Commentary on Standard Ml

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出版者:Mit Pr
作者:Robin Milner
出品人:
页数:178
译者:
出版时间:1991-3
价格:USD 21.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780262631372
丛书系列:
图书标签:
  • ML
  • 计算机科学
  • Programming
  • Standard ML
  • 函数式编程
  • 编程语言
  • 编译器
  • 类型系统
  • 形式语义
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具体描述

《函数式编程的深度探索:从基础到前沿》 导言 在计算机科学的广袤图景中,编程范式的演进从未停歇。若将命令式编程视为对机器操作的精细指令集,那么函数式编程(Functional Programming, FP)则更像是一门数学的艺术,专注于“做什么”而非“如何做”。它以纯粹的数学函数为基石,规避副作用,强调数据转换的清晰路径,从而构建出更易于推理、测试和并行化的复杂系统。本书并非对某一特定语言(如ML家族)的机械化注释,而是旨在为读者提供一个横跨不同函数式语言的宏大视角,深入挖掘FP的核心思想、设计哲学及其在现代软件工程中的应用潜力。 第一部分:奠基:函数式思维的重塑 本书的开篇,将引导读者彻底摆脱面向对象或过程式编程的思维定式,建立起函数式编程的核心心智模型。 第一章:数学基础与计算模型 函数式编程的根源深植于Lambda演算。本章将详述Lambda演算的抽象、应用和α-归约等基本概念,将其视为所有函数式语言的底层计算模型。我们将探讨图灵完备性的函数式实现,并对比冯·诺依曼架构与函数式执行环境的根本差异。重点关注不可变性(Immutability)如何从根本上改变状态管理,以及为什么在FP中,数据一旦创建便永不改变。 第二章:纯粹的力量:函数与副作用 纯函数(Pure Functions)是FP的灵魂。本章将详细界定“纯度”的严格标准:给定相同输入,函数必须产生完全相同的输出,且不对外部世界产生任何可观察的影响。我们将深入剖析副作用的种类——包括I/O操作、时间依赖、共享状态修改等——并探讨如何通过隔离策略(如Monad等高级结构)将副作用封装在受控的边界内,保持核心逻辑的纯净。 第三章:高阶函数的艺术 高阶函数(Higher-Order Functions, HOFs)允许函数作为参数或返回值。本章将聚焦于三个最常用的构造块:映射(Map)、过滤(Filter)和折叠/归约(Fold/Reduce)。我们会通过大量的实例展示如何用这些抽象工具替代显式的循环结构,极大地提高代码的表达力和抽象层次。同时,本章会介绍柯里化(Currying)和函数组合(Function Composition)的技巧,展示如何构建层次清晰、可复用的函数管道。 第二部分:结构与抽象:类型系统的威力 函数式编程的健壮性在很大程度上依赖于其强大的静态类型系统。本书将详细剖析类型系统如何作为一种形式化的规范语言,在编译期捕获错误,从而提升软件的可靠性。 第四章:代数数据类型(ADT)的构建 本章深入探讨代数数据类型(Algebraic Data Types, ADTs)的构建方式。我们将对比积类型(Product Types,如结构体/记录)和和类型(Sum Types,如标签联合/枚举)。重点解析和类型在表达“可能为空”或“多种互斥状态”时的优越性,这是对传统空指针(Null Pointer)问题的优雅解决。我们将通过模式匹配(Pattern Matching)这一核心机制,展示如何安全、全面地解构和处理ADT。 第五章:参数多态性与泛型编程 泛型(Polymorphism)允许代码在不牺牲类型安全的前提下处理多种数据类型。本章将区分子类型多态(Subtype Polymorphism)与参数多态性(Parametric Polymorphism)。我们将详细阐述类型变量(Type Variables)和约束(Constraints)的概念,并引入类型类(Type Classes)——一种比传统接口更灵活的抽象机制——来描述一组类型应该具备的共同行为(如`Eq`、`Show`等)。 第六章:Functor, Applicative, Monad:抽象的层次 这是本书的技术核心之一。我们不会将Monad视为一个神秘的“黑箱”,而是将其置于一个更广阔的抽象框架内进行理解。本章将循序渐进地介绍Functor(可映射的容器)、Applicative(可独立应用的上下文)以及Monad(可串联的上下文)。通过对`Maybe/Option`、`Either/Result`、以及IO Monad的深入分析,读者将理解这些结构是如何统一管理上下文(如错误处理、异步性、惰性求值等),并如何在纯函数环境中安全地引入必要的“不纯”操作。 第三部分:高级主题与实践应用 在掌握了核心概念后,本书将转向函数式编程在实际复杂系统设计中的应用,以及如何应对“纯”与“实用”之间的平衡。 第七章:惰性求值与无限数据结构 部分函数式语言采用惰性求值(Lazy Evaluation)策略。本章将解释惰性求值的机制,它如何允许我们处理无限数据结构(如无限列表或流)而不会导致内存溢出。我们将探讨惰性求值在缓存、资源管理和算法优化中的具体优势与潜在陷阱(如非预期的数据保留)。 第八章:并发、并行与无锁编程 不可变性是实现真正高效并发的基石。本章将论证为什么函数式代码天生更适合并行化。我们将探讨基于消息传递(Message Passing)的并发模型(如Actor模型),以及如何利用不可变数据结构避免传统多线程编程中常见的锁竞争和死锁问题。重点分析数据并行与任务并行的实现策略。 第九章:面向工业界的函数式设计 本书最后一部分关注如何将FP的优点引入到主流的工业级应用中。我们将讨论领域驱动设计(DDD)与FP的自然契合点,如何使用ADTs清晰地建模业务领域。此外,还将涵盖效应系统(Effect Systems)的初步介绍,作为现代FP语言在管理复杂副作用方面迈向工业化的一步。本书将通过对实际案例的分析,指导开发者如何逐步地、有控制地将函数式实践融入到现有项目中,而非要求一次性的彻底重构。 总结 《函数式编程的深度探索:从基础到前沿》致力于提供一种深入且实证的函数式编程教育。它不满足于停留在语法层面,而是着重于培养读者对抽象、类型和形式化推理的敏感度。通过理解这些深层原理,读者将能够编写出不仅更健壮、更易于维护,而且在面对并发和复杂性挑战时更具前瞻性的软件系统。

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读后感

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用户评价

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这本书,嗯,我拿到的时候,其实是抱着一种既期待又略带忐忑的心情。Standard ML 这种语言,总给我一种“只闻其名,未得其精”的感觉。在信息爆炸的今天,能找到一本深入剖析它的著作,就像在茫茫书海中找到了一盏指路明灯。我尤其好奇的是,作者会如何处理这门语言的“标准”之处。是仅仅罗列语法规则,还是会深入讲解这些规则背后的设计哲学?我对函数式编程的思想一直有着浓厚的兴趣,而 Standard ML 作为一门典型的函数式语言,必然蕴含着许多宝贵的思想。我希望这本书能帮助我更深刻地理解函数式编程的精髓,比如模式匹配、高阶函数、递归等,以及它们是如何在 Standard ML 中得到优雅实现的。当然,我更期待的是,作者能结合实际的编程范例,展示 Standard ML 的强大之处。我深知,理论知识的学习固然重要,但如果不能付诸实践,那便是纸上谈兵。所以,我特别关注书中是否提供了足够多的、有启发性的代码示例,并且这些示例是否能够覆盖到 Standard ML 的核心特性。如果能有关于如何将 Standard ML 应用于实际项目,或者与其他语言进行交互的讨论,那就更好了。我对这本书的期望很高,希望它能成为我深入学习 Standard ML,甚至拓展我对函数式编程理解的坚实基石。这本书的出版,对我来说,无疑是一个令人振奋的消息,它填补了我一直以来在这方面知识体系上的一个空白。我迫不及待地想翻开它,开始我的探索之旅,去领略 Standard ML 的魅力,去理解它的设计理念,去学习它的编程技巧,最终能够熟练地运用它来解决实际问题。

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拿到《Commentary on Standard ML》这本书,感觉就像是找到了打开一扇新世界大门的钥匙。Standard ML,对于我来说,一直是一个既熟悉又陌生的存在。熟悉它在函数式编程领域的重要性,陌生于其具体的语法和应用。我最期待的是,这本书能够将 Standard ML 的核心概念,比如其强大的类型系统、优雅的函数式特性、精巧的模块设计等,用一种清晰、易懂且富有启发性的方式展现出来。我尤其希望书中能够提供足够多的、贴合实际的编程示例,让我能够亲手实践,从而加深对 Standard ML 的理解。我知道,理解一门语言最好的方式,就是去使用它。所以我非常看重书中代码示例的质量和数量。我希望这些示例能够覆盖到 Standard ML 的方方面面,从基础语法到高级特性,都能有所体现。同时,我还在想,Standard ML 在某些特定领域的应用,比如在编译器开发、形式化验证等方面的优势,书中是否会有所提及?如果能看到一些实际的应用案例,那将极大地激发我学习的动力。这本书的出现,对我来说,无疑是一次绝佳的学习机会,我希望能通过它,真正掌握 Standard ML,并将其融入到我今后的编程实践中。

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《Commentary on Standard ML》这本书,对我而言,更像是一本“工具书”的预览。Standard ML,我之前接触过一些,但总感觉自己只是在皮毛上打转,没有真正领会到它的核心魅力。这本书的出现,让我看到了深入挖掘的希望。我最期待的是,作者能够将 Standard ML 的一些抽象的概念,通过具体、可操作的例子,变得触手可及。我尤其对 Standard ML 的函数式编程范式感兴趣,比如高阶函数、闭包、模式匹配等。我希望书中能够详细讲解这些概念,并且展示如何在 Standard ML 中优雅地运用它们来解决实际问题。我明白,理论再好,不如实践。所以我非常看重书中是否提供了足够的、高质量的代码示例,这些示例是否能够覆盖到 Standard ML 的核心特性,并且能够让我看得懂、学得会。此外,Standard ML 的类型系统,一直是我比较困惑的地方。我希望这本书能够系统地解释它的类型推断机制,以及如何利用类型来编写出更安全、更可靠的代码。如果书中还能提供一些关于 Standard ML 的性能优化技巧,或者它在实际项目开发中的一些实践经验,那就太棒了。我希望通过这本书,能够真正掌握 Standard ML,并将其应用于我的实际开发工作中。

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当我看到《Commentary on Standard ML》这本书时,我的第一反应是,终于有一本能够系统性地讲解 Standard ML 的中文著作了。Standard ML,作为一门在理论和实践上都有着重要意义的语言,一直以来,我感觉其学习资源相对分散,很多时候需要自己去拼凑。我最希望这本书能够提供的是,一套清晰、完整、逻辑严谨的学习路径。我尤其关注书中对 Standard ML 的函数式特性,比如其纯函数、不可变数据结构、递归等方面的深入剖析。我希望能够通过书中丰富的示例,理解这些特性如何帮助我们编写出更易于推理、更少出错的代码。同时,Standard ML 的类型系统,我一直觉得是其强大之处的关键。我希望这本书能够详细讲解它的类型推断、多态性、抽象数据类型等概念,让我能够理解它是如何在编译时就保证程序的正确性的。我还对 Standard ML 的模块化设计很感兴趣,我希望书中能够解释清楚它的模块接口、结构体等概念,并指导我如何利用它们来组织大型项目,实现代码的复用和维护。如果书中还能包含一些 Standard ML 的发展历史,或者它在计算机科学领域的一些重要应用案例,那将使这本书的内容更加丰富和有深度。

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拿到《Commentary on Standard ML》这本书,我首先感到的是一种沉甸甸的专业感。Standard ML,在我印象中,就是一门在学术界有着深厚根基的语言,它的设计理念和实现方式,一定蕴含着许多计算机科学的精髓。我最想从这本书中探寻的是,Standard ML 的设计者们是如何思考的?他们是如何在提供强大功能的同时,又保证语言的简洁和一致性的?我尤其关注书中对 Standard ML 类型系统的讲解。我听说它的类型系统非常强大,能够捕捉很多在其他语言中只能在运行时才能发现的错误。我希望这本书能够详细解释它的多态性、类型约束等方面,并通过具体的例子,让我理解它的强大之处。此外,作为一门函数式语言,Standard ML 的“纯函数”、“不变性”等特性,是我非常想深入理解的。我希望这本书能够提供清晰的阐述,并展示如何利用这些特性来编写出更具健壮性和可预测性的代码。我还在好奇,Standard ML 的模块系统是如何工作的?它是否能够帮助我构建出易于维护和复用的代码?我希望书中能有详尽的介绍,让我能够掌握如何有效地组织大型项目。如果书中还能触及 Standard ML 在某些特定领域的应用,比如在编译技术、形式化方法等方面的成功案例,那将是令人兴奋的。

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当我在书架上看到《Commentary on Standard ML》这本书的时候,脑海里立刻闪过无数个关于 Standard ML 的疑问。这门语言,虽然在学术界和某些特定领域有着举足轻重的地位,但在我看来,对于普通开发者来说,其学习曲线可能相对陡峭,资料也相对零散。我最期待的是,这本书能够以一种非常系统和权威的方式,为我梳理 Standard ML 的全貌。我希望它能够深入浅出地讲解 Standard ML 的核心概念,例如其强大的类型系统,包括如何利用类型来保证程序的正确性,以及类型推断在其中扮演的角色。我对 Standard ML 的模式匹配功能尤其感兴趣,我希望书中能够通过大量的实例,展示模式匹配的强大之处,以及它在代码简化和逻辑清晰化方面的作用。此外,作为一门函数式语言,Standard ML 的“高阶函数”和“递归”等特性,是我非常想要深入学习的。我希望这本书能够清晰地解释这些概念,并提供如何灵活运用它们的技巧。我还在思考,Standard ML 的模块化设计,是否能帮助我构建更加清晰、易于管理和扩展的代码结构?我希望书中能够有详细的介绍,让我掌握如何有效地利用模块系统来组织项目。如果这本书还能提供一些关于 Standard ML 历史渊源,或者它在计算机科学发展中的地位的讨论,那将是极大的补充。

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拿到《Commentary on Standard ML》这本书,对我来说,就像是推开了一扇通往函数式编程深层世界的大门。我一直觉得,Standard ML 是一门“言之有物”的语言,它不像一些新兴语言那样追逐潮流,而是有着深厚的理论基础和严谨的设计。我最想从这本书中学到的是,Standard ML 的设计哲学究竟是什么?它为何选择了这样的语法和语义?我尤其期待书中能够详细解释 Standard ML 的类型系统,特别是它的多态类型和抽象数据类型。我希望通过书中生动的例子,能够真正理解这些概念是如何帮助我们编写出更安全、更健壮的代码的。此外,我一直对函数式编程中的“不变性”和“纯函数”概念很感兴趣,Standard ML 在这方面的实践是如何的?它是否鼓励开发者拥抱这种编程风格,又如何帮助我们实现呢?我希望书中能够提供足够的指导和范例,让我能够更好地理解和应用这些概念。而且,Standard ML 的模块系统,听起来非常强大,我希望这本书能够详细讲解它的运作方式,包括接口、结构体等,以及如何利用它来构建大型、可维护的代码库。如果书中还能涉及一些 Standard ML 在特定领域的应用,比如在编译器开发、形式化方法等方面的成功案例,那就更加难能可贵了。

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我拿到这本《Commentary on Standard ML》的时候,确实有点出乎意料,因为我一直觉得 Standard ML 这种语言,相较于一些更流行的函数式语言,资料相对来说没那么多,而且很多时候都停留在理论层面,缺乏一些更具实践指导意义的内容。这本书的出现,让我看到了希望。我最关心的是,作者是否能够将 Standard ML 的一些看似复杂的概念,用一种清晰易懂的方式解释清楚。比如,它的类型系统,听起来就很高深,我希望书中能通过丰富的例子,让我理解它的强大之处,以及它是如何保证程序的正确性的。另外,我对 Standard ML 的模块系统也很好奇,它似乎是这门语言的一大特色,但具体是怎么运作的,又有什么优势,一直是我不太清楚的地方。我希望这本书能够深入浅出地讲解这部分内容,让我能够掌握如何利用模块系统来组织和管理代码。还有,函数式编程的核心理念,像纯函数、不可变性等等,在 Standard ML 中是如何体现的,又是如何帮助我们编写出更健壮、更易于维护的代码,这些都是我非常想了解的。我希望这本书不仅仅是介绍语法,更重要的是能够传达函数式编程的思想,以及 Standard ML 在其中的独特地位。如果书中能够有一些关于 Standard ML 的历史背景,或者它在计算机科学领域的影响力的介绍,那将更加丰富我的阅读体验。我特别期待能看到一些能够展示 Standard ML 独特优势的案例,比如在并发编程、形式化验证等领域的应用,这将极大地增强我对这门语言的信心和兴趣。

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说实话,我拿到《Commentary on Standard ML》这本书的时候,确实有一丝“久旱逢甘霖”的感觉。Standard ML 这种语言,我一直觉得它像是一个隐藏在深山里的宝藏,知道它价值非凡,但却不容易找到一把钥匙来深入发掘。我最期待的就是这本书能够提供这样一把钥匙。我对 Standard ML 的核心特性,比如它的强类型系统,一直充满了好奇。我希望这本书能够详细地剖析它的类型推断机制,让我理解为什么 Standard ML 能够做到在编译时就捕获大量的错误,从而提高程序的可靠性。此外,函数式编程的思维模式,像递归、高阶函数、惰性求值等等,我一直觉得它们是理解现代编程范式的重要窗口,而 Standard ML 作为一门经典的函数式语言,必然在这方面有着深刻的体现。我希望这本书能够通过具体的代码示例,生动地展示这些概念是如何在 Standard ML 中得以实现的,并且能够教会我如何运用它们来编写出优雅、高效的代码。我尤其关注书中是否会讲解 Standard ML 的模块化设计。据我了解,它的模块系统是其一大亮点,能够帮助开发者构建大型、复杂的系统,我非常希望能在这本书中找到清晰的阐述,了解如何有效地利用它来组织代码、实现复用,并保证代码的清晰度和可维护性。如果书中还能涵盖一些 Standard ML 的实际应用场景,或者与其他语言的对比分析,那将使这本书的价值更上一层楼。

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坦白讲,在收到《Commentary on Standard ML》这本书之前,我对 Standard ML 的了解,更多地停留在“知道有这么一门语言,它很强大,但具体强大在哪儿,我不太清楚”的阶段。我尤其好奇的是,Standard ML 的“标准”之处究竟体现在哪里。是语法上的统一性?是实现上的规范性?还是在学术界和工业界都有广泛的应用和认可?我希望这本书能够系统地梳理 Standard ML 的历史发展脉络,解释它为何能够成为一门“标准”的语言。另外,作为一门函数式语言,Standard ML 的一些特性,比如其强大的类型系统,能够保证程序的正确性,这是我非常感兴趣的。我希望书中能够通过详实的讲解和丰富的实例,让我理解它的类型推断是如何工作的,以及如何利用它来写出更安全、更可靠的代码。我还在想,Standard ML 的并发模型是如何设计的?在多核时代,并发编程变得越来越重要,而函数式语言在这方面往往有着独特的优势。我希望这本书能够深入探讨 Standard ML 的并发机制,以及它如何帮助开发者应对复杂的并发挑战。当然,如果书中能够提供一些关于 Standard ML 在实际项目中的应用案例,或者与其他函数式语言的比较,那将是锦上添花。我希望能通过这本书,不仅学会 Standard ML 的语法和特性,更能领悟到函数式编程的思想精髓,以及如何将这些思想融入到我的编程实践中。

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