具体描述
《大规模集成电路原理与设计》本着从简单到复杂的循序渐进的原则，先从构成集成电路的主要器件MOS场效应晶体管的基本工作原理开始，再深入分析CMOS基本单元电路，基于对单元电路的讨论，分析一些重要的数字子系统的结构和工作原理，最后讨论集成电路的设计方法。在每一章都有相应的例题和习题引导和帮助学生掌握电路的工作原理和设计思路。《大规模集成电路原理与设计》在编写过程中充分考虑了计算机专业学生的需求，重点放在电路基本原理和设计方法上，目的在于使计算机专业背景的学生也能够掌握集成电路的设计方法。
《大规模集成电路原理与设计》可以作为计算机科学与技术、电子科学与技术等非微电子专业的高年级本科生学习集成电路原理与设计的教材，也可以作为信息科学技术领域的工程技术人员了解CMOS集成电路的入门参考书。
《数字信号处理导论》 本书是一本面向初学者和有一定基础的读者介绍数字信号处理（DSP）核心概念、理论和应用的书籍。DSP在现代通信、音频处理、图像分析、控制系统等众多领域扮演着至关重要的角色，理解其基本原理是深入研究相关技术的前提。 内容概述： 本书将从最基础的信号概念入手，逐步深入到数字信号处理的各个关键环节。 第一部分：信号与系统基础 信号的定义与分类： 介绍连续时间信号和离散时间信号的概念，以及它们的基本属性，如周期性、奇偶性、能量与功率等。 基本信号： 详细讲解单位冲激信号（狄拉克冲激）、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等在信号分析中的重要作用。 系统及其描述： 定义了系统是处理信号的“黑盒子”。介绍系统的输入-输出关系，以及线性、时不变、因果性、稳定性等系统特性。 卷积： 详细讲解了线性时不变（LTI）系统的时域分析核心——卷积运算，并通过大量例子展示其计算方法和意义。 差分方程与递推关系： 介绍如何用差分方程来描述离散时间LTI系统，并讲解了初始条件对系统响应的影响。 第二部分：离散傅里叶变换（DFT）及其性质 傅里叶级数（FS）与傅里叶变换（FT）： 回顾了连续时间信号的频域分析方法，为引入离散时间信号的频域分析打下基础。 离散傅里叶变换（DFT）： 详细阐述了DFT的定义、计算以及它在离散时间信号分析中的重要性。解释了DFT如何将一个有限长度的离散时间序列转换为其频谱表示。 DFT的性质： 详细介绍了DFT的线性、时移、频移、共轭对称、周期性、帕塞瓦尔定理等重要性质，并解释了这些性质在信号处理中的应用。 周期卷积与线性卷积： 讲解了DFT如何计算周期卷积，以及如何通过“加零”（Zero-Padding）的方法利用DFT计算线性卷积。 第三部分：快速傅里叶变换（FFT）算法 FFT算法的引入： 阐述了直接计算DFT的高计算复杂度，以及FFT算法的出现如何极大地提高了计算效率。 基-2按时间抽取的FFT（DIT-FFT）： 详细讲解了这一经典FFT算法的原理，包括蝶形运算（Butterfly Operation）和数据重排（Bit-Reversal）。 基-2按频率抽取的FFT（DIF-FFT）： 介绍另一种重要的FFT算法。 FFT的应用： 强调了FFT在实际应用中的广泛性，如快速卷积、频谱分析等。 第四部分：数字滤波器设计 滤波器的概念与分类： 介绍滤波器在信号处理中的作用，以及按照频率响应分类的低通、高通、带通、带阻滤波器。 无限冲激响应（IIR）滤波器： 讲解IIR滤波器的基本结构（直接形式、级联形式、并联形式），以及如何通过双线性变换等方法从模拟滤波器设计数字IIR滤波器。 有限冲激响应（FIR）滤波器： 讲解FIR滤波器的基本结构，以及如何通过窗函数法、频率采样法、最优化设计法（如Parks-McClellan算法）来设计FIR滤波器。 滤波器性能指标： 介绍通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等评价滤波器设计好坏的关键指标。 第五部分：采样与量化 采样定理（奈奎斯特定理）： 详细解释了将连续时间信号转换为离散时间信号时必须满足的条件，以及欠采样和过采样的后果。 采样过程的数学模型： 使用冲激串来描述采样过程，并分析其频谱特性。 量化误差： 讲解了模拟信号转换为数字信号时，将连续幅度值映射到离散幅度值的过程产生的量化误差，以及如何用量化信噪比来衡量量化精度。 抗混叠滤波器： 强调了在采样前使用低通滤波器（抗混叠滤波器）的重要性。 第六部分：数字信号处理的应用实例 语音信号处理： 介绍语音编码、语音识别、语音增强等应用。 图像信号处理： 介绍图像滤波、边缘检测、图像压缩等。 通信系统： 介绍调制解调、均衡技术等。 其他应用： 简要提及在生物医学、金融、机械工程等领域的应用。 本书特色： 循序渐进，概念清晰： 从信号与系统的基础概念讲起，层层递进，确保读者能够逐步掌握数字信号处理的核心思想。 理论与实践结合： 在讲解理论知识的同时，穿插了大量的计算示例和概念解释，帮助读者理解理论在实际中的应用。 数学推导严谨： 对关键公式和定理进行了详细的数学推导，展现了DSP的数学之美。 易于理解的语言： 避免使用过于晦涩的专业术语，力求用清晰易懂的语言来阐述复杂的技术概念。 覆盖面广： 涵盖了数字信号处理中最基本也是最重要的理论和技术，为读者深入学习打下坚实基础。 本书适合高等院校电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等专业的本科生、研究生，以及从事相关领域研究和开发的工程技术人员阅读。通过本书的学习，读者将能够深刻理解数字信号处理的原理，并能运用这些知识解决实际工程问题。
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