Information Analysis (Addison-Wesley Paperback Series in Accounting) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Addison-Wesley

作者:Joel S. Demski

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1980-06

价格:USD 20.25

装帧:Paperback

isbn号码:9780201012316

丛书系列:

图书标签:

信息分析
会计
数据分析
商业智能
决策支持
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具体描述

《信息分析（会计学艾迪生-韦斯利平装系列）》并非一本真正存在的书籍，因此无法提供其内容简介。然而，我们可以基于书名《信息分析（会计学艾迪生-韦斯利平装系列）》来推测和构思一本关于信息分析在会计领域应用的著作可能涵盖的内容。以下是对这样一本书的详细构思，旨在涵盖信息分析在现代会计实践中的重要性、方法论和应用场景，而不涉及任何具体书中未有的内容：信息分析在会计中的应用：洞察、决策与价值创造在当今数据驱动的商业环境中，会计职能已远远超越了传统的记账和报告。信息分析已成为解锁会计数据价值、驱动明智决策和实现企业可持续增长的关键。本书旨在深入探讨信息分析如何在会计的各个层面发挥作用，帮助专业人士和学者理解如何利用先进的技术和方法，从海量财务和非财务数据中提炼有价值的洞察，最终提升组织的整体绩效。本书的架构将围绕信息分析在会计流程中的核心应用展开，从数据收集与整合，到分析方法的选择与应用，再到分析结果的解释与沟通，层层递进。第一部分：会计信息分析的基石数据环境的演变与挑战：探讨大数据、云计算、物联网（IoT）等新兴技术如何重塑会计数据的来源、类型和规模。分析传统会计信息系统在处理海量、多源异构数据时面临的挑战，以及构建有效数据基础设施的必要性。会计数据质量与治理：强调数据质量是信息分析的生命线。深入讲解数据清洗、验证、标准化等数据预处理技术在会计数据中的应用，以及建立健全数据治理框架的重要性，确保数据的准确性、一致性和安全性。信息分析的理论框架与方法论：介绍描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析在会计领域的适用性。探讨统计学、机器学习、人工智能等分析技术的基本原理，以及它们如何应用于解决会计问题。第二部分：会计核心领域的分析实践财务报告分析与洞察：聚焦如何利用信息分析技术对财务报表进行深度解读。例如，通过趋势分析、比率分析、行业比较等方法，识别财务绩效的关键驱动因素和潜在风险。探讨非财务信息（如ESG数据）对财务报告质量和投资者决策的影响，以及如何进行整合分析。管理会计与运营绩效分析：阐述信息分析在成本管理、预算编制、绩效评估等管理会计领域的应用。讲解如何通过数据挖掘和建模，识别成本异常、优化资源配置、提升运营效率。重点关注通过仪表板和可视化工具，向管理层提供实时、可操作的绩效洞察。内部控制与风险管理中的信息分析：探讨信息分析在加强内部控制、检测欺诈和识别舞弊方面的巨大潜力。介绍数据分析在流程控制、异常交易检测、风险评估等方面的具体方法，如连续审计、数据挖掘技术在审计中的应用，以及如何利用分析结果改进内控体系。税务筹划与合规分析：分析信息分析如何支持更精准的税务筹划和有效的税务合规管理。探讨数据分析在识别税务风险、优化税收策略、自动化税务申报流程中的应用。第三部分：先进分析技术与未来趋势可视化技术与沟通策略：强调清晰、有效的沟通对于信息分析结果落地至关重要。介绍各种数据可视化工具和技术（如Tableau, Power BI），以及如何根据不同的受众定制化地呈现分析结果，确保决策者能够快速理解和采纳。人工智能与机器学习在会计中的深度应用：深入探讨AI和ML技术在自动化会计流程（如发票处理、科目分类）、预测性会计（如收入预测、坏账预测）、异常检测（如欺诈检测）等方面的最新进展和实际案例。自动化与流程挖掘：介绍流程挖掘技术如何帮助会计专业人员理解、分析和优化业务流程，识别瓶颈和低效环节，并通过自动化工具实现流程的数字化转型。未来展望：数据分析师的角色演变与技能需求：展望信息分析在会计领域的未来发展趋势，探讨会计专业人士需要具备的新技能和素质，以及“会计数据科学家”等新兴角色的崛起。本书将融合理论知识与实践经验，通过案例研究和讨论，帮助读者掌握信息分析的核心技能，理解其在提升会计效率、保障信息质量、支持战略决策中的关键作用，从而在快速变化的商业环境中保持竞争力，并为组织创造更大的价值。