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出版者:人民邮电出版社

作者:（美）费希利（Fehily, C.）

出品人:

页数:343

译者:冯宇晖

出版时间:2009-12

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115213501

丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列

图书标签:

• 数据库
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数据库设计与高级查询实践指南 导言：数据驱动时代的基石 在信息爆炸的今天，数据已成为企业最宝贵的资产。如何有效地管理、组织和利用这些海量数据，是每一个技术人员和决策者必须面对的核心挑战。本书《数据库设计与高级查询实践指南》并非侧重于SQL语言的入门语法，而是将焦点放在数据库系统的架构设计、性能优化以及复杂数据关系的深度挖掘上。它旨在为读者提供一套成熟的、可落地的数据库知识体系，确保数据在整个生命周期中保持高效、可靠和可扩展性。 本书面向的对象是已经对基础数据库概念有所了解，并希望将数据库技术应用于实际生产环境、解决复杂业务问题的中高级开发者、数据架构师和系统分析师。 第一部分：坚实的基础——从概念到架构 本部分将数据库设计提升到系统工程的高度，探讨如何构建一个能够支撑未来业务增长的稳固骨架。 第一章：数据建模的艺术与科学 本章将深入剖析实体关系模型（ERD）的设计哲学，强调“建模先于编码”的重要性。 概念模型与逻辑模型的桥接： 详细讲解如何将抽象的业务需求转化为规范化的数据模型。内容涵盖实体、属性、关系（一对一、一对多、多对多）的精确定义和可视化表示。 范式理论的实战应用： 不仅停留在第一、第二、第三范式，更会探讨BCNF（巴斯-科德范式）的应用场景，以及在特定业务需求下，何时需要进行“反范式化”以换取查询性能的权衡取舍。 维度建模（Dimensional Modeling）导论： 针对数据仓库和商业智能（BI）的需求，引入星型、雪花型模型的设计原则，区分事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的构建标准。 第二章：关系型数据库的内部机制剖析 理解数据库“黑箱”下的运作原理，是进行性能优化的前提。 存储结构与物理组织： 探讨B树、B+树在索引结构中的核心作用，不同数据库系统（如PostgreSQL, MySQL InnoDB）的页（Page）管理和数据块存储策略。 事务管理与并发控制： 深入讲解ACID特性在实际系统中的实现机制。重点剖析锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）和MVCC（多版本并发控制）的工作流程，以及死锁的检测与预防策略。 日志系统与恢复机制： 详细介绍WAL（Write-Ahead Logging）的工作流程，以及数据库如何利用重做日志（Redo Log）和撤销日志（Undo Log）保证数据的一致性与灾难恢复能力。 第二部分：超越基础——高级查询与数据操控的精妙 本部分聚焦于如何利用数据库语言的强大功能，高效地处理复杂的数据集合和业务逻辑。 第三章：窗口函数与复杂聚合的优雅实现 传统GROUP BY无法解决的排名、分组内计算问题，将通过窗口函数得到完美解答。 开窗函数的全景视图： 覆盖`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`的精确区别和应用。 分组内计算与移动平均： 演示如何使用`PARTITION BY`和`ORDER BY`结合，计算月度滚动平均值、年度同期比等高级指标。 滞后与超前分析： 熟练运用`LAG()`和`LEAD()`函数，实现时间序列分析中的数据对比。 第四章：递归查询与图结构遍历 处理具有层级关系或网络关系的数据（如组织架构、物料清单、社交关系网络）的利器。 公用表表达式（CTE）与递归： 详细讲解如何构建递归CTE来遍历深度不定的树状结构，并提供具体的性能优化技巧，如避免无限循环的终止条件设定。 自连接的局限性与递归的优势： 通过实例对比，说明在处理深度大于3或4的层级时，递归查询在可读性和效率上的巨大优势。 第五章：性能调优——SQL的“内功心法” 本章是本书的核心价值体现，旨在将“写出能跑的SQL”升级到“写出高效的SQL”。 执行计划的深度解读： 掌握如何调用数据库的`EXPLAIN ANALYZE`等工具，识别全表扫描、索引失效、嵌套循环连接（Nested Loop Join）等性能瓶颈。 索引策略的精细化设计： 探讨复合索引的列顺序、前缀匹配原则。引入覆盖索引（Covering Index）的概念，以及何时应避免过度索引。 Join算法的实战对比： 深入分析嵌套循环连接（NL）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Merge Join）的工作原理，并指导读者如何通过查询优化器提示（Hints）或数据分布调整来引导系统选择最优的连接方式。 第三部分：面向未来——数据扩展与系统集成 本部分探讨数据库技术在现代分布式环境中的地位与挑战。 第六章：数据库扩展性与读写分离 主从复制架构（Replication）： 讲解异步、半同步和全同步复制的差异，及其在数据一致性上的权衡。 读写分离的实现与挑战： 探讨如何通过应用层或中间件（如ProxySQL）实现流量的有效分流，并解决“读到旧数据”的问题（Stale Read）。 分库分表的选型与策略： 介绍垂直拆分与水平拆分（Sharding）的适用场景。重点讲解基于范围、哈希或一致性哈希的分片键设计，以及分布式事务的协调难题。 第七章：数据安全、备份与高可用性 数据脱敏与访问控制： 讲解行级安全策略（RLS）和视图的结合使用，确保敏感数据只对授权用户可见。 灾备策略与RTO/RPO目标： 制定基于业务连续性指标（RTO/RPO）的备份恢复方案，包括冷备份、热备份和异地容灾架构。 结语 《数据库设计与高级查询实践指南》提供的是一套系统性的思维框架，它要求读者从“如何编写一条SELECT语句”提升到“如何设计一个能处理百万并发请求的数据服务”。本书中的每一个案例都源于真实的生产环境痛点，力求让读者掌握的不再是孤立的命令，而是解决复杂数据挑战的架构思路和工程能力。掌握本书内容，将使您在数据处理的任何环节，都能构建出高性能、高可用的数据解决方案。

评分☆☆☆☆☆

书还行。不过我觉得光买书还不够，自己学这个又慢又累，想等着学完换工作呢。后来还是去一个猎豹网校报名学了。感觉上网校，还是比自学容易多了。

评分☆☆☆☆☆

书还行。不过我觉得光买书还不够，自己学这个又慢又累，想等着学完换工作呢。后来还是去一个猎豹网校报名学了。感觉上网校，还是比自学容易多了。

评分☆☆☆☆☆

刚开始学习SQL很好的一本书，非常适合初学入门。 书中的版面设计的很清晰，代码、运行结果一目了然。 书中为讲解设计的数据库books很好模仿操作，通过到指定网页下载了脚本文件，导入到数据库中以后，能够正常运行。一步一步按照书中的讲解，既对安装DBMS（我用的是Oracle）有...  

评分☆☆☆☆☆

书还行。不过我觉得光买书还不够，自己学这个又慢又累，想等着学完换工作呢。后来还是去一个猎豹网校报名学了。感觉上网校，还是比自学容易多了。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

如果非要吹毛求疵，我会说这本书在跨数据库平台差异性的探讨上，还可以再深入一些。虽然它以主流的某种SQL方言（比如标准SQL或某一特定厂商的方言）为主线，这对于打基础是无可厚非的，但毕竟现实世界中，MySQL、Oracle、SQL Server以及PostgreSQL等系统的方言差异还是存在的，尤其是在日期时间函数和某些特定的窗口函数上。如果能在每一章的末尾增加一个简短的“异构对比”小节，指出该章节所涉及的核心语法在其他主流数据库中的细微差别或完全不同的写法，那这本书的实用价值和工具书属性将会得到指数级的提升。即便如此，对于一个希望系统学习SQL核心逻辑和查询艺术的读者来说，这本书无疑是市场上众多选择中最可靠、最扎实的一份指南，完全配得上被放在书架的最显眼位置。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，作者在讲解高级概念时的处理方式，显示出其深厚的教学功底和对行业前沿的把握。当内容深入到视图（VIEW）、存储过程（Stored Procedure）以及触发器（Trigger）这些听起来有些“高大上”的特性时，很多其他书籍往往会写得干巴巴的，充斥着过时的语法示例。但这本书不同，它非常巧妙地将这些高级特性融入到实际的企业级应用场景中进行阐述。例如，在讲解视图时，作者模拟了一个电商网站的库存管理系统，展示了如何通过视图来简化复杂的跨表查询，确保数据安全性和一致性。这种“场景驱动”的学习方式，让我不再觉得这些知识点是孤立的API调用，而是真正理解了它们在优化数据库性能和业务流程自动化中的核心价值。对于想要从“会写查询”迈向“会设计数据库”的人来说，这部分内容简直是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常吸引人，色彩搭配既专业又不失活泼，一看就知道是为初学者量身定做的。我拿到手后迫不及待地翻阅起来，首先映入眼帘的是清晰的目录结构，它将复杂的数据库概念分成了若干个易于消化的模块。书中对数据类型、基本查询语句的讲解简直是教科书级别的清晰明了，每一个概念都配有详实的文字解释和直观的图示，让人仿佛能触摸到那些抽象的理论。特别是关于WHERE子句的使用，作者似乎深知初学者的痛点，用了一整章的篇幅，通过一系列精心设计的实例，循序渐进地引导读者掌握条件筛选的艺术。我最欣赏的一点是，它并没有一上来就抛出晦涩的专业术语，而是采用了“故事化”的叙述方式，将SQL语言融入到日常数据管理的场景中去，极大地降低了学习的心理门槛。即便是对编程一窍不通的朋友，也能凭借这本书搭建起坚实的数据库知识框架。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的排版和字体选择也体现了专业出版物的严谨态度。大量的代码块都使用了高亮显示，关键字、函数名和变量名区分得一目了然，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。尤其是在解释复杂的联结（JOIN）操作时，作者采用了非常直观的图解来描绘不同类型JOIN（INNER, LEFT, RIGHT, FULL）在集合交集和并集上的效果，这比单纯看SQL语句本身有效率高出百倍。此外，书中还穿插了一些“陷阱提醒”或者“性能优化小贴士”，这些小小的侧边栏信息，往往能帮读者避开那些新手容易犯的常见错误，比如过度使用SELECT * 带来的资源浪费，或者不当使用子查询导致查询效率低下。这些细节上的用心，使得整本书的阅读过程充满了发现和顿悟的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战演练部分做得相当到位，简直是“手把手教学”的最佳范例。我过去尝试过几本教程，往往是理论讲完就戛然而止，留给读者的只有“我知道了，但我做不出来”的挫败感。然而，这本教材完全避免了这个问题。每一个核心知识点后面，都紧跟着三到五组不同难度的练习题，从基础的SELECT * 到稍微复杂的JOIN操作，难度梯度设置得非常科学合理。更值得称赞的是，书中附带了一个可以下载的配套资源包，里面包含了所有示例代码和预先搭建好的小型数据库环境。这意味着我不需要自己费心去配置复杂的MySQL或PostgreSQL环境，可以直接在练习环境中敲代码、运行查询，即时看到结果反馈。这种即时反馈机制对于巩固学习效果太重要了，感觉就像是身边随时有一位耐心十足的导师在指导我，让我对自己的进步充满信心。

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很好的入门书籍!

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非常适合入门，里面的例子太棒了。

评分☆☆☆☆☆

为了查漏补缺 全部翻了一遍 还不错

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: TP311.138SQ/F383

评分☆☆☆☆☆

很好的入门书籍!