具体描述
《物流成本管理》系统地阐明以企业为典型代表的现代物流成本管理的系统理论和方法，吸收了最新的研究成果，反映了物流成本管理的发展趋势，采用了富有创意的体例设计。其内容和体系安排的特点是：在阐明物流成本管理基本理论的基础上，系统阐述了物流成本计算和物流功能成本管理的基本理论与方法，并介绍了物流成本管理发展趋势。《物流成本管理》在体例设计上力求探索教学改革，每章设有结构图、学习目标、引导案例、复习与应用和案例分析。全书共分为10章，具体内容包括物流成本管理概述、企业物流成本计算、物流成本预测与决策、物流成本预算、物流成本控制、物流成本分析、运输成本管理、仓储成本管理、采购成本管理和物流绩效评价。
《物流成本管理》可作为高等学校物流管理类专业的教科书，也可供管理学其他各类专业使用，还可供物流管理人员在职培训和应试参考使用。
《精益生产与供应链优化：零浪费的实践指南》 本书聚焦于现代制造企业在激烈市场竞争中实现卓越运营的关键要素。它深入探讨了精益生产的核心理念，并通过详实的案例分析，阐述了如何将精益思想渗透到企业生产的每一个环节，以期最大限度地消除浪费，提高效率，降低成本。 第一部分：精益生产的基石 理解浪费的本质： 本部分将超越传统的七种浪费（过量生产、等待、运输、过度加工、库存、不必要的移动、缺陷），引入并深入分析第八种浪费——未发挥员工才能。通过生动的图示和实际工作场景的描绘，帮助读者深刻理解这些浪费现象在企业运营中造成的隐性成本和效率损失。我们不会止步于概念的罗列，而是深入挖掘每一种浪费产生的深层原因，例如：过量生产源于不准确的需求预测、错误的批量策略，或是部门间的沟通不畅；等待则可能源于设备故障、物料供应延迟、或是生产流程中的瓶颈。 价值流图（VSM）的绘制与分析： 本章将提供一套循序渐进的VSM绘制指南，从识别客户订单到最终交付的整个过程。读者将学会如何准确地识别流程中的每一个步骤，区分哪些是增值活动，哪些是非增值活动。我们将详细介绍如何收集必要的数据，如生产周期时间、转换时间、在制品数量、设备利用率、合格率等，并利用这些数据绘制出现状VSM。在此基础上，将重点讲解如何通过分析VSM，识别价值流中的瓶颈和主要浪费点。我们将提供多种分析工具，如SIPOC（供应商、输入、过程、输出、客户）分析、流程图分析、鱼骨图等，帮助读者更全面地洞察问题的根源。 看板系统（Kanban）的实施： 本章将深入讲解看板作为一种“拉动式”生产控制工具的原理和应用。我们将详细介绍不同类型的看板（如生产看板、运送看板、信号看板）及其适用场景。读者将学习如何设计和部署看板，以实现按需生产，有效控制在制品库存，缩短生产周期。案例分析将聚焦于如何通过看板系统，解决生产计划的不确定性，以及如何应对客户需求波动。我们将强调看板系统不仅仅是一种工具，更是一种思维方式的转变，强调可视化管理和持续改善。 5S管理法的实践： 本章将详细阐述整理、整顿、清扫、清洁、素养这五个“S”在工作场所改善中的作用。我们将提供详细的实施步骤和技巧，包括如何制定5S标准、如何进行现场诊断、如何开展员工培训，以及如何建立持续改进的机制。重点将放在“素养”这一关键要素上，探讨如何通过持续的教育和激励，培养员工的精益意识和执行力，使5S管理深入人心，并转化为长期的行为习惯。 第二部分：供应链的协同与优化 供应商关系管理（SRM）的创新实践： 本章将超越传统的以价格为导向的供应商管理，重点探讨如何建立长期、互信的战略合作关系。我们将深入分析供应商选择的多元化标准，包括质量、交付能力、技术创新、环境责任等。同时，将重点阐述如何通过信息共享、联合改进项目、以及风险共担机制，实现与供应商的价值共创。我们将提供实用的供应商绩效评估模型，以及如何利用数字化工具加强供应商沟通和协同。 库存管理的精细化策略： 本章将围绕“最优库存”这一目标，提供一套精细化的库存管理策略。我们将详细介绍安全库存、订货点、经济订货批量（EOQ）等传统库存管理模型，并结合现代技术，如IoT、大数据分析，探讨如何实现实时库存监控和预测。重点将放在差异化库存策略，根据物料的ABC分类、需求波动性、以及重要性，采取不同的库存持有水平和管理方式。我们将分析不同库存策略的优劣势，以及如何平衡库存持有成本与缺货风险。 物流网络的设计与优化： 本章将深入探讨如何通过科学的物流网络设计，降低运输成本，提高配送效率。我们将分析影响物流网络设计的关键因素，如仓储布局、运输方式选择、配送路线规划、以及网络节点设置。我们将引入运筹学中的相关模型和优化技术，例如选址模型、路径优化算法，帮助读者做出最优决策。同时，将关注绿色物流和可持续发展，探讨如何通过优化网络，减少碳排放和资源消耗。 需求预测与计划协同： 本章将聚焦于提升需求预测的准确性，并将其与生产计划、采购计划、销售计划进行有效协同。我们将介绍多种需求预测方法，从定性方法（如市场调研、专家意见）到定量方法（如时间序列分析、回归模型、机器学习算法）。重点将放在如何将预测结果与企业内部的S&OP（销售与运营计划）流程相结合，建立跨部门的沟通和决策机制，确保供应链的响应能力与市场需求高度匹配。 第三部分：持续改善与数字化转型 PDCA循环与持续改进文化： 本章将深入阐释PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环在精益管理中的核心作用，并探讨如何将其融入企业的日常运营。我们将提供具体的PDCA应用案例，展示如何通过不断的小步骤改进，实现重大的流程优化。同时，将重点讲解如何培养一种鼓励持续改进的企业文化，包括建立激励机制、鼓励员工提出改善建议、以及营造开放的学习氛围。 数字化技术在供应链中的应用： 本章将展望和探讨各类数字化技术，如物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、区块链等，如何赋能精益生产和供应链优化。我们将介绍这些技术在实现实时数据采集、智能化决策、预测性维护、以及提升供应链透明度等方面的具体应用。案例分析将聚焦于企业如何利用这些技术，实现从“事后管理”到“事前预警”的转变，构建更具韧性和敏捷性的供应链。 绩效衡量与KPI体系的建立： 本章将指导读者如何建立一套科学、有效的绩效衡量体系（KPIs），以评估精益生产和供应链优化的成效。我们将提供不同维度下的KPIs建议，例如生产效率、质量指标、交付准时率、库存周转率、以及客户满意度等。同时，将强调KPIs的设定应与企业的战略目标相一致，并注重数据的收集、分析和解读，以支持持续改进决策。 案例研究与实践挑战： 本章将收录多个来自不同行业、不同规模企业的精益生产和供应链优化成功案例。每个案例将详细剖析其面临的挑战、采取的策略、实施过程中的关键举措，以及最终取得的成果。通过这些真实而具体的案例，读者可以学习到具体的实践经验，并获得解决自身问题的灵感。同时，也将坦诚地探讨在推进精益生产和供应链优化过程中可能遇到的困难和障碍，例如员工抵触、资源限制、以及跨部门协作问题，并提供相应的应对策略。 本书旨在为企业管理者、运营人员、供应链专业人士提供一套系统、实用的理论框架和工具方法，帮助他们打破传统思维定势，拥抱精益理念和数字化转型，最终实现企业运营效率的飞跃和市场竞争力的提升。
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