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在我接触《Learning LISP》这本书之前，我对LISP的理解，更多地是停留在一些零散的信息和传闻中，比如它那标志性的括号语法，以及在某些特定领域（如人工智能）的广泛应用。这本书，则以一种非常系统且平易近人的方式，将我真正地带入了LISP的世界。作者在开头部分，就花费了大量篇幅来深入浅出地介绍LISP的核心概念，特别是“代码即数据，数据即代码”这一理念，以及列表（list）作为其基本数据结构的重要性。我惊叹于LISP的简洁性，以及它如何通过一种统一的方式来处理数据和代码。 书中对函数式编程的阐释，对我这样一个习惯了命令式编程的开发者来说，无疑是一次思维的革新。作者通过对比的方式，强调了函数式编程的“无副作用”和“纯粹性”所带来的好处，例如更容易进行并发编程和单元测试。我尤其喜欢书中对递归（recursion）的讲解，它没有直接给出复杂的算法，而是通过一系列简单易懂的例子，比如计算阶乘、求和等，逐步引导我理解递归的原理，让我逐渐领悟到递归在解决某些问题时的优雅和高效。 《Learning LISP》在宏（macro）的介绍上，更是让我大开眼界。我之前对宏的理解非常模糊，但这本书通过清晰的解释和生动的示例，让我看到了宏如何能够实现“元编程”（metaprogramming），即在编译时就对代码进行修改和扩展。我尝试着去理解和编写一些简单的宏，比如一个可以自动生成数据库访问函数的宏，这让我深刻体会到了LISP的灵活性和强大之处。 这本书的实践性也非常强，每个章节都配有详细的代码示例，并且这些示例都是可以直接运行的。我跟着书中的例子，在REPL环境中进行大量的实践，并且尝试着去修改和扩展这些代码，这个过程让我对LISP的掌握更加扎实。书中还提供了一些小型的项目，让我有机会将所学的知识融会贯通，并且在实际应用中体会到LISP的魅力。总而言之，《Learning LISP》是一本非常出色的LISP入门书籍，它不仅教会了我LISP的语法和核心概念，更重要的是，它为我打开了一扇通往函数式编程世界的大门。
评分拿到《Learning LISP》这本书的时候，我心里其实是有些忐忑的。我听说LISP的语法和一般的编程语言大相径庭，充满了括号，让我一度认为自己可能学不来。然而，这本书的作者用一种非常温柔且富有逻辑的方式，循序渐进地带领我走进LISP的世界。他们没有一开始就堆砌大量的专业术语，而是从最基础的S表达式开始，用清晰的图示和形象的比喻，让我理解列表的结构和函数的调用方式。 我特别喜欢书中对“数据即代码，代码即数据”这一LISP核心思想的阐释。作者通过展示如何用列表来表示代码，以及如何用函数来处理这些代码，让我第一次真正理解了什么是元编程（metaprogramming）。他们提供的宏（macro）的示例，简直是打开了我编程思维的新大门。我从来没有想过，程序本身可以像数据一样被操作和转换，并且在编译时就能实现如此强大的功能。书中对递归（recursion）的讲解也让我受益匪浅，作者用一种非常直观的方式，让我理解了递归函数的执行过程，以及如何设计一个有效的递归函数。 《Learning LISP》的优点还在于它非常注重实践。每一个概念的引入，都伴随着大量的代码示例，并且这些示例都是可以直接运行的。我跟着书中的例子，在REPL（Read-Eval-Print Loop）环境中敲击代码，观察输出结果，并且尝试着去修改和扩展这些代码。这种“边学边练”的方式，让我对LISP的掌握更加扎实。书中还提供了一些小项目，比如简单的文本处理器，或者是一个基础的解释器，这些都让我有机会将所学的知识融会贯通，并且在实际应用中体会到LISP的强大。 这本书的语言风格也非常棒，不像一些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了人文关怀。作者在讲解过程中，会穿插一些LISP的历史故事，以及一些著名LISP程序员的轶事，这让学习过程变得更加有趣。总的来说，《Learning LISP》是一本非常优秀的入门书籍，它不仅教会了我LISP的语法和技巧，更重要的是，它改变了我对编程的看法，让我看到了函数式编程的无限可能。
评分这本《Learning LISP》给我带来的最大感受就是，它成功地将一个看似晦涩难懂的语言，变得如此平易近人。我之前对LISP的印象，大多来自于一些网络上的段子，比如它那“括号的海洋”般的语法，让我望而却步。但这本书用一种非常系统且富有条理的方式，逐步瓦解了我对LISP的恐惧感。作者首先从最基础的S表达式（S-expression）开始，详细解释了其构成元素，如原子（atom）和列表，并用大量的图示辅助说明，这使得理解起来毫不费力。 随后，书中循序渐进地引入了函数、变量作用域（scope）、递归等概念。我尤其欣赏作者在解释函数式编程核心思想时所采用的方法。他们没有强迫读者立即抛弃命令式编程的思维定势，而是通过对比的方式，指出在某些场景下，函数式编程的优势所在。比如，在处理数据转换时，LISP的函数组合（function composition）能力，可以写出非常简洁和声明式的代码，这让我耳目一新。书中的例子也恰到好处，从基础的列表操作，到更复杂的模式匹配（pattern matching），都提供了可以直接运行的代码，并附有详尽的解释，让我能够一步一步地理解其中的逻辑。 《Learning LISP》在介绍宏（macro）的部分，更是让我惊叹于LISP的灵活性。作者花了相当大的篇幅来讲解宏的工作原理，以及如何利用宏来扩展语言本身。他们提供的宏示例，能够清晰地展示出如何通过宏来编写出更具表现力和可读性的代码，甚至可以创建出自己的DSL（Domain-Specific Language）。这对我来说是全新的体验，让我意识到编程语言并非一成不变，而是可以被程序员“定制”的。这种能力在我之前接触的语言中是很少见的，它极大地激发了我对LISP的兴趣。 总的来说，这本书不仅仅是关于LISP的语法，更是关于一种新的编程思维方式的启蒙。它让我看到了函数式编程的魅力，也让我对“代码即数据”这一概念有了更深的理解。虽然这本书的篇幅不算特别厚重，但其内容的深度和广度都足够让人回味无穷。对于任何想要深入了解LISP，或者想要拓宽编程视野的开发者来说，这都是一本非常值得推荐的书籍。
评分在我拿到《Learning LISP》这本书之前，我对于LISP的了解仅限于一些传说，比如它的语法很奇特，充满了括号，而且被誉为“人工智能的语言”。然而，这本书彻底颠覆了我之前的刻板印象。作者用一种极其友善和循序渐进的方式，让我感受到了LISP的魅力。开篇就详细解释了S表达式的结构，以及列表（list）作为LISP基本数据结构的重要性和灵活性，我第一次了解到，列表不仅仅是数据的集合，它还可以用来表示代码。 书中对函数式编程的理念讲解得非常透彻。作者没有强迫读者立刻放弃命令式编程的思维，而是通过对比的方式，让我逐渐理解函数式编程的优势，比如不变性（immutability）和无副作用（no side effects）带来的好处，这使得代码更容易推理和测试。我尤其喜欢书中关于递归（recursion）的讲解，作者用了一系列精心设计的例子，从简单的斐波那契数列到更复杂的树状结构遍历，让我逐渐掌握了递归的逻辑，并且能够写出优雅的递归函数。 《Learning LISP》在介绍宏（macro）的部分，更是让我大开眼界。我之前从未接触过“元编程”的概念，而这本书通过生动的例子，让我看到了宏如何能够让我们在编译时就改变代码的结构，从而实现更高级的抽象和代码复用。我尝试着去编写一些简单的宏，比如一个可以简化条件判断的宏，这个过程让我深刻体会到了LISP的灵活性和可扩展性。 这本书的另一大亮点在于其丰富的实践内容。每一个概念引入后，都会配有大量的代码示例，并且这些示例都是可以直接运行的。我跟着书中的例子，在REPL环境中进行实践，并且尝试着去修改和扩展这些代码，这极大地加深了我对LISP的理解。书中还设置了一些挑战性的练习题，让我有机会运用所学的知识去解决实际问题，这对我来说是一个非常宝贵的学习过程。总而言之，《Learning LISP》是一本极其优秀的LISP入门书籍，它不仅教会了我LISP的语法和核心思想，更重要的是，它激发了我对函数式编程的浓厚兴趣。
评分在我拿到《Learning LISP》这本书之前，我对LISP的印象还停留在“神秘”和“古老”的层面，认为它可能过于抽象，不适合日常的编程开发。然而，这本书以一种令人惊喜的方式，彻底颠覆了我的认知。作者从最基础的S表达式入手，用极其清晰的图示和生动的比喻，让我理解了LISP的语法结构和核心理念。我第一次了解到，LISP的列表（list）不仅仅是数据的集合，它还可以用来表示代码，这为我打开了“代码即数据”的大门。 书中对函数式编程思想的阐述，对我来说是一次思维的洗礼。作者没有上来就灌输各种复杂的理论，而是通过大量的对比和实际例子，让我逐渐体会到函数式编程在处理某些问题时的优势，例如不变性（immutability）和无副作用（no side effects）带来的代码的可预测性和易调试性。我尤其喜欢书中对递归（recursion）的讲解，作者循序渐进地引导我理解递归的原理，并且通过一系列精心设计的例子，让我能够自信地写出优雅的递归函数。 《Learning LISP》在介绍宏（macro）的部分，更是让我大开眼界。我之前对“元编程”（metaprogramming）的概念几乎一无所知，但这本书通过清晰的讲解和直观的示例，让我看到了宏如何能够实现代码的“自省”和“自修改”，从而极大地增强了LISP的表达能力。我尝试着去模仿书中的宏代码，并且自己编写了一些简单的宏，这个过程让我深刻体会到了LISP的灵活性和可扩展性。 这本书的实践性也做得非常出色。每个概念引入后，都会配有大量的代码示例，并且这些示例都是可以直接运行的。我跟着书中的例子，在REPL（Read-Eval-Print Loop）环境中进行大量的实践，并且尝试着去修改和扩展这些代码，这个过程让我对LISP的掌握更加扎实。书中还设置了一些小型项目，让我有机会将所学的知识融会贯通，并且在实际应用中体会到LISP的魅力。总而言之，《Learning LISP》是一本非常优秀的LISP入门书籍，它不仅教会了我LISP的语法和核心概念，更重要的是，它为我打开了一扇通往函数式编程世界的大门。
评分这本《Learning LISP》真是一本令人惊喜的入门书籍，对于我这样初次接触函数式编程的读者来说，它的讲解方式简直是太友好了。我一直以来都在使用命令式语言，习惯了变量的可变性和语句的顺序执行，所以一开始对LISP那种“一切皆函数”的理念感到有些摸不着头脑。然而，这本书的作者似乎非常理解初学者的困境，他们没有一开始就抛出复杂的概念，而是循序渐进地介绍了LISP的基本语法，比如列表（list）的结构、函数调用（function call）的模式，以及宏（macro）的强大之处。我特别喜欢书中通过一系列生动形象的比喻来解释抽象概念的做法，比如将列表比作“俄罗斯套娃”，将函数比作“乐高积木”，这些都帮助我快速地在脑海中建立起LISP的运作模型。 而且，这本书的例子非常贴合实际，并非那种脱离实际的理论堆砌。从最简单的算术运算，到字符串处理，再到一些基础的数据结构实现，书中都提供了清晰的代码示例和详细的解释。我尝试着跟着书中的例子敲代码，并且自己动手修改和扩展，在这个过程中，我不仅熟悉了LISP的语法，还逐渐体会到了函数式编程带来的简洁和优雅。尤其是在处理递归（recursion）方面，书中给出的多个递归函数的例子，从简单的阶乘计算到更复杂的树形结构遍历，让我对递归的理解提升到了一个新的高度。我发现，一旦克服了最初的心理障碍，LISP的递归风格竟然比命令式语言中的循环更加直观和易于推理。 这本书还有一个优点是，它并没有止步于基础的语法讲解，而是对LISP的一些核心思想进行了深入的探讨。例如，关于“状态”的概念，在LISP中是如何被最小化甚至消除的，以及这样做带来的好处，比如更容易进行并行计算和调试。作者还花了不少篇幅来介绍LISP的元编程（metaprogramming）能力，尤其是宏的机制，这让我大开眼界。我以前从未想过，程序本身可以像数据一样被操作和转换，并且在编译时就完成复杂的逻辑。书中通过实际的宏代码示例，演示了如何用宏来简化代码、实现领域特定语言（DSL），这无疑为我打开了一扇通往更高级编程世界的大门。 当然，作为一本入门书籍，《Learning LISP》也并非完美无缺。我个人觉得，在介绍一些更高级的LISP方言，比如Scheme或者Clojure的时候，可以稍微再多一些篇幅，让读者对LISP家族的多样性有一个更全面的认识。不过，瑕不掩瑜，这本书的整体质量非常高，对于想要学习LISP的初学者来说，绝对是一个不可多得的宝藏。我非常庆幸自己选择了这本书作为我的LISP学习起点，它为我打下了坚实的基础，让我对接下来的深入学习充满了信心。
评分当我翻开《Learning LISP》这本书时，我承认，我对LISP的印象还停留在“古老”和“神秘”的阶段，甚至有些望而却步。但我被它简洁而逻辑严谨的语法深深吸引了。这本书的作者显然是经验丰富，他们以一种非常平缓的坡度，将我从一个完全的门外汉，逐渐引入到LISP的殿堂。一开始，他们就花费了相当多的篇幅来讲解S表达式（S-expression）的概念，以及列表（list）的结构。我从来没有想过，一个简单的列表，在LISP中竟然可以承担如此重要的角色，既能存储数据，又能表示代码。 我特别赞赏书中对于“函数”的理解。在LISP的世界里，函数不再仅仅是完成特定任务的子程序，而是可以像数据一样被传递、存储和操作的。作者通过一系列的例子，展示了高阶函数（higher-order function）的力量，以及如何通过函数组合（function composition）来构建复杂的逻辑。这让我对“函数式编程”有了全新的认识。而且，书中对于递归（recursion）的讲解，简直是“润物细无声”。他们没有直接抛出复杂的递归算法，而是从最简单的例子开始，逐步引导我理解递归的调用栈和终止条件，让我对递归不再感到畏惧。 《Learning LISP》在介绍宏（macro）的部分，更是让我眼前一亮。我之前从未接触过“元编程”（metaprogramming）的概念，而这本书用清晰的讲解和直观的示例，让我看到了宏如何能够实现代码的“自省”和“自修改”，从而极大地增强了LISP的表达能力。我尝试着去模仿书中的宏代码，并且自己编写了一些简单的宏，这个过程让我深刻体会到了LISP作为一种“可编程的语言”的强大。 除了理论讲解，这本书的实践性也非常强。每个概念的引入，都伴随着大量的代码示例，这些代码不仅清晰易懂，而且都可以直接在REPL（Read-Eval-Print Loop）环境中运行。我花了大量时间去敲击代码，并且尝试着去修改和扩展这些示例，这极大地巩固了我对LISP的理解。这本书不仅仅是一本LISP的入门指南，更是一次对编程思维的启蒙。它让我看到了函数式编程的简洁、优雅和强大。
评分在我拿到《Learning LISP》这本书之前，我对LISP的了解，更多的是停留在一些零散的印象中，比如它的语法结构非常独特，充满了括号，而且在某些学术领域和早期人工智能研究中扮演着重要角色。然而，这本书以一种极其友善和系统的方式，彻底改变了我对LISP的看法。作者在开篇就花费了大量的篇幅，深入浅出地讲解了LISP的基本概念，尤其是“S表达式”以及“列表”（list）作为其核心数据结构的特点。我惊喜地发现，LISP的语法虽然独特，但却有着惊人的简洁和一致性。 书中对函数式编程理念的阐述，对我来说是一次深刻的思维启迪。作者并没有强迫读者立刻抛弃命令式编程的思维模式，而是通过对比和循序渐进的例子，让我逐渐理解函数式编程的优势，比如不变性（immutability）和无副作用（no side effects）如何带来代码的可预测性和易维护性。我特别喜欢书中对递归（recursion）的讲解，作者用了一系列精心设计的例子，从简单的数列计算到更复杂的树形结构遍历，让我一步步地掌握了递归的逻辑，并且开始欣赏它在解决某些问题时的优雅。 《Learning LISP》在介绍宏（macro）的部分，更是让我惊叹于LISP的强大。我之前对“元编程”（metaprogramming）的概念非常模糊，但这本书通过清晰的讲解和直观的示例，让我看到了宏如何能够实现代码的“自省”和“自修改”，从而极大地增强了LISP的表达能力。我尝试着去模仿书中的宏代码，并且自己编写了一些简单的宏，这个过程让我深刻体会到了LISP的灵活性和可扩展性。 这本书的实践性也非常强，每个章节都配有详细的代码示例，并且这些示例都是可以直接运行的。我跟着书中的例子，在REPL（Read-Eval-Print Loop）环境中进行大量的实践，并且尝试着去修改和扩展这些代码，这个过程让我对LISP的掌握更加扎实。书中还提供了一些小型的项目，让我有机会将所学的知识融会贯通，并且在实际应用中体会到LISP的魅力。总而言之，《Learning LISP》是一本非常出色的LISP入门书籍，它不仅教会了我LISP的语法和核心概念，更重要的是，它为我打开了一扇通往函数式编程世界的大门。
评分当我拿到《Learning LISP》这本书的时候，我本身对LISP的了解可以说是一片空白。我是一名有着多年命令式编程经验的开发者，习惯了面向对象，习惯了流程控制。所以，一开始看到LISP那种完全不同的语法结构，尤其是大量的括号，说实话，我有些退缩。但是，这本书的作者似乎非常了解初学者的心态，他们没有一开始就抛出过于复杂的概念，而是从最基础的S表达式开始，用一种极其细致和耐心的方式，一步步地引导我理解LISP的构成。 我印象最深刻的是，书中对于“函数”这个概念的讲解。在LISP中，函数不仅仅是完成某个任务的子程序，它本身也是一种数据。作者通过大量的例子，展示了如何将函数作为参数传递，如何将函数作为返回值，以及如何将函数存储在数据结构中。这对我来说是全新的概念，也让我开始重新思考“函数”的本质。而且，书中对递归（recursion）的讲解，简直是“点石成金”。我之前一直认为递归很抽象，很难理解，但是这本书通过层层递进的例子，从最简单的数列求和，到更复杂的树形遍历，让我逐渐领悟了递归的精妙之处。 《Learning LISP》在介绍宏（macro）的部分，更是让我惊叹于LISP的强大。作者并没有将宏讲得高深莫测，而是通过一个又一个清晰的例子，展示了宏如何能够像“代码生成器”一样，在编译阶段就修改和扩展代码。我尝试着去理解和修改书中的宏代码，并且自己编写了一些简单的宏，比如一个可以自动生成setter和getter函数的宏。这个过程让我深刻体会到了LISP的“元编程”能力，也让我看到了语言本身的灵活性。 这本书还有一个非常吸引我的地方是，它不仅仅停留在理论层面，而是提供了大量的实践机会。几乎每一个章节都配有练习题，而且答案解析也非常详细。我花了很多时间去完成这些练习题，并且尝试着去解决一些书中没有直接给出的变体问题。这个过程让我对LISP的掌握更加牢固，也培养了我独立解决问题的能力。总而言之，《Learning LISP》这本书是一本非常出色的LISP入门教材，它不仅教会了我LISP的语法和核心概念，更重要的是，它为我打开了一扇通往函数式编程世界的大门。
评分这本书《Learning LISP》简直是我编程生涯中的一个“救星”。我之前接触过一些函数式编程的零散概念，但总是感觉像隔靴搔痒，无法真正掌握其中的精髓。直到我翻开这本书，我才意识到，原来LISP的哲学是如此的精妙且强大。作者在开篇就花了相当大的篇幅来阐述LISP的设计哲学，比如它的简洁性、一致性以及“代码即数据”的核心理念。这些概念虽然听起来有些抽象，但通过书中大量生动的例子和循序渐进的讲解，我逐渐体会到了其中的深意。 书中对列表（list）的讲解尤为详细，我以前一直以为列表就是一种简单的数据结构，但LISP中的列表远不止于此，它不仅可以存储数据，还可以表示代码。作者通过各种操作列表的函数，让我看到了列表的强大可塑性。从创建、修改、删除到遍历，每一个操作都进行了清晰的说明。而且，书中对递归（recursion）的讲解也非常到位，它没有直接丢给我几个复杂的递归函数，而是从最简单的例子开始，一步一步引导我理解递归的调用栈和终止条件。这让我彻底摆脱了对递归的恐惧，并且开始欣赏它在解决某些问题时的优雅。 《Learning LISP》在宏（macro）的介绍上，更是让我眼前一亮。我之前听说过宏很强大，但一直不明白它具体是如何工作的。这本书的作者用非常通俗易懂的方式，解释了宏的展开过程，以及它如何允许我们在编译时就修改和生成代码。书中提供的宏示例，让我看到了如何用宏来简化重复性的代码，甚至创造出新的语法结构，这简直就是“元编程”的魅力所在。我尝试着去修改书中的宏例子，并且自己编写一些简单的宏，在这个过程中，我深刻体会到了LISP作为一种“可编程的语言”的强大之处。 这本书还有一个令人称道的地方是，它非常注重读者的实践。几乎每一个章节都配有练习题，并且提供了详细的答案解析。我坚持完成了大部分的练习题，这不仅巩固了我所学的知识，还锻炼了我独立解决问题的能力。通过实际的编码，我才真正体会到LISP的简洁和高效。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一次思维方式的革新。它让我从不同的角度去思考编程，也让我对函数式编程产生了浓厚的兴趣。
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