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信号处理技术，ISBN：9787534942778，作者：赵新颖主编
《信号分析与应用》 本书深入探讨了信号处理的核心理论与广泛应用，旨在为读者构建一个坚实而全面的基础。从信号的定义、分类到其在时域和频域的表示方法，本书都进行了详尽的阐述。读者将首先接触到信号的基本属性，如周期性、能量、功率以及傅里叶级数和傅里叶变换等关键工具，理解它们如何揭示信号的内在频率成分。 本书的核心章节将聚焦于各种经典的信号处理技术。离散时间信号的处理是现代数字信号处理的基础，因此，本书将详细介绍采样定理、脉冲采样、量化和编码等概念，并深入讲解离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现——快速傅里叶变换（FFT）。此外，卷积、相关等基本运算在信号分析和系统响应中的作用也将得到充分的讲解。 在滤波器设计方面，本书将涵盖两大类重要的滤波器：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。对于IIR滤波器，读者将学习巴特沃斯、切比雪夫以及椭圆滤波器等经典设计方法，理解其在频率响应上的权衡。对于FIR滤波器，将重点介绍窗函数法和频率采样法，以及更高级的Parks-McClellan算法，使其能够根据特定的应用需求设计出性能优越的滤波器。 除了基础的滤波和变换技术，本书还将介绍更复杂的信号分析方法。谱估计技术，包括周期图法、Welch法以及更先进的现代谱估计方法（如AR、ARMA模型），将帮助读者深入理解信号的频率特性及其变化规律。同时，本书还将涉及自适应信号处理，介绍LMS、RLS等算法在噪声消除、信道均衡等实际问题中的应用。 在应用层面，本书将展示信号处理技术在各个领域的广泛应用。通信系统是信号处理的重要载体，书中将涵盖调制解调、信道编码、解卷积以及均衡等通信核心技术。在语音和图像处理领域，本书将介绍语音信号的特征提取（如MFCC）、语音识别的基本原理，以及图像滤波、边缘检测、特征提取和图像复原等关键技术。此外，本书还将触及在生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）、地震信号分析以及雷达信号处理等领域的应用实例，展示信号处理的强大能力。 本书力求理论与实践相结合，通过清晰的数学推导和丰富的图示，帮助读者理解抽象的理论概念。虽然不涉及具体的信号处理工具或软件库（如MATLAB、Python的NumPy/SciPy等），但本书所阐述的原理和方法是所有这些工具的基础，能够为读者提供独立分析和设计信号处理系统的能力。本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化以及相关领域的本科生、研究生和工程师阅读，是理解和掌握现代信号处理技术的理想参考。
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