模拟电子技术

模拟电子技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:冯守汉
出品人:
页数:143
译者:
出版时间:2009-8
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787562328506
丛书系列:
图书标签:
  • 模拟电路
  • 电子技术
  • 模拟电子
  • 电路分析
  • 电子工程
  • 仿真
  • 元器件
  • 信号处理
  • 电路设计
  • 高等教育
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《21世纪高职高专电类系列规划教材•模拟电子技术》在编写过程中充分兼顾《模拟电子技术》课程的特点,即电子技术既有基础性,要为后续专业课程服务,又具有很强的专业性和应用性。为此,《21世纪高职高专电类系列规划教材•模拟电子技术》大胆突破了传统的编写模式和表述方法,具有鲜明的时代特点及高职特色。

《精密测量与数据采集》 本书是一本深入探讨精密测量原理、技术与数据采集系统的实用指南。全书围绕如何准确、可靠地获取和处理物理世界的信息展开,旨在为读者提供坚实的理论基础和丰富的实践指导。 第一部分:测量基础理论 本部分将从测量学的基本概念出发,系统阐述测量的准确性、精密度、灵敏度、分辨率以及误差分析等核心要素。读者将学习到不同类型的测量误差(系统误差、随机误差、粗大误差)及其产生原因,并掌握诸如最小二乘法、卡尔曼滤波等常用的数据处理与修正方法,以最大程度地减少测量过程中的不确定性。此外,还将介绍各种测量尺度的定义与应用,以及国际单位制(SI)在精密测量中的重要性。 第二部分:传感器技术概览 传感器是连接物理世界与电子系统的桥梁。本部分将对各类主流传感器进行详细介绍,包括但不限于: 力学传感器: 应变片、压电传感器、加速度计、陀螺等,用于测量位移、力、压力、速度、角度等。 热学传感器: 热电偶、热敏电阻、红外传感器等,用于测量温度、热流。 光学传感器: 光敏电阻、光电二极管、CCD/CMOS图像传感器等,用于测量光强度、颜色、距离、图像信息。 电磁传感器: 霍尔效应传感器、感应传感器、电容式传感器等,用于测量磁场、电场、电容、电感。 化学传感器: 气体传感器、pH传感器等,用于检测化学物质的浓度和性质。 针对每种传感器,本书将深入剖析其工作原理、技术特点、选型原则、性能参数以及常见的应用场景。同时,还将讨论传感器的线性度、迟滞、频率响应等关键指标对测量精度的影响。 第三部分:信号调理与放大 传感器输出的原始信号往往非常微弱,且可能含有噪声。本部分将重点介绍信号调理技术,包括: 放大: 介绍不同类型的放大器(同相、反相、仪表放大器、跨阻放大器)及其在信号放大中的作用,强调放大器的增益带宽积、输入失调电压、偏置电流等参数对测量精度的影响。 滤波: 详细讲解低通、高通、带通、带阻滤波器的工作原理和设计方法,包括有源滤波器和无源滤波器。阐述滤波在去除噪声、抑制干扰方面的关键作用。 阻抗匹配: 讨论信号源阻抗与负载阻抗匹配的重要性,以及如何通过匹配电路提高信号传输效率。 隔离与保护: 介绍光耦隔离、隔离放大器等技术,用于保护测量设备免受高电压或共模干扰的影响。 第四部分:数据采集系统(DAS)设计 数据采集系统是将模拟信号转换为数字信号并进行存储、处理的完整流程。本部分将详细讲解DAS的设计与实现: 模数转换器(ADC): 深入介绍ADC的分类(逐次逼近型、双积分型、Σ-Δ型、流水线型等)及其关键参数,如分辨率、采样率、积分非线性(INL)、微分非线性(DNL)等,并指导读者如何根据应用需求选择合适的ADC。 数模转换器(DAC): 简要介绍DAC的工作原理及其在信号重构等方面的应用。 采样定理: 详细阐述奈奎斯特-香农采样定理,指导读者如何合理设置采样频率以避免混叠。 多路复用: 介绍多路复用器的原理和应用,如何在一个ADC上采集多个通道的信号。 数字信号处理器(DSP)与微控制器(MCU): 介绍DSP和MCU在数据采集系统中的核心作用,包括数据预处理、算法实现、系统控制等。 总线接口与通信协议: 介绍常用的数据传输接口(如SPI, I2C, USB, Ethernet)和通信协议,以及如何构建可靠的数据传输通道。 第五部分:数据处理与分析 采集到的原始数据需要经过进一步的处理和分析才能提取有价值的信息。本部分将涵盖: 数字滤波算法: 介绍更高级的数字滤波技术,如移动平均滤波、中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波等。 统计分析: 讲解均值、方差、标准差、相关性等统计量的计算方法,以及如何运用统计学工具来理解数据特性。 傅里叶变换与频谱分析: 介绍FFT(快速傅里叶变换)原理,以及如何通过频谱分析识别信号中的频率成分和噪声。 数据可视化: 介绍将数据转化为直观图表的方法,如折线图、散点图、直方图等,以辅助理解。 机器学习基础(可选): 简要介绍一些与数据分析相关的机器学习概念,如分类、回归等,以及它们在提升测量精度或特征提取中的潜力。 第六部分:系统集成与应用案例 本部分将引导读者将前述理论与技术应用于实际项目中。通过具体的应用案例,如环境监测系统、工业自动化控制、生物医学信号测量、仪器仪表开发等,展示如何设计、构建和优化一个完整的数据采集系统。每个案例都将从需求分析、传感器选型、信号调理电路设计、ADC/MCU选配、软件开发到系统测试等环节进行详细阐述。 本书强调理论与实践相结合,旨在帮助读者掌握精密测量和数据采集的核心技能,能够独立设计和实现各类测量系统,从而在工程实践中提升数据获取的准确性和可靠性,解决复杂的测量问题。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有