计算机病毒分析与对抗

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页数:323
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出版时间:1970-1
价格:35.00元
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isbn号码:9787307074002
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  • 很好的一本书
  • 计算机病毒
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  • 病毒分析
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  • 网络安全
  • 信息安全
  • 对抗技术
  • 恶意代码
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具体描述

《计算机病毒分析与对抗(第2版)》比较全面地介绍了计算机病毒的基本理论和主要防治技术。特别对计算机病毒的产生机理、寄生特点、传播方式、危害表现以及防治和对抗等方面进行了比较深入的分析和探讨。《计算机病毒分析与对抗(第2版)》不仅介绍、分析了DOS病毒和Windows病毒,而且还分析了其他平台的病毒,从计算机病毒的结构、原理、源代码等方面进行了比较深入的分析,介绍了计算机病毒的自我隐藏、自加密、多态、变形、代码优化、SEH等基本的抗分析和自我保护技术,此外还分析了木马和邮件炸弹等破坏性程序,在病毒防治技术方面,《计算机病毒分析与对抗(第2版)》重点阐述了几种常见的病毒检测对抗技术,并比较详细地介绍了各类计算机病毒样本的提取过程。另外,《计算机病毒分析与对抗(第2版)》也从计算机病毒的数学模型角度更深层地对计算机病毒特征进行了归纳和探索。

《计算机病毒分析与对抗(第2版)》通俗易懂,注重可操作性用实用性。通过对典型的计算机病毒进行实例分析,使读者能够举一反三。《计算机病毒分析与对抗(第2版)》可作为广大计算机用户、系统管理员、计算机安全技术人员的技术参考书,特别是可用做信息安全、计算机与其他信息学科本科生的教材。同时,也可用做计算机信息安全职业培训的教材。

好的,这是一本关于量子计算与信息安全的图书简介,内容详尽,旨在介绍该领域的前沿理论与实际应用: 量子计算与信息安全:理论基础、前沿算法与后量子密码学实践 内容提要 本书深入剖析了量子计算的底层物理原理与数学框架,并系统阐述了它对现有信息安全体系带来的颠覆性挑战与重塑机遇。全书分为四个主要部分:量子计算基础、量子算法的革新、后量子密码学的构建,以及量子信息安全的未来展望。 我们从量子比特(Qubit)的叠加态和量子纠缠等核心概念入手,详细介绍了量子力学的基本公理如何在信息处理层面得以体现。随后,本书着重讲解了当前主流的量子计算模型,包括量子门模型、绝热量子计算,并对不同硬件实现路线(如超导电路、离子阱、拓扑量子计算)的优缺点进行了对比分析。 在算法层面,本书不仅详述了肖尔(Shor)算法和格罗弗(Grover)算法的数学推导和应用场景,更拓展探讨了面向特定科学问题的量子近似优化算法(QAOA)和变分量子本征求解器(VQE)等混合量子-经典算法,旨在为研究人员和工程师提供实际的计算工具箱。 本书的核心价值在于其对“后量子时代”安全威胁的预判与应对策略的阐述。我们详细解读了格子密码学、基于哈希的密码学、基于编码的密码学以及多变量多项式密码学这四大主流后量子密码学(PQC)家族的安全性基础、密钥规模、计算效率,并结合美国国家标准与技术研究院(NIST)的标准化进程,提供了详尽的选型与实现指南。书中包含大量的数学证明和代码示例(使用Python和Qiskit/Cirq框架),帮助读者从理论走向工程实践。 最后,本书展望了量子网络、量子密钥分发(QKD)的集成应用,以及如何构建一个抵御量子攻击的混合安全基础设施,为构建未来安全可信的计算环境提供了路线图。 第一部分:量子计算的物理与数学基石 (约 350 字) 本部分旨在为具备扎实的线性代数基础的读者构建一个清晰的量子计算认知模型。我们首先回顾了经典信息论的局限性,继而引入了量子信息学的基本公理。 1.1 量子力学与信息编码: 详细阐述了狄拉克符号(Bra-Ket Notation)的严格定义,并以单比特和多比特系统为例,解释了叠加原理(Superposition)如何实现大规模并行计算的潜力。我们深入探讨了量子纠缠(Entanglement)作为资源的重要性,包括贝尔态的构造及其在量子隐形传态中的作用。 1.2 量子计算模型: 区分了通用量子计算模型(基于量子线路)与特定用途模型。对于量子线路模型,我们系统地分类和定义了基本量子门,如Hadamard门、旋转门 $R_y( heta)$ 以及CCNOT(Toffoli)门,并证明了通用性的充要条件。针对硬件实现,我们对比了超导量子比特(Transmon、Flux Qubit)的退相干时间、门保真度与可扩展性;囚禁离子(Trapped Ion)的精确操控性;以及拓扑量子比特在抵抗环境噪声方面的固有优势。同时,对量子退火(Quantum Annealing)的数学框架和局限性进行了细致分析,强调了其在特定优化问题上的适用范围。 1.3 量子噪声与容错计算: 讨论了量子系统的主要噪声源——退相干与比特翻转。本节重点介绍了量子纠错码(QEC)的初步概念,特别是Shor 9-qubit 码和表面码(Surface Code)的拓扑结构,为理解大规模容错量子计算机(FTQC)的构建挑战奠定基础。 第二部分:量子算法的突破与性能分析 (约 400 字) 本部分聚焦于如何利用量子力学的非经典特性设计出在特定问题上超越经典算法的计算过程。 2.1 经典搜索与量子加速: 详细剖析了格罗弗搜索算法(Grover's Algorithm)。我们不仅展示了振幅放大(Amplitude Amplification)的基本步骤和迭代过程,还精确计算了其平方根加速的理论界限,并讨论了其在数据库搜索、解决NP问题近似实例中的实际应用潜力。 2.2 整数分解与离散对数难题: 全面解析了肖尔算法(Shor's Algorithm)。这包括其核心的量子相位估计(QPE)步骤,如何将大数分解问题转化为寻找周期问题,以及如何利用快速傅里叶变换(QFT)高效提取周期。本书提供了具体的数值示例,演示了在小规模问题上 QFT 的计算优势。 2.3 模拟与优化: 针对化学、材料科学和金融建模中的复杂系统,本部分介绍了量子相估计(QPE)在求解哈密顿量本征值方面的应用。更侧重于当前NISQ(含噪声中等规模量子)设备可实施的混合算法: 变分量子本征求解器(VQE): 阐述了其迭代优化回路(Ansatz)和经典优化器(如COBYLA, BFGS)的协同工作机制,并分析了“Barren Plateaus”问题对VQE训练的影响。 量子近似优化算法(QAOA): 针对组合优化问题(如Max-Cut),详细解释了QAOA如何通过交替应用成本哈密顿量和混合哈密顿量来逼近最优解,并讨论了如何选择合适的电路深度 $p$ 值。 第三部分:后量子密码学的理论构建与标准化 (约 500 字) 随着肖尔算法对RSA和ECC的威胁日益明确,本部分是全书的工程核心,深入探讨抗量子攻击的密码学方案。 3.1 格子密码学(Lattice-Based Cryptography): 这是当前研究最深入的领域。 安全性基础: 详细介绍了SVP(最近向量问题)、CVP(最近平面问题)及其在数学上更难处理的近似版本(GapSVP, $epsilon$-CVP)。重点分析了LWE(Learning With Errors)和SIS(Short Integer Solution)问题作为构造安全基石的严格性。 方案实现: 深入讲解了基于LWE的Kyber(密钥封装机制KEM)和基于Module-LWE的Dilithium(数字签名)的算法流程,包括多项式环上的运算细节(如NTT/Number Theoretic Transform的应用)和密钥生成、密文/签名的具体参数设置。 3.2 其他PQC家族的分析: 基于哈希的签名(Hash-Based Signatures): 侧重于XMSS和SPHINCS+。分析了它们的单次使用特性(One-Time Signatures, OTS)与状态管理,以及Shor算法对其完全免疫的原因。 基于编码的密码学(Code-Based Cryptography): 以McEliece方案为核心,解释了Goppa码的代数结构、错误定位机制,并讨论了其超大公钥尺寸的工程限制与优化方向。 3.3 密码学转换与侧信道分析: 本部分探讨了PQC方案从理论到实际部署的挑战。针对Lattice方案,详细分析了如何在实现中防御侧信道攻击(Side-Channel Attacks),特别是针对多项式乘法和模运算中泄露的功耗或电磁信息,提供了防御性编程(如掩码技术 Masking)的指导原则。 第四部分:量子安全生态与前沿应用 (约 250 字) 最后一部分展望了量子技术在信息安全领域更广泛的融合应用。 4.1 量子密钥分发(QKD)的工程化: 介绍了BB84协议的物理原理、设备实现(如基于单光子源的调制与探测),并对比了其与PQC在安全层级上的差异——QKD提供信息论安全,而PQC提供计算安全。讨论了QKD在长距离传输中面临的挑战,如光纤损耗和信任中继站(Trusted Relays)的引入。 4.2 量子安全网络与基础设施: 探讨了如何将后量子密码学集成到现有的TLS/SSL协议栈中,实现混合模式(Hybrid Mode)的过渡策略,即同时使用经典密码和PQC算法进行密钥协商。分析了PKI(公钥基础设施)在后量子时代如何进行证书和信任链的迁移与升级。 4.3 量子安全标准与政策影响: 梳理了全球主要监管机构对PQC迁移的路线图要求,帮助读者理解技术标准转化为行业规范的流程,以及对关键基础设施(如金融、国防)的安全影响评估模型。 目标读者: 密码学研究人员、信息安全工程师、高性能计算专业人士、以及希望深入了解量子计算对信息安全领域深远影响的计算机科学专业学生。 本书特色: 理论深度与工程实践紧密结合,提供可复现的数学证明和前沿算法的实际代码框架。

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读后感

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用户评价

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我花了整整一个周末的时间,试图快速浏览一遍这本书的核心章节,结果发现进度比我预期的慢了不止一倍。这倒不是说内容晦涩难懂,恰恰相反,它的深度和广度远超了我对一本入门级技术书籍的预期。作者在构建知识体系时,似乎是采用了“由浅入深,螺旋上升”的教学法,每一个新的概念都不是凭空出现的,而是建立在前面已经讲解过的基础之上,但每一次的递进又都带来了新的维度和更细致的洞察。例如,在介绍逆向工程的基础工具链时,它不仅仅罗列了工具的名称和功能,而是深入剖析了不同工具在处理特定类型恶意样本时的优缺点,甚至对比了静态分析和动态分析在不同场景下的适用性。这种事无巨细的对比分析,让初学者可以避免走弯路,也让有经验的读者能找到新的视角来优化自己的工作流程。对于我这种追求系统性知识结构的人来说,这种层层剥笋的讲解方式,简直是太对胃口了,让人不得不放慢速度,仔细咀觎每一个论点。

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这本书在理论框架的构建上,展现出一种非常罕见的、令人信服的逻辑严谨性。我过去接触过不少安全领域的书籍,很多时候为了追求时效性或者覆盖面广,会在某些关键的理论支撑上显得有些单薄,或者说更偏向于“操作手册”的性质。然而,这本书似乎在“为什么”和“如何做”之间找到了一个完美的平衡点。它没有止步于告诉你“这个漏洞如何被利用”,而是花了相当大的篇幅去追溯这种利用手法的数学基础或者系统底层的设计缺陷。比如,它在讲解内存破坏类攻击时,会引述到操作系统内存管理模型中的具体设计哲学,以及为什么这些设计在特定条件下会产生可以被滥用的边际效应。这种深挖根源的做法,极大地提升了读者的安全思维高度,不再是简单的打补丁或者使用现有工具,而是能够从更底层的原理上去预判潜在的风险点。读完相关章节,我感觉自己仿佛站在了一个更高的制高点上,对整个恶意代码生态有了更宏观的审视能力。

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这本书的实践案例部分,绝对是其最宝贵的财富之一。很多技术书籍虽然声称包含实战内容,但往往给出的都是一些非常陈旧或者过于简化的“Hello World”级别的例子,无法真实反映出现场环境的复杂性和对抗的激烈程度。但这本书的作者显然拥有丰富的实战经验,他们提供的案例分析,往往是基于近几年的真实、高危的威胁情报提炼出来的。我特别关注了其中一个关于“无文件攻击”的案例研究,作者不仅展示了攻击链的每一步骤,更重要的是,他们详细记录了在尝试解构这些步骤时遇到的各种反分析(Anti-Analysis)技术和绕过策略。那种你来我往的“猫鼠游戏”的细节被描绘得淋漓尽致,包括如何调试被加壳的二进制文件,如何处理混淆代码块,以及如何重建被攻击者清除的痕迹。这些详实的记录,不仅仅是知识的传授,更像是一份来自一线专家的“作战笔记”,对于希望提升实战技能的读者来说,其价值是无法用金钱衡量的。

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从作者的行文风格来看,这本书似乎酝酿了很长时间,并且经过了多轮严格的同行评审和修改。整本书的语言组织简洁有力,没有任何一句废话,信息的密度非常高,但同时又保持了一种恰到好处的学术克制感。没有那种过于夸张或耸人听闻的描述,所有的论断都有坚实的技术依据支撑。最让我印象深刻的是,它在讨论未来趋势和防御策略时,展现出一种前瞻性和批判性思维。作者没有盲目推崇某一种新技术作为“银弹”,而是冷静地分析了现有防御机制的局限性,并对未来可能出现的对抗形态进行了合理的推测,比如对新型虚拟机监控技术和硬件辅助安全机制的探讨。这种既脚踏实地解决当前问题的能力,又抬头仰望未来方向的格局,使得这本书不仅仅是一本技术参考手册,更像是一份引导行业发展思考的白皮书,对于希望在信息安全领域深耕的专业人士,这是一本值得反复研读的案头必备之作。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上那些仿佛电路图般交错的白色线条,一下子就把人带入了一种高科技的神秘氛围之中。我是一个对技术美学有较高追求的人,很多技术书籍往往在视觉上显得过于单调和刻板,但《计算机病毒分析与对抗》显然在这方面下了不少功夫。内页的排版也做得非常用心,字体大小适中,行间距处理得当,即使是面对复杂的流程图和代码片段,阅读起来也不会感到吃力或疲惫。更值得称赞的是,它在关键概念的阐述部分,经常会穿插一些精美的示意图,这些图示往往比冗长的文字描述更能直观地解释底层的工作原理,比如在讲解恶意软件如何进行沙箱逃逸时,那个三维的结构图简直是教科书级别的清晰。这种对细节的打磨,让整个阅读体验从“不得不读”变成了“享受阅读”,也从侧面反映出作者团队在内容组织和呈现上的专业度,让人忍不住想要立刻翻开内页,一探究竟其深厚的内涵。

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