Data Structures Program Design (Prentice-Hall software series)

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出版者:Prentice-Hall
作者:Robert Leroy Kruse
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1994-02-01
价格:USD 63.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780131958845
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 程序设计
  • Prentice-Hall
  • 软件工程
  • 算法
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具体描述

《数据结构与算法:洞悉计算机科学的基石》 本书旨在深入剖析数据结构与算法的核心概念,为读者构建扎实的计算机科学理论基础。我们不仅仅是陈述概念,更是致力于揭示这些抽象思维在实际计算问题中的强大应用能力。通过对经典数据结构,如数组、链表、栈、队列、树(二叉树、平衡树、堆)以及图的详尽讲解,读者将理解它们各自的特性、操作方法以及在不同场景下的优势与劣势。 核心数据结构的精细解读: 数组与链表: 从最基础的线性结构入手,我们将探讨它们在内存中的存储方式、访问效率以及在插入、删除等操作上的性能差异。理解数组的随机访问优势和链表的动态扩展能力,是掌握后续更复杂数据结构的基础。 栈与队列: 这两种 LIFO (后进先出) 和 FIFO (先进先出) 的抽象数据类型,虽然概念简单,但其在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等众多算法中的核心作用不容忽视。我们将通过生动的实例,展示它们如何有效地管理信息流。 树结构: 从二叉树的定义、遍历(前序、中序、后序)到平衡树(如AVL树、红黑树)的自平衡机制,再到堆(最大堆、最小堆)在优先级队列和堆排序中的应用,本书将一步步引领读者掌握这些层次化数据的组织与检索技术。理解二叉搜索树的查找效率,以及平衡树如何在高并发场景下保持性能,将是学习的重点。 图结构: 作为表示对象之间复杂关系的强大工具,图的遍历(深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS)、最短路径算法(Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法)、最小生成树(Prim 算法、Kruskal 算法)等将是本书的重点内容。我们将通过实例,展示图在网络路由、社交网络分析、地图导航等领域的实际应用。 算法设计与分析的艺术: 本书不仅涵盖数据结构的知识,更着重于算法的设计思维和效率分析。我们将系统性地介绍: 递归与分治策略: 学习如何将复杂问题分解为更小的、相似的子问题来解决,如归并排序、快速排序等经典算法,并将深入理解递归的原理和堆栈的使用。 动态规划: 掌握通过构建最优子结构和重叠子问题来解决优化问题的强大方法,例如背包问题、最长公共子序列等,理解其如何避免重复计算,提高效率。 贪心算法: 学习如何在每一步做出局部最优选择,以期达到全局最优解的策略,并通过实例展示其在活动选择、霍夫曼编码等问题中的应用。 回溯与分支限界: 探索解决组合搜索问题的方法,理解如何系统地搜索解空间,并在不符合要求的分支上进行剪枝,以提高搜索效率。 性能分析与选择的智慧: 对算法的分析是理解其价值的关键。本书将详细讲解: 时间复杂度和空间复杂度: 掌握使用大 O 符号 (Big O notation) 来衡量算法效率的方法,理解不同算法在不同规模输入下的性能表现。 算法的优劣判断: 学习如何在给定的问题场景下,根据数据规模、操作需求以及资源限制,选择最合适的数据结构和算法。 摊还分析: 了解一些数据结构(如动态数组)在进行一系列操作后,平均操作成本的分析方法。 实用性与进阶展望: 本书强调理论与实践的结合,通过大量的代码示例(使用通用编程语言的伪代码或常见语言实现)来帮助读者理解抽象概念。我们将鼓励读者动手实践,并通过解决实际问题来巩固所学知识。此外,本书还将为读者展望更高级的数据结构与算法主题,为进一步的计算机科学学习和研究打下坚实基础。 无论您是计算机科学专业的学生,还是希望提升编程技能的开发者,本书都将成为您理解和掌握计算思维、构建高效可靠软件的宝贵指南。

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