深入理解MySQL

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] 贝尔
出品人:
页数:466
译者:杨涛
出版时间:2010-1
价格:65.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115189103
丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列
图书标签:
  • mysql
  • 数据库
  • 计算机
  • 深入理解MySQL
  • MySQL
  • DB
  • 进阶
  • 计算机科学
  • MySQL
  • 数据库
  • 深入理解
  • 关系型数据库
  • 性能优化
  • 索引
  • 事务
  • 并发控制
  • SQL
  • 架构设计
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具体描述

《深入理解MySQL》深入源代码,剖析了MySQL数据库系统的架构,并提供了分析、集成和修改MySQL源代码的专家级建议。《深入理解MySQL》分三个部分:第一部分介绍开发和修改开源系统的概念,提供探讨更高级数据库概念所需的工具和资源;第二部分讨论MySQL系统,阐明如何修改MySQL源码,如何将MySQL系统作为嵌入式数据库系统;第三部分更深入地探讨了MySQL系统,讲述数据库工作的内部机理。

《深入理解MySQL》面向MySQL数据库开发人员。

《数据库原理与应用实战》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据库知识体系,从理论基础到实际应用,全面剖析现代数据库系统的运作机制和设计理念。我们不局限于任何单一数据库产品,而是着眼于数据库技术的通用原理,帮助读者建立扎实的理论根基,从而能够灵活应对各种数据库技术和挑战。 第一部分:数据库的基石——数据模型与关系理论 本部分将带您走进数据库的殿堂,从最基础的数据模型入手,逐步深入到关系代数和关系演算的核心。您将学习到如何抽象现实世界中的数据,并将其转化为结构化的数据模型。我们将详细阐述关系模型的设计原则,包括实体、属性、关系、键等概念,以及如何使用实体-关系图(ER图)来直观地表示复杂的数据结构。 数据模型概览:介绍层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等主流数据模型,对比它们的优缺点及适用场景。 关系模型的数学基础:深入讲解关系代数和关系演算,这是理解SQL语言和数据库优化操作的基石。您将学会如何使用这些形式化语言来表达数据查询和操作。 规范化理论:系统阐述数据库规范化的各个范式(1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF),以及规范化的意义和作用,帮助您设计出减少数据冗余、避免异常的高效数据库模式。我们将通过大量的实例演示,让您掌握如何进行模式分解和属性合并。 第二部分:数据查询的艺术——SQL语言精粹 SQL(Structured Query Language)是数据库领域的事实标准,本书将从理论高度剖析SQL的强大之处,并带领您进行深入的实战演练。我们不仅仅是学习SQL的语法,更重要的是理解SQL查询的执行过程和优化技巧。 SQL基础查询:覆盖`SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY`等核心子句,讲解各种过滤、排序、聚合操作。 连接操作:深入讲解内连接、左外连接、右外连接、全外连接,以及交叉连接,并分析不同连接方式的性能差异。 子查询与CTE(公用表表达式):掌握嵌套查询的强大能力,以及使用CTE来提高查询的可读性和效率。 数据操纵与定义:详细讲解`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`等数据修改语句,以及`CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`等数据定义语言,并探讨事务的ACID特性。 视图、索引与约束:学习如何创建和管理视图以简化数据访问,理解索引的工作原理及其对查询性能的影响,并掌握如何利用各种约束(主键、外键、唯一约束、检查约束)来保证数据的一致性。 第三部分:数据库系统内部——深入解析 本部分将带领读者“潜入”数据库系统的内部,揭示其运作的奥秘。理解数据库的内部机制是进行性能调优、故障排查和高级功能开发的关键。 存储管理:讲解数据库如何管理磁盘空间,包括页(Page)、区(Extent)、段(Segment)等概念,以及堆表(Heap Table)和聚集索引表(Clustered Index Table)的区别。 索引原理与优化:深入探讨B-Tree、B+Tree、哈希索引等常见索引结构的工作原理,以及如何根据查询模式选择合适的索引类型。我们将分析索引选择性、覆盖索引、复合索引等高级概念。 查询处理与优化:详细阐述查询解析、查询重写、查询优化器的工作流程。您将学习到如何阅读和分析查询执行计划,识别性能瓶颈,并掌握各种查询优化策略,如谓词下推、常量折叠、选择性估计等。 事务管理与并发控制:深入理解事务的ACID特性,以及隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的工作原理。我们将讲解锁机制(行锁、页锁、表锁、意向锁)、多版本并发控制(MVCC)等并发控制技术,帮助读者理解和避免并发问题。 恢复机制:阐述数据库的日志(WAL, Undo Log, Redo Log)机制,以及如何通过日志进行前滚恢复和回滚恢复,确保数据在异常情况下的完整性。 第四部分:高级数据库技术与应用 在掌握了数据库的基础和内部原理之后,本部分将进一步探讨更高级的主题,以应对日益复杂的应用需求。 数据库设计与范式:结合实际项目,讲解如何进行良好的数据库设计,如何平衡规范化带来的好处与性能考量,以及反范式设计的应用场景。 性能调优实战:结合实际案例,从SQL语句优化、索引设计、参数配置、硬件选择等多个维度,讲解如何进行系统的性能调优,提升数据库的响应速度和吞吐量。 存储过程、函数与触发器:学习如何利用存储过程、函数和触发器来封装业务逻辑,提高数据处理的效率和自动化程度。 数据仓库与BI基础:简要介绍数据仓库的概念、设计原则(星型模型、雪花模型)以及ETL(Extract, Transform, Load)流程,为理解数据分析和商业智能打下基础。 分布式数据库简介:初步了解分布式数据库的挑战与解决方案,如数据分片、复制、一致性协议等,为读者打开更广阔的数据库技术视野。 本书内容严谨,逻辑清晰,理论与实践相结合,旨在帮助所有希望深入理解数据库原理、掌握高效数据管理技术的读者,无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获益匪浅。我们鼓励读者积极动手实践,通过解决实际问题来巩固所学知识。

作者简介

目录信息

读后感

评分

作为一名MysqlDBA,我觉得大家都应该去了解一些Mysql的内部机制,这样有利于我们对Mysql的把握和认知。 这本书比较适合有软件开发经验的DBA来阅读,当然还得有一定的c/c++基础(这个方面我确实),我主要侧重的是第八章开始至十二章。 我以前在一个叫“江枫”的blog上有看到他...

评分

作为一名MysqlDBA,我觉得大家都应该去了解一些Mysql的内部机制,这样有利于我们对Mysql的把握和认知。 这本书比较适合有软件开发经验的DBA来阅读,当然还得有一定的c/c++基础(这个方面我确实),我主要侧重的是第八章开始至十二章。 我以前在一个叫“江枫”的blog上有看到他...

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作为一名MysqlDBA,我觉得大家都应该去了解一些Mysql的内部机制,这样有利于我们对Mysql的把握和认知。 这本书比较适合有软件开发经验的DBA来阅读,当然还得有一定的c/c++基础(这个方面我确实),我主要侧重的是第八章开始至十二章。 我以前在一个叫“江枫”的blog上有看到他...

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作为一名MysqlDBA,我觉得大家都应该去了解一些Mysql的内部机制,这样有利于我们对Mysql的把握和认知。 这本书比较适合有软件开发经验的DBA来阅读,当然还得有一定的c/c++基础(这个方面我确实),我主要侧重的是第八章开始至十二章。 我以前在一个叫“江枫”的blog上有看到他...

用户评价

评分

说实话,在阅读《深入理解MySQL》之前,我对MySQL的理解还停留在“增删改查”的层面,以为掌握了SQL语法就足够了。然而,这本书彻底颠覆了我的认知,让我看到了MySQL更为宏大和精密的内在世界。作者在数据存储和检索这一块的内容,真的是鞭辟入里。他不仅详细讲解了数据在磁盘上的存储方式,比如页(page)的概念、行(row)的组织结构、以及各种数据类型的内部编码方式,还深入剖析了MySQL是如何通过页缓存(buffer pool)来提高数据访问效率的。读到buffer pool那部分,我才明白为什么MySQL要设计这么一个庞大的缓存区域,以及它内部的LRU(Least Recently Used)算法是如何工作的,如何通过淘汰不常用的数据页来保证热点数据的快速访问。更让我惊喜的是,作者还花了大量篇幅来讲解MySQL的事务处理机制。ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)原则的实现,在我看来一直是数据库领域的“高深莫测”之处,但通过这本书的详细解读,我终于窥见了其中的奥秘。他生动地解释了MVCC(Multi-Version Concurrency Control)是如何工作的,如何通过版本链和undo log来保证读写并发的隔离性,以及redo log在保证持久性方面的作用。特别是undo log的设计,让我看到了MySQL在并发控制方面的智慧和精妙。这本书让我从一个只会“使用”MySQL的开发者,蜕变成一个能够“理解”MySQL的工程师,这种认知上的飞跃是任何培训课程都无法比拟的。

评分

《深入理解MySQL》在性能监控和故障排查方面的内容,是我在实际工作中不可或缺的指南。在面对复杂的生产环境时,准确地定位性能瓶颈和快速地解决故障是至关重要的。作者在这方面的讲解,为我提供了系统性的方法论和实用的工具。他详细介绍了如何利用MySQL内置的性能视图(Performance Schema)和慢查询日志(Slow Query Log)来监控数据库的运行状态,识别慢查询,以及分析性能问题。我特别喜欢他关于如何利用`SHOW STATUS`和`SHOW VARIABLES`命令来获取数据库运行指标的讲解,这就像是给数据库“把脉”,让我能够快速了解数据库的整体健康状况。此外,书中还提供了大量关于常见故障场景的分析和解决方案,比如连接失败、查询超时、死锁等。作者通过详细的步骤和清晰的逻辑,指导我如何一步步地排查问题的根源,并提供相应的解决建议。我曾遇到过数据库CPU占用率异常升高的现象,在参考了这本书关于定位高CPU消耗进程和SQL语句的章节后,我迅速找到了问题所在,并成功地解决了它。这本书让我从一个“被动应对”故障的管理员,变成了一个“主动预防和解决”问题的工程师。

评分

这本书在SQL注入防护和数据库安全方面的内容,给我带来了深刻的警示和实用的技能。在如今网络安全形势日益严峻的环境下,确保数据库的安全至关重要。作者在这方面的讲解,为我提供了系统性的安全防护策略。他不仅详细解释了SQL注入的原理和常见的攻击方式,还提供了多种行之有效的防护措施,比如使用预处理语句(Prepared Statements)、参数化查询,以及对用户输入进行严格的校验和过滤。我之前对“预处理语句”的概念只是模糊的了解,而通过这本书的详细演示,我才真正理解了它如何在执行前将SQL语句和参数分离,从而有效避免SQL注入的发生。此外,书中还涵盖了MySQL的用户权限管理和访问控制。我学会了如何为不同的用户设置最小化的权限,以及如何利用`GRANT`和`REVOKE`语句来精细化地管理数据库访问。作者还提到了数据库加密、SSL/TLS连接等更高级的安全措施,这为我构建更安全的数据库环境提供了宝贵的参考。这本书让我意识到,数据库安全并非一蹴而就,而是需要持续的关注和维护。它不仅提升了我的技术能力,也增强了我的安全意识。

评分

《深入理解MySQL》在SQL语言和查询优化方面的内容,给我带来了前所未有的启迪。我一直认为SQL语言是相对简单的,但通过这本书,我才发现它背后蕴含着多么深奥的学问。作者不仅详细介绍了标准SQL的各种语法特性,还深入挖掘了MySQL特有的SQL函数和语法扩展,以及它们在实际应用中的最佳实践。我最喜欢的部分是关于子查询、JOIN操作和聚合函数的优化。作者通过大量的实际案例,清晰地展示了如何编写高效的SQL语句,如何避免常见的性能陷阱,比如在JOIN操作中使用不恰当的连接条件,或者在聚合查询中进行不必要的计算。他甚至还讲解了如何利用MySQL的窗口函数来处理更复杂的分析场景,这对于我之前从事的数据分析工作来说,简直是如获至宝。更重要的是,书中对于查询优化器的深入剖析,让我从一个“写SQL”的人,变成了一个“懂SQL”的人。我学会了如何分析SQL语句的执行计划,如何识别潜在的性能瓶颈,并且能够针对性地修改SQL语句或调整索引来提升查询效率。这本书让我真正理解了“SQL不仅仅是命令,更是与数据库沟通的艺术”这句话的含义。

评分

这本书最让我赞叹的地方在于,它并没有止步于MySQL的基础功能,而是将目光投向了MySQL的高可用性和可扩展性。在如今这个对服务稳定性要求越来越高的时代,了解如何构建一个可靠的、能够应对海量数据和高并发的MySQL集群是至关重要的。作者在这一部分的内容,堪称“实战指南”。他深入浅出地讲解了主从复制(Replication)的原理,包括Binary Log、Relay Log以及主从同步的各种模式,并详细分析了不同模式的优缺点以及在实际部署中需要注意的细节。读到这里,我才真正理解了为什么数据可以做到“一边写入,多处读取”,以及如何通过主从复制来构建读写分离的架构,从而有效地分散数据库的负载。此外,书中还重点介绍了MySQL的集群方案,比如Galera Cluster和MySQL Group Replication。作者不仅解释了它们的工作原理,还对比了它们在数据一致性、可用性、性能和复杂性等方面的差异,并提供了宝贵的部署和维护建议。我一直对如何实现数据的高可用性感到困惑,而这本书的出现,就像一盏明灯,为我指明了方向。通过学习书中关于主从延迟的排查和处理方法,我成功地优化了我现有系统的复制延迟问题。这本书的内容,对于任何希望构建稳健、可扩展的MySQL解决方案的开发者来说,都绝对是不可或缺的。

评分

这本书在MySQL的内存管理和线程模型方面的内容,让我对数据库的运行机制有了全新的认识。在阅读之前,我总觉得数据库是一个“黑盒子”,我只知道输入和输出,却不了解它内部到底发生了什么。作者在这部分内容的讲解,就像为我打开了一扇通往MySQL心脏的大门。他详细地解释了MySQL的各个内存区域,比如系统全局内存、线程私有内存,以及它们各自的用途和管理机制。我尤其对Buffer Pool的管理和工作方式感到着迷,理解了它如何通过LRU算法来缓存数据页,以及如何通过脏页(dirty page)的刷新机制来保证数据的持久性。此外,作者还深入剖析了MySQL的多线程架构。他解释了MySQL是如何通过线程池来管理大量的客户端连接,以及每个线程在处理SQL请求时的流程,包括解析、优化、执行和返回结果的各个环节。我特别欣赏他对锁机制的详细讲解,包括表锁、行锁、间隙锁,以及它们在并发场景下的表现和潜在的死锁风险。通过书中提供的实际案例,我学会了如何识别和解决死锁问题,以及如何通过优化事务设计来减少锁的竞争。这本书让我对MySQL的内部运作有了更深刻的理解,也让我能够更有效地进行性能调优和故障排查。

评分

《深入理解MySQL》在日志管理和恢复机制方面的深度讲解,为我解决了许多实际生产环境中的困扰。在之前,我总是对MySQL的各种日志文件感到一头雾水,不清楚它们的作用,也不知道如何在出现问题时利用它们来排查和恢复。这本书就像一本“MySQL日志运维宝典”,为我提供了清晰的指导。作者详细地解释了MySQL的Binary Log、Error Log、General Log和Slow Query Log等各种日志文件的作用,以及它们在数据库的运行、诊断和审计中的重要性。我特别对Binary Log的讲解印象深刻,它不仅解释了Binary Log的记录格式,还深入分析了它在主从复制和PITR(Point-in-Time Recovery)中的核心作用。通过书中关于如何配置和分析Binary Log的详细教程,我能够更自信地进行数据的备份和恢复操作。此外,作者还详细阐述了MySQL的恢复机制,包括崩溃恢复和事务恢复。他深入浅出地解释了Redo Log和Undo Log在保证数据一致性和ACID特性中的关键作用。我曾遇到过服务器意外宕机导致数据丢失的事件,如果在当时能有这本书的指导,或许就能避免那样的损失。这本书让我对MySQL的稳定性和数据安全性有了更深的信心。

评分

《深入理解MySQL》给我带来的最大收获,莫过于它在性能调优方面的指导性。在实际工作中,面对日益增长的数据量和并发请求,MySQL的性能瓶颈总是如影随形。这本书就像一本“性能调优秘籍”,为我提供了系统性的解决方案。作者在讲解查询优化器时,详细阐述了它如何分析SQL语句,如何生成不同的执行计划,以及如何选择最优的执行计划。他通过大量的实例,一步步地展示了如何利用`EXPLAIN`命令来剖析查询的执行过程,找出其中的性能“黑洞”,比如全表扫描、不必要的排序、过多的JOIN操作等等。更让我受益匪浅的是,书中对于MySQL的配置参数的讲解。我之前总是凭感觉修改一些参数,效果往往不尽如人意,而这本书则详细解释了每个关键参数的含义、作用以及在不同场景下的调优建议。例如,关于`innodb_buffer_pool_size`的设置,作者给出了非常实用的经验法则,并解释了为什么过大或过小的设置都会对性能产生负面影响。同时,书中还涵盖了MySQL的锁机制,包括行锁、表锁、间隙锁,以及死锁的产生原因和避免方法。我曾因为锁问题导致系统频繁出现卡顿,在阅读了这部分内容后,我才恍然大悟,并学会了如何通过调整事务的粒度、优化查询语句来规避锁竞争。这本书的实用性,真的超出了我的预期。

评分

这本书在MySQL的内部数据结构和算法方面的深度探讨,为我揭示了数据库运行的底层奥秘。在之前,我对数据库的许多内部机制都只是停留在表面的理解,而这本书则将我带入了一个更为精密的内部世界。作者对B+树索引的讲解,让我真正理解了为什么它如此高效,以及它在数据检索中的核心作用。他详细分析了B+树的节点结构、查找过程,以及它如何通过多层索引来加速数据访问。我特别欣赏他对索引失效场景的细致分析,比如函数索引、前缀索引的局限性,以及如何避免在查询中导致索引失效的操作。此外,书中还深入剖析了MySQL的内存结构,包括Buffer Pool、Query Cache(虽然已废弃,但理解其设计理念仍有价值)以及其他内存区域的划分和管理。我尤其对Buffer Pool的工作机制和LRU算法的实现细节感到着迷。通过对这些内部机制的理解,我能够更深入地理解MySQL的性能表现,并能做出更明智的调优决策。这本书不仅提升了我的技术深度,也让我对数据库技术产生了更浓厚的兴趣。

评分

这本《深入理解MySQL》真是一场关于数据库奥秘的探索之旅,我简直迫不及待地想和大家分享我的阅读体验。从拿到书的那一刻起,我就被它厚实的体积和严谨的排版所吸引,这预示着内容绝对不是泛泛而谈,而是真正触及核心的深度分析。当我翻开第一页,就被作者对MySQL架构的剖析深深吸引。他并没有简单罗列出各个组件的功能,而是深入剖析了这些组件如何协同工作,如何处理查询请求,以及在底层是如何与操作系统进行交互的。特别是关于存储引擎的部分,作者详细讲解了InnoDB和MyISAM等不同引擎的内部结构、读写机制、事务隔离级别以及它们在不同场景下的性能表现。读完这一章节,我才真正理解了为什么在实际项目中选择合适的存储引擎如此重要,也明白了许多曾经困扰我的性能问题原来根源于此。作者的语言风格非常清晰,即使是复杂的概念,也能用通俗易懂的方式解释清楚,并且常常辅以精美的图示和代码示例,这极大地降低了学习的门槛。我最欣赏的是,书中不仅仅停留在理论层面,而是将理论知识与实际应用紧密结合。例如,在讲解索引优化的部分,作者不仅介绍了B-Tree索引、哈希索引等基本类型,还深入探讨了如何根据查询语句的特点选择最优的索引策略,以及如何通过EXPLAIN命令来分析查询计划并进行针对性优化。我曾遇到过一个棘手的慢查询问题,尝试了多种方法都无济于事,但在学习了这本书关于索引失效场景的分析后,我找到了症结所在,并成功地将其解决,那份成就感是无与伦比的。这本书就像一位经验丰富的老船长,为我这艘在MySQL海洋中航行的小船指明了方向,让我不再迷茫。

评分

过于粗浅

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没有读完,源码方面的,对C/C++要求比较高

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看着很有堆砌纸张的感觉。。

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过于粗浅

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看着很有堆砌纸张的感觉。。

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