比不同事务隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read）在数据一致性保证与性能开销之间的平衡点。 --- 第四部分：监控、诊断与长期健康管理 性能优化不是一次性任务，而是一个持续的过程。本部分提供了建立主动式监控系统的蓝图。 第八章：建立全面的性能监控体系 关键性能计数器的采集与分析： 识别并持续追踪数据库服务器的关键指标，包括等待事件（Wait Events）的分类与优先级排序。 慢查询日志的有效利用： 如何配置、筛选和分析慢查询日志，将精力集中在对业务影响最大的查询上。 基准测试（Benchmarking）的科学设计： 介绍如何构建代表真实工作负载的测试套件，以便在变更（如升级或架构调整）前后进行准确的性能回归测试。 第九章：容量规划与性能趋势预测 增长模式识别： 分析历史数据，预测未来的存储需求、I/O带宽需求和CPU负载峰值。 资源饱和度的预警阈值设定： 如何根据业务波峰波谷，设定合理的告警线，实现从被动救火到主动干预的转变。 第十章：自动化与流程化优化 自动维护任务的调度与调优： 确保统计信息更新、索引重建和日志清理等后台任务不会干扰到生产高峰时段。 变更管理的性能影响评估： 将性能测试纳入软件发布生命周期（SDLC）的各个阶段，确保新功能不会引入性能退化。 --- 本书内容详实，侧重于原理的深度挖掘和跨平台的通用实践，旨在帮助技术人员掌握性能优化的核心技能，从而构建出真正具备弹性和高可用性的企业级数据服务。

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这本书简直是Oracle性能调优的圣经！我是一名有着多年Oracle DBA经验的工程师，在我职业生涯的早期，我曾花费无数时间在各种性能问题上苦苦挣扎，常常感到无从下手，直到我接触到了《Oracle Performance Survival Guide》。这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的老友，在我最需要的时候，提供了最清晰、最实用的指导。它深入浅出地剖析了Oracle数据库的各个性能层面，从硬件配置到SQL语句优化，再到数据库架构设计，几乎涵盖了所有可能影响性能的关键点。更让我印象深刻的是，书中不仅仅是罗列理论知识，而是通过大量真实的案例和贴近实际操作的步骤，一步步引导读者去理解和解决问题。书中对各种性能瓶颈的识别方法，诸如等待事件的分析、AWR/ASH报告的解读、SQL跟踪的运用等等，都讲解得淋漓尽致，让我能够迅速定位到问题的根源。而且，书中提供的调优建议不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这么做”，这对于理解Oracle的内部机制至关重要，让我能够举一反三，解决那些书中未直接提及但原理相通的复杂问题。这本书的语言风格也非常棒，它没有那些枯燥乏味的理论堆砌，而是充满了实操的智慧和经验的总结，读起来非常过瘾，仿佛作者就在我身边，手把手地教我如何成为一个更优秀的Oracle DBA。即便我已经接触Oracle多年，每次重读这本书，都能发现新的闪光点，新的理解。它帮助我从一个“修理工”转变为一个“架构师”，让我能够更主动地设计和维护高性能的Oracle系统。我强烈推荐给所有在Oracle性能调优领域奋斗的同仁们，这本书绝对是你们必备的武器库。

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初次翻阅《Oracle Performance Survival Guide》时，我并没有抱着太高的期望，毕竟市面上关于Oracle性能的书籍琳琅满目，很多都只是泛泛而谈，或者过于晦涩难懂。然而，这本书的出现完全颠覆了我的认知。它以一种近乎“解密”的方式，将Oracle性能调优这个复杂的话题，拆解成一个个易于理解的部分。作者在书中展现出的深厚功底，以及对 Oracle 内部机制的独到见解，着实令人叹为观止。比如，在探讨SQL语句优化时，书中不仅仅讲解了执行计划的分析，更深入地挖掘了索引的滥用、表的连接顺序、子查询的转化等一系列影响SQL性能的关键因素，并提供了切实可行的优化方案。我特别喜欢书中关于“统计信息”的章节，它详细阐述了统计信息的重要性，以及如何手动收集和管理统计信息，这对于我过去经常遇到的查询性能不稳定问题，提供了根本性的解决方案。书中对I/O性能的分析也做得非常到位，从物理磁盘的读写延迟，到Oracle的SGA/PGA缓存机制，再到I/O调度器的优化，层层递进，让我对I/O瓶颈有了前所未有的清晰认识。而且，书中大量的图表和代码示例，让抽象的概念变得具体，更容易被理解和吸收。这本书的价值在于，它不仅仅提供“术”，更强调“道”，它教会我们如何思考，如何分析，如何找到解决性能问题的根本原因，而不是仅仅停留在表面的调优技巧。它让我从被动的“救火队员”转变为主动的“防火墙”，能够提前预见和规避潜在的性能风险。

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《Oracle Performance Survival Guide》这本书，是我在 Oracle 性能调优领域遇到的最全面、最深入的一本著作。它涵盖了 Oracle 数据库性能的方方面面，从硬件环境到软件配置，从 SQL 优化到架构设计，无所不包。我特别赞赏书中关于“统计信息”的讲解。过去，我对统计信息的重要性认识不足，常常因为统计信息不准确而导致 SQL 语句执行缓慢。这本书详细阐述了统计信息的作用，以及如何通过 `DBMS_STATS` 包来收集、维护和管理统计信息，并且提供了针对不同场景下的统计信息收集策略。这对我来说，简直是打开了新世界的大门，让我的 SQL 优化工作事半功倍。另外，书中关于“Redo Log 和 Archive Log”的优化，也让我受益匪浅。它详细解释了 Redo Log 和 Archive Log 的工作原理，以及如何通过调整相关参数来优化事务的提交性能，避免 I/O 瓶颈。在处理高并发事务的场景下，这部分内容尤为重要。这本书的价值在于，它不仅仅是教你“怎么做”，更是让你明白“为什么这么做”，从而让你能够真正理解 Oracle 数据库的性能调优之道。它帮助我从一个“搬砖工”成长为一个“工程师”，能够更自信、更专业地应对各种 Oracle 性能挑战。

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我一直认为，要真正掌握Oracle数据库的性能调优，必须要有扎实的理论基础和丰富的实践经验。《Oracle Performance Survival Guide》这本书，恰恰完美地结合了这两者。作者在书中不仅深入浅出地讲解了Oracle各种性能相关的概念和原理，比如内存结构（SGA、PGA）、进程架构、I/O子系统等，还结合了大量的实际案例，展示了如何在真实环境中应用这些理论来解决复杂的性能问题。让我印象深刻的是，书中对“SQL优化”的讲解，它不仅仅停留在SQL语句本身的语法和逻辑层面，而是深入到SQL语句与数据库物理存储、内存缓存、以及数据库统计信息之间的互动关系。作者通过生动的例子，揭示了那些隐藏在SQL语句背后的性能陷阱，并提供了行之有效的避坑指南。我特别喜欢书中关于“外连接”和“子查询”的优化建议，很多时候，这些看似简单的SQL语句，却可能因为错误的写法而成为性能的“杀手”。这本书教会了我如何去识别这些潜在的“杀手”，并如何用更优雅、更高效的方式来重写它们。此外，书中关于“分区表”和“物化视图”的介绍，也为我打开了新的视野，让我了解如何通过改变数据库结构来提升查询性能。这本书的价值在于，它不仅是一本“速查手册”，更是一本“思维启蒙书”，它能够引导你去深入思考，去理解Oracle数据库的本质，从而让你在性能调优的道路上走得更远、更稳。

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《Oracle Performance Survival Guide》这本书，让我对 Oracle 数据库的性能调优有了全新的认识。我之前一直认为性能调优是一项非常枯燥乏味的工作，需要大量的时间和精力去摸索。然而，这本书以一种非常生动有趣的方式，将复杂的性能问题一一呈现，并给出了切实可行的解决方案。我尤其喜欢书中关于“等待事件”的分析。作者将各种等待事件进行了分类，并详细解释了它们产生的原因、影响以及如何去解决。这让我在面对性能问题时，不再感到迷茫，能够快速定位到问题的根源。例如，书中关于“CPU 等待”的讲解，让我了解了如何通过分析 AWR 报告来找出导致 CPU 争用的原因，并提供了相应的优化建议。同样，关于“Buffer Busy Waits”的分析，也让我学会了如何通过调整 `db_block_buffers` 等参数来缓解这个问题。此外，书中关于“SQL 调优”的部分，也让我眼前一亮。它不仅仅是介绍了一些基础的 SQL 优化技巧，更是深入到 SQL 语句的执行过程，分析了各种可能导致性能下降的因素，并提供了相应的解决方案。例如，书中关于“嵌套查询优化”和“外连接优化”的讲解，都非常精彩。这本书让我明白了，性能调优并非是玄学，而是可以通过科学的方法和工具来解决的。它让我对 Oracle 性能调优产生了浓厚的兴趣，并愿意投入更多的时间和精力去深入研究。

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在我看来，《Oracle Performance Survival Guide》是一本真正能够帮助你在 Oracle 性能调优领域“生存”下来的宝典。它不是那种一本正经地告诉你“要做什么”的书，而是通过深入剖析“为什么”以及“怎么做”，让你真正理解 Oracle 数据库的内在运作机制。书中对“I/O 系统”的讲解，让我对数据库的磁盘读写有了全新的认识。它详细阐述了 Oracle 在 I/O 方面的各种机制，比如预读、散列 I/O、异步 I/O 等等，并且提供了如何通过调整操作系统参数和 Oracle 参数来优化 I/O 性能的建议。我过去常常遇到的查询缓慢问题，很多时候都根源于 I/O 瓶颈，而这本书恰恰给我指明了方向。同样，关于“内存管理”的章节，也是我反复研读的重点。SGA 的各个组件，如共享池、缓冲区缓存、日志缓冲区等，它们是如何协同工作的，以及如何根据实际情况进行调整，这些知识点在书中都得到了非常清晰的阐述。通过学习书中关于内存调优的内容，我学会了如何避免内存的浪费，如何提高数据的缓存命中率，从而显著提升查询的响应速度。这本书让我明白，性能调优并非是凭空猜测，而是需要基于对数据库内部原理的深刻理解，并通过科学的方法进行系统性的分析和优化。它让我不再畏惧那些复杂的性能问题，而是能够自信地迎刃而解。

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《Oracle Performance Survival Guide》这本书，可以说是我在 Oracle 性能调优道路上遇到的最给力的导师。它以一种非常实用的角度，为大家揭示了 Oracle 数据库性能的奥秘。我尤其欣赏书中关于“SQL 性能分析”的部分。作者不仅仅是教你如何去看执行计划，更重要的是，他教你如何去理解执行计划背后隐藏的信息，如何识别其中的低效操作，并提供多种可行的优化思路。书中列举了许多经典的 SQL 性能陷阱，比如笛卡尔积、不必要的全表扫描、复杂的嵌套查询等等，并为每一种情况都提供了详细的解决方案。通过学习这部分内容，我能够更快速、更准确地定位到 SQL 语句中的性能瓶颈，并进行有效的优化。此外，书中关于“锁与阻塞”的章节，也让我印象深刻。在多用户并发访问的场景下，锁和阻塞是常见的性能问题。这本书提供了非常实用的工具和技术，来识别和分析锁的类型、锁的持有者以及阻塞的进程，从而帮助我们快速解除阻塞，恢复数据库的正常运行。这本书的价值在于，它将那些看似高深莫测的性能问题，化繁为简，用一种非常贴近实际操作的方式呈现出来，让我能够立即学以致用，并在工作中看到显著的成效。

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《Oracle Performance Survival Guide》这本书，对我来说，不亚于一次重塑。我之前是一名Oracle的初级DBA，在工作中常常感觉自己处于一种被动的状态，遇到性能问题，只能去网上搜索零散的解决方案，效果往往是治标不治本。这本书的出现，彻底改变了我的学习和工作方式。它以一种非常系统化的方式，将Oracle性能调优的知识体系构建起来，从最基础的资源监控，到复杂的RAC环境下的性能问题，几乎无所不包。我最喜欢的部分是书中关于“数据库参数调优”的章节。过去，我对数据库参数的了解非常有限，很多参数的含义和作用都模糊不清。《Oracle Performance Survival Guide》这本书，对每一个重要的数据库参数都进行了详细的解释，说明了它们的作用、取值范围以及对性能的影响，并提供了相应的调优建议。这让我能够更有针对性地去调整数据库参数，从而优化整体的性能表现。书中对“RAC环境下的性能调优”的讲解，也让我受益匪浅。在RAC环境中，性能问题往往更加复杂，涉及到节点间的通信、锁的协调等等。《Oracle Performance Survival Guide》这本书，提供了很多实用的RAC性能调优技巧，帮助我理解和解决RAC环境下的各种性能难题。这本书让我从一个“摸索者”变成了一个“规划者”，能够更主动地去设计和管理高性能的Oracle数据库。

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在我看来，《Oracle Performance Survival Guide》这本书，不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够提升你职业技能和思维方式的宝典。它所提供的知识和方法，能够让你在 Oracle 性能调优领域脱颖而出。我非常喜欢书中关于“数据库的架构设计与性能”这一章节。作者深入分析了数据库的物理设计、逻辑设计以及高可用性架构（如 RAC、Data Guard）对性能的影响，并给出了如何在设计阶段就考虑性能问题的建议。这对于我过去常常遇到的“性能问题后期补救”的情况，提供了根本性的指导。在书中，我学到了如何通过合理的表设计、索引策略、分区技术来构建高性能的数据库基础。同时，作者还强调了“持续监控与性能基线”的重要性，教会我如何建立一套有效的性能监控体系，以及如何通过对比历史数据来识别性能的异常波动。这让我能够从被动的“救火”转变为主动的“预防”，在性能问题发生之前就将其扼杀在摇篮里。这本书的语言风格也很吸引人，它不落俗套，充满了作者的真知灼见，读起来既有知识的启迪，又不乏思考的乐趣。它让我深刻理解到，性能调优并非仅仅是技术上的小修小补，而是一个涉及到数据库设计、应用开发、系统管理等多个层面的系统工程。

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作为一个在互联网公司工作的年轻DBA，我每天都面临着海量数据和高并发访问的挑战，《Oracle Performance Survival Guide》这本书，可以说是给我带来了及时雨。在接触这本书之前，我常常被突如其来的性能告警搞得焦头烂额，感觉自己像是在无头苍蝇一样乱撞。这本书的结构非常清晰，从最基础的系统资源监控，到Oracle实例的内部工作原理，再到具体SQL的优化技巧，循序渐进，让我能够系统地建立起对Oracle性能的全面认知。我尤其欣赏书中关于“等待事件”的讲解。过去，我只是知道有各种各样的等待事件，但不知道如何去解读它们，也不知道它们具体代表什么含义。《Oracle Performance Survival Guide》这本书，对每个主要的等待事件都进行了详细的解释，包括它们产生的原因、可能的影响以及相应的解决办法。这极大地提升了我诊断性能问题的效率。书中关于“锁”和“死锁”的章节，也对我非常有帮助。在并发环境下，锁问题是难以避免的，这本书提供了非常实用的工具和方法来识别和解决锁冲突，避免了不必要的业务中断。而且，作者在书中分享的很多调优技巧，都是经过实践检验的，非常接地气，能够立刻应用到实际工作中，并看到立竿见影的效果。这本书让我学会了如何用一种更系统、更科学的方法来面对和解决Oracle的性能问题，让我在工作中变得更加自信和高效。

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